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웨이브릿 변환을 이용한 문자인식 전처리 기술에 관한 연구
공성필,최환수 명지대학교 대학원 1997 대학원논문집 Vol.1 No.-
This paper presents an enhanced algorithm for recognition of usage code in Korean vehicle license plate which is represented by a single Korean characters captured in noise image. The algorithm utilizes the wavelet transform and backpropagation neural networks. We use the wavelet transform for the subband decomposition. The original image is decomposed into one low frequency subimage and three high frequency subimages. Each high frequency subimage has horizontal, vertical, and diagonal directional edges. We use one low frequency subimage as a preprocessed image since it has most of the information which is required for the character recognition. This paper will give a full detail of proposed algorithm and the test results.
공성필,송현승,어양담,김용민,김창재 대한공간정보학회 2012 대한공간정보학회지 Vol.20 No.2
가시선 분석 결과에 영향을 미치는 주요 요인으로는 지형고도, 장비의 성능 그리고 수목에 의한 차폐를 들 수 있다. 수목 차폐는 계절별로 달라지고, 수목의 밀도, 수목고 등에 의해 그 값이 변화하므로, 현실적인 가시선 분석 결과에 많은 영향을 미친다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 NDVI와 수치지도 속성자료인 수목차폐 자료를 상관시켜 수목차폐율 값을 생성하고 이에 의한 가시선 분석을 실험지역 6개 관측지점에 대하여 수행하였다. 실험 결과, 식생지수 NDVI와 차폐율은 상관성이 있으며, 이를 기반으로 새로운 차폐율 지도를 생성할 수 있었다. 또한 가시선 분석 결과 기존 차폐율을 고려한 가시선 분석 결과와 가시면적 차이가 있었으며, 특히 가시영역의 공간적 분포 차이가 두드러졌다. The primary factors of the LOS(Line-of-Sight) analysis process are terrain height, camera capacity, and canopy cover. The canopy cover rate differs depending on the changing season, and its value is influenced by the tree density, tree height, and etc. This study generated the canopy cover value based on relationship between NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and DMT(Density Measure % of Tree/Canopy Cover), which is a digital map attribute, and then performed the LOS analysis on six station of test sites. As results, It was found that NDVI and DMT are correlated with each other through the experiments. Based on this finding, new DMT map can be generated using NDVI. Also, There is a difference between the result of visibility analysis using the present DMT and one using a new DMT. Especially, the spatial distributions of the detected visible areas are significantly different between the two visibility analysis results.
공성필(Kong, Seong Pil) 한국IT서비스학회 2019 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2019 No.-
신뢰성을 강화하기 위하여 직접증명 방식에서 제3자 증명방식(Trusted Third Party)으로 정보 전달의 체계의 신뢰성을 강화하였다. 제3자 증명 방식을 위한 중계자와 송ㆍ수신 확인서를 보관하는 중앙의 역할을 블록체인의 기술을 활용하여 구현함으로써 정보전달 체계의 신뢰도를 유지하면서 서비스 환경의 유연성을 개선하고 신뢰기반 체계 유지의 비용절감 및 효율성 향상의 효과를 얻을 수 있도록 방안을 제시한다.
잡영과 왜곡이 심한 한글 문자의 자소분리 및 인식에 관한 연구
최환수,정동철,공성필 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.6
This paper presents an algorithm to separate vowels from consonants in Korean characters captured in noisy environment andto recognize them. The algorithm has been originally developed for recognition of the usage code (which is represented by a single Korean character) in the license plates of Korean vehicles. It, however, could be easily adopted to other applications with minor changes, in which character recognition is needed and the environment is noisy. The key ideas of the algorithm are to localize the vowels utilizing Hough transformation and to separate the vowels from consonants utilizing mathematical morphology. We observed that the presented algorithm effectively separates vowels even if the vowels and consonants are joined together after thresholding. We also observed that our algorithm outperforms some conventional algorithms especially when the input images are noisy. The details of the comparison study are presented in the paper.