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      • 웨이브렛변환을 적용한 얼굴영상분할

        김장원,박현숙,김창석 명지대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究所論文集 Vol.20 No.-

        In this study, we proposed the image segmentation algorithm for facial region segmentation. The proposed algorithm separates the mean image of low frequency band from the differential image of high frequency band in order to make a boundary using HWT, and then we reduce the isolation pixels, projection pixels, and overlapped boundary pixels from the low frequency band. Also the boundaries are detected and simplified by the proposed boundary detection algorithm, which are cleared on the thinning process of 1 pixel unit. After extracting facial image boundary by using the proposed algorithm, we make the mask and segment facial image through matching original image. In the result of facial regiion segmentation experiment by using the proposed algorithm, the successive facial segmentation have 95.88% segmentation value.

      • KCI등재

        무인 자율주행을 위한 신호등의 검출과 인식

        김장원 한국정보전자통신기술학회 2018 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.11 No.6

        This research extracted traffic light from input video, recognized colors of traffic light, and suggested traffic light color recognizing algorithm applicable to manless autonomous vehicle or ITS by distinguishing signs. To extract traffic light, suggested algorithm extracted the outline with CEA(Canny Edge Algorithm), and applied HCT(Hough Circle Transform) to recognize colors of traffic light and improve the accuracy. The suggested method was applied to the video of stream acquired on the road. As a result, excellent rate of traffic light recognition was confirmed. Especially, ROI including traffic light in input video was distinguished and computing time could be reduced. In even area similar to traffic light, circle was not extracted or V value is low in HSV space, so it’s failed in candidate area. So, accuracy of recognition rate could be improved. 본 연구는 입력 영상에서 교통 신호등을 검출하고, 신호등의 색상을 인식하며, 신호를 판별하여 무인 자율주행 차량이나 ITS(Intelligent Transportation System)에 적용할 수 있는 신호등 색상 인식 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 교통신호등을 검출하기 위해 CEA(Canny Edge Algorithm)를 이용하여 외곽선을 추출하였고, 신호등의 색상을 인식하고 정확도를 높이기 위하여 HCT(Hough Circle Transform)를 적용하였다. 제안된 방법으로 주행도로상에서 획득한 스트림 영상에 적용한 결과, 우수한 신호등 색상 인식률을 확인할 수 있었다. 특히 입력영상에서 신호등이 존재할만한 ROI(Region Of Interest)로 구분하여 연산시간을 줄일 수 있었고, 신호등과 유사한 영역이라도 원이 검출되지 않거나 HSV 공간에서 V값이 낮아 후보영역에서 탈락시킴으로써 인식률의 정확도를 높일 수 있었다.

      • KCI등재

        안드로이드 기반을 이용한 이동통신 품질측정

        김장원 한국인터넷방송통신학회 2016 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.16 No.6

        방송통신위원회는 양질의 통신서비스를 제공하기 위해 이동전화의 음성통화, 무선 인터넷, 초고속 인터넷을 대상으로 통신서비스 품질평가를 실시하고 있으며, 특히 폭발적인 데이터 사용량이 늘고 있는 무선 인터넷 데이터 품질측정에 초점을 두고 있다. 그러나 기존의 이동통신 품질측정은 단순히 데이터를 통한 속도를 측정할 뿐 사용자들에게 많은 정보를 제공하지 못하고 있으며, 측정 데이터를 공개하지 않기 때문에 개인의 통신품질에 대한 객관적인을 판단을 할 수 없다. 따라서 제안한 시스템은 이러한 문제를 개선하기 위해 안드로이드 기반으로 이동통신 품질을 측정하는 시스템을 제안하였다. 제안한 방법은 데이터 사용량을 사용자가 선택 하도록 하여 이에 따른 부담을 최소화 하였고, 동작시 GPS 모듈 혹은 이동통신망에 의해 획득한 현재 좌표를 저장하고, 누적결과에서 장소와 시간에 따라서 측정된 값을 서버로 전송하여 다양한 형태의 새로운 정보로 가공하고 재해석 할 수 있도록 함으로써 사용자의 편리성과 신뢰성을 보장하고, 이동통신의 서비스 향상을 이룰 수 있도록 하였다. The Korea Communication Commission(KCC) measures communication qualities of mobile phones' voice calls, mobile internet, and broadband internet to provide quality communication services. It particularly focuses on measuring qualities of mobile internet data that is on the rise in terms of usage. However, existing quality measurement simply measures the speed of mobile communication through data without providing much information to users and does not disclose measured data, making it hard for individuals to objectively determine their communication quality. Thus, to improve such problems, the author suggests a system that measures qualities of mobile communication through Android. The method guarantees user convenience and reliability and improved mobile communication by making it easy for users to select the quantity of data to be used. It also saves the current GPS obtained through GPS module or mobile communication network and transfers measured data to servers so that the data can be processed into new information and be reinterpreted.

      • KCI등재

        트레드밀 운동 후 과당섭취가 저장 글리코겐 회복에 미치는 영향

        김장원,류승필,정혁,정현경,권태동,김형렬,이수천 한국운동영양학회 1999 Physical Activity and Nutrition (Phys Act Nutr) Vol.3 No.2

        Stored glycogen is one of the important energy source during endurance exercise thus glycogen repletion, when exhausted, should be considered in most of athletes. At this point of view, using SD rats, glycogen repletion after exhausted exercise was investigated. Forty-eight male SD rats run on the treadmill until exhausted(7˚ incline, 35m/min). When exhausted, they were given ad-libitum either fructose (5%/100㎖, experimental group; Exe) or water (control group: Con) as a placebo for 60min or 120min. Rats were decapitated at pre-exercise, exhausted, 60min, and 120min of recovery, respectively. Serum glucose, lactate, insulin, FFA, muscle glycogen and liver glycogen was analyzed. Glucose concentration in Exe was significantly higher than Con (p<.05) during recovery periods. Lactate and insulin concentrations were not affected to both experimental substrates. FFA concentration was decreased at 120min of recovery in Exe but was continuously increased in Con. Muscle glycogen concentration was significantly repleted by fructose ingestion compared to water ingestion. Liver glycogen was, also, significantly repleted in Exe and its ratio of repletion was faster than muscle glycogen. These results suggested that, like other carbohydrate solutions such as glucose, sucrose, and maltodextrine and so forth, fructose ingestion after exhausted exercise has beneficial effect for depleted glycogen repletion compared to water ingestion.

      • KCI등재
      • KCI등재

        디지털 방송 서비스에서 트랜스포트 스트림 분석 및 파싱 능력 향상에 관한 연구

        김장원 한국정보전자통신기술학회 2017 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.10 No.6

        Wire, wireless digital broadcasting has sharply expanded with the birth of high definition TV since 2010, the use of duplex contents as well as simplex contents has rapidly increased. Currently, our satellite communications system adopted DVB by European digital broadcasting standardization organization as a standard of domestic data broadcasting, the method how to use selective contents has been studied variously according to the development of IPTV. Digital broadcasting utilizes the method using Transport Stream Packet(TSP) by the way of multiplexing of information in order to send multimedia information such as video, audio and data of MPEG-2, this streams include detail information on TV guide and program as well as video and audio information. In order to understand these data broadcasting system, this study realized TS analyzer that divides transport stream (TS) by packet in Linux environment, analyzes and prints by function, it can help the understanding of TS, the enhancement of stream parsing ability. 유·무선 디지털 방송이 고화질 TV의 탄생과 함께 2010년 이후로 급격하게 확산되었으며, 단방향 콘텐츠 이용뿐만 아니라 양방향 콘텐츠 이용이 급격하게 증가되고 있다. 현재 우리나라 위성 통신망에서는 유럽 디지털 방송 표준화기구의 DVB를 국내 데이터 방송의 표준으로 채택하고 있으며, IPTV의 발전에 의해 선택적 콘텐츠의 이용방법도 또한 다양하게 연구되었다. 디지털 방송에서는 MPEG-2 system의 비디오, 오디오, 그리고 데이터 등의 멀티미디어 정보를 전송하기 위해 정보를 다중화 하는 방식으로 Transport Stream Packet(TSP)을 이용한 방식을 사용하는데, 이 Stream에는 비디오, 오디오 정보는 물론, TV 편성표와 프로그램에 대한 상세한 정보까지도 포함되어 있다. 본 연구에서는 이러한 데이터 방송 시스템을 이해하기 위하여 Linux 환경에서 Transport Stream(TS)을 Packet별로 구분하고 각각의 기능별로 분석, 출력해주는 TS Analyzer를 구현하였으며, TS의 이해를 돕고 Stream Parsing 능력향상을 이룰 수 있었다.

      • KCI등재

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