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박경현(Kyoung Hyun Park),김록원(Rock Won Kim),양은주(Eun Joo Yang),최은선(Eun Sun Choi),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
반구조적 데이터는 기존의 스키마와는 달리 고정된 스키마가 없고 주어진 데이터 인스턴스에 대해 하나 이상의 스키마가 존재한다. 따라서 여러 개의 스키마 추출이 가능한데 그중 가장 정확한 스키마를 추출해야 하는 문제(Schema Extraction)가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지금까지 여러 가지 스키마 추출 기법들이 제안되었는데 대표적인 것으로 데이터가이드(DataGuide)를 이용하여 최대경계 스키마를 추출하는 방법과 데이터로그(DataLog)를 이용하여 최소경계 스키마를 추출하는 방법이 있다. 이 논문에서는 기존의 데이터로그를 이용하는 방법보다 향상된 최소경계 스키마 추출 기법을 제안하고 이전의 스키마 추출 기법들과 비교함으로써 알고리즘의 성능을 살펴본다.
박경현(Park Kyoung-Hyun),배상원(Bae Sang-Won),조정오(Cho Jeong-Oh),전용재(Jeon Yong-Jae),임남형(Lim Nam-Hyoung),이진옥(Lee Chin-Ok) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.11월
The pupose of this study is to research block shear failure that is one of limit states with yielding of gross section and fracture of net section in bolted joints of tension members. The effect of main factor and possible failure modes are investigated through analyzing research literatures and design specifications in domestic and foreign. This paper presented future research direction through results of intensive investigation.
랜덤 포레스트 방법을 이용한 스트레스 상태 분류 예측에 대한 연구
김현숙(HyunSuk Kim),박경현(Park, Kyoung Hyun),김민정(Kim Min Jung),김정숙(Jungsook Kim),권오천(Oh Cheon Kwon),윤대섭(DaeSub Yoon) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 직장 근로자의 웰빙 및 성과 향상을 위하여 손목형 웨어러블 기기를 기반으로 심박변이도와 피부온도, 피부전도도 등의 생체데이터를 수집하고 이를 기반으로 랜덤 포레스트 모델을 생성하고 스트레스 상태와 스트레스 완화상태를 분류 예측하는 방법을 제안한다. 개인별로 생체정보의 특성이 상이하므로 기본 데이터를 활용한 경우보다 개인별로 정규화를 수행한 후 특징변수로 사용한 경우의 분류 예측 성능이 높았다. 또, Random Forest 모델에 정규화된 IBI 값과, 심박수 값의 특징변수 중요도가 가장 높게 관측되었다. 따라서, 직장 근로자의 스트레스를 실시간으로 측정할 수 있는 멘탈헬스 및 멘탈웰빙 관리 시스템을 개발할 때, 개인별로 정규화된 특징 데이터를 활용할 수 있는 방법에 대한 고려가 필요할 것이다.