정밀토양도와 GIS를 이용한 토석류 발생지역 예측 분석

김판구,한건연 대한토목학회 2017 대한토목학회논문집 Vol.37 No.1

This study presents the prediction methodology of debris flow occurrence areas using the SINMAP model. Former studies used a single calibration region applying some of the soil test results to predict debris flow occurrence in SINMAP model, which couldn’t subdivide the soil properties for the target areas. On the other hands, a multi-calibration region using a detailed soil map and soil strength parameters (c, ϕ) for each soil series to make up for limitation of former studies is proposed. In this process, soils with soil erodibility factor (K) are classified into three types: 1) gravel and gravelly soil. 2) sand and sandy soil, and 3) silt and clay. In addition, T/R estimation method using mean elevation of target area instead of T/R method using actual occurrence time is suggested in this study. The suggested method is applied to Seobyeok-1 ri area, Bonghwa-gun where debris flow occurred. As a result of comparison between two T/R estimation method, both T/R estimations are almost equal. Therefore, the suggested methodologies in this study will contribute to set up the national-wide mitigation plan against debris flow occurrence. 본 연구에서는 SINMAP 모형을 이용한 토석류 발생지역에 대한 예측기법을 보여준다. 기존의 연구들은 토석류 발생을 예측하기 위해서 일부 토질시험 결과를 적용한 단일보정영역을 사용하였으나 이는 대상유역의 토질 특성을 세분화할 수 없는 문제점이 있다. 반면, 본 연구에서는 기존 연구의 문제점을 보완하기 위해서 정밀토양도와 토양통별 토질강도정수(c, ϕ)를 이용하여 다중보정영역을 적용하는 방법을 제안하였다. 이 과정에서 토질은 토양침식성 인자(K)를 이용하여 1) 자갈 및 자갈질 흙, 2) 모래 및 모래질 흙, 그리고 3) 실트 및 점토질의 세가지로 분류하였다. 또한, 본 연구에서는 토석류 발생시점을 알고 있는 경우에만 T/R의 추정이 가능한 기존의 방법 대신 고도평균값을 이용하는 T/R 산정 방법을 제안하였다. 기존방법과 제안방법을 실제 토석류가 발생한 봉화군 서벽 1리에 적용하여 산정된 T/R 값들은 거의 일치하였다. 따라서 본 연구에서 제안한 토석류 발생지역 예측을 위한 방법론은 전국적인 토석류 발생위험 대비에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

정밀토양도와 GIS를 이용한 토석류 발생지역 예측 및 거동분석

김판구,한건연,김태형,곽명창 대한토목학회 2012 대한토목학회 학술대회 Vol.2012 No.10

한국어 정보 검색을 위한 불용어의 구성 및 적용

김판구(Pan Koo Kim),조유근(Yoo Kun Cho) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1

정보 검색 시스템에서는 일반적으로 자동 색인시에 불용어 리스트를 구성해두고 색인어로서 불필요한(worthless) 어휘들을 제거한다. 본 논문에서는 한국어 문서에 대해서 자동 색인시에 쓰이는 불용어 리스트를 구성하는 방법을 제안하며, 이를 자동 색인 시스템에 구현하여 실험한 결과를 제시한다. 문헌들을 보면, 주제 분야에 따라 각기 다른 불용어가 존재한다. 그러므로 본 논문에서는 불용어 리스트를 두단계로 분리하여 적용함으로서 각기 주제 분야에 따라 불용어가 제거되도록 한다. 또한 자동 색인시 불용어 제거로 인하여 시스템 성능에 악 영향을 주지 않고, 불필요한 어휘들만 제거되도록 불용어를 구성한다.

한국어 정보 검색 시스템의 설계

김판구(Pan Koo Kim),조유근(Yoo Kun Cho) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2

본 논문에서는 한글 텍스트에 대한 자동 색인을 행하는 정보 검색 시스템의 설계를 제안한다. 자동 색인(automatic indexing)이라 함은 인간이 주요어를 추출하는 방법대신 컴퓨터가 자동으로 추출하는 것을 말한다. 본 시스템에서는 자동 색인의 recall 율과 precision 율을 높이도록 하는 것을 설계 목표로 하고 있다. 이를 위해서 먼저 입력 문장에 대한 분석을 행하고, 주요어를 가려내게 된다. 여기서는 주요어(keyword)로서 명사만을 추출하는 것으로 한다. 그리고 이 주요어들을 사용한 검색 요구가 있을 때, 관련 텍스트를 신속히 검색할 수 있도록 적절한 화일 구조를 제공해야 한다. 본 설계안에서는 요약 화일(signature file) 구조를 선택 했다.

객체 기반 분산 시스템에서 객체 보호를 위한 접근 제어 서버

김판구(Pankoo Kim),유광현(Kwanghyun Yoo),조유근(Yookun Cho) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.2

본 논문에서는 고속의 LAN으로 연결된 분산 처리 시스템에서, 허용되는 노드의 사용자만이 서버를 액세스 할 수 있도록 하고 각 서버의 객체들에 대한 사용 권한을 관장하는 접근 제어 서버에 관한 설계 내용을 기술하고 있다. 이 서버는 객체(object) 모델을 사용하여 시스템의 자원인 객체를 이용하는데 있어 관리의 단순화와 액세스 투명성을 지원한다. 각 노드 자원에 대한 접근 허용은 노드의 자율성을 최대한 고려하여 설계하였고 서버를 분산형으로 구성하여 시스템의 이용율을 높였다.

상호 정보에 기반한 한국어 텍스트의 복합어 자동색인

김판구(Pan Koo Kim),조유근(Yoo Kun Cho) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.7

최근의 정보 검색 시스템에서는 단일어 뿐만 아니라 복합어를 색인어로 사용하여 문서 내용을 표현하는 것이 보편화되어 있다. 본 논문에서는 교착어, 특히 한국어에 적합한 복합어 자동 색인 기법을 제안한다. 먼저, 색인어로서 복합어를 구성하기 위한 복합어 구성 조건을 제시하고, 또한 문서의 모든 복합어를 추출하기 위해 복합어 분해 규칙을 제시한다. 마지막으로, 복합어의 유용성을 측정하기 위한 척도로 상호 정보 개념을 제시한다. 이 개념은 정보 이론에 기반하며, 복합어의 구성 단어간의 연관도를 측정하는 근거를 제시한다. 이 기법을 시스템에 적용한 결과, 색인어의 정확률이 향상되었다. Recently, it is customary to use compound words as well as single words as indexing terms for the representation of natural language text. In this paper, we propose an auto matic indexing technique about compound words suitable for agglutinative languages, especially for Korean. We present the construction conditions to compose compound words as indexing terms. Also we present the decomposition rules applicable to consecutive words to extract all contents of text. Finally, we present a measure to estimate the usefulness of a term, mutual information, to calculate the degree of word association of compound words, based on the information theoretic notion. By applying this method, our system has raised the precision rate of indexing terms.

온톨로지 기반 업무 매뉴얼 검색 시스템 설계

김정인, 고병규, 김판구 IT연구소 2012 정보기술융합공학논문지 Vol.2 No.2

온톨로지는 시맨틱 웹 기술 중 하나로 각 개체별 의미적 관계를 생성함으로 다양한 정보 서비스에 활 용된다. 이를 통해 본 논문에서는 효율적인 업무처리를 위해 업무를 기반으로 온톨로지 설계, 구축 과정과 추론 규칙, SPAR-QL을 이용하여 웹 문서를 통한 검색 시스템을 개발하였다. 기존 업무 매뉴얼 시스템 내 데이터와 일반적으로 시행하는 업무 관련 정보를 바탕으로 데이터를 수집하여 본 연구에 맞도록 데이터를 가공한 후 Protege를 통해 온톨로지 내 클래스 및 인스턴스를 정의하고, 추론 규칙을 정의하기 위한 클래 스 내 속성 값을 정의하였으며, 이를 바탕으로 웹 문서 내 SPAR-QL을 이용한 검색 서비스를 제안하였다. 본 연구에서 제안한 업무매뉴얼 온톨로지는 기존의 카테고리 형식의 단순 검색을 탈피하여 특정 검색에 대한 다양한 정보를 연계함으로써 보다 나은 서비스를 제공한다.

온톨로지 저작 도구 개발

황명권, 공현장, 최동진, 김판구 IT연구소 2011 정보기술융합공학논문지 Vol.1 No.2

오늘날, 웹 데이터의 의미적 처리를 위한 시맨틱 웹에 대한 많은 연구가 진행 중이다. 시맨틱 웹 환경을 실현하기 위해서 가장 중요한 작업은 객체들의 개념과 개념들 사이의 관계를 정의하는 온톨 로지의 구축이다. 온톨로지 구축을 위해 OWL, RDF(S), DAML+OIL 등과 같은 언어들이 개발되었으 며, 이 언어들을 기반으로 온톨로지를 구축하기 위한 Protege, KAON, OILEd 등의 온톨로지 저작 도 구들이 개발되었다. 이처럼 많은 온톨로지 구축 언어와 도구가 개발되었지만, 온톨로지 이론에 대한 이해부족, 구축 언어 어휘 사용의 어려움 그리고 저작 도구 사용의 어려움 등의 이유로 온톨로지 저 작 도구의 활용은 온톨로지 전문가 및 연구자들로 제한되어 있다. 그리고 워드넷과 같은 범용의 대형 온톨로지를 재사용하기 위한 연구 또한 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 온톨로지 전문가들 을 비롯하여 온톨로지 구축을 원하는 일반 사용자들도 쉽게 온톨로지를 구축할 수 있는 OWL 온톨 로지 저작 도구를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서는 온톨로지 저작 도구의 개발에 필요한 중요 모 듈에 대한 내용들을 소개함으로써 저작 도구 개발에 도움이 되고, 일반인들의 온톨로지에 대한 이해 를 도와줌으로써, 본 시스템을 사용하여 쉽게 온톨로지를 구축할 수 있기를 기대한다.

문서분류를 위한 의미적 주제선정방법

고광섭,김판구,이창훈,황명권,Ko, kwang-Sup,Kim, Pan-Koo,Lee, Chang-Hoon,Hwang, Myung-Gwon 한국정보통신학회 2007 한국정보통신학회논문지 Vol.11 No.1

웹은 전세계 규모의 네트워크로써 문자, 화상, 음성 등의 미디어 정보들을 페이지 단위로 관리되며, 링크를 이용하여 분산된 정보들을 연결하고 있다. 이러한 웹의 지속적인 발전으로 무수한 정보들을 축적하고 있으며, 그 중 텍스트로 구성된 문서들이 주를 이룬다. 사용자는 이렇게 많은 정보들 중에서 자신이 원하는 특정 정보를 찾기 위해 웹을 사용한다. 그래서 웹은 사용자 요구에 적합한 정보를 검색해 주기 위해 계속적인 시도와 많은 연구들로 발전되고 있다. 확률을 이용한 방법, 통계적인 기법을 이용한 방법, 벡터 유사도를 이용한 방법, 베이지안 자동문서 분류 방법 등 기존의 방법들은 문서의 의미적인 주제나 특징을 정확하게 처리 할 수 없어 사용자는 재검색을 해야 하는 문제점을 갖는다. 특히, 국내 문서 분류를 위한 연구는 많이 이루어지지 않아 검색에 더욱 어렵다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 본 논문에서는 국내문서의 효율적이고 의미적인 분류를 위해 출현 개념의 TF(Term Frequency)와 주변 개념들과의 관계된 정도(RV : Relation Value)를 추출한다. 그리고 추출된 키워드들을 국내 어휘 사전인 U-WIN에 매핑하여 문서의 주제를 선택하고 본문에서 제 시하는 분류방법에 의해 웹 문서를 분류한다. 이는 문서 내 개념들의 관계를 이용하여 문서의 주제를 선정하고 문서의 의미적인 분류를 가능하게 한다. The web as global network includes text document, video, sound, etc and connects each distributed information using link Through development of web, it accumulates abundant information and the main is text based documents. Most of user use the web to retrieve information what they want. So, numerous researches have progressed to retrieve the text documents using the many methods, such as probability, statistics, vector similarity, Bayesian, and so on. These researches however, could not consider both the subject and the semantics of documents. As a result user have to find by their hand again. Especially, it is more hard to find the korean document because the researches of korean document classification is insufficient. So, to overcome the previous problems, we propose the korean document classification method for semantic retrieval. This method firstly, extracts TF value and RV value of concepts that is included in document, and maps into U-WIN that is korean vocabulary dictionary to select the topic of document. This method is possible to classify the document semantically and showed the efficiency through experiment.

특집 I. SNS에서 빅데이터 처리를 위한 전략 방안

최종진,김판구,Choe, Jong-Jin,Kim, Pan-Gu 한국스마트미디어학회 2012 It's Smart Media Vol.1 No.2