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      • 기계학습 기반 전력망 상태예측 모델 성능 유지관리 자동화 기법

        이해성,이병성,문상근,김준혁,이혜선,Lee, Haesung,Lee, Byunsung,Moon, Sangun,Kim, Junhyuk,Lee, Heysun 한국전력공사 2020 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.6 No.4

        초기 학습 데이터의 과적합으로 인한 전력망 상태예측 모델의 성능 감소를 방지하고 예측모델의 예측 정확도 유지를 통한 계속적인 현장활용을 위해서는 기계학습 모델의 예측 정확도를 지속적으로 관리할 필요가 있다. 이를 위해, 본 논문에서는 다양한 요인에 의해 끊임없이 변화하는 전력망 상태 데이터의 특성을 고려하여 예측모델의 정확성과 신뢰성을 높이고 현장 적용 가능한 수준의 품질을 유지하기 위한 기계학습 기반 전력망 상태예측 모델의 성능 유지관리 자동화 기법을 제안한다. 제안 기법은 워크플로우 관리 기술의 적용을 통해 전력망 상태예측 모델 성능 유지관리를 위한 일련의 태스크들을 워크플로우의 형태로 모델링하고 이를 자동화하여 업무를 효율화 하였다. 또한, 기존 기술에서는 시도되지 않았던 학습데이터의 통계적 특성 변화 정도와 예측의 일반화 수준을 모두 고려한 예측모델의 성능 평가를 통해 성능 결과의 신뢰성을 확보하고 이를 통해 예측 모델의 정확도를 일정 수준으로 유지관리하고 더욱 성능이 우수한 예측모델의 신규 개발이 가능하다. 결과적으로 본 논문에서 제안하는 전력망 상태예측 모델 성능 유지관리 자동화 기법을 통해 예측모델의 성능 저하문제를 해결하여 분산자원 연계 등 외부 환경의 변화에 유연한 예측모델 관리를 통해 정확성과 신뢰성이 보장된 예측 모델의 지속적인 활용이 가능하다. It is necessary to manage the prediction accuracy of the machine learning model to prevent the decrease in the performance of the grid network condition prediction model due to overfitting of the initial training data and to continuously utilize the prediction model in the field by maintaining the prediction accuracy. In this paper, we propose an automation technique for maintaining the performance of the model, which increases the accuracy and reliability of the prediction model by considering the characteristics of the power grid state data that constantly changes due to various factors, and enables quality maintenance at a level applicable to the field. The proposed technique modeled a series of tasks for maintaining the performance of the power grid condition prediction model through the application of the workflow management technology in the form of a workflow, and then automated it to make the work more efficient. In addition, the reliability of the performance result is secured by evaluating the performance of the prediction model taking into account both the degree of change in the statistical characteristics of the data and the level of generalization of the prediction, which has not been attempted in the existing technology. Through this, the accuracy of the prediction model is maintained at a certain level, and further new development of predictive models with excellent performance is possible. As a result, the proposed technique not only solves the problem of performance degradation of the predictive model, but also improves the field utilization of the condition prediction model in a complex power grid system.

      • 심한 잡음성 영상의 경계선 검출을 위한 웨이블릿 변환 이용 검출기 개발

        이해성(Haesung Lee),변혜란(Hyeran Byun),유지상(Jisang Yoo) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ

        경계선 검출은 컴퓨터 시각 인식 또는 기계 시각 인식의 과정에서 제일 먼저 수행되는 전처리 단계이다. 경계선 검출은 컴퓨터 시각 인식성능에 매우 중대한 요인으로 작용한다. 최근 MPEG-4에서 Model Based Coding 기법이 채택되면서, 경계선 검출 및 이를 이용한 컴퓨터 시각 인식의 중요성은 날로 커지고 있다. 한편, 잡음이 있는 영상의 경계선 검출 방법으로 여러 가지가 제시되었는데, 특히 잡음의 종류가 Additive White Gaussian인 경우에는 Canny Edge Detector가, Impulse인 경우에는 Dual Stack Fliter를 적용한 방법이 각각 높은 성능으로 인정을 받고 있다. 그러나 Canny Edge Detector의 경우, Canny는 이론적인 Optimal Fliter를 구하는 데에 성공하였지만 실제 적용에는, 이 Optimal Filter의 근사로써 Gauss함수의 1계 도함수를 사용하였다. 본 연구에서는 Gauss함수보다는 상당히 Optimal Filter와 가까운 Filter를 얻기 위하여 웨이블릿 변환을 사용한 Liao 등의 방법과, 각기 다른 Scale에서 웨이블릿 변환들이 가지는 잡음과의 관계를 고려한 새로운 경계선 검출방법을 개발하였다. 실험결과, 본 연구에서의 방법은 기존의 사용되던 Canny Edge Detector나 Stochastic Operator보다 뛰어난 성능을 보여주었다.

      • KCI등재

        Decade of Polish Transformation: Achievements and Problems

        이해성(Haesung Lee) 한국외국어대학교 외국학종합연구센터 동유럽발칸연구소 2001 동유럽발칸연구 Vol.10 No.1

        본 논문은 지난 10년 간 전개된 폴란드 체제전환 과정에 관한 사회학적 고찰이다. 국내에서 발간된 많은 지역학 관련 논문들의 대부분이 역사학이 나 정치학적 접근 위주로 이루어져 사회 내부적인 요인의 분석보다는 단편 적인 기록들을 바탕으로 과거의 사실을 소급하여 재구성한다거나 사회 외 적인 분석의 단위를 국가 또는 지역 전체로 삼는 - 거시적 요인들을 중심 으로 다루어져 왔다. 이에 반해 본 논문은 우선, 분석의 공간적 단위를 폴 란드 사회에, 시간적 단위를 최근 10년에 국한시키고 정치, 경제, 사회적 변동이라는 대상을 사회학적으로 접근하였다. 1989년 공산당과 연대노조와의 협상의 결과로 촉발된 급변하는 국가적 상황은 현실 사회주의의 몰락으로 이어졌으며 이는 폴란드인들에게 새로운 국가체제를 요구하기에 이르렀다. 이러한 변화과정의 핵심은 한 마디로 민 주주의와 시장경제의 정착이라 요약할 수 있다. 즉, 정치적으로는 다원주의 의 도입과 권력의 '견제와 균형'이, 경제적으로는 경쟁의 원칙과 세계시장 으로의 개방이, 그리고 사회적으로는 자율성의 신장과 함께 다양한 집단의 분화가 이루어져 왔다. 이와 병행하여 부정적인 측면 또한 나타났는데 정 치적 불안정, 빈부격차의 심화, 실업 등이 바로 그것이다. 바웬사의 견해에 따르면 폴란드는 민주주의를 선택함으로써 자본주의를 이데올로기라는 이론적 단계에서 필수적 단계로 승격시켰다고 한다. 그러 나 그 자본주의는 전환기 초기에 대다수의 폴란드인들이 기대했던 '스칸디 나비아식 모델'이나 '제3의 길'로 나타나지 않았다. 오히려 유럽의 그 어느 국가보다도 더 미국식 자본주의에 가까운 유형이 이식되고 있으며, 바로 그 과정 중에 과거 구체제 하에서 굳어진 수동적 사고방식이 오늘날 체제 전환의 대가를 치르고 있는 주요원인이 되고 있는 것이다. 폴란드에서 체제전환의 전반적인 진행 과정은 이미 상당한 궤도에 올라있다. 하지만 체제전환이란 단순히 법적, 제도적 변화만을 의미하지 않는다. 새로운 환경을 맞이하여 변화의 주체, 객체 여부를 떠나 전 사회구성체에 있어 새로운 의식의 전환이 필요시된다. 물론 이것은 과거와의 완전한 단절을 의미하지는 않는다. 실패한 사회주의 반세기의 교훈 위에 자본주의적이고, 민주적이며, 보편적인, 그리하여 세계화된 의식의 내면화를 이루어야 할 것이다.

      • UCC자원을 이용한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 상황인식 정보검색기법에 대한 연구

        이해성(Haesung Lee),권준희(Joonhee Kwon) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1

        폭발적인 UCC의 증가로 특정 시간과 장소 등에서 개인이 접한 경험들은 웹상에서 보다 손쉽게 다른 사람들과 공유가 가능해졌다. 또한 자연스럽게 콘텐츠에 대한 평가가 이루어지면서 UCC는 보다 신뢰할 수 있고 유용한 자원이 되었다. 이러한 사용자들의 경험에서 비롯된 유용한 UCC자원들은 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스 전반에 걸쳐 중요한 요소로써의 잠재적인 가능성을 가지고 있다. 그러나 유비쿼터스 컴퓨팅 기술들이 나날이 발전함에도 불구하고 웹상에서의 UCC자원을 효과적으로 사용하지 못하고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자가 가지는 잠재적 정보 요구에 부합하는 서비스를 위해 UCC자원을 이용한 새로운 상황인식 정보검색기법을 제안한다. Exponentially increasing UCC, experiences which some people get at the specific time and in the specific location are shared on the Web more easily. Also, UCC have been more reliable and more efficient resources, because of many people's natural valuation on each UCC. UCC have potential possibility to be primary factor in all ubiquitous computing environment. However, like ubiquitous computing techniques themselves the current availability and utilization of online UCC is far from realizing their full potential. In this paper, we propose a technique that integrates existing methods from information retrieval and tagging technologies to correspond with user's underlying need for some information in ubiquitous computing environment.

      • KCI등재

        카테콜아민의 화학치환: 홍합 모방 코팅 물질인 도파민을 넘어서

        이해성 ( Haesung A. Lee ),이해신 ( Haeshin Lee ) 한국접착및계면학회 2018 접착 및 계면 Vol.19 No.3

        홍합족사 단백질을 모방한 카테콜아민 화합물을 통한 물질 무관 코팅방법이 2007년 본 연구진에 의해 발표 된 이래로, 이를 이용하고 발전시키고자 세계 유수의 연구진들이 다양한 방향으로 연구를 진행하고 있다. 이에 본 연구진은 본 지를 통해, 카테콜아민계 물질의 작용기 치환 방법을 통해 카테콜아민의 범용성을 확장시킨 사례들을 알아보고, 이를 통한 카테콜아민계 물질의 발전 가능성에 대해 기술해 보고자 한다. As a mussel-inspired surface independent modification chemistry using catecholamine family molecule was suggested on 2007, there are tremendous efforts being done by researchers from around the world to adjust and develop diverse applications using catecholamine family. Accordingly, we will discuss about the novel method to extend catecholamine applications, which is through the functional group substitution of catecholamine molecules.

      • 빅 데이터 시대의 개인화 데이터 큐레이션에 대한 연구

        이해성(Haesung Lee),권준희(Joonhee Kwon) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5

        IBT, NT등 다양한 분야의 신기술간 IT 융합, 스마트폰의 보급, SNS 활성화, 기업들의 고객 데이터 수집등과 같은 다양한 요인들로 데이터량은 엄청나게 증가하였다. 이처럼 거대한 양으로 빠르게 증가하는 빅 데이터 시대에는 사용자 개인이 원하는 정보를 찾아내는데 많은 어려움을 겪게 된다. 따라서 빅 데이터 시대에는 사용자가 직접 키워드를 입력하여 원하는 정보를 찾아내는 기존의 정보 검색 방식에서 벗어나 비교적 짧은 시간안에 사용자가 원하고 만족할 만한 정보를 제공해 해 낼수 있는 방식과 기술등이 요구된다. 본 논문에서는 빅데이터 등장과 더불어 그 관심도가 날로 증가하고 있는 ‘데이터 큐레이션’의 개념과 전망등을 살펴보고 개인화된 데이터 큐레이션을 위한 기술 개발과 방법을 모색한다. With the age of big data, the volume of information has extremly increased which is mainly caused by IT convergence between new technologies like IBT or NT, widely supply of smart phones, revitalization of SNSs and the consumer data collected by companies. So, there are many difficulties to find proper data which are needed by each user. Therefore, in the age of big data, it is needed to new methods or technologies to find data with which each use are satisfied. In this paper, we describe the concept of data curation which has gotten many interests with the advent of big data, and we try to seek the technologies or methods for personalized data curation.

      • CO₂규제 대응을 위한 고출력 2.0 Liter EURO-V 디젤엔진 개발

        이해성(Haesung Lee),오재욱(Jaeook Oh),김승철(Seungcheol Kim),홍재웅(Jaewoong Hong) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2012 No.5

        As environmental awareness is growing over the world considerably, GM Korea has developed a new 2.0L high torque Turbocharged Diesel engine to comply with Euro5 emission regulations and CO2 reduction requirement, for installation in SUV, MY2012 program. The development concept is focused on CO2 reduction, high performance, NVH improvement, reliability, and emissions in compliance with Euro5 standards. This paper presents an overview of this newly developed Diesel engine and explains the technical choices made in accordance with design and cost constraints.

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