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중소기업과 대기업에 있어서의 6시그마 성공요인의 차별적 영향력에 대한 연구
이범재 ( Lee Beom Jae ),김승범 ( Kim Seung Beom ) 대한설비관리학회 2003 대한설비관리학회지 Vol.8 No.4
N/A Six Sigma implementation is for the quality and productivity improvement in manufacturing areas as well as the process improvement of entire management, by the activities of management innovation aiming for obtaining companies` profitability and encouraging competitiveness. As a result of analyzing the critical factors of successful Six Sigma companies which implemented Six Sigma in relation to electronic industry by small and medium sized companies as well as big companies, we could find the difference of success factors between small and medium sized companies and big companies. The critical success factors of big companies are followings; CEO`s transformative leadership, computer system construction, supportive infrastructure including incentive system. In case of d and medium sized companies, the critical success factors are measured by CEO`s transformative leadership, Black Belt system, expect from supportive infrastructure. Also, the research result showed that there were the differences between strategic implementation scopes and critical factors in implementing steps, by the perspectives of key leaders.
이범진(Beom-Jin Lee),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B
대부분의 실세계 데이터는 시간성을 띄고 있으므로 시간성을 지닌 데이터를 분석할 수 있는 기계 학습 방법론은 매우 중요하다. 이런 관점에서 비디오 데이터는 다양한 모달리티가 결합된 대표적인 시간 데이터이므로 비디오 데이터를 대상으로 하는 기계 학습 방법은 큰 의미를 갖는다. 본 논문에서는 음성 채널에 기반한 비디오 데이터 분석 방법의 예비 연구로 비디오 데이터에 등장하는 화자를 인식할 수 있는 간단한 방법을 소개한다. 제안 방법은 MFCC (Mel-frequency cepstrum coefficients)를 이용하여 인간 음성 특성의 분포를 분석한 후 분석 결과를 신경망에 입력하여 목표한 화자를 인식하는 복합 신경망 모델을 특징으로 한다. 실제 TV 드라마 데이터에서 가우시안 혼합모델, 가우시안 혼합 신경망 모델, 제안 방법의 화자 인식 성능을 비교한 결과 제안 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보임을 확인하였다.
6축 힘/토크 센서의 로지스틱 회귀를 활용한 로봇 팔 엔드 이펙터 재밍 감지에 대한 연구
이범진(Beom-Jin Lee),박형균(Hyeong-Kyun Park),이용규(Yong-Gyu Lee) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.11
Manipulators equipped with force sensors are exposed to uncertain environments while performing various processes such as grinding and inserting parts. The necessity of overcoming various failure situations and detecting failure is required. In this paper, a study on jamming detection of robot end-effectors using logistic regression algorithm.