수목차폐율을 고려한 자동상관매칭 수치고도 결과 분석

어양담 대한공간정보학회 2007 Spatial Information Research Vol.15 No.2

To make digital terrain data, automatic correlation matching by stereo airborne/satellite images has been researched. The result of automatic correlation matching has a limit on extracting exact ground height because of angle of sensor, tree of height. Therefore, the amount of editing works depend on the distribution of spatial feature in images as well as image quality. This paper shows that the automatic correlation matching result was affected by density and height of tree. 수치고도자료를 생성하기 위해서 항공기 혹은 위성에 탑재된 센서로부터 , 획득한 입체영상으로부터 자동상관매칭기법에 의해 고도값을 획득하는 연구가 수행되어 왔다. 자동상관매칭에 의한 결과값은 센서의 각도 및 수목 등에 의해 지표고도를 직접 추출하는데는 한계가 있고 영상내 지형지물 분포에 의해 고도값의 수정, 편집량이 결 정된다. 본 연구는 수목차폐율과 수목고 자료가 자동상관매칭 고도 결과값에 미치는 영향을 분석하였다.

수목차폐율을 고려한 자동상관매칭 수치고도 결과 분석

어양담,Eo, Yang-Dam 한국공간정보학회 2007 한국공간정보학회지 Vol.15 No.2

To make digital terrain data, automatic correlation matching by stereo airborne/satellite images has been researched. The result of automatic correlation matching has a limit on extracting exact ground height because of angle of sensor, tree of height. Therefore, the amount of editing works depend on the distribution of spatial feature in images as well as image quality. This paper shows that the automatic correlation matching result was affected by density and height of tree. 수치고도자료를 생성하기 위해서, 항공기 혹은 위성에 탑재된 센서로부터 획득한 입체영상으로부터 자동상관매칭기법에 의해 고도값을 획득하는 연구가 수행되어 왔다. 자동상관매칭에 의한 결과값은 센서의 각도 및 수목 등에 의해 지표고도를 직접 추출하는데는 한계가 있고 영상내 지형지물 분포에 의해 고도값의 수정, 편집량이 결정된다. 본 연구는 수목차폐율과 수목고 자료가 자동상관매칭 고도 결과값에 미치는 영향을 분석하였다.

유전자 알고리즘을 이용한 트레이닝 최적화 기법 연구 - 정규분포를 고려한 통계적 영상분류의 경우 -

어양담,조봉환,이용웅,김용일 대한원격탐사학회 1999 大韓遠隔探査學會誌 Vol.15 No.3

위성영상 분류작업에서 분류클래스에 대한 샘플화소의 대표성은 분류 정확도에 많은 영향을 미친다. 따라서, 통계적 영상분류방법에서는 분류 기법 자체보다 분류 확률을 결정하는 트레이닝 단계, 즉 샘플화소의 최적화가 필요하다. 본 연구에서는 SPOT XS, LANDSAT TM을 이용한 위성영상 화소분류작업에서 분류 이전단계, 즉 샘플화소의 정규성을 계산하여, 정규성에 악영향을 미치는 화소를 객관적 기준으로 조정하였다. 정규화과정을 위한 유전자 알고리즘 적용의 생존확률 평가함수로 다변량 Q-Q plot의 상관계수와 트레이닝의 분산값을 고려하였으며, 5% 유의수준을 적용하였다. 연구결과, 실험대상지역의 경우, 유전자 알고리즘을 이용한 트레이닝 정규화 결과가 대부분의 클래스에 대하여 그 평균과 분산을 모집단에 근사시키고 있다는 것을 입증하였고, 해당 클래스의 모집단 분포를 예측할 수 있는 가능성을 제시하였다. In the classification of satellite images, the representative of training of classes is very important factor that affects the classification accuracy. Hence, in order to improve the classification accuracy, it is required to optimize pre-classification stage which determines classification parameters rather than to develop classifiers alone. In this study, the normality of training are calculated at the preclassification stage using SPOT XS and LANDSAT TM. A correlation coefficient of multivariate Q-Q plot with 5% significance level and a variance of initial training are considered as an object function of genetic algorithm in the training normalization process. As a result of normalization of training using the genetic algorithm, it was proved that, for the study area, the mean and variance of each class shifted to the population, and the result showed the possibility of prediction of the distribution of each class.

지형고도자료 해상도가 가시선분석에 미치는 영향

어양담,박완용,이용웅,이병길,편무욱,Eo, Yang-Dam,Park, Wan-Yong,Lee, Yong-Woong,Lee, Byoung-Kil,Pyeon, Mu-Wook 한국군사과학기술학회 2008 한국군사과학기술학회지 Vol.11 No.3

The analysis of LOS(Line-Of-Sight) is defined as an "unobstructed view between two points". The LOS results may be influenced by terrain source, algorithm/interpolation method, etc. In the area denies any access and flight over, LOS results would be doubtful because of low precision of terrain data therefore have limitations of referring to many military applications. Using LIDAR data, LOS Analysis was performed by changing DTED resolution(1$\sim$30m) and LOS distance(50$\sim$2000m). The results of experiment shows that LOS analysis for small area, such as DMZ surveillance, were heavily influenced by DTED resolution.

Supervised Classification Using Training Parameters andPrior Probability Generated from VITD- The Case of QuickBird Multispectral Imagery

어양담,이경욱,박두열,박완영,이창노 대한원격탐사학회 2008 大韓遠隔探査學會誌 Vol.24 No.5

In order to classify an satellite imagery into geospatial features of interest, the supervisedclassification needs to be trained to distinguish these features through training sampling. However, eventhough an imagery is classified, different results of classification could be generated according to operator’sexperience and expertise in training process. Users who practically exploit an classification result to theirapplications need the research accomplishment for the consistent result as well as the accuracyimprovement. The experiment includes the classification results for training process used VITD polygons asa prior probability and training parameter, instead of manual sampling. As results, classification accuracyusing VITD polygons as prior probabilities shows the highest results in several methods. The training usingunsupervised classification with VITD have produced similar classification results as manual training and/orwith prior probability.

도로 영역 추출을 위한 무감독 분류에 있어서 적정 클래스 수 결정

어양담(Eo Yang Dam),송현승(Song Hyeon Seung),이용웅(Lee Yong Woong) 한국지적정보학회 2004 한국지적정보학회지 Vol.6 No.2

도로의 형상이 복잡한 시가지 지역에 대한 도로영역의 무감독 분류를 수행함에 있어서, 클래스 수를 변화시키면서 도로화소를 결정하였다. 결정된 도로 화소들의 정확도를 오차행렬(error matrix), edge 성분과의 방향 일치성, 도로 화소들의 밀집성을 통하여 분석하였다. 본 연구에서 시가지 영역을 포함한 QuickBird-2 다중밴드 영상을 대상으로 실험한 결과, 분류 정확도, 화소의 방향성, 화소 밀집도를 기준으로 20~30개 클래스로 분류한 경우가 가장 좋은 결과를 나타내었다. The road pixels which have complex geometry and shape in urban area were determined through changing the number of classes in unsupervised classification. The Error matrix, direction accordance with edges and road pixel tightness were used for analysis of road pixel classification. The result from QuickBird multispectral imagery shows that the cases of 20-30 classes had better classification accuracy, direction accordance and pixel tightness than the case of 50-100 classes.

수치고도자료 기반 탐지체계의 위치계산 결과 분석

어양담(Eo Yang Dam),송현승(Song Hyeon Seung),이용웅(Lee Yong Woong),박철근(Park Cheol Geun),황명균(Hwang Myung Kyun) 한국지적정보학회 2007 한국지적정보학회지 Vol.9 No.2

비행궤적을 가지고 날아오는 물체의 출발위치를 정확히 계산하기 위해서는 지형 고도를 고려한 수평위치로의 보정이 필요하다. 그런데 일부 탐지체계의 경우 종이지도에 표시된 위치의 등고선을 육안판독하여 그 고도값을 입력하게 되므로 열악안 판독환경, 판독개인차 및 시간제한 등으로 인해 부정확한 위치 생성 가능성이 있다. 따라서 동일 지점에 대한 등고선 육안판독 고도와 등고선 제작에 활용된 수치고도자료를 계산한 결과를 비교하여 두 결과의 차이가 있는지를 분석하고, 현지측량자료와의 성과를 비교하였다. 또한 현재 군이 보유하고 있는 기준자료와 수치고도자료들을 종류별로 차이를 분석하여 독자적 탐지체계 개발시 적합한 수치고도자료를 제안하였다. Accurate position can be calculated by input height of intial fire position in fire-finding system. In some detection systems, operators read a specific position which lies on contours of the paper map, it is possible to get inaccurate object position due to bad interpretation condition, individual maturity, and time limit. Positional accuracy test performed between interpretation height of paper map and calculation result of digital map. Also, the experiment results calculated from several types of digital elevation data are compared with reference data. Author suggests the proper type of DTED (Digital Terrain Elevation Data)to future domestic fire-finding system.

Analysis of Image Preprocessing Effects in a Landsat Image Simulation

서대교,어양담,백근우 대한토목학회 2020 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.24 No.7

Optical remote sensing has limitations in obtaining images due to weather and environmental effects, so these limitations must be overcome to produce time-series image data. As an alternative to this, research are being conducted to simulate images at a specific time for which a specific image is needed. The purpose of this study is to improve the results of this process by preprocessing the input images of a multiple linear regression model alongside other remote sensing image simulation methods. Specifically, the input images, which are applied to a multi-linear regression equation, are preprocessed for phenological and radiometric normalization by a random forest regression model. The experimental results show that the proposed method is superior to the conventional methods both visually and quantitatively.

환경 센서 기반의 화재 감시 시스템 프로토타입 제작

박현주,어양담,래디어스 프라세티오,길경준,김조천 국토지리학회 2010 국토지리학회지 Vol.44 No.3

U-City service relates to catastrophe, disaster, and environment is really important one for infrastructure and public application. In terms of actual operation, U-City service should be processed for the proper purpose using sensor information and GIS information installed in the field. And this processed service should be delivered to proper users. In this study, we made a prototype of flight monitoring system which monitors and collects the fire and environmental information from city and forest region. Environmental sensors are installed in the low-cost remote controlled model aircraft. These sensors can get atmospheric environment information and fire information at the same time. Moreover these environmental information and location obtained from the sensor can be drawn on the Open API map. In a conclusion, we analyze the possibility of providing enhanced service from map visualization for U-city residents. 재해, 재난, 환경관련 U-City 서비스는 기반부문과 공공부문에서 매우 중요한 요소이며, 실제 운용측면에서는 현장에 설치된 센서정보와 지리정보를 목적에 맞게 가공하여 수요자에게 전달되어야 한다. 본 연구에서는 도시 및 산림지역에서 환경정보를 수집하고 화재를 감시하는 공중 모니터링 시스템의 프로토타입을 제작하였다. 저가의 원격조종 모형비행체에 환경 센서를 탑재하여 대기환경정보와 화재 감시 정보를 동시에 획득할 수 있도록 하였다. 또한, 센서로부터 획득되는 각종 위치, 환경, 화재 정보를 Open API 기반의 수치지도에 시각화하여 U-City 거주자에 대한 향상된 서비스 제공 가능성을 분석하였다.

Ground Point Extraction by Iterative Labeling of Airborne LiDAR Data in a Forested Area

김용민,어양담 대한토목학회 2015 KSCE JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol.19 No.7

Given that the distribution of trees is irregular and individual trees differ from one another, applying a Digital Terrain Model (DTM) for cityscapes to a forest inventory causes many errors. In this study, a new DTM-generating technique that utilizes airborne Light Detection And Ranging (LiDAR), with iterative labeling for recovery of ground points, is proposed to solve the inaccuracy problem that occurs when DTMs are generated in forested areas. The proposed method consists of three steps: (1) generation of the initial DTM by a process that performs mean planar filtering and multireturn filtering, (2) recovery of ground points by iterative labeling through application of a ground extraction filter and limitation conditions, and (3) refinement to create the final DTM. The proposed method was tested at the experimental site with morphological and TerraScan DTM-generating techniques, followed by a visual assessment and a quantitative accuracy assessment through comparison with in-situ data. In the visual assessment, the proposed method exhibits such advantages as less noise and more precise representation of topographic features. Also, the method shows excellent performance in improving the average absolute deviation values of 110.3 cm and 50.4 cm over the morphological method and the TerraScan method, respectively, in the quantitative assessment. Thus, the proposed method is judged to have successfully solved the inaccuracy problem that often occurs with generation of DTMs for a forested area.