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신약개발 후보물질 도출단계에서 14C, 3H를 표지한 화합물과 PET의 적용 및 비교에 대한 연구
김연준(Yeonjun Kim),장범수(Bumsoo Jang),박상현(Sanghyun Park) 한국방사선학회 2015 한국방사선학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.추계
최근 개발하고자 하는 의약품의 요효성과 안전성을 초기에 입증하고자 14C, 3H와 같은 방사선동위원소(Radioisotope, RI)를 사용한 약물의 PK(약동학, Pharmacokinetics) 연구가 활성화 되고 있으나, 이는 현재 발전하고 있는 비침습적인 분자영상 기법과 비교해 신약개발의 효율성 측면에서 여러 가지 문제점들을 갖고 있다. 이에 본 연구에서는 양성자방출단층촬영(PET, Positron Emission Tomography)의 신약개발 후보물질 도출단계에서의 14C, 3H와의 비교를 통한 경쟁적 우위를 도출함으로써 신약, 신소재의 생체(in vivo) 내 동태평가에 있어 PET의 중요성을 부각시키고 문제를 개선하기 위한 연구의 필요성을 제안하고자 하였다. 분석한 결과, 과거부터 14C, 3H의 표지화합물 합성 기술에 대한 노하우는 축적되어있는 한편, PET의 경우, 이러한 방사성동위원소들에 비해 다양한 연구가 진행되고 있었다. 이에 따라 불필요한 동물 모델의 희생(sacrifice)을 감소시키고, 동일 개체 상에서 실시간 데이터를 확보함과 동시에 AMS(Accelerator Mass Spectrometry)와의 조합을 통해 표준화된 혈장 PK 파라미터(parameters) 도출에 대한 문제를 극복함으로써 14C, 3H 대비 효율적 평가가 가능할 것으로 분석되었다. 하지만 국내의 경우, 아직 PET을 이용한 약물의 R&D 연구가 고착화되지 않은 상황이므로 PET이 향후 신약개발의 효율성을 제고시킬 수 있는 기술로써 인정받기 위해 PET에 대한 다각적 연구 가 필요할 것으로 사료된다. Study using compounds labeled with radioisotopes such as 14C, 3H has been activated for early proof of drug's efficacy and safety, but it has a lot of problems in aspect of drug development efficacy, compared with noninvasive molecular imaging technology developing rapidly. Therefore, in this study, as compared with using 14C, 3H to emphasize the importance of PET(Positron Emission Tomography) for performance of in vivo PK evaluation related with new drugs and advanced materials, in an attempt to propose research needs for improvement. As a result of the analysis, know-how in the synthesis technology of labeled compounds using 14C, 3H has been accumulated for the past. in contrast, the case of PET, it has been studying a various studies compared with theses radioisotopes. According to analysis, it is possible to evaluate new drugs more efficiently by overcoming the problem of getting standard plasma PK parameters through combination of different analytical modalities like PET and AMS(Accelerator Mass Spectrometry). However, in domestic case, the study of drug R&D using PET hasn't been set yet, so it is thought to be acknowledged as the technology increasing efficacy of drug development in the near future, and research is needed multi-faceted for PET.
김연준(YeonJun Kim),오영환(YungHwan Oh) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
무제한 어휘의 음성합성을 위하여 자연음성으로부터 분할, 저장한 합성단위를 접속하는 방법이 널리 쓰이고 있다. 합성음의 음질은 음성 데이타베이스 구성시의 합성단위와 음성신호의 코딩방법에 의해 결정된다. 현재 한국어의 음성합성에 사용되는 합성단위로는 음절, 반음절, 음소, 이음 등이 있다. 본 연구에서는 합성음의 음질과 기억용량을 고려하여, 음절을 합성단위로 사용할 경우와 비슷한 음질이면서 음절 수보다 적은 데이타를 필요로 하는 반음절을 합성단위로 선택하고, 반음절을 접속하여 음성을 합성하는 경우에 발생하는 불연속을 최소화하기 위한 반음절 분할 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 이용하여 독립발성한 단음절로부터 반음절 데이타를 분할하고, 분할된 반음절을 접속하여 음성을 합성한 후 합성음의 음질을 평가하여 제안 알고리즘의 유효함을 보인다.
스마트팩토리 해킹 및 취약점에 대한 베이즈 필터기반 AI 보안 방안 연구
이현우(HyunWoo Lee),김민지(Minji Kim),김연준(Yeonjun Kim),이다현(DaHyun Lee),황진성(JinSeong Hwang),지승한(SeungHan Ji) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문에서는 기존 보안 방안에서 트래픽에 대한 구분이 어려운 점을 베이즈 정리를 바탕으로 스마트팩토리에서 오고 가는 트래픽들에 대해 명확히 구분할 수 있는 방안에 대해 연구하고자 하였다. In this paper, since it is difficult to distinguish ambiguous traffic from existing security measures in smart factories, we studied ways to clearly distinguish traffic coming and going from smart factories based on Bayes" theorem.