심층 컨볼루션 신경망을 활용한 영상 기반 콘크리트 압축강도 예측 모델

장유진,안용한,유재인,김하영,Jang, Youjin,Ahn, Yong Han,Yoo, Jane,Kim, Ha Young 한국건설관리학회 2018 건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 Vol.19 No.4

As the inventory of aged apartments is expected to increase explosively, the importance of maintenance to improve the durability of concrete facilities is increasing. Concrete compressive strength is a representative index of durability of concrete facilities, and is an important item in the precision safety diagnosis for facility maintenance. However, existing methods for measuring the concrete compressive strength and determining the maintenance of concrete facilities have limitations such as facility safety problem, high cost problem, and low reliability problem. In this study, we proposed a model that can predict the concrete compressive strength through images by using deep convolution neural network technique. Learning, validation and testing were conducted by applying the concrete compressive strength dataset constructed through the concrete specimen which is produced in the laboratory environment. As a result, it was found that the concrete compressive strength could be learned by using the images, and the validity of the proposed model was confirmed. 노후화된 아파트의 재고가 폭발적으로 증가하게 될 것으로 예상됨에 따라 콘크리트 시설물의 내구성을 향상시키기 위한 유지관리의 중요성이 증대되고 있다. 콘크리트 압축강도는 콘크리트 시설물의 내구성을 나타내는 대표적인 지표로, 시설물 유지관리를 위한 정밀 안전 진단에 있어서 중요한 항목이다. 그러나 콘크리트 압축강도를 측정하고 유지관리를 판단하는데 있어서 기존의 방법들은 시설물의 안전 문제, 고비용 문제, 낮은 신뢰성 문제 등의 한계점을 가진다. 기존의 콘크리트 시설물의 압축강도 진단 방법을 대체할 수 있는 방안으로, 본 연구는 심층 컨볼루션 신경망 기법을 활용하여 영상을 통해 콘크리트 압축강도를 예측할 수 있는 모델을 제안하였다. 또한 실험실 환경에서 콘크리트 시편 제작을 통해 구축한 콘크리트 압축강도 데이터셋을 적용하여 학습, 검증 및 테스트를 진행하였다. 그 결과 콘크리트 표면 영상으로 콘크리트 압축강도를 학습할 수 있음을 알 수 있었고, 본 연구에서 제안하는 모델의 유효성을 확인하였다.

광고사진에서 AI(인공지능) 이미지의 가능성에 관한 연구 - 뷰티 모델 촬영을 중심으로

장유진 ( Youjin Jang ),이종근 ( Jongkeun Lee ) 현대사진영상학회 2023 현대사진영상학회논문집 Vol.26 No.2

Artificial intelligence technology has developed rapidly in recent years, and has been prominent in various fields of society. AI is no longer only considered in engineering and medicine, and it has a lot of influence on the art world. This research analyzed the possibility of image generation artificial intelligence, focusing on beauty model photography among advertising photography. First, analyzing the current utilization status of artificial intelligence and conducted a total of two surveys on consumers who may consume beauty products. The survey provided both the actual beauty and artificial intelligence images which was produced as a Midjourney program. In the first survey, the sample group was asked a subjective question, and in the second survey, a total of 10 images were randomly presented to conducting a preference survey was conducted. As a result of the first survey, positive and negative answers were presented as to whether advertising photography could be replaced with artificial intelligence images, and the results of the second survey showed high preference for artificial intelligence images in most Questionnaire. This study is focused on artificial intelligence in advertising photography, and it is expected that many photographers will be interested in the development of artificial intelligence as well as the advertising photography industry in the future.

메세지 수신 성공률을 이용한 클러스터 기반 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜

장유진(Youjin Jang),장재우(Jaewoo Chang) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1A

대학생의 역량중심 교양교육과정 만족도 및 요구 분석

장유진(Youjin Jang),남교민(Kyomin Nam),박현지(Hyeonji Park),송지훈(Ji Hoon Song) 한국교양교육학회 2022 교양교육연구 Vol.16 No.5

변화하는 사회의 다양한 요구에 부합하기 위해 대학에서도 사회에 필요한 인재를 육성하기 위한 역량기반 교육과정이 필수적이다. 본 연구의 목적은 역량중심 교양교육과정에 대한 대학생 만족도 및 요구도를 확인하여 교육과정 편성과 운영에 시사점을 제공하는 것이다. 본 연구 진행을 위해 K 대학 재학생을 대상으로 4주간 온라인 설문을 실시하였고, 1,160개의 응답을 연구에 활용하였다. 연구를 통해 나타난 결과는 첫째, 교양교육과정에 대한 만족도를 수정된 IPA로 분석한 결과, 단계별⋅수준별 교과목 구성의 만족도와 상대적 중요도 모두 높게 나타났다. 둘째, 교양교과목에 대한 교육요구도 분석 결과 융복합, 의사소통, 정보기술활용, 진로탐색 및 경력개발 영역에 대한 요구가 높았고, 개방형 응답의 주제분석을 통해 스포츠, 공학, 외국어, 심리학, 금융경제 관련 주제 요구가 높게 나타난 것을 확인하였다. 셋째, 역량중심 교양교육과정에 대한 교육요구도 분석 결과, 창의적 실행능력, 개방적 탐구심, 시민의식에 대한 요구가 높게 나타났다. 결론적으로, 본 연구에서는 연구 결과를 기반으로 역량중심 교양교육과정 설계 및 운영 시 교수자, 학과, 대학에서 고려해야 하는 교과목 주제, 교육과정 관련 교육, 중장기 계획 및 로드맵 수립 등의 시사점을 제시하였다. As society changes in its demands of human resources with various competencies, the effort for improving the competency of college students is provided by centering the curriculum on a college general education. The purpose of this study is to confirm the satisfaction and needs of college students with a competency-based general education curriculum, and to list the implications of the organization and operation of such a curriculum. This study was conducted for students at K University using an online survey over the course of four weeks, involving the responses of 1,160 students. The results of this study are as follows: first, as a result of analyzing the satisfaction among students of the general education curriculum with the revised IPA analysis, both the satisfaction and the relative importance of the course composition in both stage and level were high. Second, as a result of analyzing the educational needs of general education courses, the demand for convergent, communication, utilizing information technology, career exploration, and career development domains were high. Also, we confirmed through open questions with thematic analysis that the demand for sports, engineering, foreign language, psychology, financial and economy-related subjects was high. Third, as a result of analyzing the educational needs of a competency-based general education curriculum, the demand for creative execution competency, open-minded inquiry, and citizenship was high. In conclusion, this study presented significant implications on what the faculty, the department and the college itself should consider in designing and operating a competency-based general education curriculum―one that provides curriculum-related education and one that outlines a mid to long-term road map.

메시지 수신 성공률을 이용한 클러스터 기반의 에너지 효율적인 라우팅 프로토콜

장유진(YouJin Jang),최영호(YoungHo Choi),장재우(JaeWoo Jang) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.12

기존 무선 센서 네트워크에서의 클러스터 기반 라우팅 기법은 첫째, 임의의 헤더 선출로 인하여, 일부 클러스터에 노드가 편중되는 문제점이 발생한다. 둘째, 실제 환경에서의 통신 범위를 고려하지 않기 때문에, 라우팅 경로의 신뢰도가 저하된다. 마지막으로, 헤더 선정을 위해 모든 센서 노드 정보를 전송하기 때문에, 데이터 전송 오버헤드가 증가한다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 메시지 수신 성공률을 이용한 클러스터 기반 라우팅 프로토콜을 제안한다. 제안하는 기법은 첫째, 노드 편중도를 해결하기 위하여 노드의 밀집도 및 연결성을 이용하여 클러스터 헤더를 선정하고, 분할 및 병합을 수행한다. 둘째, 라우팅 경로의 신뢰도 향상을 위하여, 실제 환경에 적용 가능한 메시지 수신 성공률을 기반으로 데이터 전송 경로를 설정한다. 마지막으로 데이터 전송 오버헤드의 감소를 위하여, 모든 센서 노드는 자신의 이웃 노드 정보만을 이용하여 헤더 선정 및 클러스터 구성 작업을 수행한다. The existing cluster-based routing protocols have some problems. Firstly, because of selecting cluster head at random, they occur a node concentration problem. Secondly, they have a low reliability for data communication due to the less consideration of node communication range. Finally, data communication overhead is greatly increased because of sending all sensor node information to sink node for constructing clusters. To solve these problems, we in this paper, propose a cluster-based routing protocol using message reception success rate. Firstly, to solve the node concentration problem, we design a cluster head selection algorithm based on node connectivity and devise cluster spliting/ merging algorithms. Secondly, to guarantee data communication reliability, we use message reception success rate. Finally, to reduce data communication overhead, we use only neighbor nodes information at both cluster construction and cluster head selection.

실시간 온라인 수업에서의 상호작용과 만족도 간 관계: 지각된 유용성의 조절효과, 학습태도의 매개효과를 중심으로

장유진 ( Youjin Jang ),송지훈 ( Ji Hoon Song ) 한국교육공학회 2021 교육공학연구 Vol.37 No.4

COVID-19 이후 비대면 온라인 수업이 보편화되면서 실시간 온라인 수업 형태가 오프라인 학습 환경을 대체할 수 있는 수업 형태 중 하나로 주목받고 있다. 그러나 실시간 상황에서 학습자의 인식 및 태도에 대한 논의는 아직 시작 단계에 있는 상황이다. 본 연구의 목적은 비대면 실시간 온라인 수업 환경을 기반으로 하여 교수-학생 상호작용이 수업만족도에 미치는 영향에서 교수-학생 상호작용과 학습태도 간 관계에서 지각된 유용성의 조절효과, 학습태도의 매개효과, 교수-학생 상호작용이 수업만족도에 미치는 영향에서 학습태도의 매개효과가 지각된 유용성에 의해 조절되는지 여부에 대한 조절된 매개효과를 검증하는 것이다. 연구를 통해 나타난 결과는 다음과 같다. 첫째, 교수-학생 상호작용과 학습태도 간 관계에서 지각된 유용성의 조절효과가 있었다. 둘째, 교수-학생 상호작용과 수업만족도 간 관계에서 학습태도의 매개효과가 있었다. 셋째, 교수-학생 상호작용이 수업만족도에 영향을 미치는 과정에서 학습태도의 매개효과는 지각된 유용성에 의해 조절되어 조절된 매개효과가 나타났다. 결론적으로, 본 연구에서는 연구 결과를 통해 실시간 수업 환경에서 교수자들이 고려해야 하는 요소가 무엇인지에 대한 유의미한 시사점을 제시하였다. As non-face-to-face online instruction became common after COVID-19, synchronous online instruction is seen as one of the instruction types that can replace offline learning environments. However, the discussion of learners’ perceptions and attitudes in a synchronous situation is still in its infancy. As a result, this study investigated the moderating effect of perceived usefulness in the relationship between faculty-student interaction and learning attitude in a non-face-to-face synchronous online instruction environment, as well as the mediating effect of learning attitudes on the effect of faculty-student interaction on satisfaction. This study also confirmed the moderated mediation impact on whether the mediating effect of learning attitude in the influence of faculty-student interaction on satisfaction is moderated by perceived usefulness. The results of this study are as follows: (1) there was a moderating effect of perceived usefulness in the relationship between faculty-student interaction and learning attitudes, (2) there was a mediating effect of the learning attitude in the relationship between faculty-student interaction and satisfaction, and (3) the mediating effect of the learning attitude was moderated by the perceived usefulness in the faculty-student interaction affecting the satisfaction. In conclusion, this study presented significant implications on what factors faculty and a college should consider in a synchronous instruction environment through the research results.

냄비성향 척도 개발과 타당성 검증

김영욱(Yungwook Kim),장유진(Youjin Jang) 한국언론학회 2015 커뮤니케이션 이론 Vol.11 No.4

이 연구는 일상에서 한국인의 문화적 특징으로 흔히 언급되는 냄비성향이 학술적으로 다루어질 수 있도록 냄비성향을 측정할 수 있는 척도를 개발하고 해당 척도의 타당성을 확인하는 것을 목표로 하였다. 먼저 선행연구에서 언급된 다섯 가지 냄비성향의 속성에 대한 문헌연구를 실시하였다. 동시에 일반인 16명을 대상으로 냄비성향에 대한 인터뷰를 진행하였으며, 문헌연구와 인터뷰 내용을 토대로 총 43개의 문항을 추출하였다. 내용 타당도를 높이기 위해 20명의 언론홍보영상학을 전공한 대학원생의 문항에 대한 평정을 거친 결과, 22문항이 남았다. 총 두 번의 데이터 수집을 통해 냄비성향 척도의 요인구조를 확인한 결과, 냄비성향은 19개 문항과 5개의 요인 ― 사회적 쏠림, 비체계적 접근, 지속성 부재, 관심의 이동, 적응 능력 ― 으로 구성되는 것으로 나타났다. 두 데이터에서 냄비성향의 요인구조는 같게 나타나 해당 척도가 외적 타당도를 갖고 있음을 확인할 수 있었으며, 수렴 타당도 및 판별 타당도 역시 기준에 부합하는 것으로 드러났다. 한편 냄비성향 척도가 회복탄력성 척도를 예측하는 도구로 사용될 수 있는지 확인한 결과 냄비성향 척도는 회복탄력성 척도를 예측할 수 있는 것으로 나타나 냄비성향 척도가 예측 타당도 역시 갖고 있음을 확인할 수 있었다. This study aims to develop and validate a scale that can measure the ‘Boiling Pot Syndrome’. The Boiling Pot Syndrome indicates a situation in which people focus on the same issue collectively and then suddenly lose interest on that same issue. 43 items were created from the literature review and interviews with lay people. After evaluating the most relevant items with graduate students, 22 items were chosen. To confirm the construct of the Boiling Pot Syndrome scale, this study collected two samples. The first sample was used to conduct an exploratory factor analysis and a confirmatory factor analysis (N=209). The second sample was used to replicate the confirmatory factor analysis to examine an external validity (N=525). As a result, the Boiling Pot Syndrome scale was determined by 19 items and five factors: social focusing on issues, unsystematic approach to issues, discontinuity of focus on issues, attention shift to other issues, high adaptability. The Boiling Pot Syndrome scale has scale validity with convergent validity and discriminant validity. Furthermore, the Boiling Pot Syndrome scale explains the level of resilience in a statistically significant way while also satisfying predictive validity.

건설 분야 정부 R&D 투자의 사업별 경제적 파급효과 분석 - 정성적 자료 기반의 시스템다이내믹스 예측모형 개발 -

황성주,박문서,이현수,장유진,문명기,문예지,Hwang, Sungjoo,Park, Moonseo,Lee, Hyun-Soo,Jang, Youjin,Moon, Myung-Gi,Moon, Yeji 한국건설관리학회 2013 한국건설관리학회 논문집 Vol.14 No.2

과거부터 축적된 시계열 데이터 기반의 정량적 예측 모형은 수치적인 정확성을 추구함으로써 다양한 분야의 투자 효과 예측에 활용되고 있다. 특히, R&D 사업의 경우 그 투자효과에 대해 역설할 필요가 있고, 이에 따라 건설 산업을 포함한 각 산업 정부 R&D 투자효과 예측을 위해 이러한 모형이 활용되고 있다. 그러나 5개의 세부 사업으로 분리 발주되는 건설 분야 정부 R&D 사업의 경우, 세부 사업 관련 축적된 데이터가 부족하고, 각 세부 사업별로 투자의 파급과정이 상이하다. 이에 따라 데이터 기반의 계량적 예측모형 개발에 제약이 있고, 개발된다 하더라도 투자 파급과정에 대한 설명력이 부족하여 투자 당위성을 설명해야 하는 각 세부 사업 담당자의 요구를 만족시키기에 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 적용되는 시스템다이내믹스 (System Dynamics) 시뮬레이션 방법론은 변수 간 인과관계를 기반으로 시스템 내 순환적 동태적 상호작용을 설명함으로써 건설 R&D 세부 사업들의 다양한 투자 파급과정을 이해하는 데 장점이 있다. 따라서 본 연구는, 각 사업별 특성에 대한 분석 및 관련된 정성적 자료를 기반으로 건설 R&D 투자의 파급과정을 설명하는 시스템다이내믹스 예측 모형을 개발하였다. 또한, 시스템다이내믹스 모형의 수치적 예측 정확성을 보완하기 위해 기 개발된 데이터 기반의 계량적 예측 모형과의 상호 연동체계를 제안하고, 이를 활용하였다. 본 모델링 방법은 정성적 자료와 정량적 데이터를 복합적으로 활용함으로써, R&D 투자의 파급과정 등 시스템 구조에 대한 이해를 가능하게 할 뿐 아니라 예측의 수치적 정확성을 보완할 수 있다. 제안한 모델링 방법을 가용데이터가 부족한 정부의 건설 R&D 세부 사업들의 경제적 투자효과 분석에 적용함으로써, 상이한 각 사업별 투자 파급과정에 대한 이해를 바탕으로 투자효과 극대화를 위한 전략 도출 및 수치적 예측력이 보완된 투자효과 분석에의 활용 가능성을 확인하였다. Econometric forecast models based on past time-series data have been applied to a wide variety of applications due to their advantages in short-term point estimating. These models are particularly used in predicting the impact of governmental research and development (R&D) programs because program managers should assert their feasibility due to R&D program's huge amount of budget. The construction governmental R&D programs, however, separately make an investment by dividing total budget into five sub-business area. It make R&D program managers difficult to understand how R&D programs affect the whole system including economy because they are restricted with regard to many dependent and dynamic variables. In this regard, system dynamics (SD) model provides an analytic solution for complex, nonlinear, and dynamic systems such as the impacts of R&D programs by focusing on interactions among variables and understanding their structures. This research, therefore, developed SD model to capture the different impacts of five construction R&D sub-business by considering different characteristics of sub-business area. To overcome the SD's disadvantages in point estimating, this research also proposed the method for constructing quantitative forecasting model using qualitative data. Understanding the different characteristics of each construction R&D sub-business can support R&D program managers to demonstrate their feasibility of capital investment.

미세먼지 위험을 둘러싼 공중 군집 분석 공중 세분화에 따른 위험 인식 및 관련 행동에 대한 차이점 도출

김영욱 ( Yungwook Kim ),이현승 ( Hyunseung Lee ),장유진 ( Youjin Jang ),이혜진 ( Hyejin Lee ) 한국PR학회 2016 PR연구 Vol.20 No.3

The first purpose of this study was to confirm the results of a previous in-depth interview, which was conducted to measure risk perceptions toward particulate matter among lay people. Another purpose of this study was to finalize possible public clusters and their characteristics based on risk perceptions toward particulate matter, and investigate differences of the level of risk perceptions and risk-related behaviors among public clusters. The survey results were in line with the results of risk perceptions toward particulate matter in the previous in-depth interview. The cluster analysis following the item reduction process indicated three distinctive public clusters, which include ‘China attributing cluster,’ ‘Risk optimistic cluster,’ and ‘Risk indulgent cluster.’ The three clusters with different demographic compositions and personal characteristics showed different levels of risk perception, preventive behavioral intention, policy-participating behavioral intention, and risk seeking and processing behaviors. Based on the results, communication strategies for each public cluster and theoretical ramifications were discussed.

언론은 미세먼지 위험을 어떻게 구성하는가?

김영욱(Yungwook Kim),이현승(Hyunseung Lee),장유진(Youjin Jang),이혜진(Hyejin Lee) 한국언론학회 2015 한국언론학보 Vol.59 No.2