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사물인터넷 환경에서 새로운 사용자를 고려한 정보 추천 기법
권준희,김성림,Kwon, Joonhee,Kim, Sungrim 디지털산업정보학회 2017 디지털산업정보학회논문지 Vol.13 No.1
With the popularization of mobile devices, the number of social network service users is increasing, thereby the amount of data is also increasing accordingly. As Internet of Things environment is expanding to connect things and people, there is information much more than before. In such an environment, it becomes very important to recommend the necessary information to the user. In this paper, we propose a recommendation method that considers new users in IoT environment. In the proposed method, we recommend the information by applying the centrality-based social network analysis method to the recommendation method using the social relationships in the social IoT. We describe the seven-step recommendation method and apply them to the music circle scenario of the IoT environment. Through the music circle scenario, we show that we can recommend more suitable information to new users in the IoT environment than the existing recommendation method.
공간 데이터베이스에서 방향과 거리 관계가 혼합된 질의어로부터 점진적으로 가까운 객체 추출에 대한 연구
권준희(Joonhee Kwon),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ
공간 데이터베이스에서 공간 데이터간의 근접성을 알아보아야 할 필요가 많이 발생한다. 이를 위해, 본 연구에서는 방향 관계와 거리 관계가 혼합된 형태의 질의에서 공간적으로 가까운 객체를 순서적으로 추출해내는 방법을 제안한다. 점진적 거리 조인 알고리즘을 근간으로 섹터 기반 모델을 적용하여 객체들을 순서적으로 추출할 수 있도록 한다. 섹터의 분류와 섹터들간 정렬 순서에 따라 추출된 값은 필요에 따라 제한조건의 조절이 가능하다는 장점이 있다. 또한, 점진적 거리 조인 알고리즘에 있어서의 데이터 크기에 따른 성능 저하 문제도 어느 정도 해결할 수 있음을 기술하고 있다.
Oracle SDO를 사용한 WWW기반 지리정보 벡터 데이터 검색
권준희(Joonhee Kwon),윤종필(Jongpil Yoon) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 확장 형태인 Oracle의 Spatial Data Option을 이용하여 WWW기반 벡터 데이터 검색 지리정보 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 Java를 사용한 대화식 사용자 인터페이스 기반하에 자료 수입기, 맵브라우져, 자료 검색기로 구성된다. 본 연구를 통해, 맵브라우져와 데이터 검색간의 부하 균형으로 서버와 클라이언트간의 네트워크 부하를 줄일 수 있었다. 또한, 보다 효율적인 데이터 관리를 위해 확장된 관계형 데이터베이스를 사용함으로써, 보다 편리하고 효율적인 질의어 구성을 기대할 수 있었다.
관계지향성에 대한 고객만족과 거래성향의 영향에 관한 연구
권준희(Joonhee Kwon),오세조(Sejo Oh),박진용(Jinyong Park) 한국유통학회 2000 流通硏究 Vol.5 No.2
본 논문은 고객의 기업에 대한 관계지향성이 어떠한 요인에 의해 이루어지는지를 연구한 것이다. 보다 구체적으로, 고객의 관계지향성은 크게 고객만족 수준과 거래성향에 의해 영향을 받으며, 고객만족은 품질 불일치에 의해 영향을 받는다는 가설이 설정되었다. 여기서, 거래성향을 구성하는 요소는 거래상의 의사결정 효율성, 의사결정 관성, 점포 내 정보수집, 그리고 지각된 위험이다. 본 가설의 검중을 위해 분당 지역의 백화점과 할인점의 고객 494명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사 결과, 고객의 관계지향성은 의사결정의 효율성, 의사결정의 관성, 고객만족에 의해 영향을 받으며, 고객만족은 품질 불일치에 의해 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 점포 내 정보수집과 지각된 위험은 관계지향성에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 향후 이에 대한 보다 심층적인 연구가 기대된다. This study is to confirm how customers relationship-orientation toward the focal company has been constructed by what factors. The major factors are including the level of customer satisfaction and four components of transaction -characteristics like efficiency of decision making, inertia of decision making, information-seeking in store, and perceived risk. For testing of the hypotheses, customer survey has been conducted at four department stores and three discount stores in the Bundang Area. The sample size is 494. The result of the survey has indicated that customers relationship-orientation is influenced by customer satisfaction, efficiency of decision making, and inertia of decision making, but not by information-seeking in store and perceived risk. Further research has been needed for solving these conflicting results.
사물인터넷 환경에서 소셜 네트워크를 기반으로 한 정보 추천 기법
김성림,권준희,Kim, Sungrim,Kwon, Joonhee 디지털산업정보학회 2015 디지털산업정보학회논문지 Vol.11 No.1
Recently, Internet of Things (IoT) have become popular for research and development in many areas. IoT makes a new intelligent network between things, between things and persons, and between persons themselves. Social network service technology is in its infancy, but, it has many benefits. Adjacent users in a social network tend to trust each other more than random pairs of users in the network. In this paper, we propose recommendation technique using social network in Internet of Things environment. We study previous researches about information recommendation, IoT, and social IoT. We proposed SIoT_P(Social IoT Prediction) using social relationships and item-based collaborative filtering. Also, we proposed SR(Social Relationship) using four social relationships (Ownership Object Relationship, Co-Location Object Relationship, Social Object Relationship, Parental Object Relationship). We describe a recommendation scenario using our proposed method.
개방형 상황 인식 서비스 아키텍처에서 추천 서비스의 설계
김동진(Dongjin Kim),권준희(Joonhee Kwon) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
본 논문에서는 상황 정보를 이용하여 사용자에게 필요한 정보를 효율적으로 제공하는 개방형 아키텍처 하에서의 상황 인식 추천 서비스를 설계한다. 상황 인식 서비스에서는 다양한 기기에 대해 서비스를 제공해야 하기 때문에 개방형 아키텍처가 필요하다. 본 논문에서는 이질적인 장치에서 공통적인 서비스를 제공하기 위해 OSGi 프레임워크를 이용하였고, 웹서비스를 이용하여 플랫폼과 어플리케이션에 독립적인 통신 환경을 제공한다. 그리고 상황에 따라 관심도를 측정하여 효율적으로 정보를 제공한다. 이러한 설계를 통해 유비쿼터스의 이질적인 환경에서 사용자에게 필요한 적절한 정보를 적시적지에 받을 수 있도록 하였다.
집단지성 기반의 상황 인식 정보 검색 기법을 이용한 RFID 모바일 서점 서비스의 개발
이해성(Haesung Lee),권준희(Joonhee Kwon) 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.6
The use of collective intelligence is possible to provide each user with more effective service not only in the web but also ubiquitous computing environments. In this paper, we propose new context-aware information retrieval technique through the convergence of the collective intelligence and traditional information retrieval techniques. Using automatic context tagging technique, the proposed technique implement collective intelligence and organize folksomies. Through this, it is possible to search proper information with user's need. Also, we implement RFID sensor based mobile book store service application prototype using our proposed information retrieval technique and present differences between our application and existing application.
상황인식 환경에서의 집단지성 기반의 모바일 여행 콘텐츠 서비스의 설계
이해성(Haesung Lee),권준희(Joonhee Kwon) 한국정보기술학회 2009 한국정보기술학회논문지 Vol.7 No.5
The collective intelligence of Web 2.0 is used very usably not only in the web, but also in the ubiquitous computing environment. But, existing mobile travel contents services and studies associated with those services have many limitations because there are no consideration for the convergence of the collective intelligence of Web 2.0 and context-aware computing. In this paper, we describe current mobile travel contents services. Based on this description, we discuss issues that have risen in current mobile travel contents services. And, through the convergence of the collective intelligence and the context-aware computing technique, we propose differently new mobile travel content service with existing services.