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- 저자 : 문세원 (검색결과 6 건)
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문세원,창병모,Moon Se-Won,Chang Byeong-Mo 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지 A Vol.13 No.3
본 연구에서는 견고한 멀티 쓰레드 소프트웨어 개발을 돕기 위한 쓰레드 모니터링 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 쓰레드 실행 과정과 동기화 과정를 시각적으로 추적, 모니터링 할 수 있다. 또한 사용자는 실행 전에 옵션 선택을 통해 관심 있는 쓰레드와 동기화만을 선택하여 이들을 중점적으로 모니터링 할 수 있으며 실행 후에는 실행된 쓰레드와 동기화의 특징을 요약한 프로파일 정보를 제공한다. 본 연구에서는 코드 인라인 기법을 기반으로 이 시스템을 구현하였으며 실험을 통한 실험 결과를 통해 그 효융성을 보인다. To assist developing robust multithreaded software, we develop a thread monitoring system for multithreaded Java programs, which can trace or monitor running threads and synchronization. We design a monitoring system which has options to select interesting threads and synchronizations. Using this tool, programmers can monitor only interesting threads and synchronization in more details by selecting options. It also provides profile information after execution, which summarizes behavior of running threads and synchronizations during execution. We implement the system based on code inlining, and presents some experimental results.
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문세원,창병모 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.13 No.3
To assist developing robust multithreaded software, we develop a thread monitoring system for multithreaded Java programs, which can trace or monitor running threads and synchronization. We design a monitoring system which has options to select interesting threads and synchronizations. Using this tool, programmers can monitor only interesting threads and synchronization in more details by selecting options. It also provides profile information after execution, which summarizes behavior of running threads and synchronizations during execution. We implement the system based on code inlining, and presents some experimental results. 본 연구에서는 견고한 멀티 쓰레드 소프트웨어 개발을 돕기 위한 쓰레드 모니터링 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 쓰레드 실행 과정과 동기화 과정를 시각적으로 추적, 모니터링 할 수 있다. 또한 사용자는 실행 전에 옵션 선택을 통해 관심 있는 쓰레드와 동기화만을 선택하여 이들을 중점적으로 모니터링 할 수 있으며 실행 후에는 실행된 쓰레드와 동기화의 특징을 요약한 프로파일 정보를 제공한다. 본 연구에서는 코드 인라인 기법을 기반으로 이 시스템을 구현하였으며 실험을 통한 실험 결과를 통해 그 효융성을 보인다.
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문세원(Se-won Moon),창병모(Byeong-Mo Chang) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
자바 언어는 병행 프로그래밍을 위해 쓰레드를 제공한다. 자바 병행 프로그램은 레이스 컨디션이나 데드락에 의하여 사용자가 원하지 않은 값을 출력하거나 예기치 못한 오류를 발생시킬 수 있다. 이러한 문제는 프로그램의 전반적인 신뢰성 및 안정성에 악영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 실행 중에 실시간으로 쓰레드와 동기화 객체의 발생과 처리 과정을 보여줄 수 있는 모니터링 시스템을 코드 인라인 기법을 기반으로 설계 개발하였다. 이 시스템은 사용자 옵션에 따라 관심 있는 쓰레드나 동기화 객체만을 추적할 수 있으며 실행 후에 쓰레드와 동기화 객체 관련 요약 프로파일 정보를 제공한다.
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박진수,문세원,노상규 한국지능정보시스템학회 2009 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.11
컴퓨터 간의 자동화된 정확한 의사소통을 위한 해결책 중에 하나인 온톨로지는 오늘날 그 구축과 적용이 활발하다. 이러한 환경에서 보다 수준 높은 온톨로지를 구축하기 위해서는 정확하고 유용한 개발 방법론의 적용이 필수적이지만, 대다수의 온톨로지 개발 연구에서는 각각의 구축에서 그들 자신만의 온톨로지 개발 방법론을 제시해왔다. 따라서 본 연구에서는 기존의 다양하게 제안된 온톨로지 개발 방법론을 정리할 뿐만 아니라 보다 체계적으로 이를 분류하기 위하여 온톨로지 개발 방법론 분류 프레임워크를 제안한다. 즉, 서로 비슷한 단계로 구성되어있는 온톨로지 개발 방법론을 분류하기 위하여 가능한 분류 대안들을 살펴보고, 이 중 적합한 분류 기준을 바탕으로 Build, Evolve, Inherit, Merge, Augment, Consolidate, Import라는 일곱 가지의 유형으로 구성된 온톨로지 개발 방법론 유형 분류 프레임워크를 제시한다. 이러한 노력은 온톨로지 개발 방법론의 표준화 필요성을 주장하는 온톨로지 연구 집단에서 이를 제안하기 위한 중요한 정보가 될 것으로 기대된다.
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박진수,성기문,문세원 한국경영정보학회 2010 Asia Pacific Journal of Information Systems Vol.20 No.2
Ontologies have been adopted in various business and scientific communities as a key component of the Semantic Web. Despite the increasing importance of ontologies, ontology developers still perceive construction tasks as a challenge. A clearly defined and well-structured methodology can reduce the time required to develop an ontology and increase the probability of success of a project. However, no reliable knowledge-engineering methodology for ontology development currently exists; every methodology has been tailored toward the development of a particular ontology. In this study, we developed a Graduation Screen Ontology (GSO). The graduation screen domain was chosen for the several reasons. First, the graduation screen process is a complicated task requiring a complex reasoning process. Second, GSO may be reused for other universities because the graduation screen process is similar for most universities. Finally, GSO can be built within a given period because the size of the selected domain is reasonable. No standard ontology development methodology exists; thus, one of the existing ontology development methodologies had to be chosen. The most important considerations for selecting the ontology development methodology of GSO included whether it can be applied to a new domain; whether it covers a broader set of development tasks; and whether it gives sufficient explanation of each development task. We evaluated various ontology development methodologies based on the evaluation framework proposed by Gómez-Pérez et al. We concluded that METHONTOLOGY was the most applicable to the building of GSO for this study. METHONTOLOGY was derived from the experience of developing Chemical Ontology at the Polytechnic University of Madrid by Fernández-López et al. and is regarded as the most mature ontology development methodology. METHONTOLOGY describes a very detailed approach for building an ontology under a centralized development environment at the conceptual level. This methodology consists of three broad processes,with each process containing specific sub-processes: management (scheduling, control, and quality assurance); development (specification, conceptualization, formalization, implementation, and maintenance); and support process (knowledge acquisition, evaluation, documentation, configuration management, and integration). An ontology development language and ontology development tool for GSO construction also had to be selected. We adopted OWL-DL as the ontology development language. OWL was selected because of its computational quality of consistency in checking and classification, which is crucial in developing coherent and useful ontological models for very complex domains. In addition, Protégé-OWL was chosen for an ontology development tool because it is supported by METHONTOLOGY and is widely used because of its platform-independent characteristics. Based on the GSO development experience of the researchers, some issues relating to the METHONTOLOGY, OWL-DL, and Protégé-OWL were identified. We focused on presenting drawbacks of METHONTOLOGY and discussing how each weakness could be addressed. First, METHONTOLOGY insists that domain experts who do not have ontology construction experience can easily build ontologies. However, it is still difficult for these domain experts to develop a sophisticated ontology, especially if they have insufficient background knowledge related to the ontology. Second, METHONTOLOGY does not include a development stage called the "feasibility study." This pre-development stage helps developers ensure not only that a planned ontology is necessary and sufficiently valuable to begin an ontology building project, but also to determine whether the project will be successful. Third, METHONTOLOGY excludes an explanation on the use and integration of existing ontologies. If an additional stage for considering reuse is introduced, developers might share benefits of reuse. Fourth, METHONTOLOG...
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