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추론엔진 JESS를 활용한 모바일 작업환경 모니터링 시스템의 연구
전근환,안윤애 한국지식정보기술학회 2010 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.5 No.6
A detrimental work environment causes a decline in work efficiency and contributes to various occupational diseases. To prevent occupational disasters and build a pleasant work environment, it is necessary to develop a monitoring system to keep operators safe from the hazards. This paper proposes a system that makes it possible to monitor a work environment using a mobile device, an inference engine called ‘JESS.’ The proposed system implements a monitoring interface in which JESS and JAVA are interlocked to make it applicable to the Open Service Gateway Interface (OSGi)-based framework. A dangerous situation can be reported immediately to operators through the mobile device. The system mentioned in this paper is not constrained to a particular computer platform and can be easily interlocked with OSGi-based middleware.
전근환,신성윤,이양원,류근호,Jeon, Geun-Hwan,Sin, Seong-Yun,Lee, Yang-Won,Ryu, Geun-Ho 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.4
비디오 하이라이트(highlights)는 원래의 비디오 보다 짧고 많은 양의 의미를 갖는다. 기존의 파노라마 형태의 추상화 기법은 여러 프레임을 하나의 프레임으로 모자이크하는 형태이었고, TV 드라마 하이라이트 방법은 카메라의 이동이나 특수효과에 의존하기 때문에 스포츠 비디오에 적용은 부적합하다. 이 논문에서는 축구 비디오를 대상으로 시각정보와 자막을 이용하는 새로운 비디오 하이라이트 생성 방법과 이벤트 기반 비디오 인덱싱 방법을 제안한다. 하이라이트 생성은 하이라이트 생성 규칙에 따라 자막에 의해 추출된 TIT을 중심으로 시각정보에 의해 추출된 샷을 합성하여 생성하였고, 인덱싱은 자막으로 추출된 샷은 주요소로, 시각정보에 의해 추출된 샷은 부가적 요소로 구성하였다. 실험에서는 샷 추출기법 중 대표적인 컬러히스토그램과 $\chi$$^2$히스토그램과의 성능을 비교하여 제안한 하이라이트 기법이 다른 방식보다 우수함을 증명하였다.
전근환,신성윤,신정훈,이양원,유근호,Jeon, Keun-Hwan,Shin, Sung-Yun,Shin, Jeong-Hun,Lee, Yang-Won,Ryu, Keun-Ho 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.38 No.6
전문가 시스템은 인공지능의 한 분야로서 인간의 사고방식을 모방함으로써 다양한 분야에서 야기되는 문제들을 해결해준다. 대부분의 전문가 시스템은 추론엔진과 지식베이스등과 같은 많은 요소들로 구성된다. 특히 전문가 시스템의 성능은 추론엔진의 효율성에 의해 좌우된다 이러한 추론 엔진은 지식베이스가 구축될 때, 가능한한 적은 제약성을 가져야 함은 물론, 다양한 추론 방법을 제공해야 한다는 특정을 갖고 있어야 한다. 이 논문에서는 도메인 지식 표현을 위한 지식스키마와, 추론을 위한 지식구현 기법, 그리고 블랙보드와 추론엔진을 혼합한 지식베이스 엔진을 제안한다. 그리고 제안한 기법들을 이용하여 구축한 중공업 장비 진단 전문가 시스템에 대해서 설명한다. 이 논문에서 연구한 고장진단 지식기반 시스템은 지식기반 시스템 연구분야의 실질적 기반이 될 수 있을 것이다. Expert system is one of AI area. It simulates the human's way of thinking to give solutions of problem in many applications. Most expert system consists of many components such as inference engine, knowledge base, and so on. Especially the performance of expert system depend on the control of efficiency of inference engine. Inference engine has to get features; first, if possible to minimize restrictions when it constructed the knowledge base. second, it has to serve various kinds of inferencing methods. In this paper we propose knowledge scheme for representing domain knowledge in ease, knowledge implementation technique for inferencing, and integrated knowledge-base engine with blackboard and inference engine. And we describe a expert system prototype that implemented in this paper using proposed methods, it perform diagnose about heavy industrial device. The fault diagnosis system prototype has been studied in this paper will be practical foundation in the research area of knowledge based system.
이양원,전근환 群山大學校 情報通信技術硏究所 1998 情報通信技術硏究論文集 Vol.2 No.-
Expert systems mimics expert's behaviors for particular problem solving using knowledge which represented in knowledge-base. The knowledge-base is the one of most important component in expert system and is hardest component to build among expert system components. In this paper, we propose the technique for building knowledge-base and describes implementation of knowledge which represented by proposed technique. We represent expert's knowledge to object, rule, and hypothesis, and we implement the knowledge by ECBM which had been proposed. Finally, we describes implementation of the graphic user interface which consists of class and object creator, rule editor, and hypothesis editor to build knowledge-base in ease.
전근환,안천의,장민석 群山大學校 情報通信技術硏究所 1997 情報通信技術硏究論文集 Vol.1 No.-
Expert system mimics expert's behaviors for particular problem solving. In particular, inference engine plays symbolic reasoning to make conclude given problem under the knowledge-base and support to user to make decision in ease. Two types of inferencing strategy which could be used by inference engine are forward chaining and backward chaining. The inference engine has scheduler, pattern matcher, and interpreter by its components when it executed under RETE or TREAT pattern network. But it plays reasoning only by use control which is knowledge source in blackboard. In this paper, we describes design and implementation of Inference engine which not only adequate for both forward and backward chaining, but also could be expended to structure of multi-agent in easy.
전근환(Keun Hwan Jeon),정경자(Kyeong Ja Jeong),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.1
시간지원 데이타베이스는 과거의 이력을 처리할 수 있는 관계형 데이타베이스의 확장된 개념으로 기존의 데이타베이스 시스템에서 이용되는 연산자만으로는 시간이 부여된 자료를 조작할 수가 없기 때문에 이력자료의 연산을 위한 새로운 연산자가 요구된다. 본 연구는 데이타가 데이타베이스에 수록된 시간을 나타내는 처리시간을 지원하기 위해, 저장되는 데이타에 처리시간 생명주기를 나타내는 속성을 추가하고 시간 질의어에 묘사된 as of절의 시간조건을 처리하여 그 시간으로 롤백하는 새로운 처리시간 연산자를 설계 및 구현한다.