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실험적 간장해에 의한 지질 함량 변동에 대한 택사 추출액의 영향
서민지,하헌,윤수홍,Seo, Min-Ji,Ha, Hun,Yoon, Soo-Hong 환경독성보건학회 1995 환경독성보건학회지 Vol.10 No.3
The protective and therapeutic effects of Alismatis Rhizoma extracts on rat liver injury induced by carcinogenic polycyclic hydrocarbon, benzo(a)pyrene were investigated in rats. Serum and liver triglyceride, total-cholesterol level and serum HDL-cholesterol content were measured. Alismatis Rhizoma extracts inhibited the enhanced production of lipid in chemically induced liver injury. Among 4 fractions, CHCh fraction revealed the most powerful liver-protective effect. Our results strongly suggest that Alismatis Rhizoma be a promising liver-protective agent.
서민지,Seo, Minjee 한국전기화학회 2022 한국전기화학회지 Vol.25 No.4
Along with the increasing need for point-of-care diagnostics, development of portable, user-friendly, as well as sensitive sensors have gained intensive attention. Among various strategies, electrochromic sensors, which are electrochemically operated colorimetric sensors, have been actively studied. With their ability to report the presence and concentration of analytes by optical signals, electrochromic sensors utilize the advantages of both electrochemical and colorimetric sensors, enabling the simplification of device composition as well as convenient interpretation of results. Up to date, electrochromic sensors have been applied for a wide range of analytes, and further developments such as the introduction of flexible platforms or self-powered systems have been reported, providing a path towards the development of wearable sensor devices. In this review, various types of electrochromic sensors, according to the main strategy in which the electrochemical signals are converted to colorimetric signals, are introduced.
다중 언어로 작성된 문서 파일에 적용된 문자 인코딩 자동 인식 기법
서민지(Min Ji Seo),김명호(Myung Ho Kim) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.4
문자 인코딩은 문서를 컴퓨터에서 이용할 수 있도록 문자 코드 테이블을 이용하여 이진화하는 방법이다. 이진화된 문서를 읽기 위해서는, 문서에 적용된 문자 코드를 이용하여 문자 인코딩을 알아내야 한다. 본 논문에서는 문서의 문자 인코딩을 자동으로 판별하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 이스케이프 문자를 이용한 판별법, 문서에 나타난 코드 값 범위 판별법, 문서에 나타난 코드 값의 특징 판별법, 각 언어별 자주 사용하는 단어를 이용한 판별법과 같은 여러 단계를 걸쳐 문서에 적용된 문자 인코딩을 판별한다. 자주 사용하는 단어를 이용한 방법은 문서를 언어별로 분류하여 문자 인코딩을 판별하기 때문에, 다국어 문서에서 기존의 방법보다 높은 문자 인코딩 인식률을 보인다. 주로 표현하는 언어의 비중이 20% 미만일 경우, 기존의 방법은 약 50%의 문자 인코딩 인식률을 보였으나, 제안하는 방법은 문자 인코딩에서 표현하는 언어의 비중과는 상관없이 96% 이상의 문자 인코딩 인식률을 보였다. Character encoding is a method for changing a document to a binary document file using the code table for storage in a computer. When people decode a binary document file in a computer to be read, they must know the code table applied to the file at the encoding stage in order to get the original document. Identifying the code table used for encoding the file is thus an essential part of decoding. In this paper, we propose a method for detecting the character code of the given binary document file automatically. The method uses many techniques to increase the detection rate, such as a character code range detection, escape character detection, character code characteristic detection, and commonly used word detection. The commonly used word detection method uses multiple word database, which means this method can achieve a much higher detection rate for multi-language files as compared with other methods. If the proportion of language is 20% less than in the document, the conventional method has about 50% encoding recognition. In the case of the proposed method, regardless of the proportion of language, there is up to 96% encoding recognition.
서민지(Minji Seo),이기용(Ki Yong Lee) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.1
Graph embedding is the representation of graphs as vectors in a low-dimensional space. Recently, research on graph embedding using deep learning technology have been conducted. However, most research to date has focused mainly on the topology of nodes, and there are few studies on graph embedding for weighted graphs, which has an arbitrary weight on the edges between the nodes. Therefore, in this paper, we proposed a new graph embedding technique for weighted graphs. Given weighted graphs to be embedded, the proposed technique first extracts node-weight sequences that exist inside the graphs, and then encodes each node-weight sequence into a fixed-length vector using an LSTM (Long Short-Term Memory) autoencoder. Finally, for each graph, the proposed technique combines the encoding vectors of node-weight sequences extracted from the graph to generate one final embedding vector. The embedding vectors of the weighted graphs obtained by the proposed technique can be used for measuring the similarity between weighted graphs or classifying weighted graphs. Experiments on synthetic and real datasets consisting of groups of similar weighted graphs showed that the proposed technique provided more than 94% accuracy in finding similar weighted graphs.
남극에서의 위성기반 순복사 장기변화와 알베도 사이의 상관성 분석
서민지 ( Minji Seo ),이경상 ( Kyeong-sang Lee ),최성원 ( Sungwon Choi ),이다래 ( Darae Lee ),김홍희 ( Honghee Kim ),권채영 ( Chaeyoung Kwon ),진동현 ( Donghyun Jin ),이은경 ( Eunkyung Lee ),한경수 ( Kyung-soo Han ) 대한원격탐사학회 2017 大韓遠隔探査學會誌 Vol.33 No.2
남극은 기후변화를 이해하는데 있어 중요한 지역 중 하나이며, 선행연구에 따르면 온난화뿐만 아니라 냉각화도 일어나는 복합적인 지역이다. 그렇기 때문에 남극 에너지 수지의 장기간 변화에 대한 파악이 필요하다. 에너지 수지 요소 중 하나인 순복사는 알베도의 영향을 받으며, 이때 알베도는 negative radiative forcing을 일으키는 요소로 작용한다. 남극의 기후 변화 및 얼음-알베도 피드백에서 두 요소 사이의 관계를 면밀하게 분석하기 위해서는 두 요소 사이의 상관관계를 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 위성 자료를 활용하여 남극에서의 순복사량을 계산하고, 장기간 변화를 분석하였다. 순복사는 연구기간 동안 내륙에서 음의 분포를 보였으며, 해양에서는 양의 분포를 보였다. 순복사의 연간 변화의 경우 해양에서 알베도와 반대되는 변화가 관측되었다. 시계열 패턴은 알베도와 순복사가 서로 대칭되어 나타났으며, 두 요소 사이의 상관관계는 남극 내륙에서 -0.73의 높은 음의 상관관계를 보였으며 해양에서는 -0.32의 음의 상관관계를 보였다. Antarctica is important area in order to understand climate change. In addition, this area is complex region where indicate warming and cooling trend according to previous studies. Therefore, it is necessary to understand the long-term variability of Antarctic energy budget. Net radiation, one of energy budget factor, is affected by albedo, and albedo cause negative radiative forcing. It is necessary to analyze a relationship between albedo and net radiation in order to analyze relationship between two factors in Antarctic climate changes and ice-albedo feedback. In this study, we calculated net radiation using satellite data and performed an analysis of long-term variability of net radiation over Antarctica. In addition we analyzed correlation between albedo. As a results, net radiation indicates a negative value in land and positive value in ocean during study periods. As an annual changes, oceanic trend indicates an opposed to albedo. Time series pattern of net radiation is symmetrical with albedo. Correlation between the two factors indicate a negative correlation of -0.73 in the land and -0.32 in the ocean.