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표본조사를 활용하는 사회과학연구에서 발생하는 오차에 대한 개념적 고찰
이 건 경기대학교 사회과학연구소 2014 한국사회연구 Vol.17 No.1
사람들의 생각, 태도, 개인적인 신념 등에 관한 조사는 모집단 전체를 대상으로 조사하지 않고 주로 모집단의 일부인 표본을 추출하여 조사함으로써 전체 모집단의 특성을 추정한다. 이러한 표본조사방식은 시간·비용적인 면에서 매우 효율적인 방법이라 할 수 있다. 하지만 표본을 이용한 동시에 조사는 많 은 오차를 수반한다. 그렇기에 표본조사시 발생하는 오차에 대한 관리가 조사의 품질을 결정하는 중요한 요소이다. 조사 과정에 잠재되어 있는 모든 오차를 일컬어 종합조사오차 (Total Survey Error)라고 하는데, 종합조사오차를 구성하는 오차들을 유형화 해보면 모집단의 일부만을 조사함으로써 생 기는 표본오차(sampling error), 목표모집단과 표본추출틀 (sampling frame)과의 차이로 인해 나타나는 커버리지오차 (coverage error), 표본추출을 통해 생성된 모든 조사대상자 들과 (단위 무응답자들을 제외한) 응답자들의 체계적인 응답성향의 차이로 나타나는 무응답오차(nonresponse error), 면접원, 응답자, 질문지, 사회소망성(social desirability)현상 등에서 비롯되는 측정오차(measurement error), 그리고 조사 후에 코딩 등의 오류로 인한 처리오차(processing error) 등 크게 다섯 가지로 유형화할 수 있다. 본 연구는 조사연구 전 과정에서 나타나는 오차들의 유형별 제 개념 및 이러한 오차 들이 조사결과에 어떻게 영향을 미치는지를 고찰하고 한국의 비표본오차에 대한 조사연구의 활성화를 위한 제언을 하고자 한다. Survey research is commonly used when a researcher wants to investigate people's opinions, attitudes, and beliefs in a particular area or society. A sample survey is a very efficient tool in that one can estimate population characteristics with a small number of samples. The sample survey, however, involves many potential errors, known as total survey error (TSE) in the data collection process. TSE includes sampling error which arises when a sample is used instead of the population, coverage error stemming from a mismatch between the target population and sampling frame, nonresponse error which results from systematic differences in responses between total sampled persons and respondents, measurement error due to interviewer, respondent, questionnaire, and social desirability, and processing error stemming from human errors such as coding after data collection. This study will mainly discuss what TSE means and how it negatively affects the survey data quality, and provide some suggestions for quality survey research in Korea.
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The Effect of On-line Reposting on User’s Brand Attitude and Purchase Intention
Jian Li(이 건),Hyunsuk Suh(서현석) 중앙대학교 한국전자무역연구소 2018 전자무역연구 Vol.16 No.1
연구목적: 온라인에서 유명인이 다른데서 퍼온 제품에 대한 메시지가 그걸 접하는 사용자의 제품에 대한 태도와 구매의도에 미치는 영향과의 관계를 규명하는데 본 연구의 목적이 있다. 즉 유명인이 타 사용자의 의견을 퍼온 경우와 제품 회사에서 퍼온 내용을 비교하여, 출처에 따라, 달라질 수 있는 글을 읽는 사용자의 제품에 대한 선호도 를 본 연구에서는 규명하고자 한다. 논문구성/논리: 본 연구는 크게 세가지(3)의 원인, 결과 경로를 분석하고자 한다. 첫째로 유명인의 재포스팅(타 유저의 의견 vs. 해당 제품 회사의 의견)과 해당 제품에 대한 독자 혹은 유저들의 제품 태도, 그리고 구매의도를 알아보는 것이 두 개의 경로에 해당된다. 마지막으로 이 두 개의 경로에 대한 제품 관여도의 조절효과를 분석하고자 한다. 결과: 실험 결과에 따르면 인터넷 셀레브리티가 UGC 보다 BGC를 재 포스팅할 때 소 비자들은 제품 태도에 대해 더 긍정적으로 반응하는 것으로 나타났다. 하지만 제품구 매의도에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 제품 관여도의 조절효과는 나타나지 않았다. 독창성/가치: 본 연구를 통해 인터넷 유명인의 재 포스팅 행동이 소비자의사결정에 어떠한 영향을 미치는지 연구함으로써 학문적인 의의가 있으며, 기업에 있어서는 브랜드 유명인에 관한 전력수립에 도움을 줄 것으로 기대한다. Purpose: The present study investigates the influence of online reposting by celebrities on users perceived brand attitude and purchase intention of the products they endorse. This is to understand how users of are influenced by the recommendations celebrities post on their blogs. In addition, we explore how the fit on the image between the celebrity and the products they endorse affects users favorably about the products. Composition/Logic: This research examines three causal pathways: reposting by celebrities, their brand attitude and purchase intention, and the moderating effect of product involvement in the pathway between reposting and both brand attitude and purchase intention. Findings: The study demonstrates that celebrities reposting content (BGC vs. UGC) has a major effect on consumers brand attitude. In other words, when an internet celebrity reposts brand-related content from an official brand account and not as a user, consumers make a more positive evaluation of the brand. However, consumers purchase intention shows no difference between UGC and BGC reposting conditions. In addition, product involvement failed to moderate the effect of reposting content on consumers responses. Originality/Value: This research contributes toward internet celebrity marketing literature in examining their reposting behavior as well as in providing suggestions to marketers about the use of internet celebrities.
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저속비대선에서 조파저항의 이론적 추정법 적용에 관한 연구
Lee, Kwi-Joo,Lee, Kon-Chol 朝鮮大學校 機械技術硏究所 1998 機械技術硏究 Vol.1 No.1
Hess와 Smith의 방법에 의해 저속비대선인 163.000 DWT bulk Carrier의 조파저항성능을 추정하였다. 163.000 DWT Bulk Carrier의 조파저항 성능 평가에서 bulb volume의 변화에 대한 영향이 조사되었다. Bulb volume의 변화와 함께 네 가지 모형선의 조파저항 성능은 trim과 sinkage의 조건을 고정한 상태에서 14∼16 knots(Fn=0.14∼0.16)범위의 계산 결과를 포함하고 있으며, 그 계산 결과를 모형시험 결과와 비교하였다. 모형시험 결과와 계산 결과는 정성적으로 매우 잘 일치함을 보여주고 있다. The Hess & and Smith's method is applied to the prediction of the wavemaking resistance performance of a slow full form ship of a 163,000 DWT Bulk Carrier. The effect of the bulb volume variation on the wavemaking resistance performance of 163,000 DWT B/C is evaluated. Wavemaking resistance of four model ships with the different bulb volume were calculated in the ship speed range of 14.0∼16.0 knots (Fn=0.14∼0.16) at fixed condition to trim & sinkage, and the results were compared with the results of model test. The qualitaitve tendency between the model test results and the calculation results showed a good agreement.
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Pseudomonas sp.에 의한 p-Nitrophenol의 분해
이상준,이종근,손홍주,박근태,이 건 부산대학교 환경문제연구소 1993 環境硏究報 Vol.11 No.-
p-Nitrophenol degrading microorganisms were isolated from industrial effluent and soil by enrichment culture technique. The isolated strain which had the highest biodegradability was designated as EL-11P. The isolated strain EL-11P was identified as Pseudomonas from the results of bacteriological identification tests. The optimal medium condition for the growth and biodegradation of p-nitrophenol was p-nitrophenol 300 ppm and initial ph 8.0. Addition of Triton X-100 increased the growth rate of Pseudomonas sp. EL-11p, but biodegradability was equal to optimal medium. Pseudomonas sp. EL-11P was inhibited growth and biodegradation on various nitrophenol compounds. Pseudomonas sp. EL-11P had the relatively high stability on p-nitrophenol biodegradation.
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웨이브렛 변환과 사면체 분할을 이용한 볼륨 데이저 모델링
권오봉(Gwon Ou Bong),이 건(Lee Kun) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.4
Volume data modeling is concerned with finding a mathematical function which represents the relationship implied by the 3D data. Modeling a volume data geometrically can visualize a volume data using surface graphic without voxelization. It has many merits in that it is fast and requires little memory. We proposes, a method based on wavelet transformation and tetrahedrization. We implemented a prototype system based on the proposed method. Last, we evaluated the proposed method comparing it with marching cube algorithm. The evaluation results show that though the proposed method uses only 13% of the volume data, the images generated is as good as the images generated by the marching cubes algorithm.
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