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        교육청별 코로나19 대응책에 대한 동형화 현상 분석

        안영은(An, Youngeun),이해니(Lee, Haenee),김수진(Kim, Sujin) 한국교육학회 2021 敎育學硏究 Vol.59 No.4

        본 연구는 교육청별 코로나19 대응책이 확산되는 전개 양상을 동형화 관점에서 분석하였다. 이를 위해 서울시 및 6개 광역시 교육청의 보도자료와 브리핑 자료 총 3,150개를 대상으로 5단계의 연구절차에 따라 분석하였으며, 그 결과를 ‘학교방역’, ‘원격교육’, ‘복지’, ‘심리 및 건강’ 측면에서 제시하였다. 분석 결과를 종합하면, 각 교육청은 코로나19 상황에 대응하기 위하여 비교적 초기에 ‘학교방역’, ‘원격교육’ 관련 방안을 도입하였으며, 이후 ‘복지’, ‘심리 및 건강’ 측면에서 다양한 대응책을 제시한 것으로 나타났다. 동형화 현상이 나타난 특징적인 대응책의 예시로는 대전(2020.03.16.)에서 시작하여 4개 지역으로 확산된 ‘개학준비 관련 지원단’, 부산(2020.03.03.)에서 최초 확인된 후 7개 지역으로 확대되어 시행된 ‘꾸러미’를 들 수 있다. 이처럼 한 지역에서 나타난 대응책은 상당한 유사성을 나타내며 타 지역으로 확산되는 양상을 보였다. 위 연구결과를 바탕으로 타 교육청으로 확산되는 양상을 모방적 동형화의 관점에서 논의하였다. 교육청 간 모방적 동형화 현상이 나타난 원인으로, 첫째, 코로나19라는 불확실한 상황이 교육청별 대응책이 유사하게 확산되는 원인으로 작용하였고, 둘째, 코로나19가 신속한 대응이 요구되는 재난 상황이라는 점에서 교육청들이 타 교육청의 대응책을 전략적으로 활용했을 가능성에 대해 논의하였다. 이상의 분석결과 및 논의를 기반으로 교육청의 코로나19 대응과 관련한 다양한 자료원을 확보하여 교육청 간 동형화 현상이 일어나는 내‧외부적 요인 및 메커니즘을 밝히는 후속연구가 필요함을 제언하였다. This study analyzed the spread of COVID-19 countermeasures by offices of education in terms of isomorphism. To this end, a total of 3,150 press releases and briefing materials from the Seoul and six other metropolitan offices of education were analyzed in five research stages, and the results were presented in four categories. Each office of education introduced measures related to school quarantine and distance education relatively early on to cope with COVID-19, and later presented measures related to welfare and psychology and health. Examples of countermeasures featuring isomorphism were support groups related to school opening that started in Daejeon (March 16, 2020) and packages that first began in Busan (March 3, 2020). As with these examples, countermeasures that were started in one region spread to other regions with considerable similarity. On the basis of the findings, the causes of isomorphism among the education offices are discussed. First, the uncertain situation of COVID-19 contributed to the spread of similar countermeasures. Second, the disaster status of COVID-19 made the offices of education strategically use other offices’ countermeasures in order to respond rapidly. Based on the results, it is suggested that a study to identify factors and mechanisms creating isomorphism among the offices of education that incorporates the various sources related to the response to COVID-19 is needed.

      • KCI등재

        운동 참여여부와 종목에 따른 중년 여성의 체력, 노화, 삶의 질 차이에 대한 연구

        안영은(Young Eun An) 한국사회체육학회 2014 한국사회체육학회지 Vol.0 No.56

        Aging is the term used for the middle-aged women change physically, mentally, and socially in the aspect of the embryology. It appeared differently at the middle-aged women, organic and cell. It was witnessed individually according to the individual environment, nutrition, life style, exercise routines. The researches about the aging have been continued relating the physical fitness, and the modes of life. The purpose of this study is to provide a positive data to examine the relations among exercise, aging and quality of life middle-aged women. It analyzed the difference in quality of life by the subjects` demographic variables, aging hormone and quality of life between regularly exercise group and non-exercise group. It continuously required to expand the facilities for the aged and develop the safe and enjoyable programs which could improve potential quality of life with preventing rapid aging and lowering of fitness.

      • 지능형 동영상 클립데이터 검색을 위한 감성어휘 확장

        안영은(Young-Eun An),김태연(Tae-Yeun Kim),석주연(Joo-Yeon Suk),박종안(Jong-An Park) 한국정보기술학회 2010 Proceedings of KIIT Conference Vol.2010 No.-

        본 연구에서는 지능형 동영상 제작을 위해 시나리오 보드 상에서 활용될 수 있는 주요 감성어휘와 유의어 그리고 그의 활용어에 대한 개념을 정리하였고 이들 어휘와 색상을 기반으로 동영상 클립 데이터를 검색하는 기법을 나타내었다. 이것은 정량화된 감성공간과 색상의 사상에 의한 주요 감성어휘를 기반으로 유의어와 활용어를 확장하였고 이들 어휘를 시나리오 보드 상에서 추출하여 동영상 클럽 데이터를 검색하도록 하였다. 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제시된 확정된 어휘추출과 클립 데이터 검색 기법이 시나리오 보드 상에서 보다 유연하게 활용될 수 있음을 확인하였다. This study presented the concepts of main emotional words, synonyms and practical words which can be used in scenario boards for intelligence-type video making and proposed a word and color based clip data retrieval system. For this, synonyms and practical words were expanded based on main emotional words by quantified emotional space and color mapping, and the words were extracted from the scenario boards for retrieval of video clip data. Therefore, it was demonstrated thai expanded words extraction and clip data retrieval system the study presented through simulation can be more flexibly used in scenario boards through this simulation.

      • JSEG 영상 분할을 이용한 영상 검색

        안영은(Young-Eun An),박종안(Jong-An Park) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-

        본 논문에서는 내용기반 영상 검색을 위해 JSEG 영상 분할을 이용한 영상 검색 시스템의 성능을 분석하였다. JSEG 영상 분할 방법은 영상을 양자화하고 영역 윈도우를 적용시켜 J-image를 만든 다음, 분할된 각 영역의 성장과 병합을 통하여 영상을 효과적으로 분할하는 방법이다. 제안된 알고리즘은 JSEG에 의해 분할된 영상에서 분할된 각 영역들의 수와 크기를 추출하여 특징자 테이블을 구성하고, 이 특징자 테이블을 이용하여 질의 영상과 데이터베이스 영상을 비교 검색한다. 제안된 검색 시스템은 객체가 뚜렷한 영상에서 검색 성능이 우수함을 확인하였다. In this paper, we propose the region-based image retrieval method using JSEG which is a method for unsupervised segmentation of color-texture regions. JSEG is an algorithm that discretizes an image by color classification, makes the J-image by applying a region to window mask, and then segments the image by using a region growing and merging. The segmented image from JSEG is given to a user as the query image, and a user can select a few segmented regions as the query region. Experimental evidence suggests that our algorithm outperforms the recent image-based methods for image indexing and retrieval.

      • KCI등재

        지역수준 종단자료 기반 연구의 정책지식생산 양상 분석 : 『서울교육종단연구』 사례를 중심으로

        안영은(An, Youngeun),송진주(Song, Jinju),이승연(Lee, seungyeon) 한국교육행정학회 2021 敎育行政學硏究 Vol.39 No.1

        본 연구는 지역수준 종단자료 구축이 연구를 통해 질 높은 정책지식생산에 기여하였는지 살펴보고자 최초의 지역수준 종단자료인 『서울교육종단연구』 사례를 중심으로 실증 분석하였다. 분석대상은 『서울교육종단연구』 1기를 활용한 학술대회 논문 112편과 정책연구물 49편이며, 문헌분석 및 메타분석법을 적용하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 『서울교육종단연구』를 활용한 연구물 161편 중 대부분의 연구물(138편, 85.7%)이 정책지식을 생산하여 전체 건수는 총 481건, 연구물 한 편당 약 3건의 정책지식이 산출되었다. 이는 적어도 지역수준 종단자료가 정책지식생산의 양적 측면에 긍정적인 역할을 했음을 보여준다. 둘째, 정책지식의 유형을 살펴보면 기존 정책 정교화를 위한 지식은 246건(51.1%), 새로운 정책 추진을 위한 기초지식은 225건(46.8%), 기타 10건(2.1%)으로 기존 정책 정교화 지식과 새로운 정책 추진을 위한 기초지식이 균형을 이루었다. 셋째, 생산된 정책지식의 정교성은 연구물 한 편당 4점 만점 중 2.729점이었고, 정책지식 내용의 질은 2.144점을 나타내며 형식보다 내용 측면의 질(quality)이 보완되어야 함을 확인하였다. 넷째, 세부분석 결과, 정교성의 하위요소 중 ‘근거 충분성’과 내용의 질 하위요소 중 ‘창의성’이 특히 낮은 것으로 밝혀졌다. 마지막으로, 연구물 성격에 따라 비교하면 정책연구는 일정 수준의 형식 및 내용의 질을 보장하고 있었으나 탁월한 수준의 정책지식생산은 부족하였고, 학술대회 논문은 정책연구보다 우수한 정책지식을 다수 산출하였으나 미흡한 정책지식도 생산하면서 그 편차가 큰 것으로 나타났다. This study empirically analyzed the first regional-level longitudinal data, 『SELS 2010(Seoul Education Longitudinal Study of 2010)』, to see if the regional-level longitudinal data contributed to the production of high-quality policy knowledge through the research. The subjects of the analysis are 112 academic conference papers and 49 policy researches which used ‘SELS 2010’. Literature review and meta-analysis were applied. First, out of 161 researches, 138(85.7%) produced policy knowledges, resulting in a total of 481 policy knowledges, which is about 3 policy knowledges per research. This shows that regional-level longitudinal data took a positive role in quantitative aspects of policy knowledge production. Second, looking at the types of policy knowledge, there were 246(51.1%) knowledges for refinement of existing policy, 225(46.8%) basic knowledges for new policy implementation, which implies their balance between these two types. Third, the refinement score was 2.729 out of 4 points per research, and the quality score was 2.144, confirming that the content quality should be supplemented. Fourth, in detailed analysis, it is necessary to improve the evidence sufficientness among the sub-factors of refinement and the creativity among the sub-factors of content quality. Finally, policy researches guarantee a certain level of form and content, but lacks excellent policy knowledge production, and the academic conference papers produced more policy knowledges than policy researches, but it also produced insuperior policy knowledge, showing that there are wide variations.

      • 등가구조응력법을 이용한 전단하중이 고려된 굴착기 용접부 수명 예측 연구

        안영동(Yeongdong An),박병화(Byunghwa Park),곽성규(Sungkyu Kwak) 한국자동차공학회 2019 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2019 No.11

        It is difficult to predict fatigue life of welded structures in construction equipment, because they undergo a variety of working environment and working conditions. We conduct verification process such as proto test and numerical analysis reflecting actual vehicle operating conditions measured at major sites. Nevertheless, after our standard verification process has been passed, unexpected field issues sometimes occur. In this paper, the industrial case study was conducted to figure out field cracks in our excavators using the equivalent structural stress method, rather than the nominal stress method. The structural stress method can reproduce field cracks that were not predictable by conventional methods. Through this study, the prediction results improved quantitatively and qualitatively.

      • KCI등재

        팽화 홍삼으로부터 20(S)-Ginsenoside Rg3와 Rg5의 분리 및 구조동정

        안영은 ( Young Eun An ),조진경 ( Jin Gyeong Cho ),백남인 ( Nam In Baik ),최성원 ( Sung Won Choi ),허남윤 ( Nam Yoon Hur ),박석준 ( Seok Jun Park ),김병용 ( Byung Yong Kim ),백무열 ( Moo Yeol Baik ) 한국산업식품공학회 2010 산업 식품공학 Vol.14 No.2

        팽화홍삼으로부터 용매추출, 용매분획 및 silica gel column chromatography를 반복하여 두 개의 화합물을 분리하였다. 이들 두 화합물의 결정특성, 녹는점, 비선광도, Infrared spectrum 분석 결과, TLC에서의 Rf값, HPLC에서의 retention time 및 NMR 데이터를 측정하여 고찰한 결과 두 개의 화합물은 20(S)-ginsenoside Rg3와 ginsenoside Rg5임을 확인할 수 있었다. 특히 1H- 및 13C-NMR 데이터를 HSQC 및 HMBC와 같은 2D-NMR 실험을 통하여 더욱 정확하게 동정하였다. Red ginseng tail roots (9.8g water/100g sample) were puffed at 7, 8, 9, and 10 kgf/cm2 using a rotational puffing gun. Puffed red ginseng was extracted with 70% ethanol, and the concentrated extract was successively partitioned with diethyl ether, n-butanol and H2O. Two unknown ginsenosides from puffed red ginseng were found at 63 and 65 min of retention time in HPLC chromatogram suggesting that chemical structure of some ginsenosides might be altered during the puffing process. Identification of two unknown compounds was carried out using TLC, HPLC and NMR. Two major compounds were isolated from TLC. According to TLC result, compound I was expected to be the mixture of ginsenosides Rk1 and Rg5, and compound II was expected to be a 20(S)-ginsenoside Rg3. Three compounds were isolated from n-butanol fraction through repeated silica gel and octadecyl silica gel column chromatographies. From the result of 1H- and 13C-NMR data, the chemical structures of unknown compounds were determined as ginsenoside Rg5 and 20(S)-ginsenoside Rg3. Unfortunately, ginsenoside Rk1 could not be separated from ginsenoside-Rg5 in the compound I. It was carefully reexamined using HPLC and confirmed that the last unknown compound was ginsenoside-Rk1.

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