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지방교육재정의 확충 및 효율적 운용 방안 - 부산광역시교육청 사례를 중심으로
이남국(李南國) 한국지방정부학회 2008 지방정부연구 Vol.12 No.3
개방적이며 무한경쟁적인 지식기반사회를 선도할 우수한 인적자원의 육성을 위해서는 각 지역과 학교에 적합한 교육모델의 구축과 함께, 자율성과 다양성에 기반한 교육이 이루어져야 한다. 이를 위해서는 무엇보다도 교육자치단체의 정책 수행능력 강화와 더불어, 재정력의 확보와 재정운용의 자율성 및 효율성 제고가 뒷받침되어야 한다.<BR> 이러한 인식하에 본 연구는 부산광역시교육청의 사례분석을 통해 지방교육재정의 안정적 확충과 효율적 운용에 기여할 수 있는 대안을 제시하고자 하였다. 그 결과 중앙정부 차원에서는 지방재정규모의 확대와 안정적 확보를 위한 지방재정교부금제도의 개선, 지방자치단체 차원에서는 교육자치단체 지원제도의 강화와 재정지원의 확대, 그리고 교육자치단체 차원에서는 민간과의 협력 강화를 통한 재정지원의 확보와 체계적 재정관리시스템의 구축 등이 시급하게 이루어져야 할 것으로 제시하였다. In order to meet the increasing demands for public education, this study argues that, first, the more efficient local educational finance system is needed, second, the amount of educational grants should be increased, and finally, the local autonomy on education should be ensured. The case of the Busan Metropolitan City Office of Education"s local educational finance system was selected, and based on this analysis four suggestions are proposed.<BR> First, the amount of local educational grants should be increased. And in relation, the grant allocation system should be improved. Second, the local government"s responsibility for local education should be extended. Third, cooperation between the Busan Metropolitan City Office of Education and the private sector (firms, local community, etc.) should be strengthened. And finally, systematic fiscal management systems should be established.
이남일 안동대학교 기초과학연구소 1993 基礎科學 硏究論文集 Vol.4 No.1
본 논문은 퍼지집합과 가중코드를 이용한 자동지문인식에 관한 연구이다. 지문 농담 화상을 퍼지집합이론을 이용하여 융선과 골을 분리하여 이진화 영상으로 바꾼후 이를 다시 세선화 영상으로 만든다. 이진 세선화 영상으로부터 지문의 특징점 중 식별에 가장 큰 영향을 주는 분기점을 3×3마스크를 사용해서 추출한다. 이렇게 추출된 특징점을 가중 코드를 이용하여 16×16이진화 행렬로 압축한후 이를 신경회로망 EART의 입력으로 했다. 인공 신경망을 이용한 본 시스템은 세선화 영상에 대한 어떠한 복원 처리 과정을 거치지 않고도 흠집이 많고 흐릿한 영상에 대해서도 매우 효과적이고도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, automatic fingerprint recognition using the fuggy set and weighted code is studied Fingerprint images of 512×512 gray level are converted into the binary thinned images based on fuzzy set theory and a thinning algorithm. From these binary thinned images, we extract the bifurcation points which are the most useful critical feature points in the fingerprint images using the 3×3MASK and we convert them into the 16× 16 binary matrices using the weighted code as the inputs of EART. This system using the neural network produces very good and efficient results for the smudgy and noisy raw images without the restoration of the binary thinned fingerprints.
神經網 ART(Adaptive Resonance Theory)를 이용한 패턴認識
이남일 安東大學 1990 安東大學 論文集 Vol.12 No.1
Understanding human memorization presents serious problems ; new memories are stored in such a fashion that existing ones are not forgotten or modified. This creats a dilemma. How can the brain remain plastic, able to record new memories as they arrive, and yet retain the stability needed to ensure that existing memories are not erased or corrupted in the process? Conventional artificial neural networks have failed to solve the stability-plasticity dilemma. ART (Adaptive Resonance Theory) networks and algorithms maintain the plasticity required to learn new patterns, while preventing the modification of patterns that have been learned previously. This architecture self- organizes and self-stabilizes its recognition code in response to arbitrary orderings of arbitrarily many and arbitrarily complex binary input patterns. In this paper, a neural architecture for the learning of recognition categories is simulated. And, I represent some problems of this system and study the solutions of these problems.
優先順位를 이용한 3次元 物體의 숨은 線 除去 알고리즘
이남일 安東大學 1989 安東大學 論文集 Vol.11 No.1
Computer graphics is a topic of rapiddly growing importance in computer science. It has always been one of the most visually spectacular branches of computer technology, producing images whose appearance and motion make them quite unlike any other form of computer output. One of the most challenging problems in computer graphics is the removal of hidden parts from the images of solid objects. In the computer generation of an image, no automatic elimination takes place when objects are projected onto the screen coordinate system. Instead, all parts of every object, including many parts that should be invisible, are displayed. In order to removal those parts, I must apply a hidden-line elimination algorithm to the set of objects. In this paper, using the priority, I expanded and modified Robert Algorithm which is image-space algorithm group applying to the concave objects. In addition to concave objects, this algorithm can also use to moving objects, then the hidden parts of the objects are eliminated with easy.