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콜레스테릭 액정 폴리머 박막을 이용한 광섬유 원편광 거울 제작 및 이를 이용한 모드 록킹 된 광섬유 레이저
장도일,김경헌,김인선,김성태 한국광학회 2000 한국광학회지 Vol.11 No.2
콜레스테릭 액정 플리머 박막을 이용한 새로운 개념의 광섬유 원편광 거울을 제작하고 그 특성을 분석하였다. 콜레스테릭 액정 거울의 광학적 특성을 보여주는 Jones Matrix를 유도하고 실험을 통하여 검증하였다. 제작된 광섬유 원편광 거울은 선형 광섬유 레이저 공진기에서 공간적 홀버닝을 제거하는데 사용 될 수 있으며, 광섬유 내에서의 비선형 편광 변화 효과를 이용한 모드록킹 동작을 얻을 수 있다. 실험을 통해 얻은 모드 록킹 된 레이저의 펄스 폭은 630fs로 측정 되었다. We propose a novel in-line fiber optic circular polarizing mirror utilizing cholesteric lIquid crystal (CLC) polymer [11m for the fiber laser applications. Ions matrix representation of this device has been derived and venfied experimentally. In a Fabry-Perot cavity configuration, a CLC fiber optic rmrror has been used to achieve longitudinal mode suppression as well as to obtain passively mode~locked laser operations with 630 fs laser pulses via nonlinear polarization evoluhon.oluhon.
장도일,안준태,서호형,김경헌,Chang, D.I.,Ahn, J.T.,Suh, H.H.,Kim, K.H. 한국전자통신연구원 2000 전자통신동향분석 Vol.15 No.4
파장 가변 필터는 부품의 소재나 동작 방식에 따라 그 특성이 다르기 때문에 시스템의 용도와 목적에 맞는 필터를 선택하여 사용하기 위해서는 이에 대한 충분한 이해가 필요하다. 이를 위해 본 고에서는 파장 가변 필터를 구현하기 위한 여러 가지 기술들에 대한 동작 원리를 살펴보았다. 현재까지 개발되어 상용화된 파장 가변 필터와 현재 연구중에 있는 새로운 개념의 파장 가변 필터에 대해서도 그 특성을 비교 분석하였다.
녹 면적율과 부식피트 형상비를 이용한 도장강재의 인장강도 추정법
장도,유훈,정영수,김인태 한국강구조학회 2023 韓國鋼構造學會 論文集 Vol.35 No.2
This study investigated a method for evaluating the residual tensile strength of corrosion-damaged painted steel by visual inspection. The tensile strength of 18 tensile test specimens and 45 corrosion-damaged model specimens with 5 percentages of rust areas (3 %, 10 %, 16 %, 33 %, and 50 %) and 3 corrosion pit shape ratios (0.25, 0.5, and 1.0) were evaluated based on the minimum cross-sectional area, and compared with the tensile test and nonlinear finite element analysis results. As a result, it was verified that the tensile strength of corrosion-damaged model specimens can be estimated within 5 % error using the minimum cross-sectional area. The tensile strength was calculated using this method for the additional 9,000 corrosiondamaged model specimens with 500 specimens each for the percentage in rust areas and the corrosion pit shape ratios, and the tensile strength reduction level was examined according to the percentage and the shape ratio. As a result, a method for estimating the tensile strength reduction level according to the percentage in rust area ratio and the corrosion shape ratio was presented, and the reduction level based on ASTM and ISO rust rating grade is also presented. 본 연구에서는 육안 상태평가에 의한 부식손상된 도장강재의 잔존 인장강도 추정법을 검토하였다. 먼저 3 %, 10 %, 16 %, 33 %, 50 %의 녹 면적율과 0.25, 0.5, 1.0의 부식피트 형상비를 인위적으로 모사한 인장실험 시편 18개와 부식손상 모델시편 45개를대상으로 최소단면적을 이용한 간이식으로 인장강도를 평가추정하여, 인장실험 및 비선형 유한요소해석 결과와 비교하였다. 그 결과간이식을 이용하여 부식손상된 강재의 인장강도를 오차율 5 % 이내로 추정할 수 있음을 검증하였다. 그리고 녹 면적율 3 %, 10 %, 16 %, 33 %, 50 %와 부식피트 형상비 0.25, 0.5, 1.0에 대해 각각 500개씩 부식손상 모델시편 9,000개를 생성하고 간이식으로 인장강도를 계산하여 녹 면적율과 부식형상비에 따른 인장강도 감소율을 검토하였다. 그 결과 임의의 녹 면적율과 부식형상비에 따른 부식손상된 인장강재의 인장강도 감소율을 추정하는 방법을 제시하였고, ASTM과 ISO의 녹 등급에 따른 인장강도 감소율도 제시하였다.
스포츠 능력의 암묵적 믿음 구성 타당도 검증: 청소년 남자 축구선수 대상 심리구인의 차원성 및 변별력 검토
장도진(Jang, Dojin),황수웅(Hwang, Soowoong),김용세(Kim, Yongse),박일혁(Park, Ilhyeok) 한국체육측정평가학회 2020 한국체육측정평가학회지 Vol.22 No.3
본 연구에서는 스포츠 능력 믿음 척도에 내재한 두 가지 구성개념(증진믿음 혹은 실체믿음)의 차원성을 검증하고, 이론적으로 가정된 두 가지 상반된 개념이 암묵적 믿음의 개인차를 변별하는지 그 가능성을 탐색하고자 하였다. 차원성 검증을 위해 수집된 설문자료를 활용하여 확인적 요인분석을 실시하였으며, 관찰된 속성에 따른 측정대상의 분류의 타당성을 탐색하기 위하여 군집분석을 수행하였다. 확인적 요인분석 결과 암묵적 이론의 차원성은 상반되는 2가지 요인을 내포하고 있는 것으로 나타났다. 확인적 요인분석모형의 관찰변인으로 실시한 군집분석 결과 3개의 군집 중 1개의 군집에서 증진믿음과 실체믿음이 상반된 결과를 나타냈고, 나머지 2개의 군집에서는 두 가지 암묵적 믿음에 대한 명확한 구분이 나타나지 않았다. 이러한 결과는 스포츠 능력 믿음 척도의 구성개념에 관한 타당성을 검증하는 근거로 활용될 수 있을 것이며, 이를 통해 해당 측정 도구의 실제적 유용성을 내포하는 후속연구를 제안할 수 있다. The purpose of this study is to verify the dimensionality of the two constructs (incremental or entity belief) implied in the Conceptions of the Nature of Athletic Ability Questionnaire, and to explore the possibility that two conflicting constructs would discriminate individual differences in implicit theory about athletic ability. For this purpose, confirmatory factor analysis was conducted to verify the dimensionality of the variable, and then a cluster analysis was followed to examine whether the conflicting multi-dimensional beliefs can discriminate personal differences. The result of confirmatory factor analysis showed that the dimensionality of implicit theory implies two conflicting factors. Cluster analysis showed that in one of the three clusters, the incremental and the entity belief showed opposite results, and in the other two clusters, the two implicit beliefs were not clearly distinguished. These results indicate that the number of factors and clusters using the data can be used as a evidence for the validity of the conceptions of the nature of the athletic ability questionnaire, which may propose a follow-up study that implies the practical usefulness of the measurement tool.
Personalized Product Recommendation System Based on Spark
장도,박장순,이지은,정회경 한국지식정보기술학회 2022 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.17 No.5
With the rapid development of the Internet, the way consumers shop has undergone tremendous changes. Compared with traditional physical store shopping methods, online shopping methods are more convenient and faster, so e-commerce platforms are becoming more and more popular. With the increase in the number of users and products on the e-commerce platform, the information faced by users is becoming more and more diverse. To quickly find the products that users are interested in, an e-commerce recommendation system was born. The e-commerce recommendation system recommends corresponding products according to the user's preferences, which can save the user's time in selecting products and increase the user's stickiness to the e-commerce platform. Recommendation systems mainly include recommendation systems based on Hadoop MapReduce computing, recommendation systems based on Spark computing, etc. The recommendation systems based on Spark computing have the advantages of high real-time performance and computational efficiency. This paper uses big data technologies such as Hadoop, Spark, and Kafka, combined with algorithms such as collaborative filtering and K-means, to implement a personalized product recommendation system with a real-time recommendation module and an offline recommendation module. Through experimental comparison, the performance of the offline recommendation algorithm in this system is better than the traditional user-based collaborative filtering algorithm. At the same time, the experiment also proves that the Spark computing framework has higher computational efficiency than the Hadoop MapReduce computing framework.