효율적 영한기계번역을 위한 확률적 품사결정

김성동,김일민,Kim, Sung-Dong,Kim, Il-Min 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지B Vol.17 No.6

Natural language processing has several ambiguity problems, and English-Korean machine translation especially includes those problems to be solved in each translation step. This paper focuses on resolving part-of-speech ambiguity of English words in order to improve the efficiency of English analysis, which is in part of efforts for developing practical English-Korean machine translation system. In order to improve the efficiency of the English analysis, the part-of-speech determination must be fast and accurate for being integrated with machine translation system. This paper proposes the probabilistic models for part-of-speech determination. We use Penn Treebank corpus in building the probabilistic models. In experiment, we present the performance of the part-of-speech determination models and the efficiency improvement of the machine translation system by the proposed part-of-speech determination method. 자연언어처리는 여러 가지 모호성 문제를 가지는데, 특히 영한기계번역은 번역 과정의 각 단계마다 해결해야 할 모호성 문제를 가진다. 본 논문에서는 실용적인 영한기계번역 시스템의 개발을 목적으로 영어 분석의 효율성을 높이기 위해 영어 단어의 품사 모호성 해소 문제에 초점을 두었다. 기계번역의 효율성 제고를 위해 영한기계번역 시스템에 통합하기 위한 품사결정 모듈은 빠른 시간에 정확한 품사결정을 하면서도 오류를 최소화 하여야 한다. 본 논문에서는 확률적 품사결정 방법을 제안하고 3가지 품사결정 확률 모델을 제시하였다. Penn Treebank 말뭉치로부터의 통계 정보를 이용하여 확률 모델을 구축하였으며 실험을 통해 제안한 품사결정 방법의 정확성과 품사결정에 의한 기계번역 시스템의 효율 향상 정도를 제시하였다.

영한 기계번역에서 구문 분석 정확성 향상을 위한 구문 범주 예측

김성동,Kim Sung-Dong 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.3

실용적인 영한 기계번역 시스템은 긴 문장을 빠르고 정확하게 번역할 수 있어야 한다. 보다 빠른 번역을 위해 문장 분할을 이용한 부분 파싱 방법이 제안되어 속도 향상에 기여하였다. 본 논문에서는 보다 정확한 분석을 위해 결정 트리를 이용한 구문 범주 예측 방법을 제안한다. 문장 분할을 적용한 영어 분석에서 각각의 분할된 부분은 개별적으로 분석되며 각 분석 결과들이 결합되어 문장의 구조가 생성된다. 여기서 각 분할의 구문 범주를 미리 예측하여 부분 파싱 후에 보다 정확한 분석 결과를 선정하고 예측된 구문 범주에 근거하여 올바르게 다른 문장의 분할결과와 결합함으로써 문장 분석의 정확도를 향상시키는 것이 본 논문에서 제안한 방법의 목적이다. 본 논문에서는 Wall Street Journal의 파싱된 말뭉치에서 구문 범주 예측에 필요한 특성을 추출하고 결정 트리를 이용하여 구문 범주 예측을 위한 결정 트리를 생성하였다. 실험에서는 사람이 구축한 규칙을 이용한 방법, trigram 확률을 이용한 방법, 신경망을 이용한 방법 등에 의한 구문 범주 예측 성능을 측정, 비교하였으며 제안된 구문 범주 예측이 번역의 품질 향상에 기여한 정도를 제시하였다. The practical English-Korean machine translation system should be able to translate long sentences quickly and accurately. The intra-sentence segmentation method has been proposed and contributed to speeding up the syntactic analysis. This paper proposes the syntactic category prediction method using decision trees for getting accurate parsing results. In parsing with segmentation, the segment is separately parsed and combined to generate the sentence structure. The syntactic category prediction would facilitate to select more accurate analysis structures after the partial parsing. Thus, we could improve the parsing accuracy by the prediction. We construct features for predicting syntactic categories from the parsed corpus of Wall Street Journal and generate decision trees. In the experiments, we show the performance comparisons with the predictions by human-built rules, trigram probability and neural networks. Also, we present how much the category prediction would contribute to improving the translation quality.

Telegraph 제어기 검증을 위한 HILS 테스트 모델링 및 시뮬레이션 연구

김성동,김남호,Kim, Sung-Dong,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.11

Telegraph 제어기는 선박의 속도제어에 사용되는 장치로 선원의 안전에 매우 직접적인 영향이 미치는 기자재이다. 이에 선주는 Telegraph 제어기에 대해 매우 높은 신뢰성을 요구하고 있으며, 선급에서는 신뢰성 검증을 위한 방법으로 HILS(hardware in loop system)테스트를 도입하고 있는 추세이다. 이에, 본 논문에서는 Telegraph 제어기의 HILS 테스트를 수행하기 위한, 전기추진선박을 모델링하였다. 모델링을 위해, 전기추진터그보트의 사양을 정의하고, 배터리, 추진전동기, 선박모델 파트 등에 대해 모델링 하였다. 또한, 다양한 운전시나리오를 정의하고 이에 따라 Telegraph 제어기를 모델링하였다. 마지막으로 통합 모델에 대한 결과를 시뮬레이션을 통해 확인하였다. The telegraph controller is a device used to control the speed of a ship, and it is a device that has a very direct effect on the safety of the crew. Accordingly, ship owners demand very high reliability of the telegraph controller, and the classification trend is to introduce HILS (hardware in loop system) test as a method to verify reliability. Therefore, in this paper, an electric propulsion ship was modeled to perform the HILS test of the Telegraph controller. For modeling, the specifications of the electric propulsion tug boat were defined, and the battery parts, propulsion motor parts, and ship model parts were modeled. In addition, various operation scenarios were defined and the Telegraph controller was modeled accordingly. Finally, the results of the integrated model were confirmed through simulation.

Simulink를 이용한 터그보트의 샤프트제너레이터 물리모델링 및 연료소모율 검증 시뮬레이션에 관한 연구

김성동,김남호,Kim, Sung-Dong,Kim, Nam-Ho 한국융합신호처리학회 2021 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.22 No.1

최근 해운산업에서는 환경규제에 대한 중요성이 높아지고 있으며, 이를 위한 산업의 요구가 급격히 높아지고 있다. 이에 샤프트제너레이터는 선박에 가장 빠르게 적용이 가능한 환경규제 대응기술로 선주의 요구가 증가하고 있다. 샤프트제너레이터는 메인추진엔진에 전동기를 설치하여, 부하환경에 따라 가변적으로 사용함으로 메인추진엔진의 연료소모율을 줄일 수 있는 장치이다. 저속에서는 모터의 힘으로 동작하고, 급격한 부하가 필요할 때에는 메인추진엔진과 모터가 함께 동작함으로 효율적인 운전이 가능하다. 본 논문에서는 MATLAB Simulink를 이용하여 터그보트의 디젤엔진과 샤프트제너레이터를 모델링하고, 시뮬레이션을 통해서 연료소모율을 검증하였다. In recent years, the importance of environmental regulations is increasing in the shipping industry, and the demands of the industry for this are rapidly increasing. Accordingly, the demand of ship owners is increasing as the shaft generator is a technology that responds to environmental regulations that can be applied to ships the fastest. The shaft generator is a device that can increase the fuel consumption rate of the main propulsion engine by installing an electric motor in the main propulsion engine and using it variably according to the load environment. It operates by the power of the motor at low speeds, and when a sudden load is required, the main propulsion engine and motor operate together, enabling efficient operation. In this paper, the diesel engine and shaft generator of a tug boat are modeled using MATLAB Simulink, and the fuel consumption rate is verified through simulation.

한국형 자발적 동반성장모델 : 산업혁신운동3.0을 중심으로

김성동 ( Sung-dong Kim ) 한국중견기업학회 2013 중견기업연구 Vol.4 No.1

산업혁신운동 3.0 사업은 대기업 2차 이하 협력사와 특정 대기업 협력사로 판단하기 어려운 뿌리기업 등 미연계 중소기업의 생산성 향상을 위하여 제조, 경영, 생산기술 등의 분야의 혁신을 종합적으로 지원하는 대·중소 협력 사업을 말한다. 본 연구는 2013년부터 2017년까지 5개년계획으로 산업통상자원부, 대한상의, 대중소협력재단이 공동으로 추진하는 산업혁신운동3.0의 효과적 추진방향에 대해 검토하기 위해 수행하였다. 이를 위해 현재 산업혁신운동3.0의 추진체계와 주요 추진절차를 점검하고, 산업혁신운동3.0 수행 단체본부중 하나인 중견련추진본부에서 1차로 추진한 106개사를 대상으로 본 사업을 추진하는 과정에서 나타난 문제점을 세부적으로 분석하였다. 이러한 분석을 통해 혁신과제 도출 및 수행과정상의 문제점, 생산성향상 설비구입 지원의 문제점, 제반 행정처리의 문제점과 이를 해결하기 위한 효과적 추진방안에 대한 대안을 제시하였다. 산업혁신운동3.0을 통해 5년동안 약 10,000개의 중소기업을 지원하는 것을 목표로 추진되고 있는 범 경제계 차원의 사업인 만큼 소기의 성과를 달성하기 위해서는 대한상의(중앙추진본부)와 각 실행기관의 효율적이고 효과적인 사업추진 방향 설정이 시급하다. Industry Innovation Movement 3.0 project is long term support program for small and medium-sized enterprises by government and big sized enterprise in order to improve productivity of them in many dimensions such as management, manufacturing and technology. This study was carried out to find out the direction of the effective execution of industrial innovation movement 3.0 propelled by Ministry of Industry and Trade and KCCI(Korea Chamber of Commerce and Industry) for the nest five-year plan of 2013-2017. Several problems were exposed by checking the main procedure and execution system of Industrial Innovation Movement 3.0 and analysing the 106 companies that carried out by AHPEK(Association of High Potential Enterprise of Korea). Based on these analysis, this study finally suggests more efficient and effective process and solutions related to innovation program, execution procedure or equipment purchase support for execution Industrial Innovation Movement 3.0.

영한 기계번역 시스템을 위한 사전관리 도구의 개발

김성동(Kim Sung-Dong),강다운(Kang Da-Un),이보희(Lee Bohee),김도림(Kim Dorim) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C

현재 영한 기계번역 시스템의 영한 변환사전은 파일형식으로 관리되고 있다. 변환사전의 정보량은 영한 기계번역 시스템의 성능에 매우 중요한 영향을 미친다. 따라서 방대한 사전정보를 효율적으로 관리할 수 있어야 하며 최신의 정보를 유지할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 여러 사람에 의한 동시적인 사전관리작업이 필요하다. 그러나 파일 기반의 사전 관리 방식은 여러 사람에 의한 동시적인 사전 관리가 불가능하며, 단어의 검색을 통한 수정, 삭제, 삽입 등의 사전 관리 작업의 효율성이 떨어진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 사전 파일을 DB 화 하고, 웹을 이용하여 사전 관리 작업을 수행하도록 하는 방식의 사전관리 도구에 관하여 연구하였다. 이를 위해 사전을 위한 데이터베이스 구조를 설계하고 사전 DB 서버를 구현하였으며 이를 웹을 통해 관리할 수 있도록 웹 인터페이스를 설계하고 구현하였다. 또한 사전 파일의 DB 로의 import 와 DB 화된 사전의 파일로의 export 기능을 제공하여 최신의 사전 정보가 영한 기계번역 시스템에 편리하게 통합될 수 있도록 하였다. 논문에서 제안하는 사전관리 도구는 사전 파일을 DB 화 함으로써 여러 사람에 의한 효과적인 사전관리를 가능하게 하고 사전의 일관성을 유지할 수 있으며, 웹을 이용하여 장소의 제약을 줄이고 일의 효율성을 높이는데 기여한다. 이는 궁극적으로 영한 기계번역 시스템의 성능 향상에 기여할 것이다.

배관 압력을 이용한 서보밸브 정적 특성에 관한 실험적 연구

김성동(Sung Dong Kim),주별진(Byeol Jin Joo),윤소남(So Nam Yun) 유공압건설기계학회 2016 드라이브·컨트롤 Vol.13 No.2

The conventional technique to measure the hysteresis and the null of servo valves is defined in ISO 10770-1 and based on load flow signal of the servo valve. A new technique based on the transmission line pressures is suggested in this study. The new measuring method was verified through a series of experiments. No hysteresis was observed between the spool displacement and the transmission line pressures, load pressure or each chamber pressure. Some hysteresis was observed between valve input and pressures, which was found to be the same as those of load flow and spool displacement for the valve input. By using the chamber pressures, the hysteresis and the null are easier to measure than the load pressure or differential pressure between those two chamber pressures because the chamber pressures showed sharp edges.

주식 투자자의 의사결정 지원을 위한 데이터마이닝 도구

김성동(Sung-Dong Kim) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.2

주식시장에는 많은 투자자들이 참여하고 있으며 점점 더 많은 사람이 주식투자에 관심을 가지고 있다. 주식시장에서 위험을 회피하고 수익을 얻기 위해서는 다양한 정보를 바탕으로 정확한 의사결정을 해야한다. 즉 수익을 얻을 수 있는 종목 선택, 적절한 매수-매도 가격의 결정, 그리고 적절한 보유기간 등을 결정해야 한다. 본 논문에서는 개인 주식 투자자의 의사결정 지원을 위한 데이터마이닝 도구를 제안한다. 즉, 개인 투자자가 직접 기계학습 방법을 적용하여 주가예측 모델을 생성할 수 있게 하고, 적절한 매수-매도가격과 보유기간 등을 결정하는 것을 도와주는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 과거 데이터를 이용하여 투자자 자신의 성향에 맞는 투자에서의 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 도구로서 주가데이터 관리, 기계학습 적용을 통한 주가예측 모델 생성, 투자 시뮬레이션 등의 기능을 제공한다. 사용자는 스스로 주가에 영향을 미칠 수 있다고 판단하는 기술적 지표를 선정하고 이를 이용하여 주가예측 모델을 만들고 테스트 할 수 있으며, 적절한 예측모델을 적용하여 시뮬레이션을 수행해 봄으로써 실제로 어느 정도 수익을 얻을 수 있는지 평가하고 적절한 매매 정책을 수립할 수 있다. 제안하는 도구를 이용하여 주식 투자자는 기존의 감정적 판단에 의한 투자가 아닌 객관적 데이터에 의해 검증을 거친 주가예측 모델과 매매정책에 따라 주식투자를 할 수 있어 이전 보다 나은 수익을 기대할 수 있다. There are many investors in the stock market, and more and more people get interested in the stock investment. In order to avoid risks and make profit in the stock investment, we have to determine several aspects using various information. That is, we have to select profitable stocks and determine appropriate buying/selling prices and holding period. This paper proposes a data mining tool for the investors’ decision support. The data mining tool makes stock investors apply machine learning techniques and generate stock price prediction model. Also it helps determine buying/selling prices and holding period. It supports individual investor’s own decision making using past data. Using the proposed tool, users can manage stock data, generate their own stock price prediction models, and establish trading policy via investment simulation. Users can select technical indicators which they think affect future stock price. Then they can generate stock price prediction models using the indicators and test the models. They also perform investment simulation using proper models to find appropriate trading policy consisting of buying/selling prices and holding period. Using the proposed data mining tool, stock investors can expect more profit with the help of stock price prediction model and trading policy validated on past data, instead of with an emotional decision.

서보밸브 스풀-슬리브 형상공차가 압력 정특성에 미치는 영향 연구

김성동(Sung Dong Kim),손성회(Sung Hoe Son),함영복(Young Bog Ham) 유공압건설기계학회 2016 드라이브·컨트롤 Vol.13 No.1

This study studied how the clearance, overlap and mismatch errors of spool-sleeve affect the static pressure characteristics of a servo valve. A computer simulation model was established as a direct acting servo valve and a series of simulations was conducted for various values of clearance, overlap and mismatch errors. Pressure gain decreased as the clearance increased. The overlap also affects the pressure gain and was similar to the effect of clearance. Asymmetry of the pressure plot got worse and worse as the mismatch error increased.

직류배전 전기추진선박의 HILS 테스트를 위한 발전기 모델링에 관한 연구

김성동(Sung-dong Kim),김남호(Nam-ho Kim) 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.24 No.2