RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 좌석 위치 및 안전벨트 사용에 따른 서울시 교통사고 노인 탑승자의 부상심각도 영향 평가

        노유나,윤윤진 대한산업공학회 2017 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2017 No.4

        본 연구의 목적은 한국의 노인인구 증가와 더불어 차량의 노인 탑승자 증가로 인한 교통사고 부상심각도가 높아짐에 따라 좌석 위치와 안전벨트 착용이 노인 탑승자의 부상 심각도에 미치는 영향을 평가함에 있다. 지금까지 노인 운전자 및 유아 등 사고 취약층을 주제로 한 많은 연구가 있었으나, 노인 탑승자 전체에 대한 연구는 매우 부족하며 또한 좌석 위치 및 안전벨트 착용 유무와 결부시킨 연구의 거의 이루어지지 않고 있다. 자료는 2008년부터 2012년까지의 서울시 교통사고 데이터를 사용하였으며, 다항로짓 모델을 통해 변수에 대한 부상심각도를 측정하였다. 교통사고 관련 변수들 중 연령 집단이 부상심각도에 가장 큰 영향을 미치는 변수로 확인되었으며, 노인 탑승자는 기준그룹인 중년 그룹에 비해 모든 좌석에서 심각한 부상에 대한 높은 odds ratio를 나타내었다. 특히, 조수석과 뒷자석의 오즈비는 운전석보다 더 높은 수준으로 나타났으며, 안전벨트 착용에 따른 감소 폭 또한 가장 크게 나타났다. 노인 그룹의 연령에 대하여 65세에서 74세 노인그룹과 75세 이상의 노인그룹으로 세부 분류하였을때 75세 이상 노인그룹의 안전벨트 미착용률이 두배 이상 높았으며 부상심각도 또한 더 높은 수치임을 확인하였다. 특히, 75세 이상의 노인 운전자의 부상심각도는 안전벨트를 사용한 경우에도 여전히 높은 수치임을 확인하였다. 현재 고속도로와 자동차 전용도로에서 적용되고 있는 전좌석 안전벨트 착용 의무화가 2017년 일반도로로 확대될 것으로 예상되는 가운데 본 연구가 향후 해당 법규의 유효성 검증을 위한 기반이 될 수 있을 것으로 판단된다.

      • 좌석 위치 및 안전벨트 사용에 따른 서울시 교통사고 노인 탑승자의 부상심각도 영향 평가

        노유나,윤윤진 한국경영과학회 2017 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.4

        본 연구의 목적은 한국의 노인인구 증가와 더불어 차량의 노인 탑승자 증가로 인한 교통사고 부상심각도가 높아짐에 따라 좌석 위치와 안전벨트 착용이 노인 탑승자의 부상 심각도에 미치는 영향을 평가함에 있다. 지금까지 노인 운전자 및 유아 등 사고 취약층을 주제로 한 많은 연구가 있었으나, 노인 탑승자 전체에 대한 연구는 매우 부족하며 또한 좌석 위치 및 안전벨트 착용 유무와 결부시킨 연구의 거의 이루어지지 않고 있다. 자료는 2008년부터 2012년까지의 서울시 교통사고 데이터를 사용하였으며, 다항로짓 모델을 통해 변수에 대한 부상심각도를 측정하였다. 교통사고 관련 변수들 중 연령 집단이 부상심각도에 가장 큰 영향을 미치는 변수로 확인되었으며, 노인 탑승자는 기준그룹인 중년 그룹에 비해 모든 좌석에서 심각한 부상에 대한 높은 odds ratio를 나타내었다. 특히, 조수석과 뒷자석의 오즈비는 운전석보다 더 높은 수준으로 나타났으며, 안전벨트 착용에 따른 감소 폭 또한 가장 크게 나타났다. 노인 그룹의 연령에 대하여 65세에서 74세 노인그룹과 75세 이상의 노인그룹으로 세부 분류하였을때 75세 이상 노인그룹의 안전벨트 미착용률이 두배 이상 높았으며 부상심각도 또한 더 높은 수치임을 확인하였다. 특히, 75세 이상의 노인 운전자의 부상심각도는 안전벨트를 사용한 경우에도 여전히 높은 수치임을 확인하였다. 현재 고속도로와 자동차 전용도로에서 적용되고 있는 전좌석 안전벨트 착용 의무화가 2017년 일반도로로 확대될 것으로 예상되는 가운데 본 연구가 향후 해당 법규의 유효성 검증을 위한 기반이 될 수 있을 것으로 판단된다.

      • KCI등재

        Modeling Individual Differences in Driver Workload Inference Using Physiological Data

        노유나,김세윤,장영재,윤윤진 한국자동차공학회 2021 International journal of automotive technology Vol.22 No.1

        Inferring driver workload has started to draw greater attention with the emerging automotive technology of higher autonomy. In this paper, we revisited the popular assumption of fixed workload levels determined by the driving environment, and propose a framework to generate a Personalized Driver Workload Profile (PDWP) that incorporates individual differences. A rich set of physiological and operational data from a real-traffic Electric Vehicle (EV) driving experiment was utilized. Physiological features were generated and selected from forty drivers’ electroencephalogram (EEG) and electrocardiogram (ECG) signals using multiple signal processing and machine learning techniques. A PDWP is defined as a random variable with three possible workload levels, and conditional distributions of the PDWP of the rest period and four driving environments were generated using fuzzy c-means clustering. The results revealed there exists little resemblance among the PDWPs of individual drivers, even in an identical driving environment. Moreover, some drivers exhibited strong evidence of EV range stress, but such phenomena were not universal. Our study is the first attempt to incorporate individual differences in estimating driving workload based on the direct cognitive responses using physiological data collected in a realtraffic experiment.

      • 격자별 선박 점유율을 고려한 해상교통량 분석 및 예측 모델 개발

        노유나,최충정,백연지,임광현,양지민 한국항해항만학회 2023 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.1

        육상, 철도, 항공 등 타 교통분야에서 지속적으로 사고와 인명피해가 줄어든 반면, 해양분야는 해양사고가 증가하며 실효적 해양교통안전관리에 대한 필요성이 대두되고 있다. 최근 3년간 국내 해상에서 발생한 충돌사고 중 어선을 포함한 충돌사고가 전체의 약 84%를 차지하며, 해상교통의 주요 변수인 어선을 포함한 국가의 해상교통량 파악은 반드시 필요한 실정이다. 본 연구에서는 현 정부 국정과제인 '디지털 해상 교통망 구축'과 더불어 해양교통안전관리체계 마련의 일환으로 국내 전체 선박위치발신장치(AIS, V-PASS) 데이터를 활용하여 해상교통량을 분석하고 예측 모델을 개발한다. 이를 위해 선박 밀집도를 통한 그리드별 공간가산분석과 항적 데이터 전처리 및 선형화, 선박 길이에 따른 점용면적 산정을 통한 단위 그리드별 해상교통량을 분석한다. 또한, 과거 교통량 데이터는 딥러닝 기반의 시계열 특성을 지닌RNN과 LSTM 모델을 활용하여 교통량 예측 모형을 개발한다. 본 연구의 결과는 해상교통량과 해양사고의 연관성 분석 및 속력제한구역 등해상정책 수립의 정량적 근거를 제공하며, 국민에게 해상교통정보 제공을 통해 교통복지 증진에 기여할 수 있다.

      • EU 디지털 정책 및 전략 동향

        노유나,최선미,Ro, Y.,Choi, S.M. 한국전자통신연구원 2016 전자통신동향분석 Vol.31 No.2

        본고는 EU의 디지털 정책 및 전략 추진 동향을 분석하였다. EU는 글로벌 디지털 경제 사회로의 전환에 능동적으로 대처함으로써 ICT가 가져올 혁신과 성장의 결과를 충분히 이끌어내야 함을 인지하고, 2010년 이후 디지털 아젠다를 수립하여 추진해오다 2015년 5월, 완전히 통합된 디지털 시장 구현을 목표로 디지털 싱글마켓 추진전략을 발표하였다. 디지털 싱글마켓은 EU 회원국 간 모든 디지털 상품 거래의 국경장벽을 없앤 단일 시장을 추구하는 개념으로, IoT, 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 등 데이터 기반 산업을 활용하여 글로벌 경제활동의 효율을 극대화하고 이를 성장으로 연결하고자 하는 움직임이다. 디지털 접근성 제고, 환경조성 및 디지털경제의 성장잠재력 극대화를 위해 3대 목표, 16개 실행계획을 수립, 추진 중이며, 본 동향조사 결과는 최근 한 일 중 디지털 싱글마켓 여건 조성을 위한 협력을 선언한 우리나라가 실효적 전략을 수립하는 데 시사점을 제공할 것으로 판단된다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼