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AMC와 SFC기법을 적용한 MIMO-OFDM 시스템의 성능 분석
이윤호(Yun-Ho Lee),김형중(HyungJung Kim),조권도(GD Jo),김경석(Kyung-Seok Kim) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.4
AMC 기술은 고속의 데이터 전송율의 요청을 지원하는 유망한 기술이므로 4세대 이동통신 시스템의 표준으로 제안되고 있다. 본 논문에서는 단일 사용자에 초점을 맞추어 OFDM 시스템 기반 하에 AMC 기술을 SISO-OFDM과 SFBC-OFDM을 비교하여 시뮬레이션을 수행하였다. 서로 다른 성상도의 크기 하에 다중 경로 페이딩 채널을 겪는 다운링크 시스템 환경 아래 채널 용량의 측면에서 성능 분석을 하였다. 채널 상태가 예측 가능하다는 전제 하에 SFBC-OFDM이 채널 용량 측면에서 더 나은 성능을 보였다. Adaptive modulation and Coding(AMC) scheme is promising technique to support the demands for high data rates and wideband proposed for 4G mobile communication system standards. In this paper, adaptive modulation and coding(AMC) based on OFDM system is analyzed through simulation for single user case and compared with SISO-OFDM and SFBC(Space frequency block coding)-OFDM. The performance analysis in terms of capacity for downlink system environments with different values of constellation size under multipath fading channel is done. The adaptive modulation and coding technique is based on perfect estimation channel. It has been observed that SFBC(Space-frequency block coding)-OFDM system gives better performance in terms of capacity.
적정 스마트공장 : 산업안전 기술로의 적용 가능성 실증
권귀감(Kui-Kam Kwon),정우균(Woo-Kyun Jeong),김형중(Hyungjung Kim),전영준(Ying-Jun Quan),김영균(Younggyun Kim),이현수(Hyunsu Lee),박수영(Suyoung Park),박세진(Sae-Jin Park),홍성진(SungJin Hong),윤원재(Won-Jae Yun),정구엽(Guyeop Jung),이 적정기술학회 2021 적정기술학회지(Journal of Appropriate Technology) Vol.7 No.2
산업안전에 대한 관심이 증가하는 가운데 최근 제조현장에서 다양한 방법으로 적용되고 있는 스마트공장 기술을 활용한 산업재해 방지 기술도 다양하게 연구되고 있다. 하지만 현실적인 문제로 인해 산업재해의 큰 비중을 차지하는 중소기업에서 이러한 스마트공장 기술의 적용을 통한 산업재해 방지에 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 산업재해 유형별 맞춤형 모니터링 및 경보 시스템을 개발하고 실제 현장에 적용하였으며, 이를 통해 중소기업에서 활용할 수 있는 적정 스마트공장 기술을 통한 산업재해 방지 기술을 실증하였다. 작업자 신체 접근, 누전 및 과전류, 고온에 의한 화재 및 화상, 유해물질 배출이라는 네 가지 주요 재해 유형에 대해 비전센서, 전류센서, 온도센서 및 가스센서를 활용하여 맞춤형 모니터링 시스템을 구축하였다. 더불어 모니터링 된 위험요소 빠르게 인지할 수 있도록 작업환경에 맞는 알림 방안을 적용하고, 실시간 데이터 전송 및 디스플레이를 활용하여 작업자와 관리자가 재해 위험을 효과적으로 인지할 수 있도록 하였다. 이러한 적정 스마트공장 기술의 적용 및 실증을 통한 효과를 확인하고 이러한 산업안전 기술의 확산에 대해 논의하고자 한다. As industrial safety increases, various industrial accident prevention technologies using smart factory technology are being studied. However, small and medium enterprises (SMEs), which account for the majority of industrial accidents, are having difficulties in preventing industrial accidents by applying these smart factory technologies due to practical problems. In this study, customized monitoring and warning systems for each type of industrial accident were developed and applied to the actual field. Through this, we demonstrated industrial accident prevention technology through appropriate smart factory technology used by SMEs. A customized monitoring system using vision, current, temperature, and gas sensors was established for the four major disaster types: worker body access, short circuit and overcurrent, fire and burns due to high temperature, and emission of hazardous gas. In addition, a notification method suitable for each work environment was applied so that the monitored risk factors could be recognized quickly, and real-time data transmission and display enabled workers and managers to understand the disaster risk effectively. Through the application and demonstration of these appropriate smart factory technologies, the spread of these industrial safety technologies is to be discussed.
SOiVA 기반 학습서비스 지원 트랜잭션 분석에 관한 연구
한금주(Han Gum-Ju),허성진(Heo Seoung-Jin),문남미(Moon Nam-Mee),김형중(Hyungjung Kim),박춘명(Chunmyung Park) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
사용자의 컴퓨팅 환경이 다양한 플랫폼과 기술을 기반으로 하는 유비쿼터스 환경에서 웹과 TV가 융합된 IPTV가 확산되고 있다. IPTV를 포함한 다양한 양방향 환경에서 시스템의 재사용성, 시스템의 통합, 호환성, 비즈니스 프로세스 관리와 프로세스 통합이 요구되고 있다. 이를 충족하기 위한 기술의 하나로 SOiVA 플랫폼을 사용하여 트랜잭션을 수행하도록 한다. SOiVA 서비스는 서비스 지향 구조(SOA)를 기반으로 양방향 동영상을 지원하는 서비스 모델이다. 본 논문에서는 SOiVA 서비스에서 학습서비스를 사용자에게 지원할 때 발생하는 트랜잭션을 분석하고, 운영주체들의 변화에 따른 학습서비스의 트랜잭션 변화를 분석한다. 분석된 결과는 소비자에게 적합한 맞춤형 서비스를 지원할 수 있도록 사용자 정보를 공유하고 재사용 가능한 서비스 단위로 구축할 수 있을 것을 기대한다.