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방사선조사가 설의 개방성창상치유에서 섬유아세포의 재형성에 미치는 영향에 관한 연구
이진구,최순철,박태원,유동수,Lee Jin-Koo,Choi Soon-Chul,Park Tae-Won,You Dong-Soo 대한영상치의학회 1997 Imaging Science in Dentistry Vol.27 No.1
Radiation-impaired wound healing in animal experiments was believed to be an another logical experimental model to understand the wound healing mechanism in patients. The purpose of this study was to reveal the block point which would result in impaired healing. Twenty four rats(Sprague-Dawley strains) were divided into two groups according to the time interval between irradiation and wounding. Group I, observing the healing effect on the 1st day and Group II are the healing effects on the 7th days after irradiation to the wound of the rat tongue. Experimental animals were sacrificed 3, 6, 12, and 24 hours after wounding. The specimens were examined by the light microscope and transmission electron microscope. The following results were obtained 1. Fibroblasts in both groups showed degenerative changes which were dilated mitochondria and rER, reduced microorganelle, vacuoles and little cytoplasmic process. 2. Average length between bands and Quantity of the newly produced collagen fibers around fibroblasts remained unchanged against control group. 3. The severity of degenerative change of the fibroblast and impairment of wound healing including shortening of the thickness of collagen fibers were more severe in the group II than in the group I.
주파수 부대역별 병렬 신경망 분석에 의한 화산 분출 초저음파의 식별기법 연구
이진구 ( Jin-koo Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
본 논문에서는 화산 분줄 초저음파의 식별을 위해서 FSPNNC(Frequency Sub-bands Parallel Neural NetworkClassification)을 선택한다. FSPNNC 는 각기 다른 주파수 영역에서 독립적으로 추출한 특징 벡터를 병렬 구조의 신경망에 학습하는 구조를 가지며 하나의 신경망은 하나의 분류 및 하나의 주파수 부대역만을 학습하고 다른 신경망들은 해당 특징벡터를 분류하지 않도록 학습된다. 실험은 단일 신경망 및 PNNCB(Parallel Neural Network Classifier Bank)와의 비교실험을 통하여 식별 성능을 제시한다.
이진구(Jin Koo Lee),김대명(Dae Myoung Kim),이동주(Dong Ju Lee) 대한기계학회 2013 大韓機械學會論文集A Vol.37 No.6
고층 건물 외벽의 유지보수작업은 매우 위험하며 건설부분 산업재해에서 추락이 상당부분을 차지하고 있다. 국내에서 수행되는 고층 건물 외벽의 유지보수작업은 재래식 로프와 곤돌라를 이용한 방법이 대부분이며, 이는 잦은 안전사고의 발생과 생산성 저하의 원인이 된다. 특히 비정형 형태의 고층 건물이 증가함에 따라 외벽 유지보수작업의 안전사고율이 매년 증가하고 있으며 사고의 상당부분이 사망으로 이어지고 있다. 이와 같은 산업재해와 숙련공의 노령화는 향후 건설인력수급의 불균형을 초래할 것으로 예상된다. 이에 대한 해결책으로 건설 산업의 자동화가 필수적이다. 고층 건물 외벽 유지보수의 자동화는 산업재해의 감소와 비용의 절감을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 빌트-인 가이드 방식의 로봇 시스템에 탑재되어 청소를 수행할 수 있는 자동화 기구를 기안하고 상용화를 위한 연구를 수행하였다. With the development of technology, there has been a considerable increase in the number of skyscrapers in the world. Accordingly, there are increasing requirements with regard to maintenance, such as cleaning, painting, and inspection. However, it is extremely dangerous to work on the walls of buildings, and falls from buildings have accounted for a large proportion of construction accidents. In particular, as the number of buildings with irregular shapes increases, the accident rate during maintenance work has increased each year, with most accidents leading to deaths. An alternative solution must be developed with the commercialization of automatic systems. In this study, fundamental research has been conducted for drafting and commercializing an automation tool with a built-in guide system that can perform cleaning.