실험적 간장해에 의한 지질 함량 변동에 대한 택사 추출액의 영향

서민지,하헌,윤수홍,Seo, Min-Ji,Ha, Hun,Yoon, Soo-Hong 환경독성보건학회 1995 환경독성보건학회지 Vol.10 No.3

The protective and therapeutic effects of Alismatis Rhizoma extracts on rat liver injury induced by carcinogenic polycyclic hydrocarbon, benzo(a)pyrene were investigated in rats. Serum and liver triglyceride, total-cholesterol level and serum HDL-cholesterol content were measured. Alismatis Rhizoma extracts inhibited the enhanced production of lipid in chemically induced liver injury. Among 4 fractions, CHCh fraction revealed the most powerful liver-protective effect. Our results strongly suggest that Alismatis Rhizoma be a promising liver-protective agent.

코로나19 상황에서 보건소 직원과 지역주민의 코로나 블루 및 레드 유병 수준과 관련 요인

서민지(Min-Ji Seo),조상옥(Sang-Ok Cho) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.9

본 연구는 2년째 지속되고 있는 코로나19 상황에서 보건소 직원과 지역주민의 코로나 블루 및 레드의 유병 수준, 관련 요인을 평가하여 코로나 유행 장기화에 효율적인 대처와 단계적 일상회복을 대비하기 위한 기초자료로 제공하고자 하였다. 연구방법은 부산광역시 B구 보건소 직원과 지역주민을 대상으로 표준화 설문지로 직접 면접 조사를 수행하였으며, 설문지의 표준 기준에 따라 코로나 블루, 코로나 레드로 분류하고 대상집단 및 대상자 특성별 유병률을 비교하였다. 자료분석은 MedCalc 프로그램(ver 20.011.)을 이용하였다. 연구대상은 총 259명 이었다. 연구결과는 코로나 유행 이전과 비교하여 일상생활 전반의 변화 인식은 평균 46.6점, 항목별로 ‘줄었다’ 응답률은 만남(91.5%), 운동(67.2%), 음주(32.8%) 순으로 감소함을 보였다. 대상 집단별 유병률은 직접대응 보건요원에서 코로나 블루 45.1%, 코로나 레드(2개 이상) 80.4%, 코로나 레드(3개 이상) 74.5%로 가장 높았다. 대상자 특성별 코로나 블루와 레드(3개 이상) 유병률은 일상생활 변화를 더 크게 인식하는 경우(RR=3.12 & 2.28), 경제적 피해를 더 많이 염려하는 경우(RR=1.55 & 2.14) 유의하게 높았다. 코로나 블루 및 레드의 유병률은 코로나 대응 최일선을 담당하는 직접대응 보건요원에서 가장 높았으며 이들에 대한 정신적 건강 지지 강화 및 맞춤형 관리 전략 개발과 적용을 제안한다. This study aimed to provide basic data for the effective response to the prolonged coronavirus epidemic by evaluating the prevalence and related factors of Corona blue and red among public health center servants and local residents in the COVID-19 situation. The study method was a direct interview conducted using a standardized questionnaire for public health center servants and local residents. Using the standard criteria of the questionnaire, it was classified as Corona blue and red, and the prevalence according to the target group and subject characteristics was compared. Data analysis was performed using the MedCalc program(ver 20.011.). Two hundred and fifty-nine subjects were studied. The results showed that the average change in daily life compared to before the corona epidemic was 46.6 points, and the response rate of reduced by item decreased in the order of meeting (91.5%), exercise (67.2%), and drinking (32.8%). The prevalence rate, according to the target group, was highest in direct response to public health servants, with 45.1% of Corona blue, 80.4% of Corona red (2 or more), and 74.5% of Corona red (3 or more). The prevalence of Corona blue and red (3 or more) by subject characteristics was significantly higher when they perceived the changes in daily life as greater (RR=3.12 and 2.28) and when they were more concerned about economic damage (RR=1.55 & 2.14). The prevalence of Corona blue and red was the highest in direct response public health servants in charge of the frontline of coronavirus response. Therefore, the development and application of customized management strategies and strengthening mental health support are proposed.

자기조절자원 고갈 상황에서 효과적인 섭식조절을 위한 긍정정서의 효과: 섭식억제 여대생 집단을 중심으로

서민지 ( Min-ji Seo ),이승연 ( Seung-yeon Lee ) 서강대학교 학생생활상담연구소 2017 人間理解 Vol.38 No.1

본 연구는 기존 연구들을 통해 고갈된 자기조절자원을 회복시키는 것으로 알려진 긍정정서가 섭식행동에서도 마찬가지의 효과를 가져 자기조절자원 고갈 상황에서도 효과적으로 섭식을 조절할 수 있도록 돕는 지 검토하였다. 이를 위하여 섭식억제를 하는 것으로 분류된 여자 대학생 100명을 대상으로 실험을 실시하였다. 실험당시의 배고픔 정도를 통계적으로 통제한 후, 자기조절자원 고갈 및 유발된 긍정정서의 유무에 따라 집단 간 쿠키 섭취량의 차이가 있는지를 이원공변량분석을 통해 분석하였다. 그 결과 자기조절자원 고갈 조작을 시행하지 않은 경우는 집단 간 차이가 유의하지 않았던 반면, 고갈조작을 시행한 경우에는 긍정정서가 유발된 집단이 비유발된 집단에 비하여 더 효과적으로 섭식행동을 조절할 수 있는 것으로 나타났다. 즉, 긍정정서는 자기조절자원의 고갈을 회복시켜 효과적인 섭식조절을 돕는 것으로 보인다. 이에 기초하여 대학상담 현장에서 섭식행동을 보다 효과적으로 조절할 수 있게 돕는 개입 방안에 대해 논의하였다. The present study aimed to examine whether positive affect, which has been proved to restore the depleted self-regulatory resources, would have the same effect on eating behaviors. To answer the question, an experiment was conducted using 100 female undergraduates who were classified as engaging in restricted eating. Controlling the effects of hunger, the study compared the differences in cookie intake between groups divided based on whether self regulation resources were depleted and whether positive affect was induced, using a two-way ANCOVA. The results revealed that when self-regulatory resources were depleted, the positive affect-induced group regulated eating behaviors more effectively compared to the control group. Recommendations are suggested to improve the regulation of eating behaviors.

현장진단을 위한 안드로이드 모바일 기반 실시간 초음파 스페클 패턴 감소

서민지(Min-ji Seo),봉하연(Ha-yeon Bong),한명훈(Myeong-hun Han),윤창한(Chang-han Yoon) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.11

시계열 그래프를 이용한 내부 데이터 유출 탐지 시스템

서민지 ( Min Ji Seo ),신희진 ( Hee Jin Shin ),김명호 ( Myung Ho Kim ),박진호 ( Jin Ho Park ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1

최근 데이터 기술의 발달에 따라, 기업에서는 중요 데이터를 서버와 같은 데이터 저장 장치에 보관하고 있다. 하지만 기업 내부 직원에 의해 기업의 기밀 데이터가 유출될 수 있는 위험성이 있기 때문에, 내부 직원에 의한 데이터 유출을 탐지 및 방지해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 각 보안 솔루션에서 수집한 보안 로그를 데이터 유출 시나리오를 바탕으로 시계열 그래프로 작성하여, 이미지 인식에 뛰어난 성능을 보이는 합성곱 신경망을 통해 데이터 유출을 탐지하는 시스템을 제안한다. 실험 결과 유출된 데이터의 크기에 상관없이 95% 이상의 정확도를 보였으며, 복합적인 행동을 통해 데이터 유출을 시도한 경우에도 97% 이상의 정확도를 보였다.

자성 어태치먼트의 형태와 수에 따른 하악 임플란트 피개의치의 유지력에 대한 비교 연구

서민지(Min-ji Seo),이준석(Joon-Seok Lee),조인호(In-Ho Cho) 대한턱관절교합학회 2008 구강회복응용과학지 Vol.24 No.2

블록체인과 NFT코인 사례분석 연구

서민지 (Min Ji Seo),문혜정 (Hye Jeong Moon),남현우 (Hyun Woo Nam) 한국디자인리서치학회 2021 한국디자인리서치학회 학술대회 자료집 Vol.2021 No.1

Blockchain is attracting attention in various fields. For instance, many companies and universities around the world are speeding up blockchain research and creating a new horizon in the art market by combining new technologies with art investments. However, there is a lack of academic research on frameworks and platforms associated with art content copyright. In this study, we conducted a current status analysis of blockchain and NFT, and conducted an art work utilization using NFT. This allowed us to present the direction of the art blockchain framework/platform in the future. This study will contribute to revitalize the art market of blockchain NFT art platforms.

딥 러닝과 설명가능 인공지능을 이용한 VOCs 저감설비 이상 분석

서민지 ( Min-ji Seo ),김명호 ( Myung-ho Kim ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.1

NFT 거래 플랫폼의 사례 분석연구를 통한 미술 블록체인의 잠재적 가치와 활용방안 연구

서민지(Seo, Min Ji),문혜정(Moon, Hye Jeong),남현우(Nam, Hyun Woo) 한국디자인리서치학회 2022 한국디자인리서치 Vol.7 No.1

본 연구는 블록체인 기술과 NFT 아트를 통해 생성된 미술시장의 규모 확대, 미술 작품 콘텐츠 불법 복제 확대, NFT 미술 작품 저작권 문제 사례들의 배경으로 설정하여, NFT와 미술 저작권 상관관계, NFT의 동향과 저작권 문제점 및 사례 분석 연구를 진행하는 것이 목표이다. 연구결과는 NFT 관련 논란과 저작권 문제들을 분석하였다. 이를 위하여 국내외 NFT 거래 플랫폼 사례 조사와 실물 미술작품 블록체인 거래 플랫폼 사례와 NFT를 활용한 미술관 운영에 대해 분석하였다. 국내 NFT 거래 플랫폼 사례는 정보기술(IT), 게임, 가상화폐, 스포츠, 엔터테인먼트 관련으로 분류하여 분석하였다. 이를 바탕으로 블록체인의 잠재적 가능성과 가치를 분석하였다. 결론적으로 국내외 NFT 거래 시장이 성장하기 위해서는 NFT 거래 플랫폼의 가이드라인이 필요하다. 또한 미술 작품 저작권을 포함한 미술 창작 작품 유통 서비스와 관련된 플랫폼이 구축되어야 한다. The goal of this study is to conduct research on NFT and art copyright correlation, NFT trends and copyright problems, and case analysis by expanding the size of the art market created through blockchain technology and NFT art, expanding illegal copying of art contents, and NFT copyright issues. The research results analyzed NFT-related controversies and copyright issues. To this end, a case study of domestic and foreign NFT trading platforms, a case of blockchain trading platforms for real art works, and the operation of art galleries using NFT were analyzed. Cases of domestic NFT trading platforms were classified and analyzed into information technology (IT), games, virtual currency, sports, and entertainment. Based on this, the potential potential and value of the blockchain were analyzed. In conclusion, guidelines for NFT trading platforms are needed for the domestic and foreign NFT trading markets to grow. In addition, an art creation work distribution service platform including art work copyright should be established.

다중 언어로 작성된 문서 파일에 적용된 문자 인코딩 자동 인식 기법

서민지(Min Ji Seo),김명호(Myung Ho Kim) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.4

문자 인코딩은 문서를 컴퓨터에서 이용할 수 있도록 문자 코드 테이블을 이용하여 이진화하는 방법이다. 이진화된 문서를 읽기 위해서는, 문서에 적용된 문자 코드를 이용하여 문자 인코딩을 알아내야 한다. 본 논문에서는 문서의 문자 인코딩을 자동으로 판별하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 이스케이프 문자를 이용한 판별법, 문서에 나타난 코드 값 범위 판별법, 문서에 나타난 코드 값의 특징 판별법, 각 언어별 자주 사용하는 단어를 이용한 판별법과 같은 여러 단계를 걸쳐 문서에 적용된 문자 인코딩을 판별한다. 자주 사용하는 단어를 이용한 방법은 문서를 언어별로 분류하여 문자 인코딩을 판별하기 때문에, 다국어 문서에서 기존의 방법보다 높은 문자 인코딩 인식률을 보인다. 주로 표현하는 언어의 비중이 20% 미만일 경우, 기존의 방법은 약 50%의 문자 인코딩 인식률을 보였으나, 제안하는 방법은 문자 인코딩에서 표현하는 언어의 비중과는 상관없이 96% 이상의 문자 인코딩 인식률을 보였다. Character encoding is a method for changing a document to a binary document file using the code table for storage in a computer. When people decode a binary document file in a computer to be read, they must know the code table applied to the file at the encoding stage in order to get the original document. Identifying the code table used for encoding the file is thus an essential part of decoding. In this paper, we propose a method for detecting the character code of the given binary document file automatically. The method uses many techniques to increase the detection rate, such as a character code range detection, escape character detection, character code characteristic detection, and commonly used word detection. The commonly used word detection method uses multiple word database, which means this method can achieve a much higher detection rate for multi-language files as compared with other methods. If the proportion of language is 20% less than in the document, the conventional method has about 50% encoding recognition. In the case of the proposed method, regardless of the proportion of language, there is up to 96% encoding recognition.