http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
유성근 ( Sung Geun Yoo ),조성만 ( Sung Man Cho ),송민정 ( Minjeong Song ),전소연 ( Soyeon Jeon ),임송원 ( Song Won Lim ),정서경 ( Seokyung Jung ),박상일 ( Sangil Park ),박구만 ( Gooman Park ),김희태 ( Heetae Kim ),이대성 ( Daesung 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
라벨인식과 같은 광학 문자 인식은 영상처리를 활용한 컴퓨터 비전의 대표적인 연구분야이다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 라벨인식 시스템을 고안하였다, 생산 라인에 적용되는 라벨인식 시스템은 인식 속도가 중요하기 때문에 기존의 R-CNN기반의 딥러닝 신경망보다 월등히 빠른 오브젝트 검출 시스템 YOLO를 활용하여 문자를 학습 및 인식 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 기존 시스템에 근접하는 문자인식 정확도를 제공하고 자동으로 문자영역을 검출 가능하며, 라벨의 인쇄불량을 판독하도록 하였다. 또한 개발, 배포, 적용이 한번에 가능한 프레임워크를 통하여 생산현장에서 발생하는 다양한 이미지 처리에 활용될 전망이다.
향상된 코덱으로 압축된 프레임에서 고속 얼굴 검출 기법 연구
윤소정(Yoon, So-Jeong),유성근(Yoo, Sung-Geun),엄유미(Eom, Yumie) 한국방송·미디어공학회 2014 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2014 No.6
Recently, various applications using real-time face detection have been developed as face recognition technology and hardware grows. While network service is developing and video instruments costs lower, it is needed that smart surveillance camera and service using network camera based on IP and face detection technology. However, videos should be compressed for reducing network bandwidth and storage capacity in surveillance system. As it requires high-level improvement of system performance when all the compressed frames are processed in a face detection program, fast face detection method is needed. In this paper, not only a fast way of algorithm using Haar like features and adaboost learning and motion information but also an application on broadcast system is suggested.
HEVC 비트 스트림 상에서의 장면전환 검출 기법 연구
엄유미(Eom, Yumie),유성근(Yoo, Sung-Geun),윤소정(Yoon, So-Jeong) 한국방송·미디어공학회 2014 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2014 No.6
The era of realistic broadcast with high fidelity has come after the wide-spread distribution of UHD display and the transmission of UHD experimental broadcast in CATV. However, UHD broadcast now has constraint because it requires much amount of bandwidth and data in broadcasting transmission and production system. Not only HEVC(High Efficiency Video Codec) which has more than two times higher compression rate but also cloud-based editing system would be the key to solve the problems above. Also, fast scene change detection of videos is needed to index and search UHD videos smoothly. In this paper, therefore, a method is proposed to index and search the scene change information of large volume UHD videos compressed with high-efficiency codec. Application usages of fast detection of scene change information in various UHD video environments are considered by using this algorithm.
대역폭 감소를 위한 QUIC-DASH 기반 360VR 영상 전송 시스템 개발
송민정(Song, Minjeong),유성근(Yoo, Sung-geun),박상일(Park, Sang-il) 한국방송·미디어공학회 2018 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.11
최근 시청자에게 실재적인 몰입감을 제공하는 실감미디어가 발전하고 있다. 이러한 실감미디어 중 가장 접근성이 뛰어난 것은 VR으로, 현재 다양한 서비스에 응용되고 있는 상황이다. 하지만 360VR은 높은 비트 전송률과 고해상도의 특성을 지니고 있기 때문에 대역폭 비용 및 시청자의 QoE 보장의 불확실성 등의 다양한 문제가 있다. 이러한 문제를 개선시키기 위해 HTTP 기반의 적응적 스트리밍 기법이 발전해나가고 있으며 이 기술의 표준으로 MPEG-DASH가 채택되었다. MPEG-DASH는 TCP 기반의 전송 프로토콜을 사용하고 있지만 현재 TCP는 고용량의 데이터가 전송되는 웹 기반에서 HTTP의 병목현상올 일으켜 대역폭 효율성을 떨어뜨리는 하나의 원인으로 나타나고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 UDP 기반의 QUIC 프로토콜을 MPEG-DASH에 적용하는 시스템을 고안하고 이를 QUIC-DASH라 칭한다. 고해상도의 360VR 송출 실험으로 QUIC-DASH 시스템과 기존의 MPEG-DASH 시스템을 비교 분석한 결과로 대역폭의 절감이 이루어진 것을 확인하였다.