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자아존중감, 부모애착, 사회적 지지가 대학생의 진로성숙도에 미치는 영향
전소연 ( Soyeon Jeon ),주은지 ( Eunjee Joo ) 아시아문화학술원 2018 인문사회 21 Vol.9 No.5
대학생들이 직업 선택에 대해 느끼는 어려움을 극복하고 사회에 잘 적응하도록 돕기 위해 진로와 관련한 연구들이 요구된다. 본 연구의 목적은 대학생의 자아존중감, 부모애착, 사회적 지지가 진로성숙도에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 이를 위하여 충청남도에 소재하는 대학교의 학생 총343명의 설문자료를 분석에 이용하였다. 자료 분석은 기술통계, 피어슨 상관관계, T-검증, F-검증, 그리고 다중회귀분석을 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인구통계학적 변인(성별, 학년)에 따라 자아존중감, 부모애착, 사회적 지지와 진로성숙도에 차이가 있었다. 둘째, 자아존중감과 사회적 지지는 진로성숙도와 그리고 부모애착은 사회적 지지와 유의한 상관관계가 있었다. 마지막으로, 자아존중감과 사회적 지지는 진로성숙도에 영향을 미친 반면, 부모애착은 진로성숙도에 영향을 미치지 않았다. 본 연구결과를 바탕으로 대학생의 진로성숙도를 향상시킬 수 있는 프로그램과 상담적 개입방안 그리고 미래연구를 위한 제언을 담았다. Studies regarding career for university students is needed for them to overcome the difficulties of choosing the job and to help adjust well in this society. The purpose of this study was to identify the influences of the self-esteem, parent attachment and social support on the career maturity of university students. Subjects of the study were 343 students in university, located in Chuncheongnam-do. The data were analyzed by using descriptive statistics analysis, Pearson correlation analysis, t-test, F-test, and multiple regression analysis. The results of the study are as following. First, the result of the differences in self-esteem, parent attachment, social support, and the career maturity of university students by the demographic variable(gender, grades) were found. There were a significant correlation between four variables. Third, self-esteem and social support effects on career maturity, but not parent attachment. This study provided a data base for developing variety programs related on self-esteem, social support to university students. Implications, suggestions for future research were discussed.
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김준영 ( Junyeong Kim ),전소연 ( Soyeon Jeon ),조윤수 ( Yoonsoo Cho ),한혜정 ( Hyejung Han ),문호 ( Ho Moon ),이형준 ( Hyungjune Lee ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근 고령화에 따른 치매 환자 증가 추세로 인해 실내 치매 환자 케어 시스템이 주목받고 있다. 본 논문에서는 비콘과 센서를 이용한 치매 환자의 배회 방지 및 위험 장소 접근 알림 시스템을 개발하였다. 치매 환자의 실내 위치를 추적하기 위해 비콘을 실내 곳곳에 부착하고, 치매 환자의 위험 행동을 감지하기 위해 센서를 위험지역에 설치한다. 스마트폰을 사용하여 비콘 신호를 측정하고 측정된 비콘 신호를 사용하여 치매 환자의 위치를 계산하여 치매 환자가 위험에 처했다고 판단되면 이를 간병인에게 알린다. 위 시스템을 통해 간병인의 부담을 덜고, 간병 비용을 절약할 수 있다.
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주은선(Eunsun Joo),전소연(Soyeon Jeon),심솔지(Solji Shim) 한국콘텐츠학회 2018 한국콘텐츠학회논문지 Vol.18 No.2
본 연구에서는 Przybylski 등(2013)이 개발한 소외에 대한 두려움 척도(Fear of Missing Out Scale, FoMO Scale)를 국내 문화에 적합하게 번안하여 타당화 작업을 진행하였다. 탐색적 요인분석과 문항내용분석을 통해 3요인으로 구성하였으며, 확인적 요인 분석에서는 세 가지 모형을 구성하여 모델의 적합도를 비교 검증하였다. 분석 결과, 총 3요인 모형, 8개 문항의 구조가 가장 적합한 것으로 나타났다. 한국 문화의 특성적 맥락과 이론적 근거를 통해 추출한 하위요인은 ‘소속 욕구’, ‘외적 동기’, ‘상대적 박탈감’이다. 본 척도와 각 하위 요인별 신뢰도 수준은 양호하였다. FoMO는 삶의 만족도와 긍정정서 및 부정정서, SNS 중독경향성과 유의한 상관을 보여 공존타당도를 충족하였다. 감사성향과는 낮은 상관을 보여 변별타당도를 충족시켰다. 마지막으로, 연구의 제한점과 향후 연구를 위한 제안을 하였다. This study, the Fear of Missing Out Scale (FoMO Scale) developed by Przybylski et al. (2013) was adapted and validated to the Korean culture. 3-factors were constructed through EFA and item content analysis. In the CFA, 3 models were constructed to verify the fit of the model. Compared the goodness of fit, 3-factors model with 8 items proved to be the most appropriate. Sub-factors extracted through the characteristic context and rationale of Korean culture are ‘belonging needs’, ‘extrinsic motivation’, and ‘relative deprivation’. K-FoMO scale and the reliability level of each sub-factor were good. Convergent validity was assessed by significant correlation the K-FoMO scores with life satisfaction, positive emotions, negative emotions, and SNS addiction proneness. Discriminant validity was assessed by low correlation with gratitude. At the end, limitation and suggestions for the future research were discussed.
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김은하(Kim, Eunha),전소연(Jeon, Soyeon),김다예(Kim, Daye),도민정(Doh, Minjung) 한국청소년정책연구원 2015 한국청소년연구 Vol.26 No.4
본 연구에서는 자살예방과 자살위기개입과 관련하여 대학상담센터 상담자들이 지각하는 어려운 점과 제안하는 향후 발전 방향에 대해 살펴보았다. 이를 위해 대학상담센터에서 전일 혹은 객원 상담자로 근무하고 있는 상담자(상담심리사 1급 혹은 2급 자격증 소지, 상담 경력 4년 이상) 13명을 대상으로 심층 면접을 실시한 후, 합의적 질적 분석을 적용하여 분석하였다. 그 결과 상담자들이 지각하는 어려운 점은 ‘대학 및 상담센터 요인: 관심과 지원 부족’, ‘자살위기 개입 시스템: 부재’, ‘사회적 인식’, ‘상담자 요인’ 등의 4가지 요인과 11개의 범주로 분류되었다. 이 중 일반적 범주로는 (대학의) ‘쉬쉬하거나 반짝 관심’, ‘상담센터의 예산과 전문 인력 부족’이 나타났고, 전형적 범주로는 ‘협력기관 부재’, ‘매뉴얼 부재’, ‘상담에 대한 관심부족과 부정적 태도’, ‘자살에 대한 안이한 태도’, ‘부담감과 불안함’, ‘미흡한 ‘자살’ 교육과 훈련’, ‘자살위기개입으로 인한 소진’이 나타났다. 또한, 상담자들이 제안하는 향후 발전 방향은 ‘대학 및 상담센터 요인: 관심과 지원 확대’, ‘자살위기 개입 시스템: 구축’, ‘사회적 인식’, ‘상담자 요인’ 등의 4가지 요인과 12개의 범주로 분류되었다. 일반적 범주로는 ‘예산 확대와 전문 인력 보강’, 전형적 범주로는 ‘문제인식 개선’, ‘24시간 온콜제’, ‘센터와 지역사회 네트워크 구축’, ‘자살위기개입 매뉴얼 개발,’ ‘자살예방 교육의 의무화,’ ‘상담자를 위한 교육과 훈련’, ‘상담자간의 상호지지’가 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 대학생의 자살예방과 자살위기 개입을 위한 방안과 후속연구들에 대한 제언을 논의하였다. The purpose of the present study was to explore the experiences of college counselors regarding suicide prevention and crisis intervention. A total of 13 professional counselors (having professional counselor’s licenses, together with at least four years of counseling experience) were interviewed regarding their perceived difficulties and their suggestions for future directions in practice. Analysis using consensual qualitative research methodologies revealed 4 domains (i.e., ‘university and counseling center factor: a lack of interest and support’, ‘no suicide crisis intervention system’, ‘societal attitudes’, and ‘counselor factors’ and 13 categories for their perceived challenges. In addition, suggestions for future direction included 3 domains (i.e., university and counseling center factor: promotion of interest and support’, ‘development of suicide crisis intervention system’, ‘societal attitudes’, ‘counselor factors’ and 12 categories. The implications of these findings for practice and research were also discussed.
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유성근 ( Sung Geun Yoo ),조성만 ( Sung Man Cho ),송민정 ( Minjeong Song ),전소연 ( Soyeon Jeon ),임송원 ( Song Won Lim ),정서경 ( Seokyung Jung ),박상일 ( Sangil Park ),박구만 ( Gooman Park ),김희태 ( Heetae Kim ),이대성 ( Daesung 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
라벨인식과 같은 광학 문자 인식은 영상처리를 활용한 컴퓨터 비전의 대표적인 연구분야이다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 라벨인식 시스템을 고안하였다, 생산 라인에 적용되는 라벨인식 시스템은 인식 속도가 중요하기 때문에 기존의 R-CNN기반의 딥러닝 신경망보다 월등히 빠른 오브젝트 검출 시스템 YOLO를 활용하여 문자를 학습 및 인식 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 기존 시스템에 근접하는 문자인식 정확도를 제공하고 자동으로 문자영역을 검출 가능하며, 라벨의 인쇄불량을 판독하도록 하였다. 또한 개발, 배포, 적용이 한번에 가능한 프레임워크를 통하여 생산현장에서 발생하는 다양한 이미지 처리에 활용될 전망이다.
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