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움직임 벡터 및 보상 블록의 특성을 이용한 움직임 보상된 차영상 CVQ
최정현,이경환,이법기,정원식,김경규,김덕규,Choi, Jung-Hyun,Lee, Kyeong-Hwan,Lee, Bub-Ki,Cheong, Won-Sik,Kim, Kyoung-Kyoo,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.2
본 논문에서는, 움직임 벡터와 보상 블록을 이용한 분류기를 제안하고, 이 분류기로써 MCD(motion compensated difference) 블록을 CVQ(classified vector quantization)하는 새로운 MCDI(motion compensated difference image) 부호화 방법을 제안하였다. MCD 블록의 분산은 움직임 벡터의 크기뿐만 아니라 보상 블록의 분산과도 밀접한 관계가 있으므로, 이 특성들을 이용하여, 새로운 분류기를 제안하였다. 제안한 방법은 서브 코드북(sub-codebook)을 선택하는 분류기에 대한 부가 정보가 필요 없으면서, 모의 실험 결과 분류 비트가 필요한 기존의 방법에 비해 제안한 방법이 좋은 성능을 나타내었다. In this paper, we presents a new MCDI(motion compensated difference image) coding method using CVQ(classifled vector quantization) whoes MCD(motion compensated difference) block is classified by proposed classifier using motion vector and compensated block The variance of MCD block is closely related with the magnitude of motion vector as well as the variance of compensated block, so using this property, we propose a new classifier. This scheme has no side information of the classifier what sub-codebook is selected, and simulation results show that the proposed method exhibits a good performance even when compared with a conventional method that requires classification bits.
이경환,최정현,이법기,정원식,김경규,김덕규,Lee, Kyeong-Hwan,Choi, Jung-Hyun,Lee, Bub-Ki,Cheong, Won-Sik,Kim, Kyoung-Kyoo,Kim, Duk-Gyoo 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.11
In vector quantization (VQ), mean squared error (MSE) is widely used as a distance measure between vectors. But the distance between averages appears as a dominant quantity in MSE. In the case of image vectors, the coincidence of edge pattern is also important considering human visual system (HVS). Therefore, this paper presents a new distance measure using the variance of difference (VD) as a criterion for the coincidence of edge pattern. By using this in the VQ encoding, we can reduce the degradation of edge region in the reconstructed image. And applying this to the codebook design, we can obtain the final codebook that has a lot of various edge codevectors instead of redundant shade ones. 벡터양자화에서 거리계산법으로 주로 평균자승오차가 사용된다. 그러나 이를 이용하면 벡터들의 평균값 사이의 거리가 전체거리를 크게 좌우한다. 영상벡터일 경우 인간시각체계로 볼 때 에지패턴의 일치가 매우 중요하다. 본 논문에서는 벡터간의 에지패턴의 일치를 가늠하는 양으로 편차분산을 이용하고, 이것을 적용한 영상벡터에 맞는 거리계산법을 제안하였다. 이를 벡터양자화 부호화에 적용한 결과 복원영상의 에지부분 열화를 줄일 수 있었으며, 코드북 설계에 적용한 결과 중복된 평탄성분의 코드벡터 생성을 줄이고 다양한 에지성분의 코드벡터들을 가진 효율적인 코드북을 얻으므로써 부호화 성능이 향상됨을 볼 수 있었다.