XML을 이용한 모바일 어플리케이션 UI 코드생성

박기창(Kichang Park),김종한(Chonghan Kim),정승문(Seungmoon Jeong) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1

XML은 구조적인 데이터 표현과 어플리케이션 독립적인 데이터 표현에 효과적으로 이용될 수 있다. 이러한 XML 문서의 특징으로 웹, 비즈니스, 금융, 과학 분야 등 다양한 분야에 활용되고 있으며 그 응용분야가 점차 확대되고 있다. 본 논문은 XML을 이용하여 모바일 어플리케이션의 UI명세를 위한 데이터 표현을 제안하고, UI 와 연관된 소스코드를 자동 생성하는 방안을 제시한다.

텍스트마이닝을 이용한 건설공사 위험요소의 계절별 중요도 분석

박기창(Park, Kichang),김형관(Kim, Hyoungkwan) 대한토목학회 2021 대한토목학회논문집 Vol.41 No.3

건설사고는 근로자의 부주의, 안전장비 미착용, 안전규칙 미준수 등 다양한 요인이 복합적으로 작용해 발생할 수 있다. 건설사고를 유발하는 여러 요인 중 야외작업이 많은 건설업의 특성상 기상 조건은 건설사고 발생 요인 중 하나가 될 수 있다. 과거 발생한 건설사고 데이터는 사고예방을 위한 좋은 자료로 활용될 수 있지만, 건설업 재해사례 데이터는 자연어로 기술된 텍스트형태로 제공되기 때문에 건설업 재해사례 데이터에서 건설공사 위험요소(Hazard)를 추출하는 것은 많은 시간과 비용이 발생한다. 따라서, 본 연구에서는 텍스트마이닝을 이용해 국내에서 발생한 2,026건의 건설업 재해사례 텍스트데이터에서 건설공사 위험요소를 추출하고 빈도 분석(Frequency analysis)과 중심성 분석(Centrality analysis)을 통해 건설공사 위험요소의 계절별 중요도분석을 수행했다. 국토교통부에서 정의한 254개 건설공사 위험요소 중 51개 위험요소를 건설사고 텍스트데이터에서 추출했으며, 분석결과 봄, 가을은 거푸집, 여름은 비계, 겨울은 크레인이 계절별 가장 중요한 위험요소로 나타났다. 제안방법은 날씨, 계절, 기후 관련 건설사고 안전대책 마련에 활용될 수 있다. Construction accidents occur due to a number of reasons—worker carelessness, non-adoption of safety equipment, and failure to comply with safety rules are some examples. Because much construction work is done outdoors, weather conditions can also be a factor in accidents. Past construction accident data are useful for accident prevention, but since construction accident data are often in a text format consisting of natural language, extracting construction hazards from construction accident data can take a lot of time and that entails extra cost. Therefore, in this study, we extracted construction hazards from 2,026 domestic construction accident reports using text mining and performed a seasonal analysis of construction hazards through frequency analysis and centrality analysis. Of the 254 construction hazards defined by Korea’s Ministry of Land, Infrastructure, and Transport, we extracted 51 risk factors from the construction accident data. The results showed that a significant hazard was “Formwork” in spring and autumn, “Scaffold” in summer, and “Crane” in winter. The proposed method would enable construction safety managers to prepare better safety measures against outdoor construction accidents according to weather, season, and climate.

설비 결함 식별 최적화를 위한 오토인코더 기반 N 분할 주파수 영역 이상 탐지

박기창 ( Kichang Park ),이용관 ( Yongkwan Lee ) 한국정보처리학회 2024 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.13 No.3

제조 분야 설비 예지보전을 위해서 진동, 전류, 온도 등 물리 데이터를 기반으로 설비 이상을 탐지하는 인공지능 학습 모델이 활용되고 있다. 설비 결함, 고장 등 설비 이상 유형은 매우 다양하므로, 주로 오토인코더 기반 비지도 학습 모델을 이용한 이상 탐지 방법이 적용되고 있다. 설비 상태의 정상, 비정상 여부는 오토인코더의 재구성 오차를 이용해 효과적으로 분류할 수 있지만, 설비 이상의 구체적인 상태를 식별하는 데 한계가 있다. 설비 불균형, 정렬 불량, 고정 불량 등 설비 이상 상황 발생 시, 설비 진동 주파수는 특정 영역에서 정상 상태와 다른 패턴을 나타낸다. 본 논문에서는 전체 진동 주파수 범위를 N개 영역으로 나누어 이상 탐지를 수행하는 N 분할 이상 탐지 방법을 제시하였다. 압축기의 진동 데이터를 이용해 주파수와 강도를 달리한 9종의 이상 데이터를 대상으로 실험한 결과, N 분할을 적용하였을 때 더 높은 이상 탐지 성능을 나타냈다. 제안방법은 설비 이상 탐지 이후, 설비 이상 구체화에 활용될 수 있다. Artificial intelligence models are being used to detect facility anomalies using physics data such as vibration, current, and temperature for predictive maintenance in the manufacturing industry. Since the types of facility anomalies, such as facility defects and failures, anomaly detection methods using autoencoder-based unsupervised learning models have been mainly applied. Normal or abnormal facility conditions can be effectively classified using the reconstruction error of the autoencoder, but there is a limit to identifying facility anomalies specifically. When facility anomalies such as unbalance, misalignment, and looseness occur, the facility vibration frequency shows a pattern different from the normal state in a specific frequency range. This paper presents an N-segmentation anomaly detection method that performs anomaly detection by dividing the entire vibration frequency range into N regions. Experiments on nine kinds of anomaly data with different frequencies and amplitudes using vibration data from a compressor showed better performance when N-segmentation was applied. The proposed method helps materialize them after detecting facility anomalies.

전자식 주차 브레이크 ECU 개발

박기창(Kichang Park),전재우(Jaewoo Jeon),정하민(Hamin Jung),이병상(Byoungsang Lee) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

자산관리웰(AAS)을 이용한 제조 분야 가상 물리시스템(CPS) 개발

박우현 ( Woohyun Park ),김재현 ( Jaehyun Kim ),박기창 ( Kichang Park ),이용관 ( Yongkwan Lee ),이정준 ( Jeong Joon Lee ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.1

알츠하이머 치매와 경도인지장애에서 우울증상의 유병률과 특징

김윤아(Yoona Kim),박기창(Kichang Park),노현진(Hyunjean Roh),김민혁(Min-Hyuk Kim) 대한노인정신의학회 2013 노인정신의학 Vol.17 No.2

Objectives:This study aimed to identify the characteristics of depression in early dementia and mild cognitive impairment patients. Methods:We included 412 community-dwelling elderly. They were assessed with Mini-Mental Status Examination in the Korean version of the CERAD Assessment Packet (MMSE-KC), Clinical Dementia Rating Scale (CDR), Korean version of Geriatric Depression Scale (GDS) and Korean version of Hamilton Depression Rating Scale (HDRS). All patients were divided three groups, nondemented group (ND), mild cognitive impairment group (MCI), and early dementia group (ED). We compared depressive symptoms between three groups using each items of HDRS. Results:Prevalence of depression (GDS≥16) was 24.6% in ND, 33.3% in MCI and 41% in ED. Several items of HDRS, depressed mood, feeling of guilt, loss of work & interests, psychomotor retardation, psychomotor agitation, psychic anxiety, somatic anxiety, and gastrointestinal symptoms, were significantly associated with cognitive decline in all subjects. However, no item of HDRS was significantly associated with cognitive decline in depressive patients. Conclusion:This study suggests that the prevalence of depression may increase as cognitive function declines. There was no difference in depressive symptoms between three groups.

개방형 LBS 기반 모바일 Poll 시스템 개발

김철민(Chulmin Kim),박기창(Kichang Park),김병기(Byungki Kim) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1A

이동 통신 기술의 발달과 휴대 단말기 등의 진화에 따라 위치기반 서비스(LBS)가 인터넷을 통해 가장 성장성이 높은 새로운 서비스 분야로 자리 잡고 있다. 하지만 LBS 핵심 기반 기술의 성장에 비해 그와 관련된 응용 서비스 및 콘텐츠의 개발 사례는 미비한 상태여서 LBS 산업의 활성화와 균형 있는 발전이 이뤄지지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 특화된 무선 설문을 제공하는 새로운 LBS 기반 응용 서비스를 제시하고, 응용 서비스의 이동통신사 간 다양한 휴대 단말기의 지원과 호환을 위하여 무선 인터넷 표준 플랫폼 WIPI를 활용한 시스템을 제안하다. 제안된 시스템은 설문양식과 사용자를 관리하는 서버와 사용자 단말 클라이언트 어플리케이션으로 구성되며 LBS와 연동하여 특정 지역에 맞는 특화된 설문을 제공한다.

실시간 환경 정보를 적용한 인터랙티브 3D 콘텐츠

김종한(Chonghan Kim),박기창(Kichang Park),정승문(Seungmoon Jeong),김병기(ByungKi Kim) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1

현재 3D 가상환경을 이용한 콘텐츠는 증가하는 추세이며 이를 이용한 콘텐츠는 현실 세계의 반영 정도에 따라 사용자의 몰입정도가 나뉜다. 이를 위해 사용자와 시스템과의 상호의사전달 방법은 실세계의 여러 동작이나 행위를 정의함으로써 발전해왔으나 이는 사용자가 실제 환경을 주어진 인터랙션 규칙에 따라 가상환경에 적용했을 뿐 실시간 정보를 반영하지 못한다. 본 논문에서는 사용자 인터랙션뿐만 아니라 시간, 날씨와 같은 실세계의 환경정보 인터랙션을 가미하여 포괄적인 인터랙티브 콘텐츠를 설계하고 구현하였다. 이는 콘텐츠의 질적 수준을 한 단계 높여 사용자의 만족도 향상에 기여할 수 있을 것이다.

[스마트건설기술개발사업 중점분야 Ⅲ] 스마트 안전 통합 관제기술

임석빈(Seok Been Im),박찬식(Chan-sik Park),김형관(Hyoungkwan Kim),김세훈(Sehoon Kim),이도엽(Do-yeop Lee),박기창(Kichang Park) 대한토목학회 2020 대한토목학회지 Vol.68 No.8

고립적 일 산촌 지역사회의 알코올중독과 남용에 대한 실태조사

신정호(Jongho Shin),민성호(Seongho Min),박기창(Kichang Park),이종섭(Jongsub Lee),표진인(Jinin Pyo) 한국중독정신의학회 1999 중독정신의학 Vol.3 No.2

Besides basic epidemiologic data and alcohol behavior, we studied health behaviors such as exercise, smoking, etc. in an isolated mountainous rural community;Guyrae-myeon, Wonjusi, Kangwon-do, Korea. We surveyed 640 (84.4%) of all households and completed the study procedures on 1,058 (58.1%) of all residents. This will be a preparatory step for the future development of community-based program for alcoholism treatment and education. We measured various alcohol use behavior with Alcohol Effect Questionnaire (AEQ), Drinking Restraint Questionnaire (DRS) and Severity of Alcohol Dependence Questionnaire (SADQ) in residents of the community, living there over 18-years. The results were as following;1) The subjects were composed with 578 women (54.6%) and 480 men (43.4%), mean age was 55.0±16.87 years (men;53.0± 16.78yrs, women;56.6±16.78yrs). 2) The subject, drinking alcohol more than once a month was 63.8%, and drinking almost everyday was 22.1%. 3) Mean amount of alcohol consumed was 59.6±81.83 gm in pure form a day in men, 11.1±22.97 gm in women. The percentage of all subjects, which had consumed more than 45 gm alcohol of pure form that accounts one half bottle of regular size Soju, was 15.1% and that of men was 30.3%. 4) With AEQ, ‘alcohol induced social and physical pleasure’ was the most highly responded subscale (66.1%). Items of ‘feel good’ (75.6%) and ‘more interesting’ (68.8%) were most highly responded among this subscale. 5) The subject who showed concern that ideally they should drink much less than present amount was 28.1%, and who accepted the idea that it would be very likely that they soon will have problems from drinking with DRS was 21.1%. 6) With SADQ, average severity of alcohol dependence was 27.4±7.48 in men and 22.8±5.49 in women. Score above 30 was found in 20.2% of men and 2.9% of women. 7) The subject who suffered from insomnia was 27.8%. The insomniac who had drunken alcohol for sleep induction was 27.5%, who had used hypnotics for sleep induction was 7.8%. 8) More men had smoked than women (68.3% Vs 17.5%).