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장서영(Seo-Yeong Jang),김현빈(Hyun-Bin kim) 대한전기학회 2022 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.11
세계자원연구소에 따르면 꾸준히 증가하는 인구를 위해선 추후에 기존 생산량의 약 70% 이상의 식량을 확보해야 한다고 예상한다. 그러나 농업인들은 자연재해보다 자주 발생하는 병충해로 인한 피해로 원활한 작물 생산에 고충을 겪고 있다. 사람이 작물들의 상태를 매번 확인하는 데에 어려움이 있기에 병충해를 미리 예방하기란 쉽지 않다. 그래서 농가는 대체로 전문가에게 병충해 분류의 자문을 구한다. 하지만 시간이 오래 걸리고 병충해는 빠르게 번지기 때문에 피해가 커지는 경우가 있다. 이와 같은 농업의 고질적인 문제를 해결하고자 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 작물의 이미지 데이터를 이용해 병충해 피해를 입은 작물을 분류하는 연구를 제안한다. 이미지 분류 분야에 자주 쓰이는 컨볼루션 신경망(CNN)을 이용할 것이다. 그중에서도 기본적인 모델과 전이 학습 기반인 사전 훈련 모델 ResNet50으로 병충해 작물 이미지분류 성능을 평가할 것이다. 이러한 연구로 농가는 병충해 작물을 조기에 파악하고 이는 신속한 방제로 이어져 큰 피해를 예방할 수 있을 것이다.
장서영(Seo Young Jang),정재일(Jay I. Jeong) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.11
In this paper, a mathematical model of roller-type bearings previously studied is reviewed in order to apply the correct bearing stiffness. The mathematical models based on Hertz contact theory that is suggested by Popov[1] was selected as stiffness models for simulation. To verify the formula model, a displacement/force graph was created through finite element analysis of a roller model with the same boundary conditions as the boundary line used in the formula. The result of the formula was compared with simulations. As a result of the analysis, the Popov equation model more closely matched the results of the finite element analysis. When the displacement was within 10 micrometers, the result was within the error range of 8.8%.
박효진(Park, Hyojin),위지은(Wie, Jieun),김서우(Kim, Seowoo),송윤재(Song, Yunjae),지유나(Ji, Yuna),장서영(Jang, Seo Young),김준수(Kim, Junsu),문병권(Moon, Byung-Kwon) 한국과학영재교육학회 2018 과학영재교육 Vol.10 No.1
이 연구는 전북대학교 과학영재교육원의 사사과정 과제로 수행되었다. 대기 중 미세먼지는 1군 발암물질로 지정될 정도로 위험하며, 미세먼지로 인한 사망률의 증가가 최근 논란이 되고 있다. 우리는 가정과 학교의 미세먼지 실태를 조사하고 미세먼지 농도를 감축할 수 있는 방안을 찾고자 하였다. 미세먼지 농도는 휴대용 장치를 이용하여 측정하였다. 먼저 실내의 먼지 가 외부 농도에 크게 영향을 받는다는 것을 밝혔다. 이와 더불어 집과 학교는 장소에 따라 미세먼지 농도가 약간 다르게 나타났다. 특히 집에서는 방에서, 학교에서는 교무실에서 미세먼지 농도가 낮았다. 학생들이 등교하면 교실의 농도가 증가하였다. 또한 흥미롭게도 실내의 미세먼지는 높이에 따라 약간의 농도 차이가 있었다. 미세먼지 농도는 천정부근보다는 바닥에서 약간 높았다. 기름을 사용한 요리를 할 때 집 안의 미세먼지 농도를 크게 증가시켰다. 이때는 요리가 끝난 후에도 미세먼지 농도의 증가가 지속되는 모습을 볼 수 있었다. 또한 실내의 미세먼지를 제거하기 위해 주로 제안되는 방법인 환기시키는 것이 때로는 효율적이지 못하거나 오히려 농도를 높일 수 있음을 보였다. 우리는 실내 미세먼지를 제거하기 위해서는 공기청정기가 필수적이나 여의치 않다면 에어컨을 활용할 수 있다는 것을 제시하였다. 이 결과는 좀 더 흥미로운 연구를 위한 기초자료로 활용되거나 학교나 가정의 미세먼지 저감에 기여할 것으로 기대된다. This study is based on a research project by gifted students at Science Education Institute for the Gifted in Chonbuk National University. Particulate matter is so dangerous to humans as to be ranked among the Group 1 Carcinogens, and it becomes a more prominent cause of death. This study conducted a survey of particulate matter in houses and schools and considered an effective method of reducing particulate matter concentrations. A portable device was used to measure the concentrations. We showed that indoor particulate matter was much affected by its outdoor concentration. Besides, the particulate matter concentrations had a small variation among different points both in houses and schools. Especially, houses and schools had lower concentrations in rooms and the teachers room, respectively. When students went to school, the concentrations in classrooms increased. Moreover, indoor particulate matter showed a small difference of concentration depending on height. The concentration was a little higher near the floor than the ceiling. Cooking with oils drastically increased the indoor particulate matter concentration in a house. Even when cooking was over, the increase of concentration continued. Ventilation was not so efficient as has been typically suggested to remove indoor particulate matter, or rather often raised the indoor concentrations. We proposed that an air purifier is essential for removing indoor particulate matter, or if it is not available, an air conditioner can be utilized. This result can be basic information for further interesting studies. We also expect that this study will contribute to reducing particulate matter both in house and school.
멀티채널 전극을 이용한 쥐의 뇌 내 여러 영역의 활동전위 동시 기록ㆍ자극을 통한 뇌 활동 연구 및 감각기관 제어
이예나(Ye-Na Lee),이지원(Jee-Won Lee),이유진(You-Jin Lee),정희지(Hee-Ji Jung),장서영(Seo-Young Jang),유하람(Ha-Ram Yu),정소현(So-Hyun Jung),전상범(Sang Beom Jun) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.11
Whisker-barrel-motor system is a rat"s system of choice for exploring an environment and collecting information of location, shape, size and texture of objects around it[1]. Studying whisker-barrel-motor system of rats allows us to control animal"s behavior and analyze biological neural networks in vivo using live animal. In this article, multi-channel microelectrode array technology and whisker-barrel-motor system are carefully considered. This study can be applied to basic neuroscience and brain-computer interface study for controlling animal"s behavior.