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- 저자 : 김보성 ( Bosung Kim ) (검색결과 58 건)
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제조사 주도 공급사슬에서 주문량 분배정책이 공급사 간 협력에 미치는 영향
김보성(Bosung Kim),박수훈(Soohoon Park),정다운(Dawoon Jung) 한국생산관리학회 2021 한국생산관리학회지 Vol.32 No.1
많은 제조사는 제품의 가격 및 품질 경쟁력 향상을 위한 주요 방안으로 핵심 부품을 공급하는 공급사들의 역량 개발에 힘쓰고 있다. 본 연구에서는 역량 강화를 위한 여러 방안 중, 공급사 간 협력적 활동(기술적 조언, 연구회 모임, 현장방문 등)에 초점을 맞추고, 이를 유도하기 위한 제조사의 주문량 분배정책(order allocation policy)에 대해 알아본다. 제조사의 주문량 분배정책은 크게 비용 우위에 있는 공급사에 모든 물량을 주문하는 승자 독식(Winner-takes-it-all: WTA) 방식과 둘 이상의 공급사에 나누어 주문하는 물량분할(Split-award: SA) 방식으로 나뉜다. 본 연구에서는 게임이론의 추론 방식을 활용하여 어떠한 방식의 주문량 분배정책이 공급사 간 협력을 유도하고, 제조사 이익 창출에 긍정적 영향을 미치는지 살펴본다. 구체적으로, 생산능력 제약이 존재하는 상황에서 제조사와 비대칭적 공급사(저비용 공급사와 고비용 공급사)로 구성된 3자 공급사슬(triadic supply chain)을 상정하고, 부분 게임 완전균형(subgame perfect equilibrium)을 도출함으로써 연구문제에 대한 답을 구하고자 하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 제조사는 (i) 협력에 수반되는 고정비용이 낮고, (ii) 저비용 공급사의 생산능력이 충분하며, (iii) 공급사 간 역량이 비슷한 수준이라는 세 가지 조건을 만족할 때, 물량분할 방식의 주문량 분배정책을 통해서 공급사 간 협력을 유도할 수 있다. 둘째, 제조사 이익관점에서 협력적 활동을 유도하는 것은 납품단가를 절감하는 효과가 있지만, 고비용 공급사로부터의 구매 비중을 높여야 한다는 반대급부를 고려해야 한다. 그 결과, 물량분할 방식은 공급사의 생산능력이 중간 수준이며, 협력에 수반되는 비용이 충분히 낮은 경우에 채택된다. 종합적으로, 본 연구는 주문량 분배정책을 통해 공급사 간 협력적 활동을 유도할 수 있으며 공급사슬 전 구성원의 이익 증가가 가능함을 보고한다. Many manufacturers are now focusing on the capability development of key suppliers, as a major means of enhancing the competitiveness of product price and quality. Among the various measures of strengthening supplier capabilities, this study focuses on the collaborative interaction between suppliers (e.g., technical advice, seminars, and on-site visits) and investigates the manufacturer s order allocation policy to elicit such collaboration. It classifies the order allocation policy into two types: the winner-takes-it-all (WTA) type, under which the manufacturer grants the total order quantity to the low-cost supplier, and the split-award (SA) type, which divides the order between two or more suppliers. Based on game-theoretic reasoning, this study examines the type of policy that induces supplier collaboration, and in turn, positively impacts the manufacturer s profit generation. To answer the research questions, we consider a triadic supply chain, consisting of a manufacturer and two suppliers with asymmetric capabilities and derive the subgame perfect equilibrium under the suppliers production capacity constraint. The main results of this study are as follows: the manufacturer can induce collaboration between suppliers by implementing an SA-type allocation policy, when the following three conditions are met: (i) the fixed cost for collaboration is affordable, (ii) the production capacity of the low-cost supplier is sufficiently high, and (iii) the suppliers have similar capabilities. However, this is a burden to the manufacturer in that the volume purchased from the high-cost supplier increases under the SA-type allocation policy. Hence, the SA-type allocation policy occurs only when the associated cost is sufficiently low, while the low-cost supplier s production capacity is moderate.
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Apache Spark을 이용한 병렬 DNA 시퀀스 지역 정렬 기법 구현
김보성(Bosung Kim),김진수(Jinsu Kim),최도진(Dojin Choi),김상수(Sangsoo Kim),송석일(Seokil Song) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.10
Smith-Waterman(SW) 알고리즘은 DNA 시퀀스 분석에서 중요한 연산 중 하나인 지역 정렬을 처리하는 알고리즘이다. SW 알고리즘은 동적 프로그래밍 방법으로 최적의 결과를 도출할 수 있지만 수행시간이 매우 길다는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해서 다수의 노드를 이용한 병렬 분산 처리 기반의 SW 알고리즘이 제안되었다. Apache Spark을 기반으로 하는 병렬 분산 DNA 처리 프레임워크인 ADAM에서도 SW알고리즘을 병렬로 처리하고 있다. 하지만, ADAM의 SW 알고리즘은 Smith-Waterman 이 동적프로그래밍 기법이라는 특성을 고려하지 않고 있어 최대의 성능을 얻지 못하고 있다. 이 논문에서는 ADAM의 병렬 SW 알고리즘을 개선한다. 제안하는 병렬 SW 기법은 두 단계에 걸쳐 실행된다. 첫 번째 단계에서는 지역정렬 대상인 DNA 시퀀스를 다수의 파티션(partition)으로 분할하고 분할된 각 파티션에 대해서 SW 알고리즘을 병렬로 수행한다. 두 번째 단계에서는 파티션 각각에 대해서 독립적으로 SW를 적용함으로써 발생하는 오류를 보완하는 과정을 역시 병렬로 수행한다. 제안하는 병렬 SW 알고리즘은 ADAM을 기반으로 구현하고 기존 ADAM의 SW와 비교를 통해서 성능을 입증한다. 성능 평가 결과 제안하는 병렬 SW 알고리즘이 기존의 SW에 비해서 2배 이상의 좋은 성능을 내는 것을 확인하였다. The Smith-Watrman (SW) algorithm is a local alignment algorithm which is one of important operations in DNA sequence analysis. The SW algorithm finds the optimal local alignment with respect to the scoring system being used, but it has a problem to demand long execution time. To solve the problem of SW, some methods to perform SW in distributed and parallel manner have been proposed. The ADAM which is a distributed and parallel processing framework for DNA sequence has parallel SW. However, the parallel SW of the ADAM does not consider that the SW is a dynamic programming method, so the parallel SW of the ADAM has the limit of its performance. In this paper, we propose a method to enhance the parallel SW of ADAM. The proposed parallel SW (PSW) is performed in two phases. In the first phase, the PSW splits a DNA sequence into the number of partitions and assigns them to multiple nodes. Then, the original Smith-Waterman algorithm is performed in parallel at each node. In the second phase, the PSW estimates the portion of data sequence that should be recalculated, and the recalculation is performed on the portions in parallel at each node. In the experiment, we compare the proposed PSW to the parallel SW of the ADAM to show the superiority of the PSW.
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김보성(Bosung Kim),박종승(Jong-Seung Park) 한국정보과학회 2015 정보과학회논문지 Vol.42 No.10
핀홀 카메라 모델을 가정하는 기존 영상처리 기술의 평면 대 평면 간 기하 변환은 구면 파노라마 영상에서의 픽셀 좌표에는 적용될 수 없다. 본 논문에서는 구면 파노라마 영상과 평면 영상의 특징점정합 쌍이 주어졌을 때 두 영상에 포함된 평면 기하 변환 관계를 추정하는 방법을 제안한다. 정합된 특징점들로부터 평면 패턴의 위도 변화, 경도 변화, 회전 변화, 크기 변화 인자를 모두 구하여 기하 변환을 추정하는 것이 본 논문에서 제안하는 방법의 목적이다. 평면 영상을 구면 파노라마 영상에 투영하게 될 경우 두 번의 비선형 좌표계 변환이 포함되어 기하 변환식이 복잡하다. 제안하는 방법은 좌표 변환뿐만 아니라 변환에 내재된 각 인자들을 모두 알아낼 수 있는 것이 장점이다. 실험 결과 제안하는 방법은 약 1%의 오차 수준에서 기하 변환을 추정하였고 위도 및 회전 등 주요 변형 요인에 영향을 거의 받지 않았다. A spherical panoramic image does not conform to the pin-hole camera model, and, hence, it is not possible to utilize previous techniques consisting of plane-to-plane transformation. In this paper, we propose a new method to estimate the planar geometric transformation between the planar image and a spherical panoramic image. Our proposed method estimates the transformation parameters for latitude, longitude, rotation and scaling factors when the matching pairs between a spherical panoramic image and a planar image are given. A planar image is projected into a spherical panoramic image through two steps of nonlinear coordinate transformations, which makes it difficult to compute the geometric transformation. The advantage of using our method is that we can uncover each of the implicit factors as well as the overall transformation. The experiment results show that our proposed method can achieve estimation errors of around 1% and is not affected by deformation factors, such as the latitude and rotation.
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김보성(Bosung Kim),최재형(Jaehyung Choi),정봉주(Bongju Jeong) 한국SCM학회 2010 한국SCM학회지 Vol.10 No.1
Many worldwide countries are cooperated to cope with unprecedented global warming. Korea also have planned to control greenhouse gas emission to get over global warming. One of the most important issues is how the responsibilities for greenhouse gas emission are allocated. This study deals with the problem of greenhouse gas allocation decision among industries which requires an optimal trade-off among environmental effectiveness, cost efficiency, and equitable burden sharing. We formulated the problem as goal programming considering the industry characteristics of Korea major industries. To do this, a supply chain network is constructed using the input-output analysis involved in the network. Then, we suggest some scenarios to show how the optimal allocation works.
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