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      • KCI등재

        계층화된 3차원 피부색 모델을 이용한 피부색 분할

        박경미,윤가림,김영봉,Park, Gyeong-Mi,Yoon, Ga-Rim,Kim, Young-Bong 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.8

        피부색 영역의 검출을 위한 기존 연구들은 영상의 각 픽셀을 피부에 속하는 픽셀(피부픽셀)과 속하지 않는 픽셀(비피부픽셀)로 나누게 된다. 이때 정확한 피부색 영역을 검출하는 작업은 영상의 조명효과 및 화장에 의한 피부색 변형 등으로 매우 어려운 작업이다. 본 논문에서는 피부 영역 검출을 어렵게 하는 여러 가지 요인을 포함한 영상들로부터 효율적으로 피부영역을 검출하기 위해 계층화된 피부 모델과 컨텍스트 정보를 통합하여 피부 영역 검출의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 먼저, 획득된 영상들로부터 뽑아낸 피부색 색깔 값들의 확률분포를 YCbCr칼라 공간에 만들고, 그 확률 값에 따라 피부(Skin), 피부후보(Skinness), 비피부(Non-skin)의 3계층으로 분류한 3차원 피부색 모델을 만든다. 계층화된 피부색 모델을 이용하여 각 픽셀의 피부색 여부를 결정하고, 피부후보(Skinness)색에 해당하는 경우에는 이웃 화소의 정보를 고려하여 피부색 또는 비 피부색으로 정하게 된다. 제안 방법의 사용으로 피부색이 왜곡 되었거나 피부색과 유사한 객체가 포함된 다양한 영상들에서도 효율적으로 피부 영역을 분할할 수 있었다. In order to detect the skin color area from input images, many prior researches have divided an image into the pixels having a skin color and the other pixels. In a still image or videos, it is very difficult to exactly extract the skin pixels because lighting condition and makeup generate a various variations of skin color. In this thesis, we propose a method that improves its performance using hierarchical merging of 3D skin color model and context informations for the images having various difficulties. We first make 3D color histogram distributions using skin color pixels from many YCbCr color images and then divide the color space into 3 layers including skin color region(Skin), non-skin color region(Non-skin), skin color candidate region (Skinness). When we segment the skin color region from an image, skin color pixel and non-skin color pixels are determined to skin region and non-skin region respectively. If a pixel is belong to Skinness color region, the pixels are divided into skin region or non-skin region according to the context information of its neighbors. Our proposed method can help to efficiently segment the skin color regions from images having many distorted skin colors and similar skin colors.

      • KCI등재

        집합페로몬의 함량과 방출기 종류에 따른 갈색날개노린재(Plautia stali)의 유인

        박경미,장신애,최선희,박정규,Park, Gyeong-Mi,Jang, Sin-Ae,Choi, Seon-Hee,Park, Chung-Gyoo 한국응용곤충학회 2010 한국응용곤충학회지 Vol.49 No.2

        갈색날개노린재 집합페로몬 methyl (E,E,Z)-2,4,6-decatrienoate의 함량별, 방출기종류별 갈색날개노린재에 대한 유인력을 조사하였다. 페로몬 방출기의 종류별로는 polyethylene-vial, rubber septum, polyethylene tube의 세 가지 형태를 검토하였는데, 방출기 간에 갈색날개노린재와 썩덩나무노린재에 대한 유인력 차이가 없었다. 페로몬 함량별로 보면, 암컷의 경우 40 mg 트랩에서 가장 많이 유인되었으나 다른 함량과 통계적 차이가 없었고, 수컷의 경우에는 40, 50 mg 트랩에서 7, 20, 60 mg 트랩보다 더 많이 유인되었다. 따라서 갈색날개노린재의 발생 예찰용 페로몬 미끼는 미끼당 페로몬의 함량을 40mg으로 하는 것이 실용적일 것으로 생각된다. Attractiveness of different amounts of methyl (E,E,Z)-2,4,6-decatrienoate, the aggregation pheromone of brown-winged stink bug, Plautia stali (Hemiptera: Pentatomidae), was tested using different kinds of dispensers. A lure filled with hexane was used as a control treatment. There were no differences in the attractiveness of the pheromone to P. stali and Halyomorpha halys among dispensers (polyethylene-vial, rubber septum, and polyethylene tube). Traps baited with 7, 20, 40, 50, and 60 mg of pheromone were tested for their attractiveness. For females, the 40 mg trap attracted highest number of P. stali, even though there were no significant differences among pheromone amounts. For males, the 40 and 50 mg traps attracted significantly more bugs than the 7, 20, and 60 mg traps and the control traps. Based on these results, the pheromone dispenser impregnated with 40 mg of pheromone will be practical in monitoring P. stali in the field.

      • KCI등재

        소설 등장인물의 텍스트 거리를 이용한 사회 구성망 분석

        박경미(Gyeong-Mi Park),김성환(Sung-Hwan Kim),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.4

        복잡계 과학의 발달에 따라 많은 사회 네트워크들이 분석되고 있다. 사회 네트워크는 현재 인문, 경제, 웹 사이언스 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 최근, 소설의 등장인물을 이용한 네트워크와 실제 사회 네트워크의 특성을 비교하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 등장인물 네트워크는 대부분 미리 정리된 인명사전을 이용하므로 주요한 몇몇 인물들 사이의 연관성은 밝힐 수 있으나, 한번 이상 등장한 모든 인물의 전체적인 사회적 구조는 설명하지 못하고 있다. 본 연구에서는 소설로부터 등장인물을 직접 추출하고, 등장인물 사이의 거리를 사용하여 상관관계를 설정하여 네트워크를 구축한다. 제안방법은 소설 텍스트로부터 등장인물의 출현빈도와 등장인물들 사이의 연관성의 발생 빈도를 이용하여 연관성 가중치를 구할 수 있으며, 이 연관성 가중치를 사용하여 노드의 수를 조절하여 K-critical 네트워크를 구성한다. 제시한 K-critical 네트워크는 분석대상 소설에 등장하는 인물들끼리 얼마나 긴밀하게 연관되어 있는지를 정량적으로 파악하는 매우 중요한 정보를 줄 수 있음을 실험을 통하여 제시할 수 있었다. With the fast development of complex science, lots of social networks are studied. We know that the social network is widely applied in analyzing issues in human culture, economics and web sciences. Recently we witness that some researchers began to compare the social network constructed from fiction literatures(literature social network) and the real social network obtained from practice. But we point that previous approaches for literature social network have some drawbacks since they completely depend on the biographical dictionary constructed for a designated literature. So since the previous approach focus on the few important characters and peoples around them, we can not understand the global structure of all characters appeared in the literature at least once. We propose one method to extract all characters appeared in the literature and how to make the social network from that information. Also we newly propose K-critical network by applying frequency of the named characters and the strength of relationship among all textual characters. Our experiment shows that the K-critical measure could be one crucial quantitative measure to compute the relationship strength among characters appeared in the object literature.

      • KCI등재

        강건한 다인종 얼굴 검출을 위한 통합 3D 피부색 모델

        박경미(Gyeong-Mi Park),김영봉(Young-Bong Kim) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.5

        올바른 피부색 검출은 사람의 얼굴 검출 및 동작 분석에서 매우 중요한 전처리과정에 속한다. 피부 검출은 일반적으로 화소의 칼라 공간을 Non-RGB로 변형하고, 피부색의 조명 요소를 제거한 다음 피부색 분포 모델에 의해 Skin과 Non-Skin으로 분류하는 3단계로 진행된다. 이는 피부색 검출이 칼라 공간, 조명요소의 존재 여부, 피부 모델링 방법에 따라 수행 성능에 많은 영향을 받기 때문이다. 본 연구에서는 조명조건에 따라 피부색 모델의 범위에 차이가 있다는 사실에 기초하여 다양한 조명 조건과 복잡한 배경을 가진 영상에서 효과적으로 다인종의 피부색을 분류해내기 위한 3차원 피부색 모델을 제시하고자 한다. 제안된 피부색 모델은 화소의 칼라 공간을 YCbCr 공간으로 변형하고, 각 요소(Y, Cb, Cr)의 값에 의한 3차원 피부색 모델을 형성한다. 다인종의 피부색을 함께 분할하기 위해 인종(백인, 흑인, 황인)별 피부색 모델을 먼저 생성한 후 각각의 모델에서 피부색 확률에 따라 결합한 다인종을 위한 통합 모델을 생성하였다. 또한 우리는 적은 양의 훈련 데이터로 피부색 영역을 올바르게 검출할 수 있도록 여러 단계의 피부색 영역을 설정하였다. The correct detection of skin color is an important preliminary process in fields of face detection and human motion analysis. It is generally performed by three steps: transforming the pixel color to a non-RGB color space, dropping the illuminance component of skin color, and classifying the pixels by the skin color distribution model. Skin detection depends on by various factors such as color space, presence of the illumination, skin modeling method. In this paper we propose a 3d skin color model that can segment pixels with several ethnic skin color from images with various illumination condition and complicated backgrounds. This proposed skin color model are formed with each components(Y, Cb, Cr) which transform pixel color to YCbCr color space. In order to segment the skin color of several ethnic groups together, we first create the skin color model of each ethnic group, and then merge the skin color model using its skin color probability. Further, proposed model makes several steps of skin color areas that can help to classify proper skin color areas using small training data.

      • KCI등재후보

        중국불교 초기 비판의 논점과 변용 ― 「난신멸론(難神滅論)」과 『주자어류(朱子語類)』 「석씨(釋氏)」편을 중심으로 ―

        박경미 ( Park Gyeong-mi ) 한국불교사연구소 2021 한국불교사연구 Vol.19 No.-

        중국에 불교가 전래된 위진 남북조 시대 이후 불교에 대한 비판은 끊임없이 이루어졌다. 이는 불교의 융성과 더불어 피할 수 없는 것이기도 하였다. 초기 불교 비판의 핵심은 정신이 멸하는가 멸하지 않는가인데, 불교의 윤회설을 부정하기 위한 출발이기도 하였다. 소침의 「난신멸론」에서는 정신과 육체는 불가분의 관계이지만 서로 다른 영역일 뿐만 아니라, 정신이 육체와 함께 소멸하는 것이 아니고 독립적임을 이야기한다. 또한 불교의 융성과 더불어 지적되어 온 사회적 폐해에 대해서도 운용상의 문제일 뿐, 실제로 불교는 유교와 다르지 않게 충효와 인륜을 중시한다고 반박한다. 주자 말년에 제자들과의 문답을 정리한 『주자어류』 「석씨」편에는 주자의 불교 비판이 종합되어 있다. 성리학의 체계, 즉 이기이원론을 근간으로 철학적 바탕 위에서 불교비판이 이루어지고 있다. 특히 당시에 융성했던 선종을 염두에 두고 한 불교의 心에 대한 비판이 핵심이다. 유교의 심과는 다르게 불교의 심은 실체가 없음을 논하여, 불교와 함께 할 수 없음을 주장한다. 또한 도통의 입장에서 보았을 때에도 불교는 허무맹랑한 양주나 묵적에 가깝거나 그들의 논리를 베낀 것에 불과하다고 한다. 소침과 주자의 불교에 대한 비판은 외견상 달라보이나, 비판의 논점은 크게 달라지지 않았다. 오히려 주자에게서 종합되고 강화됨으로써, 불교비판의 정형화와 고착화가 이루어지고 있다. This article deals with Buddhist criticism that occurred after Buddhism was introduced to China. First of all, we examine the issues of Buddhist criticism during the early days of the reign of the Weijin North and South Dynasties. It is aimed at a paper with a note that says, “The spirit does not perish(「難神滅論」)” of Xiao Shen(蕭琛). It compares with the arguments of the 「Mr.Buddha」 of 『朱子語類』, It is a collection of Ju-hee’s words. The comparison results are as follows: The question of mental destruction has been extended to the logic of Reason and Mind Neo-Confucianism. And The point about the evils of Buddhism also persisted. In conclusion, the logic and form of the argument have changed slightly, but the core of the criticism has not changed that much. Rather, we could see that it was becoming more solidified and formalized based on ‘the Theory of 理氣’. Confucianism’s criticism of Buddhism has not weakened over time, nor does the refutation on the part of Buddhism seem to be understood. On the contrary, Zhu hee’s criticism of Buddhism became an example it continued to criticize Buddhism not only in China but also in Korea.

      • KCI등재

        플랫폼 노동의 공정거래법상 규율방안 연구 - 배달기사 사례를 중심으로 -

        박경미 ( Park Gyeong-mi ) 한국상사판례학회 2021 상사판례연구 Vol.34 No.4

        플랫폼의 발전은 플랫폼 매개의 비표준화 고용을 폭발적으로 증가시켰고 ‘우버화(uberization)’, ‘긱 노동자(gig workers)’ 등 새로운 용어도 등장시켰다. 플랫폼 노동은 자율성, 프로제트성 등 전통적 노동관계 모습과는 다른 유연성을 띠는 반면 고용 안정성이나 열악한 처우 조건 등 법적 보호의 사각지대가 확대되는 문제점도 지적된다. 플랫폼 노동이 종전 비정규직이나 간접 고용과 닮은 꼴에 불과한 지, 플랫폼 동태성과 혁신성에 기인한 완전히 새로운 접근이 필요한 4차 산업혁명의 산출물인지는 논란이 있지만 분명한 점은 전 세계적으로 일하는 방식과 노동 시장에 상당한 영향력을 행사하고 있어 종전 노동법적 논의에서 나아가 경쟁법 등 융합적 법 영역이라는 점에 공감대가 형성되고 있다는 점이다. 하지만, 상품 시장은 경쟁법, 노동 시장은 노동법적 관심사항이라는 이분법적 상식이 여전하여 수요 독점적 플랫폼 노동 시장으로 인해 상품 시장에 미치는 영향이 임금 등 노동조건에 추가적 파급효과가 있더라도 노동법이 아닌 경쟁법을 주력으로 해결하는 시도는 여전히 보편적이지 않다. 이 글은 이러한 관점에서 플랫폼 노동에 대한 경쟁법상 규율 가능성을 플랫폼 노동 대표주자인 배달 플랫폼 기사를 글감으로 삼아 살펴보았다. 논의의 전제로 미국, EU, 일본의 글로벌 입법례를 비교법적으로 조망하면서 플랫폼 노동의 착취 남용을 경쟁법이 외면할 수 있는지, 배달기사의 법적 지위를 어떻게 인정해야할 지, 배달기사의 단체행동 행사와 관련 부당한 공동행위 판단은 어떠한지, 배달기사에 대한 불공정거래행위의 규율과 분쟁조정 가능성은 어떠할지 검토하였다. 플랫폼 경제력 집중에 의한 노동시장 권력 폐해 해소와 플랫폼 노무 종사자 보호를 위한 경쟁법 개입 필요성과 역할에 기대가 크며 본질적 사회 문제 해결을 위하여 바람직한 접근이라 생각된다. 그러나, 과연 플랫폼 노동에서 경쟁법이 전면에 나서 사회 구조와 시스템을 개혁할 정도로 적극적 개입이 필요할 지는 의문이다. 필자는 플랫폼 노동에 대한 경쟁법의 관여 정도는 시장 메커니즘 정상화를 전제로 한 보충적, 제한적 수준이 바람직하며 노사관계 질서 유지를 위한 노동법적 문제를 경쟁법 전적으로 대체하는 방안은 경쟁법 기본원칙상 지양되어야 한다는 입장이다. 즉, 플랫폼 노동 문제에서 경쟁법적 규율은 노동법제에 대한 보충성 원칙 준수를 바탕으로 조화로운 접근이 필요하며, 경쟁법이 플랫폼 노동시장에서의 문제 해결에 해법이 될 수 있는 디딤돌이 되기를 기대한다는 시각에서 논지를 전개하였다. Platform‘s development has accelerated the increase in non-standardized employment. In addition, new terms such as ‘uberization’ and ‘gig workers’ have emerged. Platform labor is innovative and operates on a project base. And, it is flexible because it differs from traditional labor methods. On the other hand, the problem of expanding blind spots for legal protection is also raised due to characteristics such as employment instability and poor treatment conditions. What is clear is that platform labor exerts considerable influence on the way it works and the labor market around the world. In addition, only labor law’s discussions alone are insufficient, and it is supported by the fact that it is a convergent legal area such as antitrust laws. Even if it has an influence on the commodity market in the platform labor market and eventually affects labor conditions such as wages, attempts to solve them only with competition laws, not labor laws, are not common. Therefore, in this article, I reviewed about antitrust legal regulation measures against digital platform labor focused on delivery person as a case. For the study, global legislation such as the United States, EU and Japan was viewed as a comparative law. After that, it was examined whether the competition law could turn a blind eye to the exploitation and abuse of platform labor. In addition, it was also discussed how it would be appropriate to recognize the legal status of a delivery man. More specifically, I reviewed the judgment of cartel related to the collective action exercise of delivery men and so on. Expectations are growing for the need and role of competition laws in order to resolve the harm of labor market power and protect workers due to the concentration of platform economic power, and it is considered a desirable direction. However, the necessity of reforming the social structure and system in platform labor by antitrust’s regulation is questionable, and the degree of intervention in the competition law is desirable on the premise of normalizing the labor market mechanism. I think it should be avoided considering the original purpose of the competition Act to completely replace labor law issues for maintaining labor-management relations order with an approach under the competition law. In conclusion, I argued that antitrust law enforcement should be carried out in accordance with the principle of supplementality to solve problems in the platform labor market.

      • KCI등재

        드 브루인 수열을 이용한 효과적인 위치 인식 마커 구성

        박경미(Gyeong-Mi Park),김성환(Sung-Hwan Kim),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.6

        컴퓨터비전에서 안정적으로 대응점을 획득하는 것은 매우 중요한 일이다. 그러나 이들은 스케일, 조명, 시점 등이 변하는 환경에서 정확한 대응점을 찾는 과정은 쉽지 않다. SIFT 알고리즘은 객체의 모서리나 꼭지점으로부터 추출한 특징벡터를 사용하므로 스케일링, 회전, 조명변화를 가지는 영상에서도 뛰어난 매칭을 수행한다. 그러나 SIFT는 엣지에 의해 특징점을 추출하므로 엣지가 존재하지 않는 영역에서는 원하는 대응점을 찾을 수 없다. 본 연구는 SIFT에 의한 대응 특징점 추출과 매칭 성능을 향상시키기 위한 마커모양 및 배치 방법을 제안한다. 제안 방법에서 사용한 마커의 모양은 부착 방향에 따라 SIFT 알고리즘에 의해 한 방향으로 우세한 벡터를 검출할 수 있는 반원형(SemiCircle)으로 구성한다. 그리고 대응점 매칭의 성능을 향상시키기 위하여 마커의 방향 배치는 드 브루인 수열(De Bruijn Sequence)을 이용한다. 실험을 통해 제안한 방법이 기존의 방법보다 더 정확한 특징점 검출과 매칭에 효과적임을 증명하였다. In computer vision, it is very important to obtain reliable corresponding feature points. However, we know it is not easy to find the corresponding feature points exactly considering by scaling, lighting, viewpoints, etc. Lots of SIFT methods applies the invariant to image scale and rotation and change in illumination, which is due to the feature vector extracted from corners or edges of object. However, SIFT could not find feature points, if edges do not exist in the area when we extract feature points along edges. In this paper, we present a new placement method of marker to improve the performance of SIFT feature detection and matching between different view of an object or scene. The shape of the markers used in the proposed method is formed in a semicircle to detect dominant direction vector by SIFT algorithm depending on direction placement of marker. We applied De Bruijn sequence for the markers direction placement to improve the matching performance. The experimental results show that the proposed method is more accurate and effective comparing to the current method.

      • KCI등재

        야전운용제원을 활용한 지상무기체계 RAM 분석 절차 및 사례연구

        박경미(Gyeong-Mi Park) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.5

        본 논문은 현재 육군에 운용 중인 지상 무기체계의 데이터를 활용하여 RAM 분석을 수행하기 위한 RAM 분석절차 및 적용 사례에 관한 연구이다. 효과적인 RAM 분석을 위해 데이터 수집, 데이터 정제 및 보정, RAM 분석 절차를 제안한다. RAM 분석은 기품원에서 개발한 RAM 목표값 검증 및 평가체계로 분석을 수행하였다. 본 연구를 수행하기 위하여 국내 지상 무기체계의 운영 및 정비 개념, 관련 규정 및 최근 근거, 개발 업체의 AS 데이터 등을 활용하여 연구의 객관성과 신뢰성을 제고하였다. RAM 분석 결과값은 2015년과 2018년을 비교하여 추세를 파악하고, RAM 분석 결과값과 개발 단계에서 RAM 목표값을 비교하여 개발 값과 실측값의 차이를 확인한다. 결과값은 실제 운용 및 정비 전문가를 통하여 제안한 방법이 가능한 것을 입증하였다. 또한 본 연구결과는 향후 지상 무기체계의 RAM 목표값 설정에서부터 평가까지 중요한 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다. In this paper, we present a process and case of RAM analysis using Field-Data of the ground weapon system in operation in the army. In order to perform RAM analysis in filed-Data, we propose data collection, data refining and calibration, and RAM analysis process. RAM analysis was performed with the RAM verification and evaluation system developed by Defense Agency for Technology and Quality. We enhance the objectivity and reliability in result of data, which contains a variety of conditions; operation and maintenance concept of domestic ground weapon system, relevant regulation and after-sales service data of developer. Results are compared 2015, 2018 and development RAM value. We prove results of RAM analysis through discussion experts. Studies show that proposed method can effectively apply database from setting to evaluation RAM value in various ground weapon system.

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