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성냥과 같은 상호작용 메타포를 이용하여 조명를 제어하는 스타일러스
장상수(Sangsu Jang),고성안(Sungahn Ko),박영우(Young-Woo Park) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
본 연구는 성냥과 같은 상호작용 메타포를 이용하여 전구를 제어하는 스타일러스 기기가 전통적인 전구제어 방식과 비교했을 때 어떤 다른 점이 있는지를 탐구하였다. 우리는 긁는 상호작용을 통하여 전구에 불을 켜고, 기울기를 통하여 밝기를 조절하는 장치를 개발하였다. 6 명의 참가자가 참여한 워크숍과 인터뷰 결과, 성냥과 같은 상호작용을 사용한 전구 제어경험은 기존에 하고 있던 일의 흐름을 적게 방해하며, 리치 상호작용을 가능하게 해준다는 것을 발견하였다. 이 결과를 통해 우리는 전통적인 아날로그 물체의 상호작용 메타포가 사용자에게 행위에 대해 더 개입하게 해주며, 피제팅 요소로도 활용될 가능성을 보았다. 입력장치와 성냥과 같은 상호작용의 통합을 통하여, 본 연구는 조명을 조절하는 새로운 방식을 제공할 수 있다.
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오유상(Yousang Oh),이충기(Chunggi Lee),오주영(Juyoung Oh),양지현(Jihyeon Yang),곽희나(Heena Kwag),문성우(Seongwoo Moon),박소환(Sohwan Park),고성안(Sungahn Ko) 한국컴퓨터그래픽스학회 2016 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.22 No.5
컴퓨터 그래픽스 (Computer Graphics) 및 인간-컴퓨터 상호작용 (Human-Computer Interaction, HCI) 기술을 기반으로 효과적인 데이터 분석을 위한 가시화 툴 (Tool) 기술이 크게 발전 하였다. 해당 기술 분야는 Visual Analytics (비주얼애널리틱스)라는 연구 분야로 발전하여 2006년 첫 심포지엄이 열린 이래, 다양한 데이터 마이닝 (Data Mining), 상호작용 (Interaction) 기술이 정보 가시화 (Information Visualization) 기술에 접목하여 사용자 중심의 빅 데이터분석 및 의사 결정 시스템을 연구하는 분야로 확장 되었다. 그러나 국내에서는 아직 해당 연구 분야에 대하여 제대로 알려지지 않아, 국내 컴퓨터 그래픽스 및 HCI 기술연구에 비하여, 가시화 기술을 통한 빅데이터 분석 및 의사결정을 지원하는 시스템을 설계하는 기술이 뒤쳐지는 편이다. 따라서 본 논문에서는 비주얼 애널리틱스 연구의 기본 철학을 살펴 보고, IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST)학회에 2015년 출판된 논문으로 사용된 데이터 및 가시화 기술 분석 서베이를 진행함으로써 국내 컴퓨터 그래픽스 연구자들의 해당 분야에 대한 이해를 돕고자 한다. As big data become more complex than ever, there has been a need for various techniques and approaches to better analyze and explore such big data. A research discipline of visual analytics has been proposed to help users’ visual data analysis and decision-making. Since 2006 when the first symposium of visual analytics was held, the visual analytics research has become popular as the advanced technology in computer graphics, data mining, and human-computer interaction has been incorporated in visual analytics. In this work we introduce the visual analytics research by reviewing and surveying the papers published in IEEE VAST 2015 in terms of data and visualization techniques to help domestics researchers’ understanding on visual analytics.
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