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      • KCI등재

        상황인지 시스템에서 대용량의 데이터 처리결과를 컨텍스트 정보로 제공하기 위한 방법

        박유상,최종선,최재영 한국정보처리학회 2019 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.8 No.4

        단일 센서기기로부터 수집된 데이터와는 다르게 대용량의 데이터는 입력데이터의 구성 및 크기가 가변적이고, 처리 완료시점을 예측할 수 없는 특징을 갖고 있다. 상황인지 시스템이 이러한 환경의 요구사항을 적용하게 되면 컨텍스트 표현방법과 처리모듈들이 개별로 구성되어 해당 입력자료에 대한 호출 및 처리루틴이 복잡하게 구현될 수 있는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서 제안하는 처리방법은 온톨로지 기반의 지식표현을 통해 컨텍스트를 표현하고, 대용량의 데이터 처리결과를 반환하는 모듈의 중복 실행을 방지하여 컨텍스트 정보를 제공하기 위한 동작순서를 함께 기술한다. 실험에서는 헬스케어 환경에서 발생하는 센싱데이터 중 대용량의 데이터 처리결과를 필요로 하는 서비스에 대해 기술하고, 기존의 센싱데이터를 바탕으로 서비스를 제공하는 처리과정과 함께 대용량의 데이터 처리결과를 컨텍스트 정보로 제공하는 과정을 보인다. Unlike a single value from a sensor device, a massive data set has characteristics for various processing aspects; input data may be formed in a different format, the size of input data varies, and the processing time of analyzing input data is not predictable. Therefore, context aware systems may contain complex modules, and these modules can be implemented and used in different ways. In order to solve these problems, we propose a method to handle context information from the result of analyzing massive data. The proposed method considers analysis work as a different type of abstracting context and suggests the way of representing context information. In experiment, we demonstrate how the context processing engine works properly in a couple of steps with healthcare services.

      • KCI등재

        IoT 환경에서 헬스케어 서비스 제공을 위한 이기종 센서데이터 수집 모델

        박유상 ( Yoo Sang Park ),최종선 ( Jong Sun Choi ),최재영 ( Jae Young Choi ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.2

        IoT 환경에서 상황인지 기반 헬스케어 서비스를 제공하기 위해서는 사용자의 건강정보와 주변 환경정보가 필요하다. 환경정보를 구성하기 위해서는 센서데이터를 수집해야 하며, 효과적으로 센서데이터를 수집하기 위해서는 이기종 센서기기의 접근 및 다양한 센서데이터 타입을 일관적으로 처리하기 위한 모델이 필요하다. 센서데이터 수집은 환경정보를 구성하기 위해 선행되어야 하는 과정이며, 이를 통합 처리하기 위한 수집 모델은 아직까지 제안되지 않고 있다. 본 논문에서는 센서데이터의 일관된 수집 및 처리를 위한 이기종 센서데이터 수집 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 센서기기 수준에 접근하기 위한 접근정보가 담긴 수집 스키마를 가지며, 제안하는 모델을 통해 이기종 기기의 센서데이터를 일관되게 수집하여 환경정보를 제공할 수 있다. 실험에서는 이기종 센서기기에 접근하기 위한 접근정보와 수집데이터를 명시한 입력 자료를 바탕으로 센서기기에 접근하여 데이터를 수집하는 과정을 보인다.

      • 사염화탄소 유발 흰쥐 경변간의 핵산 및 단백합성에 관하여

        유상,유호열 慶北大學校 醫科大學 1973 慶北醫大誌 Vol.14 No.2

        The present study was to observe the change in RNA and protein metabolism of the carbon tetrachloride induced cirrhotic liver in rats. Sprague-Dowley rats were injected subcutaneously twice weekly with a 50% solution of carbon tetrachloride in olive oil for 13 weeks. Twnety rats developed severe cirrhosis of the liver were divided to two group and injected with L-lysine-^14C and orotic acid-^14C for the measurement of the incorporations. The incorporation of L-lysin-^14C into liver protein decreased by 33% and that of orotic acid-^14C into total and nuclear RNA was reduced by 43% and 48% respectively in carbon tetrachloride induced cirrhotic liver. The above result demonstrated that the RNA synthesis was more significantly decreased than protein synthesis in cirrhotic liver induced by a long term administration of carbon teteachloride.

      • KCI등재

        유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상황정보를 수집하기 위한 컨텍스트 분류

        박유상(Yoosang Park),조용성(Yongseong Cho),최종선(Jongsun Choi),최재영(Jaeyoung Choi) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.8

        상황인지 시스템은 주변상황을 인지하고 사용자에게 적합한 서비스를 제공하기 위해서 센서데이터 수집 모델과 컨텍스트 표현모델이 필요하다. 센서데이터 수집 모델은 센서접근정보, 센서 값과 타입 정의로 구성된다. 컨텍스트 표현모델은 마크업 언어로 기술되며, 센서데이터 수집 모델이 제공하는 정보와 주변상황을 정의하기 위한 키워드로 구성된다. 그러나 서비스 개발자가 컨텍스트 정보를 기술할 때, 하나의 주변상황에 대한 키워드를 중복하여 사용하면 센서 식별을 위한 접근정보가 불분명해진다. 이러한 이유로 상황인지 시스템은 컨텍스트 정보를 올바르게 판단할 수 없다. 본 논문에서는 상황에 적합한 올바른 컨텍스트 정보를 얻기 위해, 센서 정보를 식별하기 위한 컨텍스트 분류 모델을 제안한다. 그리고 실험을 통해 컨텍스트 정의가 갖는 효용성을 보인다. Context-aware systems require sensor data collecting model and context representing model to provide user-demand services. Sensor data collecting model consists of sensor access information, sensor value, and definition of value types. Context representing model involves certain keywords to symbolize environmental information including the field from sensor data collecting model that is described in markup language such as XML. However, duplicated keywords could be assigned to different contextual information by service developers. As a result, the system may cause misunderstanding and misleading wrong situational information from unintended contextual information. In this paper, we propose a context classification model for collecting appropriate access information and defining the specification of context.

      • RDF 형태의 상황정보 제공을 위한 센서 데이터 변환 방법

        박유상 ( Yoosang Park ),조용성 ( Yongseong Cho ),최종선 ( Jongsun Choi ),최재영 ( Jaeyoung Choi ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2

        상황인지는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 주변 상황을 인지하여 사용자가 원하는 서비스를 제공하기 위해 필요한 핵심 기술이다. 이러한 상황인지를 위해 여러 센서로부터 발생하는 저수준의 컨텍스트 정보를 처리하는 다양한 방법들이 존재한다. 그러나 현재 상황인지 처리에 관련된 표준 방법이 없어 서비스 도메인에 제한되고 복잡한 구현방법을 따라야 하며, 상황정보를 처리하는 시스템에 정형화된 상황정보를 제공하는데 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 정형화된 상황정보를 제공하기 위한 센터 데이터 변환 방법을 제안한다. 제안하는 센서 데이터의 변환 방법은 센서로부터 발생하는 저수준의 컨텍스트를 RDF 기반의 고수준의 상황정보로 변환하며, 변환된 정보는 상황인지 시스템에 제공된다.

      • KCI등재

        저전력 RMIMS 무선 터미널을 위한 새로운 움직이는 이동 기지국 시스템 구조(2부:QoS 보장을 위한 다중 MMBS 서비스 구조)

        수열,고윤호,유상,김성대 한국통신학회 1999 韓國通信學會論文誌 Vol.24 No.12

        In this paper, we propose multiple IS-MMBS service schemes for very low power and micro-size RMIMS (radio-interfaced micro information monitoring system) terminals. In MMBS service area, when new arrival RMIMS terminals have real-time traffic characteristic or large traffic bandwidth, only single IS-MMBS service scheme can not guarantee RMIMS terminal's QoS(quality of service) such as buffer overflow or packet loss. In this case, the proposed multiple IS-MMBS service schemes can be effectively used for QoS service of RMIMS terminal. According to clustering method of RMIMS terminals and MMBS segment method, the proposed schemes can be divided into terminal segment method, region segment method, application based segment method, traffic type based segment method, overlapping segment method and hybrid segment method 본 논문에서는 최근 들어 본격적인 연구개발이 활성화되고 있는 무선 데이터 통신서비스를 근간으로 한 미세정보 감시 시스템(RMIMS: radio interfaced micro information monitoring system or MICROS: micro information and communication remote object-oriented system)에 대한 QoS(quality of service, ex: packet loss)를 보장하는 새로운 움직이는 다중 기지국(multiple IS-MMBS) 서비스 방법을 제안하였다. MMBS 서비스 지역에서 실시간 트래픽 형태의 RMIMS 터미널 응용서비스가 발생하거나 서비스 지역에 배치되는 RMIMS 터미널 수의 증가 또는 높은 전송대역폭을 요구하는 RMIMS 응용서비스 등으로 인하여 하나의 IS-MMBS 만으로는 기 서비스 중인 RMIMS 터미널 및 신규RMIMS 터미널에 대한 패킷 손실 여부 같은 QoS를 만족하는 서비스가 불가능한 경우가 발생한다. 이러한 경우에 다중 IS-MMBS을 이용하여 RMIMS 터미널의 QoS를 보장하는 MMBS 서비스를 제공할 수 있다. 제안한 다중 IS-MMBS 서비스 모드는 RMIMS 클러스터링 방법과 MMBS 세그먼트(segment) 방법에 따라 터미널 분할방법(terminal segment method), 영역 분할방법(region segment method ), 응용서비스별 분할방법(application based segment method), 트래픽 타입별 분할방법(traffic type based method), 중첩 분할방법(overlapping segment method), 복합 분할방법(hybrid segment method)으로 분류 제안하였다.

      • KCI등재

        비주얼 애널리틱스 연구 소개

        유상(Yousang Oh),이충기(Chunggi Lee),오주영(Juyoung Oh),양지현(Jihyeon Yang),곽희나(Heena Kwag),문성우(Seongwoo Moon),소환(Sohwan Park),고성안(Sungahn Ko) 한국컴퓨터그래픽스학회 2016 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.22 No.5

        컴퓨터 그래픽스 (Computer Graphics) 및 인간-컴퓨터 상호작용 (Human-Computer Interaction, HCI) 기술을 기반으로 효과적인 데이터 분석을 위한 가시화 툴 (Tool) 기술이 크게 발전 하였다. 해당 기술 분야는 Visual Analytics (비주얼애널리틱스)라는 연구 분야로 발전하여 2006년 첫 심포지엄이 열린 이래, 다양한 데이터 마이닝 (Data Mining), 상호작용 (Interaction) 기술이 정보 가시화 (Information Visualization) 기술에 접목하여 사용자 중심의 빅 데이터분석 및 의사 결정 시스템을 연구하는 분야로 확장 되었다. 그러나 국내에서는 아직 해당 연구 분야에 대하여 제대로 알려지지 않아, 국내 컴퓨터 그래픽스 및 HCI 기술연구에 비하여, 가시화 기술을 통한 빅데이터 분석 및 의사결정을 지원하는 시스템을 설계하는 기술이 뒤쳐지는 편이다. 따라서 본 논문에서는 비주얼 애널리틱스 연구의 기본 철학을 살펴 보고, IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST)학회에 2015년 출판된 논문으로 사용된 데이터 및 가시화 기술 분석 서베이를 진행함으로써 국내 컴퓨터 그래픽스 연구자들의 해당 분야에 대한 이해를 돕고자 한다. As big data become more complex than ever, there has been a need for various techniques and approaches to better analyze and explore such big data. A research discipline of visual analytics has been proposed to help users’ visual data analysis and decision-making. Since 2006 when the first symposium of visual analytics was held, the visual analytics research has become popular as the advanced technology in computer graphics, data mining, and human-computer interaction has been incorporated in visual analytics. In this work we introduce the visual analytics research by reviewing and surveying the papers published in IEEE VAST 2015 in terms of data and visualization techniques to help domestics researchers’ understanding on visual analytics.

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