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한일 트랜스내셔널 일본군 ‘위안부’ 운동의 영화적 재현과 가시성의 정치: 관부재판과 영화 <허스토리> 사이 기억의 간극
장찬영,문경희 인제대학교 민주주의와 자치 연구소 2023 비교민주주의연구 Vol.19 No.2
이 연구는 일본군 ‘위안부’ 피해자와 여자근로정신대 피해자들이 한국과 일본 시민들과 연대해서 진행한 소위 관부재판을 영화화한 <허스토리>의 시각적 재현과 기억의 간극을 고찰하였다. 일본군 ‘위안부’ 운동이라는 정치적 이슈를 관객이 보고, 느끼고, 생각하게 한다는 점에서 영화의 시각적 재현은 정치적인 효과를 가진다. 이 연구는 영화 <허스토리>가 다룬 주요 사건인 관부재판에 대해 무엇을 보여주고, 무엇을 감췄는지, 즉 가시성과 비가시성의 정치를 파악하였다. 한국과 일본을 피해국-가해국이라는 이분화된 구도 속에 재현된 <허스토리>의 영웅서사는 관부재판의 실화를 알지 못하는 관객들에게 굴절되고 변형된 기억을 전달하며, 진정성의 환상을 가지게 하는 정치적 효과를 가진다. This study focuses on the visual representation of Herstory, a film about the so-called ‘Gwanbu’ trial led by the victims of ‘comfort women’ and the women’s volunteer corps in solidarity with Korean and Japanese citizens. The visual representation of the film can be seen as a type of work, creating or reconstructing the political framework because it makes the audience see, feel, and think about the political issue of the ‘comfort women’ movement. Therefore, this study identifies the political power of visual representation of Herstory by analyzing both what is represented and what is not represented, namely, the politics of visibility and invisibility. The hero and salvation narrative of Herstory, reproduced in the dichotomy of a victim-perpetrator country of Korea and Japan, has a political effect as it provides audiences with refracted and transformed memories of thje Gwanbu trial.
국내 LPG 집단공급시설 환경에 적합한 매몰배관용 과류차단밸브 성능시험 절차 개발
장찬영,이우귀연,이진한 한국가스학회 2018 한국가스학회지 Vol.22 No.6
대한민국 정부에서 2014년부터 LPG배관망과 LPG소형탱크를 도시가스 공급망 개설이 어려운 산간이나 도서지역에 보급하는 사업을 시작했다. 마을단위와 군단위로 LPG집단공급시설을 설치하면서 기존의 가스공급압력이 아닌 10배 이상의 높은 준저압(25kPa~100kPa)으로 소비자에게 공급하게 되면서 가스사고의 위험성이높아졌다. 기존의 가스공급압력보다 10배 이상 높은 압력이기 때문에 가스가 누출 되었을 때 빠른 속도로 많은양이 누출하게 된다. 이에 준저압 가스배관의 안전성 확보를 위해 과류차단밸브가 필요하게 되었지만, 국내에서는 준저압 매몰배관용 과류차단밸브가 미개발되어 있으며 보급 또한 되어 있지 않는 상황이다. 이에 한국가스안전공사에서는 과류차단밸브의 국산화를 위해 과류차단밸브를 기개발한 해외의 성능기준과 제품을 조사중에 있으며, 과류차단밸브의 성능평가를 위해 성능시험설비를 구축하여 준저압 연료가스 매몰배관용 과류차단밸브를 연구․개발 중에 있다.
장찬영(Chan-Young Jang),유재언(Jae-Un Yoo),김보라(Bo-Ra Kim),조성열(Sung-Yoel Jo),박관수(Gwan-Soo Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
현재 상용화 되어 있는 블레이드방식 풍력발전기의 소음과 무게문제를 해결하기 위하여 압전 소자를 이용한 발전기 개발을 목표로 하였다. 그 결과 기존 풍력발전기의 방식과는 다른 새로운 방식의 풍력발전기를 개발하였다.
한일 트랜스내셔널 일본군 ‘위안부’ 운동의 영화적 재현과 가시성의 정치: 관부재판과 영화 <허스토리> 사이 기억의 간극
장찬영 ( Chanyoung Jang ),문경희 ( Kyounghee Moon ) 인제대학교 민주주의와자치연구소 2023 비교민주주의연구 Vol.19 No.2
이 연구는 일본군 ‘위안부’ 피해자와 여자근로정신대 피해자들이 한국과 일본 시민들과 연대해서 진행한 소위 관부재판을 영화화한 <허스토리>의 시각적 재현과 기억의 간극을 고찰하였다. 일본군 ‘위안부’ 운동이라는 정치적 이슈를 관객이 보고, 느끼고, 생각하게 한다는 점에서 영화의 시각적 재현은 정치적인 효과를 가진다. 이 연구는 영화 <허스토리>가 다룬 주요 사건인 관부재판에 대해 무엇을 보여주고, 무엇을 감췄는지, 즉 가시성과 비가시성의 정치를 파악하였다. 한국과 일본을 피해국-가해국이라는 이분화된 구도 속에 재현된 <허스토리>의 영웅서사는 관부재판의 실화를 알지 못하는 관객들에게 굴절되고 변형된 기억을 전달하며, 진정성의 환상을 가지게 하는 정치적 효과를 가진다. This study focuses on the visual representation of Herstory, a film about the so-called ‘Gwanbu’ trial led by the victims of ‘comfort women’ and the women’s volunteer corps in solidarity with Korean and Japanese citizens. The visual representation of the film can be seen as a type of work, creating or reconstructing the political framework because it makes the audience see, feel, and think about the political issue of the ‘comfort women’ movement. Therefore, this study identifies the political power of visual representation of Herstory by analyzing both what is represented and what is not represented, namely, the politics of visibility and invisibility. The hero and salvation narrative of Herstory, reproduced in the dichotomy of a victim-perpetrator country of Korea and Japan, has a political effect as it provides audiences with refracted and transformed memories of thje Gwanbu trial.
엘리베이터 진동 데이터를 활용한 특정 고장 판정 시스템 개발
정영진,장찬영,김도현,김주아,나한솔,손준영,강성우 한국품질경영학회 2022 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2022 No.2
한국은 글로벌 승강기 시장 규모(신규 설치) 세계 3위, 운행 규모 세계 7위의 승강기 대국이다. 2017년부터 5년간 국내 승강기 보유 대수는 139,032대 증가하였고, 고장 건수와 고장률 또한 각각 22,648건, 2.8%p 증가하였다. 엘리베이터는 건물의 주요한 이동 수단으로, 엘리베이터의 고장은 사람과 화물 이동에 불편을 끼친다. 또한 사용자와 작업자의 안전을 위협하기 때문에, 엘리베이터는 안전하게 관리되어야 한다. A사는 엘리베이터 제조회사로, 엘리베이터의 안전한 관리를 위해 정기적으로 검사하여 고장을 진단한다. 이는 작업자가 직접 진동 데이터를 분석하므로 많은 시간과 노력이 소요되는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구팀은 진동 데이터를 활용한 특정 고장 판정 시스템을 개발하고자 한다. 먼저, A사가 제조한 엘리베이터 기종 B의 올라가는 방향 데이터 1,682개를 분석 대상으로 선정한다. 고장 판정 시스템은 데이터 클렌징과 두 가지 고장(롤업, 공진)을 판정하는데, 데이터 클렌징과 롤업 판정은 Rule Based System을, 공진 판정은 Deep Learning System을 사용하였다. 시스템의 통합 성능은 Accuracy 90%와 F1 Score 87%이며, 이 시스템은 작업 시간과 노동력을 줄일 뿐 아니라, 사고 발생 이전에 고장을 진단하는 예지보전 시스템의 기반이 될 것으로 기대된다.
정영진,장찬영,강성우 대한안전경영과학회 2022 대한안전경영과학회지 Vol.24 No.4
Elevators are the main means of transport in buildings. A malfunction of an elevator in operation may cause in convenience to users. Furthermore, fatal accidents, such as injuries and death, may occur to the passengers also. Therefore, it is important to prevent failure before accidents happen. In related studies, preventive measures are proposed through analyzing failures, and the lifespan of elevator components. However, these methods are limited to existing an elevator model and its surroundings, including operating conditions and installed environments. Vibration occurs when the elevator is operated. Experts have classified types of faults, which are symptoms for malfunctions (failures), via analyzing vibration. This study proposes an artificial intelligent model for classifying faults automatically with deep learning algorithms through elevator vibration data, hereby preventing failures before they occur. In this study, the vibration data of six elevators are collected. The proposed methodology in this paper removes "the measurement error data" with incorrect measurements and extracts operating sections from the input datasets for proceeding deep learning models. As a result of comparing the performance of training five deep learning models, the maximum performance indicates Accuracy 97% and F1 Score 97%, respectively. This paper presents an artificial intelligent model for detecting elevator fault automatically. The users’ safety and convenience may increase by detecting fault prior to the fatal malfunctions. In addition, it is possible to reduce manpower and time by assisting experts who have previously classified faults.