반탄화 기술을 이용한 가축분뇨의 고형연료화 가능성 연구

이용호,어용 에르덴,박대원,Lee, Yongho,Sanjusren, Oyun-Erdene,Pak, Daewon 한국응용과학기술학회 2019 한국응용과학기술학회지 Vol.36 No.2

본 논문은 유기성 폐자원의 하나인 가축분뇨(우분)를 사용하여 고형연료화 가능성을 연구하고자 하였으며 생성물 제작 시 반탄화 방법을 이용하였다. 우분의 낮은 발열량을 개선하기 위해 첨가물을 사용하였으며 첨가물은 임업부산물인 톱밥과 계설성 폐기물인 낙엽을 사용하여 폐기물을 자원화 하고자 하였다. 반탄화 실험 진행 시 반응온도는 $200-260^{\circ}C$까지 $20^{\circ}C$씩 차이를 두어 생성물을 제작하였으며 반응시간은 15분, 30분, 45분으로 나누어 생성물을 제작 후 실험 조건이 반탄화 생성물에 미치는 영향을 알고자 하였다. 첨가물은 우분 대비 9:1, 8:2(우분:첨가물)의 비율로 섞어 시료 제작 후 반응생성물을 제작하였다. 본 실험을 통해 우리나라 고형연료제품 기준인 3,500 kcal/kg에 준하는 생성물을 얻을 수 있었으며, 첨가물을 추가하여 개선된 생성물을 얻을 수 있었다. In the study, used torrefaction method to make sample from organic waste of livestock manure for Biomass-solid refuse fuel feasibility study of torrefied materials. Fallen leaves and sawdust added in torrefaction methods with livestock manure, that additives were used to improve the lower calorific value of livestock manure. During the torrefaction experiment, the reaction temperature was varied from $200^{\circ}C$ to $260^{\circ}C$ and $20^{\circ}C$ to prepare a sample. The reaction time was divided into 15, 30 and 45min to determine the effect of the experimental conditions on the torrified products. The additives were mixed at a ratio of 9:1 and 8:2 (Cow manure: additive) relative to the livestock manure. Through this experiment, it was obtained 3,500 kcal/kg standard product of solid fuel produced in Korea and improved product was obtained by adding additives.

향상된 암호 서비스를 위한 키 로밍 프로토콜

이용호(YongHo Lee),이임영(ImYeong Lee) 한국통신학회 2002 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2002 No.11

분산 시스템에서 고장 감내성의 향상을 위한 적응형 체크포인팅 프로토콜

이용호(Yongho Lee),장태무(Taemu Chang) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ

비동기 체크포인팅 프로토콜은 분산 시스템에서 고장 감내성을 제공하기 위한 방법 중 하나다. 이 방법은 모든 프로세스가 독립적으로 자신의 지역 체크포인트를 두고 어느 한 프로세스에서의 고장 발생 시 가장 최근의 체크포인트에서부터 롤백을 하는 것이다. 하지만 이 방법은 어느 한 프로세스에서의 고장 발생이 다른 프로세스의 롤백까지 유도하는 캐스캐이드 롤백을 발생시킬 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 고장 감내성의 수준을 높이기 위하여 비동기 체크포인팅 프로토콜을 사용하면서도 캐스캐이드 롤백을 막을 수 있는 적응형 체크포인팅 프로토콜을 사용한다. 또한, 본 논문에서는 저장 장치와 네트워크의 발달을 전제로 하여 기존의 방법과는 다른 접근을 한다. 프로세스사이에 오고가는 모든 메시지의 복사본이 서버쪽의 중재자를 통하여 서버에 있는 기계 상태 테이블에 저장된다. 이렇게 하여 서버에는 모든 지역 기계의 상태가 저장되어 기계 고장이 발생했을 경우에 고장이 발생한 기계의 복구에 사용된다.

하드웨어 이벤트를 활용한 HPC 시스템의 에너지 소비 감소 기법

이용호(Yongho Lee),권오상(Osang Kwon),변광은(Kwangeun Byeon),김용준(Yongjun Kim),홍석인(Seokin Hong) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.8

본 논문에서는 HPC 시스템의 에너지 효율을 향상시키기 위해 Event-driven Uncore Frequency Scaler (eUFS)라는 새로운 전력관리 메커니즘을 제안한다. eUFS는 LAPI (LLC accesses Per Instructions) 및 CPI (Clock Cycles Per Instruction)와 같은 하드웨어 이벤트를 활용하여 언코어 주파수를 동적으로 조정한다. 기준 시간을 주기로 해당 하드웨어 이벤트를 취합하고, 취합한 이벤트와 이전 언코어 주파수를 이용해 목표 언코어 주파수를 결정한다. NPB 벤치마크를 사용한 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 UFS 메커니즘은 C/D class NPB 벤치마크에 대해 평균 6%의 에너지 소비를 감소시키는 것으로 확인되었고 실행시간 증가는 평균 2% 수준인 것으로 확인되었다. This paper proposes a novel mechanism called Event-driven Uncore Frequency Scaler (eUFS) to improve the energy efficiency of the HPC systems. UFS exploits the hardware events such as LAPI (Last-level Cache Accesses Per Instructions) and CPI (Clock Cycles Per Instruction) to dynamically adjusts the uncore frequency. Hardware events are collected at a reference time period, and the target uncore frequency is determined using the collected event and the previous uncore frequency. Experiments with the NPB benchmarks demonstrate that the eUFS reduces the energy consumption by 6% on average for class C and D NPB benchmarks while it only increases the execution time by 2% on average.

LCS 알고리즘을 이용한 자동 학습 집합 구축을 사용한 트래픽 분류

이용호(Yongho Lee),정진우(Jinoo Joung) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.41 No.1

복잡하고 다양한 트래픽들이 오가는 현대 네트워크에서 어플리케이션에 따른 정확한 트래픽 분류는 네트워크의 정확한 상태분석과 효율적인 관리를 할 수 있게 해주는 중요한 요소이다. 전통적 트래픽분류 기법인 포트, 페이로드 기반의 트래픽분류는 유동적으로 포트번호를 할당하는 어플리케이션과 암호화된 페이로드를 가지는 어플리케이션 트래픽 분류에 어려움을 가진다. 이에 대안으로 머신러닝 알고리즘을 활용한 트래픽분류 기법들이 활발히 연구되고 있다. Supervised 머신러닝은 Unsupervised 방식에 비해 복잡도와 성능측면에서 모두 우위에 있으나 수동적인 학습집합 구성이 필요하다는 치명적인 단점이 있다. 본 연구에서는 LCS (Longest Common Subsequence) 알고리즘을 사용하여 자동으로 학습집합을 구성하여 트래픽을 분류하는 모델을 제안하였다. 실험을 통하여 제안하는 트래픽분류 모델이 다양한 타겟 어플리케이션을 스스로 학습해서 학습집합을 구성하여 다양한 어플리케이션 트래픽 분류가 가능하다는 것을 확인하였다. Emerging smart peer-to-peer applications impose new challenges in classifying network traffic. Traditional application identification techniques, such as port-based identification, payload-based identification, host behavior-based identification, tend to fail due to the diversity and complexity of today’s smart applications. Machine learning algorithms can be viable solutions. Supervised machine learning algorithms show better performance with less complexity than unsupervised ones, but need a manual training set construction, which is a critical drawback. We suggest a traffic classification framework, which automatically builds a training set using the LCS (Longest Common Subsequence) algorithm, which does not need a preceded analysis of application flows. We show that our framework detects various application traffic successfully and is more accurate than payload based algorithms.

사용자 데이터 활동 기반 서비스 활성화 촉진체계를 위한 데이터 공유 및 보상의 개념적 모형 개발 -바이오데이터 서비스를 중심으로-

이용호(Yongho Lee),김은진(Eunjin Kim) 한국정보기술학회 2022 한국정보기술학회논문지 Vol.20 No.5

The transition of data-centric R&D are being addressed as significant agenda in the R&D sector and research data dam construction plans and services are being developed in the bio sector. Therefore, in order to create a virtuous cycle centered on researchers, this study proposed an activity-based user participation activation system through activity-specific analysis. As a result, we developed a gamification based score system and assigns user scores based on service activity. The scoring was done using a method that reinforces the element of community gamification that works well in the public domain by sharing data, exchanging data, and using data in research by other users. The access of analysis infrastructure according to the score obtained and the satisfaction of the need for recognition through the reputation of the research community were linked to the tangible and intangible rewards for data sharing activities.

2.4GHz ISM 대역 1.2mW CMOS VCO 및 Divider-by-2 회로설계

이용호(Yongho Lee),문미혜,우성철(Sungchul Woo),신성진(Sungjin Shin),전영일(Youngil Jeon),신현철(Hyunchol Shin) 한국통신학회 2017 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.1

MICS 대역 RF 송신기를 위한 65nm CMOS PLL 주파수 합성기

이용호(Yongho Lee),신현철(Hyunchol Shin) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11

CNN과 LSTM을 이용한 한국어 형태소 분석 및 품사 결정의 정확도 향상

이용호(Yongho Lee),노정빈(Jeongbin Noh),송민표(Minpyo Song),신연순(Younsoon Shin) 한국정보과학회 2018 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.12

청년층의 학자금 대출에 따른 노동시장 간 이행률 분석

이용호 ( Lee Yongho ) 한국사회복지정책학회 2021 사회복지정책 Vol.48 No.4

본 연구의 목적은 청년들이 보유하고 있는 학자금 대출에 따라 그들의 노동시장 성과가 어떻게 변화하는지 규명하는 것이다. 우리나라 청년들은 높은 등록금에 대한 부담을 완화하고자 학자금 대출을 선택한다. 그러나 이는 상환부담으로 이어져 졸업 이후 비교적 취업이 원활한 저임금·비정규직 일자리를 갖게 만든다. 이러한 일자리는 초기에 국한되는 것이 아닌 지속적으로 유지될 가능성이 클 것으로 유추된다. 이에 본 연구는 노동시장 성과를 임금수준과 고용안정성을 기반으로 1차 노동시장과 2차 노동시장으로 구분하여 학자금 대출에 따른 노동시장 간 이동을 규명하고자 한다. 본 연구는 「청년패널조사(YP: Youth Panel)」8차(2014년)-13차(2019년) 자료를 활용하였다. 표본은 조사 기간 중 한 번이라도 일자리를 가진 대졸자를 대상을 기준으로 1,316개의 재발사건자료(Recurrent event data)를 구축하였다. 분석방법은 재발 되는 사건에 대한 확률을 분석하기에 유용한 재발사건생존분석(Recurring Event Survival Analysis)을 활용하였다. 분석결과, 학자금 대출 보유한 청년의 경우 첫 일자리가 2차 노동시장에 놓여져 있을 확률이 높았다. 또한, 학자금 대출의 액수가 많을수록 2차 노동시장에 머무를 확률이 높은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 토대로 청년들의 학자금 대출 부담완화를 위한 개선방안을 제시하였다. The purpose of this study is to empirically how the performance of the labor market outcomes changes according to the student loans of youth. Korean youth choose student loans to alleviate the burden of high university tuition. However, this leads to a burden of repayment, making it possible to obtain low-wage, temporary job, which are relatively easy to find after graduation. It is inferred that these jobs are highly likely to be maintained continuously rather than being limited in the initial stage. Therefore, this study aims to identify the movement between the labor markets due to student loans by dividing the labor market performance into primary and secondary labor markets based on wage level and job stability. This study used from the 8th(2014)-13th(2019) of the Youth Panel(YP). For the sample, an recurrent event data of 1,316 people was constructed based on college graduates who had at least one job during the survey period. As the analysis method, Recurring Event Survival Analysis, which is useful for analyzing the probability of recurring events, was used. As a result of the analysis, youth with student loans are more likely to have their first job in the secondary labor market. Also, the higher the student loan amount, the higher the probability of staying in the secondary labor market. Based on these results, improvement measures were suggested to alleviate the burden of student loan burden on youth.