RCP 8.5 기후변화 시나리오의 강수량 변화에 따른 미래 PMPs의 전망

이옥정,박명우,이정훈,김상단 한국수자원학회 2016 한국수자원학회논문집 Vol.49 No.2

미래 기후변화 시나리오에 따르면 극한강우사상이 현재보다 더 강화될 것으로 전망되기 때문에, 기후변화의 영향이 추정절차에 반영되지 않는 다면 가능최대강수량(PMPs)을 과소 추정하게 될 가능성이 매우 높다. 본 연구에서는 미래의 강우 변동이 반영된 PMPs가 추정된다. PMPs 계산을 위하여 수문기상학적 방법이 이용되며, 기존에 사용되어오던 지형영향비를 대신하여 산악전이비가 가능최대강수량의 산정에 적용된다. 미래 주 요호우사상들로부터의 DAD는 기상청 RCM (HEDGEM3-RA) RCP 8.5 기후변화 시나리오의 일 강수자료를 기반으로 편의보정 및 이동평균 된 변화인자를 이용하여 간접적으로 산출된다. 미래 PMPs 산출결과, 현재보다 증가하는 것으로 나타났으며 증가율은 2045년 기준으로 평균적으로 연간 3 mm 정도 증가하는 것으로 예측되었으며, 먼 미래로 갈수록 PMPs의 증가율은 커졌으나 미래강우자료로부터 유발되는 PMPs 추정의 불확 실성 또한 증가되고 있는 것으로 파악된다 Since future climate scenarios indicate that extreme precipitation events will intensity, probable maximum precipitations (PMPs) without being taken climate change into account are very likely to be underestimated. In this study future PMPs in accordance with the variation of future rainfall are estimated. The hydro-meteorologic method is used to calculate PMPs. The orographic transposition factor is applied in place of the conventional terrain impact factor which has been used in previous PMPs estimation reports. Future DADs are indirectly obtained by using bias-correction and moving-averaged changing factor method based on daily precipitation projection under KMA RCM (HEDGEM3-RA) RCP 8.5 climate change scenario. As a result, future PMPs were found to increase and the spatiallyaveraged annual PMPs increase rate in 4-hour and 25 ㎢ was projected to be 3 mm by 2045. In addition, the increased rate of future PMPs is growing increasingly in the future, but it is thought that the uncertainty of estimating PMPs caused by future precipitation projections is also increased in the distant future.

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이옥정,이규환,Lee, Ok-Jeong,Lee, Gyu-Hwan 대한건축사협회 2016 建築士 Vol.2016 No.4

Successful Desensitization of Oxcarbazepine: First Case in Pediatric Patient

이옥정,유희준,이차곤,남숙현,이보련,이지훈,이문향 대한소아신경학회 2011 대한소아신경학회지 Vol.19 No.3

Aromatic antiepileptic drugs (AEDs), such as diphenylhydantoin, phenobarbital, or carbamazepine (CBZ), are frequently associated with hypersensitivity reactions. This may restrict treatment options considerably due to cross reactivity with other aromatic AEDs. Desensitization can be very helpful for patients who show cross sensitivity with other AEDs. We report a case an 8-year-old patient who had cross sensitivity to oxcarbazepine (OXC) and CBZ and successfully managed by desensitization to OXC. The patient presented with intractable frontal lobe epilepsy. He had become seizure free with OXC; however OXC had to be discontinued due to whole body rash. CBZ also caused a hypersensitivity reaction. Therefore, OXC desensitization was attempted; he then had very subtle seizures during sleep with a frequency of 5 to 6 episodes per month on the 18th month of desensitization. Desensitization can be considered in a patient with limited treatment options due to hypersensitivity to aromatic AEDs.

기후변화 대비 수자원 적응 기술보고서 - 강우·불확실성 기술

이옥정,김상단,Lee, Ok-Jeong,Kim, Sang-Dan 한국수자원학회 2020 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.53 No.10

기후변화를 고려한 최대강수시나리오 산정 Tool 개발

이옥정,김상단 대한환경공학회 2017 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2017 No.11

기상변수를 이용한 일강우량 비정상성 빈도해석

이옥정,심인경,김상단 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.7

본 연구에서는 극한 일강우량을 대상으로 기상 변수가 포함된 비정상성 GEV 모형이 개발되었다. 이 때 GEV 분포의 매개변수 중 축적매개변수를 공변량의 함수로 적용하였다. 본 연구에서 선택된 기상변수들은 추후 기후변화 시나리오를 적용하기에 용이한 지표면 기온(Surface air temperature, SAT)과 이슬점 온도(Dew point temperature, DPT)이다. 기상청 지점 중 서울 지점 자료를 대상으로, 7월부터 8월까지(여름철)의 월 최대 일 강우량 시계열을 이용하여 분석을 수행하였다. GEV 분포의 축척 매개변수를 위한 최적 공변량(기온과 이슬점) 함수를 선택하기 위하여 다양한 모델을 구성하였으며, 구성된 모델 중 AIC(Akaike Information Criterion)가 가장 작은 모델을 최적 모델로 선정하였다. 분석 결과, A·SAT B t 모델이 최종적으로 선택되었다. 선택된 모델을 이용하여 기후변화 시나리오에 따른 확률강우량의 영향을 분석하였으며, 서울지점의 경우 미래 기온이 증가함에 따라 확률강우량이 증가할 가능성이 매우 높음을 살펴볼 수 있었다. In this study, non-stationary GEV models with meteorological variables were developed for extreme daily rainfall depths. The scale parameter of the GEV distribution is regarded as a function of the covariate. The meteorological variables selected in this study were surface air temperature (SAT) and dew point temperature (DPT), which are suitable for future climate change scenarios. The data were collected from Seoul Station, and were analyzed using monthly maximum daily rainfall data from July and August (summer season). Various models were constructed to select the most appropriate covariate (SAT and DPT) function for the scale parameter of the GEV distribution, and the model with the minimum Akaike Information Criterion value was selected as the optimal model. As a result of the analysis, the model with A·SAT B t was selected. The selected model was used to analyze the effect of global warming on design rainfall depth. In the case of Seoul Station, it was shown that the design rainfall depth is very likely to increase as the future SAT increases.

RCP 8.5 기후변화 시나리오의 강수량 변화에 따른 미래 PMPs의 전망

이옥정,박명우,이정훈,김상단,Lee, Okjeong,Park, Myungwoo,Lee, Jeonghoon,Kim, Sangdan 한국수자원학회 2016 한국수자원학회논문집 Vol.49 No.2

미래 기후변화 시나리오에 따르면 극한강우사상이 현재보다 더 강화될 것으로 전망되기 때문에, 기후변화의 영향이 추정절차에 반영되지 않는다면 가능최대강수량(PMPs)을 과소 추정하게 될 가능성이 매우 높다. 본 연구에서는 미래의 강우 변동이 반영된 PMPs가 추정된다. PMPs 계산을 위하여 수문기상학적 방법이 이용되며, 기존에 사용되어오던 지형영향비를 대신하여 산악전이비가 가능최대강수량의 산정에 적용된다. 미래 주요호우사상들로부터의 DAD는 기상청 RCM (HEDGEM3-RA) RCP 8.5 기후변화 시나리오의 일 강수자료를 기반으로 편의보정 및 이동평균 된 변화인자를 이용하여 간접적으로 산출된다. 미래 PMPs 산출결과, 현재보다 증가하는 것으로 나타났으며 증가율은 2045년 기준으로 평균적으로 연간 3 mm 정도 증가하는 것으로 예측되었으며, 먼 미래로 갈수록 PMPs의 증가율은 커졌으나 미래강우자료로부터 유발되는 PMPs 추정의 불확실성 또한 증가되고 있는 것으로 파악된다. Since future climate scenarios indicate that extreme precipitation events will intensity, probable maximum precipitations (PMPs) without being taken climate change into account are very likely to be underestimated. In this study future PMPs in accordance with the variation of future rainfall are estimated. The hydro-meteorologic method is used to calculate PMPs. The orographic transposition factor is applied in place of the conventional terrain impact factor which has been used in previous PMPs estimation reports. Future DADs are indirectly obtained by using bias-correction and moving-averaged changing factor method based on daily precipitation projection under KMA RCM (HEDGEM3-RA) RCP 8.5 climate change scenario. As a result, future PMPs were found to increase and the spatially-averaged annual PMPs increase rate in 4-hour and $25km^2$ was projected to be 3 mm by 2045. In addition, the increased rate of future PMPs is growing increasingly in the future, but it is thought that the uncertainty of estimating PMPs caused by future precipitation projections is also increased in the distant future.

625전쟁이 중국외교에 미친 영향(1949-1978)

이옥정 국방부군사편찬연구소 2007 군사 Vol.- No.65

The Korean War’s Impact on Chinese Foreign Diplomacy

지표면 기온 및 이슬점 온도를 고려한 여름철 월 최대 일 강수량의비정상성 빈도해석

이옥정,심인경,김상단 한국습지학회 2018 한국습지학회지 Vol.20 No.4

In this study, the surface air temperature (SAT) and the dew-point temperature (DPT) are applied as the covariance of the location parameter among three parameters of GEV distribution to reflect the non-stationarity of extreme rainfall due to climate change. Busan station is selected as the study site and the monthly maximum daily rainfall depth from May to October is used for analysis. Various models are constructed to select the most appropriate co-variate(SAT and DPT) function for location parameter of GEV distribution, and the model with the smallest AIC(Akaike Information Criterion) is selected as the optimal model. As a result, it is found that the non-stationary GEV distribution with co-variate of exp(DPT) is the best. The selected model is used to analyze the effect of climate change scenarios on extreme rainfall quantile. It is confirmed that the design rainfall depth is highly likely to increase as the future DPT increases. 본 연구에서는 기후변화에 따른 극한 강우의 비정상성을 반영하기 위하여 GEV 분포의 3개 매개변수 중 위치매개변수를 공변량으로적용하여, 지표면 기온(Surface air temperature, SAT) 및 이슬점 온도(Dew point temperature, DPT)을 고려한 비정상성 빈도해석이실시된다. 부산 지점이 연구대상지점으로 선정되었으며, 5월부터 10월까지의 월 최대 일강수량을 이용하여 분석을 수행하였다. GEV 분포의 위치 매개변수를 위한 가장 적절한 공변량(기온과 이슬점 온도) 함수를 선택하기 위하여 다양한 모델을 구성하였으며, 구성된 모델 중 AIC(Akaike Information Criterion)가 가장 작은 모델을 최적 모델로 선정하였다. 분석 결과, exp(DPT)가공변량인 비정상성 GEV 분포가 가장 적합한 것으로 나타났다. 선택된 모델을 이용하여 기후변화 시나리오에 따른 확률강우량의영향을 분석하였으며, 부산지점의 경우 미래 이슬점 온도가 증가함에 따라 확률강우량이 증가할 가능성이 매우 높음을 살펴볼수 있었다.

RCP 8.5 기후변화 시나리오의 이슬점온도 변화에 따른 미래 PMPs의 전망

이옥정,김상단 한국방재학회 2016 한국방재학회논문집 Vol.16 No.2

미래 기후변화 시나리오에 따르면 미래의 기온과 습도는 현재에 비해 점진적으로 증가될 것으로 전망되고 있으므로, 이러한 기후변화의 영향을 반영하여 가능최대강수량(PMPs)을 추정하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 AR5 RCP 8.5 시나리오의 이슬점 변동에 따른 가능최대강수량이 추정된다. PMPs 계산을 위해 수문기상학적 방법이 이용되며, PMPs 추정을 위해 기존에 사용되어오던 지형영향비를 대신하여 최근 개발된 산악전이비가 가능최대강수량의 산정에 적용된다. 미래 PMPs 산출결과, 현재보다 증가하는 것으로 나타났으며, 지속시간 24-시간 영향면적 25 km 2의 PMPs를 기준으로 살펴보면 증가율은 2045년까지 평균적으로 연간 약 1.3 mm 정도 증가하는 것으로 나타난다. Since future air temperature and humidity are expected to increase gradually, it is necessary to estimate the probable maximum precipitations (PMPs) reflecting the impact of climate change. In this study, futrue PMPs are estimated in consideration of AR5 RCP 8.5 dew point temperature change scenario. The hydro-meteorologic method is used to calculate PMPs. In addition, the orographic transposition factor, which has been recently developed, is applied in place of the conventional terrain impact factor which has been used in previous PMPs estimation procedure. As a result, future PMPs have been shown to increase. PMPs with 24-hour duration and 25 km 2 effective area are projected to be increased in the average rate of about 1.3 mm/yr by 2045.