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Deterministic Channel Models for Wireless Communications
고일석,Go, Il-Seok 한국통신학회 2007 정보와 통신 Vol.24 No.9
최근 컴퓨터 발전에 따라 이동통신용 채널모델로 deterministic방법이 활발히 연구되고 있다. 이 방법은 기존의 stochastic방법과 달리 주어진 환경의 전파전파현상을 물리 이론을 바탕으로 정확하게 예측하는 것을 목적으로 한다. 그러므로 차세대 주파수 환경 분석과 같은 다양하고 새로운 분야에 적용가능하고 연구의 진전에 따라 모델의 정확도 및 신뢰도가 점점 높아지고 있다. 그러므로 본보에서는 현재까지의 연구 결과를 정리하고 방법의 장단점을 논한다.
나윤지,고일석,한군희,Na Yun Ji,Go Il Seok,Han Kun Heui 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지D Vol.11 No.7
Various studies to increase customer satisfaction of a web based system are performed actively. Also in recent days an interest about the personalization that supporting a order type service on customer's viewpoint was raised. So the studies supporting the personalization is required in a web-based marketing system. In this study, we designed an intelligent recommendation system which supporting one to one web marketing using cross selling. The proposed system used an intelligent data mining method as a concurrent cross selling and a sequential cross selling. Also, In experiment on the prototype, we show a proposed system was usable in an practical system applying the mining result. 디지털콘텐트는 복제가 용이하고 원본과 복사본이 동일하다는 특성 때문에 불법적인 복제와 유통의 방지를 통한 저작권의 보호에 어려움이 있다. 근래에는 웹을 기반으로 한 각종 디지털콘텐트 서비스 시스템이 상용화되고 있으며, 이것이 안정된 수익 모델로서 발전하기 위하여 적절한 저작권 보호 기술이 요구된다. 일반적으로 웹 기반의 저작권 보호를 위해서는 디지털 콘텐트의 암호화를 통한 안전한 전송 방법을 사용한다. 이때 암호화된 디지털 콘텐트의 크기는 증가하여 실행과정에 필요한 시간을 증가시킨다. 따라서 실행시간과 안전성을 고려한 시스템의 설계가 필요하다. 본 연구에서는, 디지털콘텐트의 저작권 관리 기술을 기반으로 부분 암호화를 통해 수행시간과 안전성을 고려한 디지털콘텐트 전송 시스템을 설계하였다. 또한 분석을 통해 제안시스템의 성능을 평가하였다.
적응형 칼만 필터를 이용한 확장 표적의 상태벡터 추정 기법
조두현(Doo-Hyun Cho),최한림(Han-Lim Choi),이진익(Jin-Ik Lee),정기환(Ki-Hwan Jeong),고일석(Il-Seok Go) 한국항공우주학회 2015 韓國航空宇宙學會誌 Vol.43 No.6
본 논문에서는 빠르게 기동하는 표적의 상태벡터를 효과적으로 추정하는 필터링 기법을 제안한다. 적 미사일을 높은 확률로 요격하기 위해서는 스윗 스팟이라고 불리는 지점을 타격해야 하며, 이를 위해서는 표적의 길이와 위치를 정확히 추정해야 한다. 논문에서는 FMCW 레이다에 기반하여 고분해능 거리 프로파일(HRRPs)을 생성한 후 제안된 필터링 기법을 통해 표적의 길이와 움직임을 추정하고 있다. 실제에 가까운 레이다 측정치를 모사하기 위해 ISAR 이미지를 통해 각도에 따른 표적의 산란점 특성에 대한 연구가 진행되었다. 또한 측정 잡음 공분산 행렬 R 이 고정되어 있는 기존의 칼만 필터의 경우 SNR 값이 급격히 변화하는 상황에서는 표적의 효과적인 추적이 어려우며, 제안된 기법에서는 공분산 행렬 R 을 측정값을 이용해 지속적으로 개선하며 표적을 추적하게 된다. 기법의 성능 확인을 위해 요격 미사일이 목표물을 추적하는 상황에 대하여 시뮬레이션이 수행되었으며, 시뮬레이션 결과는 제안된 필터링 기법이 실제 데이터에 효과적으로 수렴함을 보인다. This paper proposes a filtering method for effective state vector estimation of highly maneuvering target. It is needed to hit the point called sweet spot to increase the kill probability in missile interception. In paper, a filtering method estimates the length of a moving target tracked by a frequency modulated continuous wave (FMCW) radar. High resolution range profiles (HRRPs) is generated from the radar echo signal and then its integrated into proposed filtering method. To simulate the radar measurement which is close to real, the study on the properties of scattering point of the missile-like target has been conducted with ISAR image for different angle. Also, it is hard to track the target efficiently with existing Kalman filters which has fixed measurement noise covariance matrix R . Therefore the proposed method continuously updates the covariance matrix R with sensor measurements and tracks the target. Numerical simulations on the proposed method shows reliable results under reasonable assumptions on the missile interception scenario.