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항공기 올레오식 2중 완충기 종류에 따른 특성 비교 연구
정선호(Seon Ho Jeong),이철순(Cheol Soon Lee),김정호(Jeong Ho Kim),조진연(Jin Yeon Cho) 한국항공우주학회 2017 韓國航空宇宙學會誌 Vol.45 No.11
본 연구에서는 세 가지 종류의 올레오식 2중 완충기 특성 비교를 위해 첫 단계 연구에서 제안한 수학적 모델을 이용하여 수치해석을 수행하고 완충 특성을 비교하였다. 각 올레오식 2중 완충기 모델에 대해 수치해석 알고리듬을 제시하였으며, 이를 MSC/ADAMS 상용 다물체 동역학 해석 소프트웨어의 사용자 서브루틴으로 구현하였다. 구현된 사용자 서브루틴을 활용하여 압축/신장시험 및 낙하시험에 대한 각종 수치해석을 수행하였으며, 해석 결과의 비교 분석을 통해 올레오식 2중 완충기 유형에 따른 완충거동 특성을 고찰하였다. 또한 결과로부터 항공기 착륙 요구조건에 맞추어 적절한 내부형상 변경 및 완충기 종류 선정을 통해 올레오식 완충기의 충격흡수 성능을 높일 수 있음을 확인하였다. In this work, numerical analyses are carried out and the behaviors are investigated for three types of double-acting oleo-pneumatic shock absorbers along with the mathematical models proposed in the part I of this work. After presenting each numerical algorithm corresponding to each model, the numerical algorithms are implemented as user-subroutines in MSC/ADAMS commercial multi-body dynamic software. By using the developed user-subroutines, numerical studies are carried out for compression/stretch test as well as drop test. From the comparative studies, we investigated the salient feature of each double-acting oleo-pneumatic shock absorber. Results identifies that it is possible to increase the absorbing efficiency in accordance with the requirements for aircraft landing conditions.
퍼지잠재술어(F_IP)를 이용한 질의시스템 프로토 타입의 설계 및 구현
정선호(Seon Ho Jeong),양재동(Jae Dong Yang) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2
Zadch가 제안한 퍼지 논리란 불확실성의 정도를 가능성 분포로 표현하는 논리를 말한다. 퍼지 잠재 술어(F_IP)는 퍼지논리를 관계모델에 적응하는 방식에 있어서의 여러 단점들을 해결하기 위한 한 방법으로써 제안되었다. 본 논문에서는 퍼지잠재술어를 실제로 Prolog로 구현해 봄으로써 이 술어가 1)퍼지 관계 데이타베이스와 관계된 많은 기법들을 하나의 융통성있고 일관성있는 방법으로 통합하고 2) 질의 처리에서 퍼지 데이타 조작을 위한 강력한 추론 메카니즘을 만들기 위한 방법을 제공하는 새로운 자료형임을 입증한다.
근사 정합과 개념 기반 정합을 지원하는 퍼지 트리플 기반 이미지 검색
정선호(Seon-Ho Jeong),양재동(Jae-Dong Yang),양형정(Hyoung-Jeong Yang) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.8
본 논문에서는 퍼지 트리플을 사용하는 내용 기반 이미지 검색 방법을 제안한다. 이미지 내 객체들 사이의 공간 관계는 내용 기반 이미지 검색을 위해 사용되는 주요한 속성들 중의 하나이다. 그러나, 기존의 트리폴을 이용한 이미지 검색 시스템들은 개념 기반 검색 방법을 지원하지 못하고, 방향들 사이의 근사 정합을 처리하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 개념 기반 정합과 근사 정합을 지원하는 퍼지 트리플을 이용한 이미지 검색 방법을 제안한다. 개념 기반 정합을 위해서는 퍼지 소속성 집합으로 이루어진 시소러스가 사용되며, 근사 정합을 위해서는 방향들 사이의 관계를 정량화 하기 위한 k-weight 함수가 각각 이용된다. 이 두 가지 정합은 퍼지 트리플 간의 퍼지 정합을 통하여 균일하게 지원될 수 있다. 본 논문에서는 또한, 개념 기반 정합과 근사 정합에 대한 검색 효과를 정량적으로 평가하는 작업을 수행한다. This paper proposes an inexact and a concept-based image match technique based on fuzzy triples. The most general method adopted to index and retrieve images based on this spatial structure may be triple framework. However, there are two significant drawbacks in this framework; one is that it can not support a concept-based image retrieval and the other is that it fails to deal with an inexact match among directions. To compensate these problems, we develope an image retrieval technique based on fuzzy triples to make the inexact and concept-based match possible. For the concept-based match, we employ a set of fuzzy membership functions structured like a thesaurus, whereas for the inexact match, we introduce k-weight functions to quantify the similarity between directions. In fuzzy triples, the two facilities are uniformly supported by fuzzy matching. In addition, we analyze the retrieval effectiveness of our framework regarding the degree of the conceptual matching and the inexact matching.