기반 소프트웨어 프레임워크 CLI 서비스를 활용한 내장형 소프트웨어의 효율적인 개발 방안

이동언 ( Dongeon Lee ),김지원 ( Jiwon Kim ),진정훈 ( Junghun Jin ),조규태 ( Kyutae Cho ) 한국국방기술학회 2021 한국국방기술학회 논문지 Vol.3 No.3

내장형 소프트웨어(embedded software)는 범용 소프트웨어가 동작하는 환경과 다르게 탑재 하드웨어가 제한되는 경우가 많다. 특히 내장형 소프트웨어가 동작하는 하드웨어 환경에서는 문자를 출력할 수 있는 화면이 없을 수도 있고, 키보드나 마우스와 같은 입력장치가 없거나 로그를 저장할 수 있는 저장장치도 제한적인 경우가 많다. 이러한 환경에서 내장형 소프트웨어를 개발하는 것은 일반 PC나 서버 환경에서 개발하는 소프트웨어에 비해 개발이나 테스팅의 속도와 편의성이 차이가 많이 날 수 있다. 이와 같은 문제로 본 논문에서는 기반 소프트웨어 프레임워크(NSFW : Next Software Framework)의 Cross Platform CLI(Command Line Interface) 서비스를 활용하여 내장형 소프트웨어의 보다 효율적인 개발 방안을 제시한다. Since the embedded software is designed to reduce the production cost by optimizing the hardware to focus on a specific purpose, there are many cases where the hardware to be mounted is limited differently from the environment in which general-purpose software operates. In particular, in a hardware environment in which embedded software is operated, there may be no screen to output characters, there are no input devices such as a keyboard or mouse, or storage devices capable of storing logs are often limited. Developing embedded software in such an environment may differ greatly in speed and convenience of development or testing compared to software developed in a general PC or server environment. Due to this problem, this paper proposes a more efficient development plan for embedded software by utilizing the Cross Platform CLI(Command Line Interface) service of the NSFW (Next Software Framework).

LSTM 을 이용한 진동수주형 파력발전장치 수주높이 실시간 예측연구

이동언(Dongeon Lee),오재원(Jae-Won Oh),김길원(Kil-Won Kim),조수길(Su-Gil Cho),강남우(Namwoo Kang) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.5

원통형 디스플레이를 위한 360 도 전 방향 손동작 인터렉션 시스템

이동언(Dongeon Lee),김희선(Heesun Kim),김효영(Hyoyoung Kim),박지형(Ji-hyung Park) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2

본 논문에서는 원통형 디스플레이와 같은 사물과 상호작용하기 위한 전 방향 인터렉션 시스템을 제안한다. 기존의 3 차원 공간과의 인터렉션 방식은 직교 좌표계를 기준으로 물리적인 공간과 독립적으로 나타난다. 하지만 이는 전 방향 접근성을 장점으로 하는 원통형 디스플레이에 대하여 일부만을 제어할수 있어 제한적 인터렉션만이 가능하다. 본 논문에서는 3 차원 공간을 활용하는 손동작 기반 인터페이스를 상호작용 방식으로 사용하였다. 직교 좌표계를 가지는 개별적인 손동작 모듈을 물체 중심의 방사형으로 배치하여 원기둥 좌표계로 통합한다. 그 결과 원기둥 좌표계 중앙에 위치하는 원통형 디스플레이에 대하여 본 시스템은 전 방향의 환경변화를 인지하고 컨트롤이 가능하다. 향후에 사물인터넷의 새로운 상호작용 방식으로 활용 가능할 것으로 기대된다. In this paper, we propose a 360 degree interface to interact with a physical device like a cylinder display. The existing 3D-space interaction method appears independent of the physical space based on the orthogonal coordinate system. However, it is possible to control only a part of the cylinder display having the advantage of omnidirectional accessibility, so that only limited interaction is possible. In this paper, we used a hand gesture interface as an interaction method suitable for utilizing 3D space. Individual hand gesture modules with orthogonal coordinate systems are arranged radially in the center of the object and are integrated into the cylindrical coordinate system. As a result, the system can recognize and control the environmental change of all around the cylinder display located at the center of the cylindrical coordinate system. It is expected to be utilized as a new interactive method for Internet of Thing.

대규모 MCMT작용기전의 효과적 시각화를 위한 시맨틱 모델

이동언(Dongeon Lee),김형석(Hyungseok Kim),김재호(Jaeho Kim),이도헌(Doheon Lee) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

기반 소프트웨어 프레임워크 테스트 서비스를 활용한 내장형 소프트웨어의 효율적인 시험 방안

이동언(Dongeon Lee),송형곤(Hyunggon Song),진정훈(Junghun Jin),조규태(Kyutae Cho) 한국정보과학회 2020 정보과학회논문지 Vol.47 No.9

최근 내장형 소프트웨어(embedded software)는 과거와는 다르게 그 규모와 복잡도가 크게 증가함에 따라 소프트웨어 품질 및 신뢰성을 유지하기가 어려워지고 있다. 이러한 소프트웨어 품질 및 신뢰성을 높이기 위해서는 무엇보다 소프트웨어에 대한 효율적인 시험이 중요하다. 내장형 소프트웨어 특성상 하드웨어와의 결합도가 높고 플랫폼도 매우 다양하여 범용 시스템에서 윈도우즈나 리눅스를 기준으로 주로 사용되는 기존 시험 자동화 도구를 적용하기 어렵다. 또한 일반적으로 소프트웨어와 하드웨어를 같이 개발하는 경우 운용 가능한 하드웨어의 개수도 소프트웨어 개발자의 수에 비해 적어서 대상 하드웨어에서 동작시켜 시험하기가 힘들다. 이와 같은 문제로 본 논문에서는 기반 소프트웨어 프레임워크(NSFW : Next Software Framework) 테스트 서비스를 활용한 내장형 소프트웨어의 효율적인 시험 방안을 제시한다. 그리고 기존 방법에서 나아가 동시성 오류(Concurrency errors)에 대해 더욱 효율적으로 시험을 수행할 수 있는 방안을 제시한다. In recent years, it has become difficult to maintain the software quality and reliability of embedded software as its size and complexity have increased significantly unlike in the past. To improve such software quality and reliability, the most important factor is efficient testing of the software. Because of the nature of embedded software, it is difficult to apply existing test automation tools mainly used for Windows or Linux in general-purpose systems because of the high coupling with hardware and various platforms. In general, when developing software and hardware together, the number of hardware that can be operated is also minimal compared to the number of software developers. In this paper, we propose a method for the efficient testing of embedded software using NSFW(Next Software Framework) test service. Additionally, this paper suggests a method to test concurrency errors more efficiently.

도메인 지식 기반 딥러닝을 활용한 불규칙 시계열 데이터 실시간 예측 연구: OWC-WEC 시스템 사례

이동언(Dongeon Lee),오재원(Jae-Won Oh),조수길(Su-Gil Cho),강남우(Namwoo Kang) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.11

딥러닝을 활용한 3차원 초음파 파노라마 영상 복원

이시열,김선호,이동언,박춘수,김민우,SiYeoul Lee,Seonho Kim,Dongeon Lee,ChunSu Park,MinWoo Kim 대한의용생체공학회 2023 의공학회지 Vol.44 No.4

Clinical ultrasound (US) is a widely used imaging modality with various clinical applications. However, capturing a large field of view often requires specialized transducers which have limitations for specific clinical scenarios. Panoramic imaging offers an alternative approach by sequentially aligning image sections acquired from freehand sweeps using a standard transducer. To reconstruct a 3D volume from these 2D sections, an external device can be employed to track the transducer's motion accurately. However, the presence of optical or electrical interferences in a clinical setting often leads to incorrect measurements from such sensors. In this paper, we propose a deep learning (DL) framework that enables the prediction of scan trajectories using only US data, eliminating the need for an external tracking device. Our approach incorporates diverse data types, including correlation volume, optical flow, B-mode images, and rawer data (IQ data). We develop a DL network capable of effectively handling these data types and introduce an attention technique to emphasize crucial local areas for precise trajectory prediction. Through extensive experimentation, we demonstrate the superiority of our proposed method over other DL-based approaches in terms of long trajectory prediction performance. Our findings highlight the potential of employing DL techniques for trajectory estimation in clinical ultrasound, offering a promising alternative for panoramic imaging.

소형 원통형 디스플레이를 위한 사용자 정의 핸드 제스처

김효영(Hyoyoung Kim),김희선(Heesun Kim),이동언(Dongeon Lee),박지형(Ji-hyung Park) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.3

본 연구는 아직 제품으로 등장하지 않은 플렉시블 디스플레이 기반의 소형 원통형 디스플레이를 위한 사용자 정의 기반의 핸드 제스처 도출을 목표로 한다. 이를 위하여 먼저 소형 원통형 디스플레이의 크기와 기능을 정의하고, 해당 기능 수행을 위한 태스크를 도출하였다. 이후 가상의 원통형 디스플레이 인터페이스와 이를 조작하기 위한 물리적 오브젝트를 각각 구현하여 사용자들이 실제 원통형 디스플레이를 조작하는 것과 유사한 환경을 제작하였고, 제스처 도출을 위한 태스크를 수행했을 경우 발생하는 결과를 가상의 원통형 디스플레이에 제시하여 사용자들이 해당 조작에 적합하다고 판단되는 제스처를 정의할 수 있도록 하였다. 도출된 각 태스크 별 제스처 그룹에서 빈도수를 토대로 대표 제스처를 선정하였으며, 각 제스처에 대한 의견 일치 점수를 도출하였다. 마지막으로 제스처 분석 및 사용자 인터뷰를 기반으로 제스처 도출에 활용되는 멘탈 모델을 관찰 하였다. This paper aims to elicit user-defined hand gestures for the small cylindrical displays with flexible displays which has not emerged as a product yet. For this, we first defined the size and functions of a small cylindrical display, and elicited the tasks for operating its functions. Henceforward we implemented the experiment environment which is similar to real cylindrical display usage environment by developing both of a virtual cylindrical display interface and a physical object for operating the virtual cylindrical display. And we showed the results of each task in the virtual cylindrical display to the participants so they could define the hand gestures which are suitable for each task in their opinion. We selected the representative gestures for each task by choosing the gestures of the largest group in each task, and we also calculated agreement scores for each task. Finally we observed mental model of the participants which was applied for eliciting the gestures, based on analyzing the gestures and interview results from the participants.