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환경 적응적 제스쳐 인식을 위한 사용자의 Skin - Color 추출
양선옥(Seon-Ok Yang),최형일(Hyung-Ill Choi) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.2A
조명, 사용자, 배경 등 변화하는 환경에서도 사용자의 손의 제스쳐를 잘 인식할 수 있는 시스템을 개발하기 위해서는 손에 대한 정확한 분할이 선행되어야 한다. 대부분의 인식 시스템들은 분할을 위한 파라미터들을 사전에 설정하므로써 환경의 변화에 따른 시스템의 성능을 저하시켰다. 본 논문은 환경 적응적인 제스쳐 인식 시스템을 위한 사용자 손의 정확한 분할을 위한 skin-color 정보를 학습하는 방법에 대하여 소개한다. 시스템은 미리 정의된 모델에 의한 영상에서의 손의 위치와 형태 정보 및 차영상 기법을 통해 손의 영역을 검출한 후 그로부터 사용자의 skin-color 정보를 획득한다.
귀납학습에서 NN을 이용한 attribute selection 기법
양선옥(Yang Seon-ok),김계영(Kim Gey-young),최형일(Choi Hyung-ill) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
귀납적 학습 시스템 데이타들 사이의 상호작용과 상호 의존적인 형태를 조사하는 작업이 필요하다. 그러나 제공되는 속성이 많아질수록 학습 프로그램에 대한 처리시간이 증가한다. 초기에 제공된 많은 속성들 중에서 어떤 것이 분류 규칙을 형성하는데 가장 많은 정보를 포함하는가는 속성 선택(attribute selection)의 문제로 정의되어지는데 형태 인식(pattern recognition)의 차원 감소(dimensionality reduction)나 기계 학습(machin learning)의 정보 이론(information theory)에 근거한 방법들이 해결방안으로 제시되고 있다. 본 논문에서는 역전파 신경망을 이용하여 학습된 신경망의 출력노드와 여기에 연결되는 각 입력노드의 강도(weight)를 구한후, 구해진 강도들중 제공된 훈련예들을 분류하기에 가장 크게 영향을 미치는 값을 선택함으로 속성을 선택하는 방법을 제안한다.
양선옥(Seon-ok Yang),최형일(Hyung-il Choi) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
컴퓨터 시각시스템을 이용하여 제스쳐 인식에 대한 연구를 할 때 가장 문제가 되는 것은 입력 영상으로부터 제스쳐가 수행되는 신체의 일부분을 분할하는 작업이다. 대부분의 사람들은 배경부분이 되는 영역을 손과 구분되도록 단일한 색상으로 처리한다든지, 또는 특정한 색상의 장갑을 사용자가 착용한다든지 등의 제약 조건을 둠으로써 분할 작업의 어려움을 간단하게 수행하였지만, 이것은 자연스러운 환경에서의 제스쳐 인식 시스템을 구현하는데 걸림돌이 되었다. 본 논문에서는 사용자에게 의존적인 분할 정보를 얻기 위하여 사용자의 손 영역에 해당하는 화소들을 자동으로 추출한 후, 이를 훈련 자료로 하여 피부색상 분포 함수를 구축하는 방법을 제안한다.
양선옥(Seon-Ok Yang),최형일(Hyung-Il Choi),윤석환(Seok-Hwan Yoon) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.12
입력 영상의 어떤 물체를 인식하기 위해서 가장 중요한 작업은 인식 대상을 정확히 분할하는 작업이다. 본 논문은 컴퓨터 시각에 기반한 핸드 제스쳐 인식 시스템의 인식 대상인 손 영역을 분할하기 위한 사전 정보들을 학습하는 방법을 기술한다. 제안하는 방법은 카메라로부터 입력되는 영상을 분석하여 손 영역에 해당하는 화소를 추출하기 위해 사용자와의 상호 작용 과정을 필요로 한다. 즉, 시스템이 제시한 특정 손 모양의 템플리트에 따라 사용자가 손을 움직이면 시스템은 연속한 영상을 획득하여 분석한 후 손 영역을 검출한다. 분석하는 과정에서 시스템은 사용자와의 대화중에 약속된 정보들과 연속한 두 영상의 움직임 정보를 이용하여 손에 해당하는 영역을 검출하고 여기에 속하는 화소들을 이용하여 분할 정보를 획득한다. A central problem in recognizing objects is to segment them from projected images accurately. This paper describes an approach to the learning of segmenting information necessary for recognizing vision-based hand gestures. The suggested approach asks a user to participate in the learning process. It first shows a user a live image with an artificially drawn template of hand shape, and asks the user to move his hand to the template in some prespecified manner. It then analyzes projected images, guided by prespecified information on user's movements, and collects pixels of hand regions. The collected pixels are finally used for generating the segmenting information.
효과적인 원격 강의를 위한 사용자 인터페이스 설계 및 구현
전영민(Young-Min Chun),양선옥(Seon-Ok Yang),최형일(Hyung-Il Choi) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
원격 교육 시스템에서 화상 교육의 기능을 제공하는 대부분은 교사나 학습자가 모두 카메라가 달린 PC 앞에 앉아서 약속된 시간에 개설된 교과목 세션으로 들어가서 수업을 진행하고, 학생들의 질문 요청이 있을 때, 이에 대한 답변을 파일 또는 화상으로 제공하고 있다. 그러나, 강의실에서 프로젝터 등을 이용하여 강의를 할 경우의 강의 장면을 실시간으로 원격지 학생들에게 제공할 수 있는 기능들에 대해서는 현재 가상 대학 시스템에서는 고려를 하지 않고 있는 것 같다. 따라서 본 논문에서는 실시간 원격 강의를 효율적으로 수행할 수 있는 환경을 제공하기 위한 시스템을 설계하고 이에 대한 프로토타입을 만들었다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 가상 대학에서 뿐만 아니라 여러 분야에서 원격 프리젠테이션이 필요할 때 효과적으로 이용할 수 있으리라 생각된다.