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이정국(Jung-Kuk Lee),김종대(Jong-Dae Kim),박찬영(Chan-Young Park),송혜정(Hae-Jung Song),김유섭(Yu-Seop Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D
스마트 폰 애플리케이션에서 웹 문서의 정보를 가져와 정보를 제공하려면, 웹 문서를 파싱하여 알맞게 가공하는 것이 필요하다. API를 공개해 주는 웹 문서라면 간단하게 가공하여 서비스를 제공할 수 있지만, 많은 웹 문서들은 API를 제공해 주지 않기 때문에 HTML을 자체적으로 파싱하는 것이 불가피하다. 스마트 폰은 그 특성상 디스플레이의 크기가 작기 때문에 하나의 뷰에서 여러 개의 웹 문서를 파싱하여 정보를 한꺼번에 제공해야 하는 다중 연결문제를 가지고 있다. 또한 동시에 스마트 폰은 처리속도가 늦기 때문에 비동기적으로 스레딩 처리를 하는 과정에서 다중 연결의 순차적 과정은 동기식으로 처리해야하는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이와 같은 문제에 대한 해결책을 제시한다.
Density Profile 추출 방법에 따른 염색체 분류정확도 비교분석
최광원(Kwang-Won Choi),송혜정(Hae-Jung Song),김종대(Jong-Dae Kim),김유섭(Yu-Seop Kim),이완연(Wan-Yeon Lee),박찬영(Chan-Young Park) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
본 연구에서는 다양한 density profile 특징추출에 기반한 염색체 자동분류방법들의 성능을 비교분석하였다. density profile은 염색체의 밴드패턴을 가장 잘 표현한 특징으로 염색체의 중심축을 구성하는 화소들의 밝기 값을 추출하는 방법이다. 염색체의 밴드패턴은 염색체의 끝단까지를 잘 표현해주어야만 정확한 염색체번호를 확인할 수 있다. 따라서 염색체의 중심축을 추출하여 염색체 끝단까지 확장 처리한 방법에 대한 성능을 확인하였다. 염색체 중심축에 위치한 화소만을 이용한 프로파일은 잡음에 민감할 수 있으므로 이를 해결하기 위하여 염색체의 중심축에 대한 화소 값 대신 주변 밝기 값들에 대한 평균을 이용한 국소평균방법과 중심축의 수직라인 상에 존재하는 화소 값들에 대한 평균을 구한 수직평균방법을 비교하였다. 분류알고리즘은 k-NN을 사용하였고, 실험데이터는 (주)Gendix 로부터 제공받은 임상적으로 정상인 100명(남자 50명, 여자 50명)으로부터 추출한 4600개의 염색체 영상을 훈련데이터와 테스트데이터로 각각 50%씩 랜덤하게 분리하여 실험하였다. 실험결과 중심축을 확장하고 수직평균에 대한 프로파일을 특징으로 추출하여 분류한 경우가 가장 좋은 성능을 보였다.
뇌수모세포종 및 가족성 선종성 용종증으로 발현한 Turcot 증후군 1예
정수인,서정민,이지혁,이해정,이지현,성기웅,송혜정,최연호,Jeong, Soo-In,Suh, Jung-Min,Lee, Ji-Hyuk,Lee, Hae-Jung,Lee, Jee-Hyun,Sung, Ki-Woong,Song, Hye-Jung,Choe, Yon-Ho 대한소아소화기영양학회 2007 Pediatric gastroenterology, hepatology & nutrition Vol.10 No.2
저자들은 수모세포종이 있는 24세 여자 환자에서 가족성 선종성 용종증이 동반된 Tucot 증후군 1예를 경험하였으며 문헌고찰과 함께 보고하는 바이다. Turcot syndrome is characterized by the concurrence of a primary neuroepithelial brain tumor and multiple colorectal polyposis. We report a case of a 24-year-old woman diagnosed with Turcot syndrome. At first, the patient was diagnosed as having a medulloblastoma after a tumorectomy of the 4th ventricle mass. The patient underwent radiotherapy and chemotherapy. After high-dose chemotherapy, neutropenic fever and severe mucositis developed. For an evaluation of the persistent hematochezia and diarrhea, a colonoscopy was performed. It revealed pseudomembranous colitis and multiple polyps in the entire colon. According to the family history, her father had undergone a total colectomy due to colon cancer and polyposis of the entire colon. Her brother also was found to have multiple polyps in the colon by a colonoscopy. The patient was diagnosed with Turcot syndrome.
난소암 조기진단을 위한 다중 바이오마커 선택 알고리즘 성능 비교
장민기(Min-Ki Jang),김유섭(Yu-Seop Kim),김종대(Jong-Dae Kim),송혜정(Hae-Jung Song),박찬영(Chan-Young Park),배수미(Su-Mi Bae),이은영(Eun-Young Lee),박준형(Joon-Hyung Park),김종원(Jong-Won Kim) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.6
This paper demonstrates and compares the classification performance from cancer to normal under exposed Luminex environment of the optimal biomarker combinations that can diagnose ovarian cancer. The optimal biomarker combinations having high resolutions are determined from T-Test, Genetic Algorithm, and Random Forest. The sensitivity, specificity, and accuracy using each selected combinations are compared by Linear Discriminant Analysis (LDA), k-Nearest Neighbor (k-NN), and Logistic Regression. The biomarker data of 21 sets used in this experiment is obtained through Luminex-PRA from the serum of 65 patients (caner: 27, normal: 38) of two hospitals. In this study, when 2 to 3 markers are selected with Genetic Algorithm and categorized with LDA, the obtained sensitivity, specificity, and accuracy are the most similar to the results obtained through complete enumeration of the combination of 2 to 4 markers.
난소암 조기진단을 위한 다중 바이오마커 선택 알고리즘 성능 비교
최광원(Kwang-Won Choi),김승일(Seung-il Kim),조상연(Sang-yeun Cho),송혜정(Hae-Jung Song),김종대(Jong-Dae Kim),김유섭(Yu-Seop Kim),박찬영(Chan-Young Park),신규성,경민선,김영목(Young-Mog Kim),박형기(Hyung-Ki Park),이은영(Eun-Young Lee),이명선 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
본 연구에서는 T-Test와 Genetic Algorithm을 사용해 Luminex 사용 환경에서 난소암을 진단할 수 있는 바이오마커의 조합을 찾고 Cancer와 Normal간의 분류 성능을 평가해 보았다. 바이오마커는 혈액, 체액 내의 특정 질환 여부나 상태를 나타내는 단백질, DNA들의 지표 물질이다. 정상인과는 다른 분포를 가진 성분이 환자의 혈액이나 체액에서 발견되면 이를 토대로 질병유무와 상태를 판단할 수 있다. 난소암을 진단할 수 있는 바이오마커 조합을 찾기 위해 T-Test와 Genetic Algorithm를 사용하여 분류성능이 좋은 바이오마커 조합을 각각 선별해 보았고, 선별된 각각의 마커조합을 선형분류기(LDA)를 사용해 평균 민감도, 특이도, 정확도를 비교해 보았다. 실험데이터는 두 곳의 병원에서 제공받은 총 58명(Cancer 27명, Normal 31명)의 혈청에서 21 종류의 바이오마커 데이터를 Luminex-PRA를 통해 얻었다. 본 연구에서는 T-Test로 만들어진 마커조합이 Genetic algorithm으로 만들어진 마커조합 보다 더 좋은 민감도, 특이도, 분류정확도를 보여주었다.
조상연(Sang-Yeon Cho),김종대(Jong-Dae Kim),송혜정(Hae-Jung Song),김유섭(Yu-Seop Kim),김종원(Jong-Won Kim) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.9
A template matching method is presented for the separation of control and target peaks, which is the inevitable step to quantify the target analyte in the scanned signal of the lateral flow strips. The peak distance in the strips is almost constant because the target and the control ligand are sprayed with a nozzle pair of a dispenser. From this idea, the template is constructed with a pair of pulses apart from the constant distance. The template is convolved with the scanned signal to deliver the maximum at the center of the two peaks, and the peak regions are estimated at the predefined positions relative to the center. Glycated haemoglobin immunoassay strips and fluorescent strip readers were tested to evaluate the performance of the concentration measurement of the target analyte. The comparison results show no performance difference with the exiting method despite the proposed method does not require any calibration for each reader or strip.
템플릿 정합법을 이용한 면역 검사 스트립 스캔 신호의 피크 검출
조상연(Sang-Yeon Cho),김종대(Jong-Dae Kim),김유섭(Yu-Seop Kim),박찬영(Chan-Young Park),송혜정(Hae-Jung Song) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
본 연구에서는 현장검사 (Point-of-Care Testing, POCT)를 목적으로 측방 유동 검사 스트립의 피크들을 분리하는 템플릿 정합법을 제안한다. 템플릿은 스트립의 제어 리건드 선과 대상 리건드 선 간격으로 떨어져 있는 두 개의 펄스로 구성된다. 이 템플릿을 스캔신호와 정합시켜 최대응답 위치에서 피크들의 중심을 찾고, 주어진 위치에서 피크들을 분리한다. 제안한 방법을 바디텍메드사의 당화 혈색소 면역 검사 스트립과 동사의 형광 스트립 리더기에 적용하여 농도 측정 성능에 미치는 영향을 기존에 구현된 방법과 비교 검토하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 방법은 장치나 검사 스트립에 종속적인 매개변수가 필요한 기존 방법과 동등한 성능을 보였다.
NTC thermistor를 사용한 voltage divider 회로에서 divider resistance결정
구자훈(Ja-Hun Ku),김종대(Jong-Dae Kim),이완연(Wan-Yeon Lee),박찬영(Chan-Young Park),김유섭(Yu-Seop Kim),송혜정(Hae-Jung Song) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
본 연구에서는 제한된 온도 영역에서 보통 정밀 온도 측정 소자로 많이 쓰이는 NTC 써미스터를 사용하여 전압 분배 회로(voltage divider circuits)를 구성하였다. 분압 저항이 온도측정 해상도에 미치는 영향을 분석하고, 회로의 분압 저항을 결정하는 방법으로서 측정하고자 하는 온도 구간의 최대 온도와 최저 온도의 NTC 써미스터 저항 값을 조화평균을 사용하여 분압 저항(divider resistance)으로 사용하였다. 선택한 분압 저항이 이상적인 저항인지에 대하여 조화평균으로 계산한 분압 저항과 대조군 저항으로 전압 분배회로를 병렬로 구성하였다. 센서들을 항온조 넣어 설정온도(50℃, 70℃, 90℃)에서 각각의 온도를 측정한 후 측정 데이터의 표준편차를 구하여 평균 온도 분해능을 비교 하는 실험을 하였다. 실험결과 측정온도 구간의 최대 온도와 최소 온도에서의 NTC 써미스터 저항 값을 조화평균으로 계산한 분압 저항 값이 대조군 저항에 비해 설정온도에서 보다 높은 평균 온도 분해능(sensing resolution)을 보였다.