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단일포집자충돌(SCC) 모델을 이용한 이산화탄소기포의 입자분리특성과 부상효율 평가
이준용 ( Jun Young Lee ),김성진 ( Seong Jin Kim ),유영훈 ( Young Hoon Yoo ),정팔진 ( Paul Gene Chung ),권영호 ( Young Ho Kwon ),박양균 ( Yang Kyun Park ),곽동희 ( Dong Heui Kwak ) 한국물환경학회 2012 한국물환경학회지 Vol.28 No.1
In this century, scientists realized that carbon dioxide gas in the atmosphere cause a greenhouse effect which affects the planet`s temperature. Therefore lots of attempts have carried out to decrease the discharge of carbon dioxide gas in the field. The dissolved carbon dioxide flotation (DCF) process was developed as an alternative of DAF process to decrease the discharge and reuse of carbon dioxide as well as to save energy consumption. To investigate the particle separation characteristics and the flotation efficiency of carbon dioxide, SCC model was employed in the DCF process which has been applied extensively for the evaluation and simulation in the DAF process. The simulation results by the SCC model revealed the predicted curve of flotation efficiency became decreased gradually over the optimal pressure range of saturator about 1.6 atm in accordance with the experiment results of the DCF pilot plant and the size distribution and the bubble volume concentration of CO2 bubbles depending on the operation pressure of saturator. The findings through the simulation results led to the conclusion that there was no significant difference between CO2 bubbles and air bubbles, affecting on the practical flotation efficiency, in terms of the initial collision and attachment efficiency.
Flow Analysis on a 1kW-class Horizontal Axis Wind Turbine Blade for Hybrid Power Generation System
이준용(Lee, Jun-Yong),최낙준(Choi, Nak-Joon),최영도(Choi, Young-Do) 한국신재생에너지학회 2011 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.05
This study is to develop a 1kW-class small wind turbine blade which will be applicable to relatively low speed regions. For this blade, a high efficiency wind turbine blade is designed and a light and low cost composite structure blade is adopted considering fatigue life. In this study, shape design of 1kW-class small wind turbine blade for hybrid power generation system is carried out by BEMT(blade element momentum theory). X-FOIL open software was used to acquire lift and drag coefficients of the 2D airfoils used in power prediction procedure. Moreover, pressure and velocity distributions are investigated according to TSR by CFD analysis.
이준용(Jun-Yong Lee),손재영(Jae-Young Son) 건국대학교 부동산도시연구원 2010 Working Paper Series Vol.10 No.01
국내 주택시장분석을 위한 선행연구들은 연구의 목적에 따라 횡단면 분석방법들 및 시계열분석방법들 중 적절한 방법을 이용한 접근방식을 사용하였다. 주택시장의 이해를 높이는데 기여를 한 여러 연구성과들이 존재하지만 이러한 연구들이 주택시장의 모든 범위를 포괄하여 분석하고 있다고 보기 어렵다. 즉, 횡단면 분석과 시계열 분석의 특성상 서로간에 다루기 힘든 부분이 존재하는데, 이에 대한 해결방법으로 패널분석이 고려될 수 있다. 횡단면 자료(cross-sectional data)와 시계열 자료(time-series data)의 특성들을 혼합한 패널자료(panel data) 이용한 패널분석(panel analysis)방법으로의 접근은 보다 폭넓은 주택시장분석이 가능하다. 이러한 목적으로 주택시장의 패널자료를 구축하여 패널모형을 분석한 결과, 기존 주택시장에서 다루지 못한 영역을 다룰 수 있었다. 또한 분석결과, 지역하위시장의 특성을 유지한 상태로, 주택가격과 수요공급요인간의 관계를 명확히 할 수 있었으며, 부족한 주택시장의 정보를 최대한 가용하여 나타낸 결과로서 그 의의가 있다.
이준용(Jun-Yong Lee),박창언(Chang-Eun Park),김일수(Il-Soo Kim),최영도(Young-Do Choi) 한국마린엔지니어링학회 2010 한국마린엔지니어링학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.4
Recently, a study related to fluid, is widely applied to in the field of new and renewable energy. Application of fluid engineering in the field of wind power Generation are actively conducted. In the case of cross-flow type vertical axis wind turbine, power coefficient is located the lower range of TSR as compared with horizontal axis wind turbine. To examine this result of the cause, Flow characteristics of cross-flow type vertical axis wind turbine is examined. The result shows that there is relatively higher pressure on the blade suction side than of pressure side in the opposite to wind direction. Therefore, the region makes flow resistance to rotor rotation and then, hydraulic loss of the turbine increase accordingly.
암호화 강도 향상을 위한 새로운 교차구조기반의 DB-DES 알고리즘
이준용(Lee Jun Yong),김대영(Kim Dae Young) 한국컴퓨터정보학회 2007 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.12 No.2
DES는 64비트의 평문을 64비트의 암호문으로 암호화하는 블록 사이퍼 암호 시스템으로 1976년 표준으로 채택되어 20년 동안 전세계적으로 널리 쓰여왔다. 그러나 하드웨어와 암호 해독 기술의 발달로 인해 취약점이 드러난 DES는 더 이상 안전하지 않기 때문에 암호화 강도를 높인 새로운 암호 시스템이 요구되었다. 이에 따라 여러 가지 방법이 제안되었으며, 그 중에서 NG-DES[1]에서는 키 길이의 확장과 비선형 f함수를 사용하여 기존 DES보다 암호화 강도를 높일 수 있었다. NG-DES는 기존의 DES를 64비트에서 128비트로 확장하면서 각 라운드에 사용되는 Fiestel 구조 또한 확장하였는데, 이 구조는 각 평문 비트 변화가 전체 암호문 비트에 영향을 미치지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 NG-DES에서 제안된 확장 Fiestel 구조에서 라운드 간의 입출력 연결을 효과적으로 교차시킴으로써 혼돈과 확산을 증가시켜 암호화 강도를 높인 암호 시스템을 제안한다. The Data Encryption Standard (DES) is a block cipher that encrypts a 64 bit block of plaintext into a 64 bit block of ciphertext. The DES has been a worldwide standard for 20 years since it was adopted in 1976. strong. But, due to the rapid development of hardware techniques and cryptanalysis, the DES with 64-bit key is considered to be not secure at the present time. Therefore it became necessary to increase the security of DES. The NG-DES(New Generation DES)[1] is an encryption system which upgrades the encryption security of DES by the key extension and the usage of non-linear f function. It extends not only the size of plaintext and ciphertext to 128 bit but also the Fiestel structure used in each round. This structure has a weak point that the change of each bit of plaintext does not affect all bits of ciphertext simultaneously. In this paper, we propose a modified Fiestel structure of DES and thus increased confusion and diffusion by effectively cross-connecting between outputs in a round and inputs in next round.
이준용(Jun-Yong Lee),손재영(Jae-Young Son) 한국주택학회 2010 주택연구 Vol.18 No.2
주택시장 및 토지시장과 거시경제 간의 인과관계 및 장기균형 분석에 벡터시계열모형(VAR, VECM 등)을 적용한 연구들이 다수 있으며, 이 연구들은 부동산시장의 이해에 큰 도움을 주고 있다. 그런데 실증분석 결과 간에 차이가 큰 경우가 많지만, 분석대상 기간이 다르기 때문일 수 있다는 가능성 이상에 대해서는 탐구된 바가 없으며 단지 새로운 모형을 시도하는 연구들만이 있었다.우리는 선행연구들이 월별 자료들을 분기 자료로 축소할 때 발생하는 정보의 손실, 각 기관들이 발표하는 분기별 자료 생성 기준의 불일치, 벡터시계열모형의 변수투입 방법 등에서 개선이 여지가 있다고 파악한다. 이들 반영하여 서울시 주택시장 자료에 적용하였는데, 특히 벡터시계열모형의 데이터 요구량이 큰 것에 주목하여 최근에 제안된 월별 GDP 자료 구축방법을 활용하여 월별 자료를 구축하였다. 월별 자료와 분기별 자료를 이용한 분석 간의 비교를 통해 월별 자료를 분기 자료로 변환할 때 정보의 손실이 크다는 사실을 확인하였다. 특히 월별 자료를 쓸 때 분기별 자료가 설명하지 못하는 변수간의 동태적 관계를 분석할 수 있으며, 모형의 설명력도 높았다. Many researchers have employed vector time-series models such as VAR, VECM to understand inner workings of real estate markets as well as interactions with macro-economic variables. Results of such studies are often incompatible, but the reason has not been systematically analyzed. We identify several methodological flaws in the current literature, including loss of informations in converting monthly data into quarterly data. Recent advances in macroeconomics allow us to generate monthly GDP estimates. Using monthly data, and comparing the results with those using quarterly data, we confirm that increasing data frequency greatly improves explanatory power of the vector time-series models.