텅레일 밀착력 측정기 개발에 관한 연구

이남일(Lee Nam-Il),고양옥(Ko Yang-Ok),정호형(Jung Ho-Hung) 한국철도학회 2010 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.7

The terms of track is a train-only line for a train service, in premises of station of a station, that the unit over the track for turnout the track from one track to another track, which it changes the course from the main track that is used for operating a train to the side track, is called a turnout The stick strength of tongue rail is adjusting uniform pressure on the both sides, the adhesion strength between a basic rail and tongue rail has to maintain over 100kg of power value to open over 1mm the ends. This study suggested developing a measuring instrument that can measure a basic rail and the stick strength of a movable rail in according with a switch, such as a switch point, and a performance test. This study ties to be helped that it improves measuring usability for the maintainers through improving quality in a stick measuring instrument, that it solves a technique in the site difficulties through improving a measuring instrument, with reducing the obstacles and expenses.

인공지능 : 회전과 크기변화에 무관한 신경망을 이용한 지문 인식

이남일(Lee Nam Il),우용태(Woo Yong Tae),이정환(Lee Jeong Hwan) 한국정보처리학회 1994 정보처리학회논문지 Vol.1 No.2

본 논문은 신경회로망 EART(Extended Adaptive Resonance Theory)를 이용한 회전과 크기 변화에 무관한 지문인식에 관한 연구이다. 지문 농담 화상(512X512)을 적응 문턱 값을 이용하여 융선과 골을 분리하여 이진화 영상으로 바꾼 후 이를 다시 세선화 영상으로 만든다. 이진 세선화 영상으로부터 지문의 특징점 중 식별에 가장 큰 영향을 주는 분기점과 끝점을 3X3마스크를 사용해서 추출한다. 이렇게 추출된 분기점과 끝점의 개수, 그리고 분기점으로 이루어진 블록 다각형의 내각을 회전변화와 크기변화에 영향을 받지 않는 가중코드(weighted code)로 된 40*10 특징점 행렬로 나타낸 후 이를 신경회로망 EART의 입력으로 했다. 신경망을 이용한 본 시스템은 세선화 영상에 대한 어떠한 복원 처리 과정도 없이 영상의 회전과 크기변화에 대해서도 매우 효과적이고도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, the rotation and size invariant fingerprint recognition using the neural network EART(Extended Adaptive Resonance Theory) is studied. 512X512 gray level fingerprint images are converted into the binary thinned images based on the adaptive threshold and a thinning algorithm. From these binary thinned images, we extract the ending points and the bifurcation points, which are the most useful critical feature points in the fingerprint images, using the 3X3 MASK. And we convert the number of 40*10 critical matrix using the weighted code which code which is invariant of rotation and size as the input of EART. This system produces very good and efficient results for the rotation and size variations without the restoration of the binary thinned fingerprints

사회적기업 경영자의 변혁적 리더십이 구성원의 조직몰입에 미치는 영향 : 대구지역 사회적기업을 대상으로

이남겸 ( Lee Nam Gyum ),황일영 ( Hwang Il Yeong ),이수욱 ( Lee Soo Wook ) 사회혁신기업연구원 2021 혁신기업연구 Vol.6 No.1

본 연구는 실증연구를 통해 사회적기업 경영자들의 변혁적 리더십이 구성원의 조직몰입에 어떠한 영향을 미치는 가에 대한 실증연구를 통해 사회적기업 구성원들의 조직몰입 함양을 위한 시사점을 제시하고자 하였다. 본 연구에서 검증된 결과는 다음과 같다. 첫째, 변혁적 리더십의 구성요소 사회적기업 경영자가 발휘하는 카리스마는 조직 구성원의 조직몰입에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 변혁적 리더십의 구성 요소 중 사회적기업 경영자가 발휘하는 지적 자극은 조직 구성원의 조직몰입에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 셋째, 변혁적 리더십의 구성 요소 중 사회적기업 경영자가 발휘하는 개별적 배려는 조직 구성원의 조직몰입에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 다음과 같은 시사점을 제시하였다. 첫째, 기존의 기업과 달리 이익을 달성하고 더불어 사회적가치를 창출해야 하는 사회적기업의 경영 특상 상 지속가능성을 유지하기 위해 조직 구성원들이 그들이 속한 조직을 사랑하고 열정을 다하여 직무 수행에 임하면서 충성을 다하는 조직몰입에 대하여 경영자가 발휘하는 변혁적 리더십과 실증 검증을 하였다는 것이다. 둘째, 사회적기업을 경영자의 그 조직 내에서 발휘해야할 역할과 의무, 나아가 책임에 대해 해답을 제시했다는 것이다. This study aimed to present implications for fostering organizational commitment among members of social enterprises through empirical research on how transformative leadership of social enterprise managers affects members' organizational commitment. The results verified in this study are as follows. First, it has been shown that the charisma exerted by social enterprise managers, a component of transformational leadership, has a positive(+) impact on organizational commitment by organizational members. Second, among the components of transformational leadership, the intellectual stimuli exerted by social enterprise managers have been proven to have a positive impact on organizational commitment by organizational members. Third, among the components of transformational leadership, individual considerations exerted by social enterprise managers have a positive impact on organizational commitment by organizational members. The following implications are presented in this study. First, in order to maintain sustainability due to the management characteristics of social enterprises that need to achieve profits and create social value, the management demonstrated the transformative leadership and demonstration of loyal organizational immersion. Second, the answer was given to the roles, duties, and even responsibilities of the management of the social enterprise within the organization.

확장된 ART 인공 신경망

이남일(Nam Il Lee),김항준(Hang Jun Kim),안광선(Kwang Sun Ahn) 한국정보과학회 1992 정보과학회논문지 Vol.19 No.2

본 논문에서는 임의의 순서의 입력 패턴에 대해서도 실시간에 안정된 인식 영역을 스스로 만들어 가는 자율적인 적응 인공 신경망 모델인 ART의 결점을 찾아서 수학적인 분석과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 그 해결 방안을 모색하였다. 그리고 새로운 확장된 인공 신경망 모델(EART)을 제시하였다. 자율적인 적응학습방법을 사용하는 이 모델은 Grossberg가 주창한 ART의 모든 특성을 만족시켜 준다. 그리고 일정하게 감소하거나 증가하는 순서로 들어오는 입력 패턴에 대해서도 안정된 인식을 할 수 있다. 특히 입력 패턴의 학습이 완료된 후에 유사성을 비교해서 리세트 시스템을 동작하도록 하는 ART와는 달리, 연속적인 리세트 형태로 이루어져 있기 때문에, 학습을 하는 동안에 바로 리세트 시스템을 동작하도록 함으로써 전체 학습시간을 단축시킬 수 있다. 마지막으로 LLTM 기술을 이용하여 어느 정도의 화상개념을 구체화했다. In this paper, we describe some shortcomings of the original adaptive resonance theory that self organize stable recognition categories regarding arbitrary sequences of input patterns in real time and study the solutions of these problems through mathematical analyses and computer simulations. As a result we suggest an extended adaptive resonance theory(EART) neural network model. This model which is a continuous bidirectional reset mode satisfies most of the chracteristics of the general ART[l]. And it can stably recognize input patterns concerning regularly decreasing or increasing sequences. Especially, unlike the ART system which activates the reset system according to the extent of the resemblance after the learning of an input patter, this system which uses the continuous reset mode activates the reset system while learning. Thus we can reduce the total learning time. Finally, we make concrete the concept of recollection by the long long term memory (LLTM) technique.

선로전환기용 기억쇠 단일화 개선방안 연구 (Study on the improvement of Memory-device unification for Point-switch machine)

이남일(Lee Nam-Il),고양옥(Ko Yang-Ok),정호형(Jung Ho-Hung) 한국철도학회 2011 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.5

Memory-device is one of the auxiliary components of point-switch machine; connecting front-rod and tongue-rail. The right side and left side of memory-device are different from each other. When there would be a derailing accident of rolling stock or motor-car, the memory-device properly bends and protects the internal of point-switch machine. Memory-device is one of the important site maintenance spare parts. Memory-device for each of right and left side should be secured so that they can be installed on correct side during an exchange work. This study suggests the development of memory-device with different left and right side and the performance test of it. The study intends to contribute in the convenience improvement of maintenance by improving the unification of memory-device.

LVQ를 이용한 퍼지 규칙 생성

이남일(Lee Nam-il),장광규(Jang Kwang-gyu),신웅철(Shin Woong-Cheal) 한국멀티미디어학회 1998 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.1998 No.1

장거리 배전선로에서 펌프구동용 대용량 전동기의 기동특성 분석 연구

이남형(Nam-Hyung Lee),이광호(Kwang-Ho Lee),김현일(Hyun-Il Kim),장정호(Jung-Ho Jang) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.7(초록집)

확률 뉴럴 네트워크

이남일(Lee Nam Il),배경환(Bae Kyung Hwan) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ

Back Propagation은 다충 구조의 네트워크로, 여러 가지 한계점을 가지고 있다. 최급 강하법에 의한 지역 최소화에 빠진체 학습이 종료되고, 네트워크 전체의 학습을 위하여 많은 횟수의 반복학습이 필요하며, 추가 학습시에는 기존의 학습 지식이 지워져서 전체적인 재학습이 필요하였다. 더군다나, 학습의 완료시점 조차 예측할 수 없는 한계를 지니고 있었다. 따라서, 기존의 네트워크에서 초기치 설정 문제와 오차 수정에서 나타나는 어려움, 또 최적의 조건을 얻기 위한 Threshold의 임의적 설정에의 난제를 유발하는 Weight를 이용한 방식을 지양하고자 본 논문에서는 확률(Probability)이라는 개념을 도입하여 새로운 모델을 제안하였다. 시뮬레이션을 통하여 여러 가지 문제점이 개선됨을 확인 할 수 있었다.

지문인식 센서 및 알고리즘 기술 동향

이남일(Nam-Il Lee),강효섭(Hyo-Sub Kang),김학일(Hakil Kim) 한국정보보호학회 2002 情報保護學會誌 Vol.12 No.2

회전과 크기변화에 무관한 신경망을 이용한 지문 인식

이남일,우용태,이정환,Lee, Nam-Il,U, Yong-Tae,Lee, Jeong-Hwan 한국정보처리학회 1994 정보처리논문지 Vol.1 No.2

본 논문은 신경회로망 EART(Extended Adaptive Resonance Theory)를 이용한 회전 과 크기 변화에 무관한 지문인식에 관한 연구이다. 지문 농담 화상($515{\times}512$)을 적응 문턱 값을 이용하여 융선와 골을 분리하여 이진화 영상으로 바꾼후 이를 다시 세선화 영상으로 만든다. 이진 세선화 영상으로부터 지문의 특징점 중 식별에 가장 큰영향을 주는 분기점과 끝점을 $3{\times}3$마스크를 사용해서 추출한다. 이렇게 추출된 분기점과 끝 점의 개수, 그리고 분기점으로 이루어진 볼록 다각형의 내각을 회전변화와 크기변화 에 영향을 받지않는 가중코드(weighted code)로 된 40*10 특징점 행렬로 나타낸 후 이를 신경회로망 EART의 입력으로 했다. 신경망을 이용한 본 시스템은 세선화 영상에 대한 어떠한 복원 처리 과정도 없이 영상의 회전과 크기 변화에 대해서도 매우 효과 적이고도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, the rotation and size invariant fingerprint recognition using the neural network EART (Extended Adaptive Resonance Theory) is studied ($515{\times}512$) gray level fingerprint images are converted into the binary thinned images based on the adaptive threshold and a thinning algorithm. From these binary thinned images, we extract the ending points and the bifurcation points, which are the most useful critical feature points in the fingerprint images, using the $3{\times}3$ MASK. And we convert the number of these critical points and the interior angles of convex polygon composed of the bifurcation points into the 40*10 critical using the weighted code which is invariant of rotation and size as the input of EART. This system produces very good and efficient results for the rotation and size variations without the restoration of the binary thinned fingerprints.