과학기술분야 정부출연연구기관의 참여 유망 국방기술분야 선정 방법론 연구

유형곤 ( Hyunggon Ryu ) 한국국방기술학회 2019 한국국방기술학회 논문지 Vol.1 No.1

최근 첨단 국방기술을 개발하기 위해 과학기술분야 출연연 내에 기 구축되어 있는 국가과학기술 역량을 최대한 활용해야 한다는 공감대가 형성되고 있다. 이에 따라 본 논문은 다양한 국방과학기술분야 중에서 출연연이 단기간 내 가시적인 성과를 낼 수 있는 기술분야를 정량적으로 식별할 수 있는 방법론을 처음으로 제시하였다. 구체적으로 국방과학기술표준분류 내 중분류 단위로 세계 최고수준(100%) 대비 출연연의 기술수준(%)과 출연연 내 연구기반지수(0 ~ 1)를 산출하여 선정하는 기준을 제시하였고, 본 기준을 적용하여 7개 기술분야(중분류 단위)가 유망한 것으로 식별하였다. 본 논문에서 식별한 7개 기술분야는 향후 출연연의 국방연구개발 참여가 우선적으로 이루어질 수 있도록 추진하는 근거로 활용될 수 있을 것으로 기대한다. Recently, there is a consensus that it is necessary to expand cooperation between the national R&D and national defense R&D system in order to develop cutting-edge defense technology. Therefore, this paper presents a methodology for quantitatively identifying the technical fields that government-funded research institutes can produce visible results in a short period of time among various defense science and technology fields, and seven fields are selected actually.

토픽모델링을 활용한 국방정책 연구 동향 분석

이지선 ( Jisun Lee ) 한국국방기술학회 2019 한국국방기술학회 논문지 Vol.1 No.2

국내외 안보환경의 변화와 주변국의 전략에 따라 국방정책을 수립해야 한다. 국방기술을 비롯하여 운영분야에서까지 정책의 고도화가 이루어지고 있다. 본 연구는 토픽모델링 기법을 이용하여 국방정책연구 동향을 분석하였다. LDA분석을 이용하여 방위산업, 조직/구성, 민군/병영을 포함한 14개의 토픽 주제어를 도출하였다. 도출된 토픽 주제에 유사도를 확인하기 위해 IDM 분석을 수행하였다. 본 연구를 통해 파악된 국방정책 연구 동향은 국방기술 분야의 이해를 높이고, 국방 분야의 제도적 정책 마련을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. National defense policies should be established in accordance with changes in the national and international security environment and strategies of neighboring countries. In addition to defense technology policies are being advanced in the field of operation. This study analyzed the trend of defense policy research using the topic modeling. Using the LDA analysis, 14 topics including defense industry organization/composition, and civil/military/barracks were derived. The IDM analysis was performed to confirm the degree of similarity to the derived topic. The trends in defense policy research identified through this study are expected to be used as basic data for improving understanding of the defense technology field and preparing institutional policies in the defense field.

정출연의 국방과학기술 발전 협력방안

장대성 ( Daisung Chang ) 한국국방기술학회 2020 한국국방기술학회 논문지 Vol.2 No.2

대표적 공공연구기관으로 국가성장을 위한 혁신성과 창출의 핵심역할을 담당하는 과학기술분야 정부출연연구기관(이하 정출연)이 최근 4차 산업혁명 기술 등 혁신적인 민간기술의 군 활용을 활성화하여 국방과학기술을 더욱더 발전시켜 나아가기 위한 협력방안을 제시하였다. As a representative public research institute, a government-funded research institute in the field of science and technology (Jung Jeon-yeon), which plays a key role in creating innovative results for national growth, recently promoted the military use of innovative private technologies such as the 4th Industrial Revolution technology to promote defense science and technology. A cooperative plan for development was suggested.

지상전술 C4I체계 특허기반 기술 동향분석에 관한 연구

권지나 ( Jina Kwon ),김각규 ( Gakgyu Kim ),진강균 ( Kangkyun Jin ),조용주 ( Yongju Cho ),원경찬 ( Kyoungchan Won ) 한국국방기술학회 2022 한국국방기술학회 논문지 Vol.4 No.2

본 연구는 지상전술 C4I체계 주요기술에 대한 특허 동향을 분석하였다. 지상전술 C4I체계의 주요기술은 데이터융합, 상황도 도시, 상호운용성 기술이다. 한국, 미국, 중국, 일본, 유럽 등 주요출원 5개국의 공개 및 및 등록된 특허문서를 1990년부터 2020년 6월까지 검색하여 분석하였다. 지상전술 C4I체계 주요기술의 동향분석을 위해 기술분류도를 작성하였고, 이를 기준으로 검색어를 도출하였다. 검색 실행 후 유효한 데이터를 검출하고 데이터를 정량 및 정성적으로 분석하여 기술흐름도를 작성하여 기술 수준 결과를 도출하였다. 본 논문은 주요 출원국의 특허 분석을 통해 지상전술 C4I체계의 기술개발 흐름 및 주요 국가들의 최신개발 동향을 파악하여 향후 지상전술 C4I 체계개발에 필요한 기술정보를 제공하고자 한다. In this research, we analyzed the patent trends of core technologies among ATCIS(Army Tactical Command Information System). The core technologies of the C4I System are the information data integrate, COP(Common Operational Picture), system interoperability technology, As for the search country for the key technology trends, the analysis period was limited from 1990 to 2020 for the published and registered patent document in Korea, US, China, Japan, and Europe which are major patent application countries. To analyze the technology trend of the core technology of the ATICS, a technology classification diagram was prepared, and search terms were derived based on this. After the search was executed, valid data was detected, and the data were quantitatively and qualitatively analyzed to draw up a technology plow chart to derive the domestic and foreign technology level results of the core technology. This paper intends to provide technical information necessary for system development of the ATCIS in the future by identifying the flow of technology development of the C4I system and the latest development trends in major countries.

드론전투체계 발전방향 - 아제르바이잔-아르메니아 전쟁을 중심으로 -

서강일 ( Seo Kangil ),조상근 ( Cho Sang Kuen ),김종훈 ( Kim Jonghoon ) 한국국방기술학회 2022 한국국방기술학회 논문지 Vol.4 No.3

아제르바이잔-아르메니아 전쟁에서 나타난 드론의 활약은 드론전쟁의 서막을 알리는 새로운 전쟁 양상을 보여주었다. 이에 본 연구에서는 아제르바이잔-아르메니아 전쟁의 결과를 분석하여 아제르바이잔과 같은 중소국에서도 전쟁의 판도를 바꿀 수 있는 게임체인저로 드론을 광범위하고 공세적으로 활용할 수 있다는 시사점을 도출하였다. 이를 통해, 우리나라의 드론전투체계를 분석하여 드론에 대한 전장운용개념, 드론으로 편성된 부대구조 발전, 드론 획득체계 개선 및 기타 고려사항의 발전방향을 제시하였다. 병력감축과 국방개혁의 변화 속에서 드론전투체계의 발전은 선택이 아니라 필수이다. 또한, 미래 북한과 주변국의 위협에 대응하기 위해서라도 본 연구에서 도출한 발전방향을 조속히 실행으로 옮겨야 할 것이다. The drone's performance in Azerbaijan-Armenia war showed a new aspect of war: drone war. Therefore, this study analyzed the results of Azerbaijan-Armenia war to derive implications that even small and medium-sized countries such as Azerbaijan can use drones in a wide range and aggressively as a game changer of battlefield. In addition, the acquisition systems and operation methods for drones of Azerbaijan and the Republic of Korea were compared in this study. Through this, we analyzed the drone combat system in the ROK and suggested the development direction of the operational concept and structure for drones, the improvement of the drone acquisition system, etc. Amid the changes in troop reduction and defense reform, the drone combat system is an inevitable option. In addition, in order to cope with the threats of North Korea and neighboring countries in the future, drone combat system has to be adopted and its development is necessary.

행위자 기반 모델링을 이용한 유·무인 복합체계의 전투효과 분석

김별 ( Byul Kim ),이춘주 ( Choonjoo Lee ) 한국국방기술학회 2022 한국국방기술학회 논문지 Vol.4 No.4

본 연구는 유·무인 복합체계에서 유인플랫폼과 무인플랫폼의 조합형태가 전투효과에 미치는 영향을 분석함으로써 유·무인 복합체계의 효과적인 팀 구성에 대한 시사점을 제시하고자 하였다. 행위자 기반 모델링 프로그램인 AnyLogic을 이용하여 군의 상륙작전표준시나리오에서 유·무인 복합체계를 구성하는 상륙돌격장갑차(KAAV)와 무인지상차량(UGV) 및 무인항공기(UAV)의 구성 비율에 따른 전투 생존률을 계산하였다. 분석결과 현재의 유인체계인 상륙돌격장갑차(KAAV)를 단독으로 활용하는 것에 비해서 무인무기체계인 무인지상차량(UGV) 및 무인항공기(UAV)의 적절한 조합으로 전투 효율을 최적화할 수 있음을 확인하였다. 연구결과는 국방혁신4.0이 추구하는 첨단과학기술군 육성을 위해 추진하게 될 유·무인 복합체계의 운용개념을 설정하고 무기체계 획득단계별 M&S 분석을 위한 참고가 될 것으로 기대한다. This study tried to suggest implications for effective team composition in the manned-unmanned teaming system by analyzing the effect of the combination of manned and unmanned platforms on the combat effect in the manned-unmanned teaming system. In this study, by changing the ratio of amphibious operation vehicles (KAAV), unmanned ground vehicles (UGV), and unmanned aerial vehicles (UAV), the combat survival rate was calculated in a standard operation scenario using AnyLogic, an agent-based modeling program. As a result of the analysis, it was confirmed that an appropriate combination is possible to optimize the combat efficiency of the unmanned weapon system, the unmanned aerial vehicle (UGV) and the unmanned aerial vehicle (UAV), compared to the use of the current manned amphibious assault vehicle (KAAV) alone. It is expected that the research results will be a reference for M&S analysis for each stage of weapon system acquisition and establish the operational concept of the manned-unmanned teaming system that will be promoted to foster the advanced science and technology forces pursued by Defense Innovation 4.0.

국방 무기체계 시험평가 수행체계 개선방안 연구

김백중,정석재 사단법인 한국국방기술학회 2023 한국국방기술학회 논문지 Vol.5 No.2

본 연구는 첨단 과학기술이 적용된 무기체계 시험평가 수행체계 개선 소요를 도출하고 우선순위를 평가하여 발전방안을 제시하는데 목적이 있다. 무기체계 시험평가 환경변화에 대한 문헌연구와 사례분석을 통해 AI 기반 무기체계의 시험평가 발전방안과 시험평가 제도·구조·기술적 측면에서 11개의 세부 평가항목을 도출하였다. AI 기반 무기체계 시험평가는 데이터 기반 성능평가와 실물에 의한 시험평가를 병행해야 하며, 별도의 데이터셋을 활용한 성능측정이 필요하다. AHP 분석을 통해 시험평가의 중요도를 분석한 결과, 시험평가 제도-기술-구조 순이며, 세부 평가항목의 우선순위는 시험평가 결과판정-시험평가 조직 및 전문가 양성-과학적 시험평가 순으로 평가되었다. 우선순위가 높은 평가항목에 대하여 시험평가 수행체계 개선방안을 제시하였다.

구조해석을 통한 TICN 발전기 슬라이드조립체의 설계 검증

이원용 ( Lee Won Yong ) 한국국방기술학회 2021 한국국방기술학회 논문지 Vol.3 No.2

TICN 발전기 슬라이드조립체는 쉘터 내 장착되며 발전기의 운용 및 정비 시 쉘터 밖으로 발전기를 이동시키는 구조물 조립체이다. TICN 발전기 슬라이드조립체에는 분리형 발전기와 전원분배기가 조립되며 장비의 무게는 약 440kg으로 하중에 의한 슬라이드 조립체의 변형 및 파손이 우려된다. 따라서 구조해석을 통해 슬라이드조립체의 구조적 성능을 확보할 필요가 있다. 구조적 성능은 기능상 문제와 안전상 문제로 나눌 수 있으며 기능상 문제는 큰 하중에 의한 장비의 변위량을 확인하여 정상적인 동작이 가능한지를 판단한다. 안전상 문제는 슬라이드조립체의 안전장치에 대한 항복강도 및 안전계수를 확인하여 파손 여부를 판단한다. 장치의 변형 및 파손에 대한 검증은 실제 장치를 제작하기 전 유한요소 해석을 통해 예측할 수 있으며 이에 따라 비용 절감 및 제작 시간 단축을 할 수 있다. 또 한 장치에 대한 안전성을 도모하고 신뢰성을 높이기 위해 실시한다. TICN generator slide assembly is a structure assembly that is mounted in a shelter and moves the generator out of the shelter during operation and maintenance of the generator. TICN generator slide assembly, separate generator and power distributor are assembled and the weight of the equipment is approximately 440kg, so the slide assembly may deform or break due to the load. Therefore, it is necessary to secure the structural performance of the slide assembly by using structural analysis. Structural performance can be divided into functional problems and safety problems, and functional problems are determined by checking the displacement of the equipment under high load to determine whether normal operation is possible. The safety problem is determined by checking the yield strength and safety factor for the safety device of the slide assembly. Verification of deformation and breakage of the device can be predicted by using finite element analysis before the actual device is manufactured. Accordingly, manufacturing cost can be reduced by reducing cost and reducing manufacturing time. t is also implemented to increase safety and reliability of the device.

인공지능과 로봇의 군사적 활용과 선행 과제

송윤선 ( Yun-seon Song ),이원용 ( Lee Won Yong ) 한국국방기술학회 2021 한국국방기술학회 논문지 Vol.3 No.2

인공지능, IoT, 빅데이터, 로봇, 자율주행차량, 드론 등 4차산업혁명 신기술의 급격한 발전으로 인해 미래전 수행방식은 지금과는 완전히 다른 모습을 띨 것이다. 인공지능과 로봇은 다른 기술들과 융합하여 완전히 새로운 개념의 자율 무기체계로 발전할 것이다. 인간이 주체가 된 기존의 전쟁과 달리 자율무기 체계가 전쟁 행위의 주체로서 참여하게 된다면, 정치적, 법적, 윤리적 문제를 비롯한 우리가 예상하지 못한 여러 가지 문제가 발생할 수 있다. 이러한 점에서 인공지능과 로봇의 군사적 응용에 대한 이해와 이로 인해 발생할 수 있는 새로운 문제들을 식별하여 선행적으로 대비해야 할 방향을 제시하고자 한다. New technology of the 4th Industrial Revolution, such as artificial intelligence, IoT, big data, robots, and so on, will drive the warfare in the future into a new aspect. AI and robot technology will produce a new concept of autonomous weapon systems by the fusion with other relevant technology. If autonomous military machinery are to take part in wars as a principal actor, differently with previous wars in which the human have played as main actors, there may be many problems that we don't expect, including political, legal, and ethical problems. In this regard, I will explain the application of AI and robot technology in the military, identify the new issues that may be produced subsequently and present some policy suggestions for preparing a future war waged by autonomous machinery.

사전훈련 된 모델을 통한 한국어 임베딩 성능 비교

박진배 ( Jinbae Park ) 한국국방기술학회 2020 한국국방기술학회 논문지 Vol.2 No.3

자연어 처리 분야는 통계적 기반 방식에서 뉴럴 네트워크인 딥러닝 기반 방식이 적용 되면서 급격한 성장을 이루었다. 딥러닝 모델은 사람의 개입 없이 모델 스스로 처음부터 끝까지 이해하도록 유도하는 엔드 투 엔드 기법이 사용되었다. 하지만 자연어 처리 모델을 학습시키기 위해서는 많은 하드웨어 자원이 필요하다. 하드웨어 한계를 극복하기 위해 다양한 사전훈련 된 모델을 이용하여 파인튜닝으로 다운스트림 태스크에 적용하고 있다. 사전훈련 된 모델 중 가장 대표적인 모델을 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformer) 기술이며 다양한 태스크에 적용되고 있다. 본 논문에서는 감성분류 데이터를 사전훈련 된 한국어 모델을 적용하여 기존 신경망 모델과 성능을 비교해본다. The field of natural language processing achieved rapid growth as a deep learning-based method, which is a neural network, was applied from a statistical-based method. The deep learning model uses an end-to-end technique that induces the model to understand itself from start to finish without human intervention. However, in order to train a natural language processing model, a lot of hardware resources are required. In order to overcome hardware limitations, various pretrained models are used and fine tuning is applied to downstream tasks. Among the pretrained models, the most representative model is BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformer) technology, which is applied to various tasks. In this paper, we compare the performance with the existing neural network model by applying the pretrained Korean model to the subtractive classification data.