http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
모바일 환경에서의 저작권 침해 및 기술적 조치에 관한 연구
서영호(Youngho Suh),유원영(Wonyoung Yoo),김영모(Youngmo Kim),김원겸(Won-gyum Kim) 한국정보기술학회 2015 한국정보기술학회지 Vol.13 No.1
IT 산업의 발전에 따라 콘텐츠의 시장이 오프라인에서 온라인 시장으로 급속히 변화하고 있다. 온라인 시장의 확대로 P2P, 웹하드, 토렌트 등 온라인 상의 콘텐츠는 복제와 유통이 용이하여 저작권의 침해가 심각하게 일어나고 있다. 따라서 저작권법에서도 온라인상의 콘텐츠 유통에 저작권 보호 기술의 탑재를 의무화하고 있으며, 기업들도 저작권 보호를 위한 기술들을 의무적으로 탑재하고 있다. 본 논문에서는 국내에서 연구 개발하는 저작권 기술의 종류와 동향을 분석하고, 저작권법에서 요구하는 기술적 조치에 대한 동향과 저작권단체에서 운영하는 저작권 보호를 위한 불법 복제물 모니터링 시스템을 살펴보았다. 또한 변화하는 모바일 환경에서의 저작권보호를 위한 기술적 조치에 대한 방안을 제시함으로써 모바일 환경에서도 저작권자의 저작권을 보호하고 콘텐츠 산업의 활성화를 유도하고자 한다.
영상 기반 군함 함종/함급 식별 시스템 구성에 관한 연구
이지원(Jiwon Lee),남도원(Dowon Nam),유원영(Wonyoung Yoo) 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.23 No.2
운행 중인 선박이나 해안 초소, 관제 센터 등에서는 교통 통제나 전시 상황 등 여러 가지 목적을 위해 주변 선박의 정보 및 위치, 속도 등의 확인이 필요하다. 주변 선박에 대한 정확한 정보가 중요한 국방 분야에서는 레이더를 사용하여 주변 선박에 대한 위치 정보를 획득하고 있으나, 전시에는 상대방의 위치 뿐만 아니라 그 중 고가치 표적의 선별이 더욱 중요하고 우선되어야 하며, 이를 위한 영상 기반 군함 함종/함급 식별 기술이 필요하다. 본 논문은 입력된 해상 영상에 기반하여 선박의 선종을 인식하고, 인식된 선종이 군함인 경우 해당 군함의 구조 분석을 통해 함종/함급 수준의 상세 식별을 지원하는 시스템을 구성하는 방법에 대한 구체적인 안을 제시한다. 제안하는 시스템의 개발을 통해 신뢰성있는 군함 식별 정보를 국방 분야의 전술적 응용에 사용함으로써 국방력 강화에 기여할 수 있다. Ships, coastal posts, and control centers need to verify the information, location, and speed of nearby vessels for various purposes, such as traffic control or maritime warfare. In the field of defense where accurate information on nearby ships is important, radar is used to acquire location information on nearby ships. However, the selection of the opponent"s position as well as the high-value units must be more important and prioritized, and image-based warship type/class identification techniques are required in naval warfare. This paper presents a detailed method for system construction that supports detailed identification of warship type/class through structural analysis. Through the development of the proposed system, reliable warship identification can be used for tactical applications in the defense field, thereby contributing to the enhancement of defense capabilities.
커버곡 검색을 위한 멀티스케일 2D-FTM과 n-gram을 이용한 크로마 특징 축약
김정현(Junghyun Kim),박지현(Jihyun Park),유원영(Wonyoung Yoo),서진수(Jinsoo Seo) 한국정보과학회 2018 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.24 No.6
본 논문은 대규모의 커버곡 식별 서비스에 적용할 수 있도록 기존의 방법에 비해 커버곡 식별 속도를 개선할 수 있는 크로마 특징 수열 축약 방법을 제안한다. 음악의 길이에 따라 길이가 비례하는 크로마 특징 수열을 멀티스케일 2D-FTM(Two Dimensional Fourier Transform Magnitude)과 크로마 n-gram을 이용해 고정 길이의 특징벡터 형태로 표현함으로써 인덱싱을 용이하게 하고 거리비교를 단순화하여 식별 속도를 개선하였다. 축약된 크로마 벡터는 오디오 프레임 단위의 크로마 특징 수열의 전체적인 특징과 국지적인 특징을 유지하여 커버곡 간의 템포 변화와 조옮김, 리메이크 버전에 강인하도록 하였다. 제안된 방법의 성능 검증을 위해서 공개 데이터셋 및 유투브 웹사이트에서 자체 수집한 대규모 데이터에서 실험을 수행하여 커버곡 식별 성능을 유지하면서 검색 속도가 개선됨을 확인하였다. We proposed a chroma feature sequence abstraction method that can, when compared with conventional methods, improve the speed of cover song identification methods so that it can be used in large-scale music identification services. The proposed method represents the chroma feature sequence, which is proportional to the length of music, in fixed length feature vectors using multiscale 2D-FTM (two-dimensional Fourier-transform magnitude) and chroma n-gram. It facilitates indexing and simplifies distance comparison to improve identification speed. The abstracted chroma vector maintains the global and local characteristics of the chroma feature sequence, making it more robust to the tempo change, transposition, and remake versions of a song. We experimented using public datasets and large-scale datasets collected from the YouTube website in order to verify the performance of the proposed method, and we confirmed that search speed was improved while maintaining the cover song identification performance.