손 제스쳐 인식을 위한 상호작용 시각정보 추출

양선옥,최형일 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.9

Computer vision-based gesture recognition systems consist of image segmentation, object tracking and decision. However, it is difficult to segment an object from image for gesture in computer systems because of vaious illuminations and backgrounds. In this paper, we describe a method to learn features for segmentation, which improves the performance of computer vision-based hand-gesture recognition systems. Systems interact with a user to acquire exact training data and segment information according to a predefined plan. System provides some models to the user, takes pictures of the user's response and then analyzes the pictures with models and a prior knowledge. The system sends messages to the user and operates learning module to extract information with the analyzed result.

Spatial Query Processing Based on Minimum Bounding in Wireless Sensor Networks

양선옥,김성석 한국정보처리학회 2009 Journal of information processing systems Vol.5 No.4

Sensors are deployed to gather physical, environmental data in sensor networks. Depending on scenarios, it is often assumed that it is difficult for batteries to be recharged or exchanged in sensors. Thus, sensors should be able to process users’ queries in an energy-efficient manner. This paper proposes a spatial query processing scheme- Minimum Bounding Area Based Scheme. This scheme has a purpose to decrease the number of outgoing messages during query processing. To do that, each sensor has to maintain some partial information locally about the locations of descendent nodes. In the initial setup phase, the routing path is established. Each child node delivers to its parent node the location information including itself and all of its descendent nodes. A parent node has to maintain several minimum bounding boxes per child node. This scheme can reduce unnecessary message propagations for query processing. Finally, the experimental results show the effectiveness of the proposed scheme. Sensors are deployed to gather physical, environmental data in sensor networks. Depending on scenarios, it is often assumed that it is difficult for batteries to be recharged or exchanged in sensors. Thus, sensors should be able to process users’ queries in an energy-efficient manner. This paper proposes a spatial query processing scheme- Minimum Bounding Area Based Scheme. This scheme has a purpose to decrease the number of outgoing messages during query processing. To do that, each sensor has to maintain some partial information locally about the locations of descendent nodes. In the initial setup phase, the routing path is established. Each child node delivers to its parent node the location information including itself and all of its descendent nodes. A parent node has to maintain several minimum bounding boxes per child node. This scheme can reduce unnecessary message propagations for query processing. Finally, the experimental results show the effectiveness of the proposed scheme.

H/W 정보의 인증을 통한 내부정보유출 방지 기법

양선옥,최형일,최낙귀,박재표 (사)디지털산업정보학회 2009 디지털산업정보학회논문지 Vol.5 No.1

To the cause of the development of IT technology and the Internet, information leakage of industry is also facing a serious situation. However, most of the existing techniques to prevent leakage of information disclosure after finding the cause of defense. Therefore, in this paper by adding information about the Hardware to offer a way to protect the information. User authentication information to access the data according to different security policies to reflect a little more to strengthen security. And the security agent for the data by using a log of all actions by the record was so easy to analyze. It also analyzes and apply the different scenarios possible. And the analysis of how to implement and how to block. The future without the use of security agents to be able to control access to data and H/W information will be updated for the study will be done.

칼만필터를 이용한 적응적 손영역 획득 시스템

양선옥,고일주,이근수 안성산업대학교 1997 論文集 Vol.29 No.2

We extract hand region by using color information, because it is an important feature for human vision to distinguish objects. Because pixel values in images are changed according to the luminance and lighting source, it is difficult to extract hand region exactly without previous knowledge. We generate a hand skin model at leaning stage, and extract hand region from images by using the model. We also use Kalman filter to consider the change of pixel values in hand skin model. Kalman filter restricts the search area for extracting hand region at next frame also.

상호작용 시각 정보 추출을 위한 프레임 지식의 이용

양선옥,이근수 안성산업대학교 1995 論文集 Vol.27 No.-

본 논문에서는 핸드제스쳐 인식시스템의 성능향상을 위하여 상요자로부터의 학습정보를 얻기 위해 시스템의 일정 계획에 의한 훈련 자료의 획득과 획득된 자료로부터 제스쳐 인식 파라미터를 학습하는 학습시스템의 구조를 소개한다. 학습시스템은 사용자에게 임의의 동작을 지시하는 모델을 제시한 후, 카메라를 통해 사용자의 반응을 입력 받는 가이더, 입력된 영상을 분석하여 정확한 훈련 자료를 획득하는 해석모듈과 훈련 자료로부터 분할 요소를 학습하는 학습모듈로 구성된다. 시스템은 정확한 훈련 자료를 획득하기 위해서 해석모듈내에 계획유도프레임, 상황프레임, 해석프레임 등의 프레임 지식표현 방법을 이용한다. In this paper, we describe a learning system to acquire training data by system's plan and to learn parameters of hand-gesture recognition from them. The system consists of a guider, which provides some actions to user and captures his(or her) responds through camera, an interpreter module, which acquires exact training data, a learning module, which learns segment components from acquired data. It uses a method of frame knowledge representation to extract correct training data. It includes PlanDriver, Situation, and Interperter frame in the interpreter module.

웹 기반 코스 스케쥴링을 위한 멀티 에이전트 시스템

양선옥(Sun-Ok Yang),이종희(Jong-Hee Lee) 한국멀티미디어학회 2003 멀티미디어학회논문지 Vol.6 No.6

사용자 상호 작용에 의한 적응적 분할 정보 획득

양선옥(Seon-Ok Yang),최형일(Hyung-Il Choi),윤석환(Seok-Hwan Yoon) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.12

입력 영상의 어떤 물체를 인식하기 위해서 가장 중요한 작업은 인식 대상을 정확히 분할하는 작업이다. 본 논문은 컴퓨터 시각에 기반한 핸드 제스쳐 인식 시스템의 인식 대상인 손 영역을 분할하기 위한 사전 정보들을 학습하는 방법을 기술한다. 제안하는 방법은 카메라로부터 입력되는 영상을 분석하여 손 영역에 해당하는 화소를 추출하기 위해 사용자와의 상호 작용 과정을 필요로 한다. 즉, 시스템이 제시한 특정 손 모양의 템플리트에 따라 사용자가 손을 움직이면 시스템은 연속한 영상을 획득하여 분석한 후 손 영역을 검출한다. 분석하는 과정에서 시스템은 사용자와의 대화중에 약속된 정보들과 연속한 두 영상의 움직임 정보를 이용하여 손에 해당하는 영역을 검출하고 여기에 속하는 화소들을 이용하여 분할 정보를 획득한다. A central problem in recognizing objects is to segment them from projected images accurately. This paper describes an approach to the learning of segmenting information necessary for recognizing vision-based hand gestures. The suggested approach asks a user to participate in the learning process. It first shows a user a live image with an artificially drawn template of hand shape, and asks the user to move his hand to the template in some prespecified manner. It then analyzes projected images, guided by prespecified information on user's movements, and collects pixels of hand regions. The collected pixels are finally used for generating the segmenting information.

디지털 신호 분석 기법을 이용한 다양한 번호판 추출 방법

양선옥(Sunok Yang),전영민(Youngmin Jun),정지상(Jisang Jung),류상환(Sanghwan Ryu) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.45 No.3

번호판 인식 작업은 번호판 영역분할, 개별문자 추출, 문자인식의 세 단계를 거쳐 이루어진다. 이 가운데 번호판 영역분할은 번호판 인식의 가장 핵심이 되는 부분이면서 또한 처리 시간이 가장 많이 소요되는 부분이다. 본 논문은 다양한 도로 주변 환경을 고려해야하는 불법주정차 무인단속 현장으로부터 획득된 차량영상을 대상으로 번호판 영역을 효과적으로 추출하는 방법에 관해 기술한다. 접근방법은 번호판 영역의 가로 명암 값 변화의 특성을 이용하여 번호판 영역에서 문자 폭, 배경영역과 문자 영역의 명암차를 조사하여 문자 영역임을 확인하고, 문자와 문자 사이의 거리를 조사하여 번호판 영역을 확인한다. 또한 번호판 영역 추출 과정에서 배경영역과 문자 영역의 명암차를 이용하여 번호판의 종류를 구분한다. 본 연구는 새로운 유럽형 번호판을 포함한 국내 번호판에 대하여 번호판 테두리 훼손에 따른 번호판 영역 추출 실패의 문제점을 해결하고 시간 소요의 문제를 실시간으로 처리함으로서 실용적 응용이 가능하도록 하였다. Detection of a number plate consists of three stages; division of a number plate, extraction of each character from the plate, recognition of the characters. Among of these three states, division stage of a number plate is the most important part and also the most time-consuming state. This paper suggests an effective region extraction method of a number plate for various images obtained from unmanned inspection systems of illegal parking violation, especially when we have to consider the diverse surrounding environments of roads. Our approaching method detects each region by investigating the characteristics in changes of brightness and intensity between the background part and character part, and the characteristics on character parts such as the sizes, heights, widths, and distance in between two characters. The method also divides a number plate into different types of the plate. This research can solve the number plate region detection failure problems caused by plate edge damages not only for Korean domestic number plates but also for new European style number plates. The method also reduces the time consumption by processing the detection in real-time, therefore, it can be used as a practical solution.

환경 적응적 제스쳐 인식을 위한 사용자의 Skin - Color 추출

양선옥(Seon-Ok Yang),최형일(Hyung-Ill Choi) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A

조명, 사용자, 배경 등 변화하는 환경에서도 사용자의 손의 제스쳐를 잘 인식할 수 있는 시스템을 개발하기 위해서는 손에 대한 정확한 분할이 선행되어야 한다. 대부분의 인식 시스템들은 분할을 위한 파라미터들을 사전에 설정하므로써 환경의 변화에 따른 시스템의 성능을 저하시켰다. 본 논문은 환경 적응적인 제스쳐 인식 시스템을 위한 사용자 손의 정확한 분할을 위한 skin-color 정보를 학습하는 방법에 대하여 소개한다. 시스템은 미리 정의된 모델에 의한 영상에서의 손의 위치와 형태 정보 및 차영상 기법을 통해 손의 영역을 검출한 후 그로부터 사용자의 skin-color 정보를 획득한다.

제스처 기반 인터페이스를 위한 손영역 획득 시스템

양선옥(Seon-Ok Yang),고일주(Il-Ju Ko),최형일(Hyung-Il Choi) 한국지능시스템학회 1998 한국지능시스템학회논문지 Vol.8 No.4