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Development of a Read-time Voice Dialing System Using Discrete Hidden Markov Models
이세웅,최승호,이미숙,김홍국,오광철,김기철,이황수,Lee, Se-Woong,Choi, Seung-Ho,Lee, Mi-Suk,Kim, Hong-Kook,Oh, Kwang-Cheol,Kim, Ki-Chul,Lee, Hwang-Soo The Acoustical Society of Korea 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.e1
본 논문에서는 화자독립으로 100단어를 인식할 수 있는 실시간 음성인식 다이얼링 시스템의 개발에 대하여 기술하였다. 이 시스템에서 음성인식 알고리즘은 전화선 인터페이스를 갖춘 DSP 보드상에 구현되었으며, IBM PC AT/486 상에서 작동된다. DSP 보드에서는 단어의 시작점이 검출된 후에 특징추출, 벡터양자화 그리고 끝점검출 과정이 실시간으로 10 msec의 프레임 구간마다 수행된다. 또한, 본 시스템에서는 인식시간과 기억용량을 줄이기 위해 VQ 코드북의 크기와 끝점검출 과정을 최적화하였다. 본 실시간 음성인식 다이얼링 시스템은 데모 시스템으로 구현되어 대전엑스포‘93에서 한국이동통신의 MOBILAB 내에 전시되었다. This paper describes development of a real-time voice dialing system which can recognize around one hundred word vocabularies in speaker independent mode. The voice recognition algorithm in this system is implemented on a DSP board with a telephone interface plugged in an IBM PC AT/486. In the DSP board, procedures for feature extraction, vector quantization(VQ), and end-point detection are performed simultaneously in every 10 msec frame interval to satisfy real-time constraints after detecting the word starting point. In addition, we optimize the VQ codebook size and the end-point detection procedure to reduce recognition time and memory requirement. The demonstration system has been displayed in MOBILAB of the Korean Mobile Telecom at the Taejon EXPO'93.