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      • KCI등재

        실시간 광선로망 감시를 위한 Noisy OTDR 신호 분석 방법

        고대영(Koh, Daeyoung),백성준(Baek, Seong-Joon),박아론(Park, Aa-Ron),김진봉(Kim, Jin-Bong),나용수(Nah, Yong-Su) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.4

        본 논문에서는 OTDR 신호에 대한 새로운 이벤트 분석방법을 제안하였다. OTDR 신호는 고주파 잡음을 효율적으로 제거하기 위해 해밍 필터를 거친 다음, 이벤트 검출을 위해 미분 필터를 통과시킨다. 종단을 전·후로 신호레벨이 현저하게 차이가 나는 점을 이용하여 OTDR 신호의 종단 위치를 찾고, 이 범위 내에서 미분 필터를 통과한 신호의 극대점을 조사하여 피크영역을 검출한다. 검출된 피크 영역에서 잡음 정보와 피크 임계값을 이용하여 피크의 진위를 판단한 다음 이를 이용하여 이벤트 정보를 구성한다. 마지막으로 종단 위치 이후에서는 가입자 피크를 검사하여 가입자 이벤트 정보를 구한다. 시뮬레이 션 결과를 광선로 구성과 비교한 결과 제안된 방법은 이벤트 발생지점을 17m 이내로 검출하였다. JDSU 장비의 경우, 이벤트 발생지점이 25m 이내, 가입자 사이 간격은 5m 이내로 검출하였고, RadianTech 장비의 경우에는 이벤트 발생 지점이 19m 이내, 가입자 사이의 간격은 5m 이내로 검출하였다. 이러한 결과는 본 논문에서 제안한 신호 분석방법이 광선로망 감시 시스 템 운용에 충분히 활용 가능하다는 것을 보여준다고 할 수 있다. This paper, proposes a new analysis method for the event detection of an OTDR signal. An OTDR signal was passed through the Hamming filter to remove the high frequency noise included in the signal. The signal was then passed consecutively through a differential filter to detect the events of interest. The terminal position was determined using the fact that there is a large gap between the signal and the trailing noise power beyond the terminal. This study examined the local maxima of the signal up to the terminal position and determined the peak regions. The real events were determined from the peak regions using noise information and peak threshold. Finally, the user events were found by inspecting the user peaks beyond the terminal position. The events of the OTDR signal without users are located at less than 17m compared to the optical fiber link setup. The events of the JDSU device are located less than 25m and their users are less than 5m. For the RadianTech device, the events are detected at less than 19m and the users are found in 5m. The results suggest that the proposed method is sufficiently applicable to an optical fiber link monitoring system.

      • KCI등재

        우리나라 기업의 R&D 국제협력 성과 결정요인 분석

        고대영(Daeyoung Koh),성열용(Yeolyong Sung),조윤애(Yoonae Cho) 한국기술혁신학회 2016 기술혁신학회지 Vol.19 No.3

        본 연구에서는 우리나라 기업들의 R&D 국제협력 성과의 결정요인을 식별하고, 이를 토대로 협력성과 극대화에 기여할 수 있는 시사점을 도출한다. 좀 더 구체적으로, R&D 국제협력의 성과를 전반적 성과와 더불어 기술적 · 경제적 · 전략적 성과로 나누고, 매출액 등 기업의 일반적 특징, 협력 목적 및 형태, 기술 특징, 파트너 및 파트너 국가, 정부 지원 등의 요인들이 성과에 어떤 영향을 미치는가를 분석한다. 추정을 위해 전반적 성과는 단변량 토빗 모형을, 기술적 · 경제적 · 전략적 성과는 각 성과 간 상관관계를 반영할 수 있는 다변량 토빗 모형을 사용한다. 자료로는 R&D 국제협력을 실제로 수행하였거나 진행 중인 기업들을 대상으로 수행된 162개 기업 실태조사 자료를 사용한다. 분석결과, 기술적 · 경제적 · 전략적 성과 간에는 유의한 양의 상관관계가 존재하며, 특히 기술적 성과와 전략적 성과 간에 강한 양의 상관관계가 존재한다. 협력 형태, 기술 특징, 파트너 유형, 프로젝트운영 · 관리 등의 영향과 관련해선 전반적으로 일관된 경향이 나타났으며, 특히 파트너 보유 기술과의 연관성, 프로젝트 운영 · 관리상 신뢰성과 명확성은 모든 성과에 긍정적인 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 정부지원의 영향은 각각의 협력 성과 유형에 따라 차이가 존재해 협력 목표에 따라 정부지원 방향의 차별화가 필요한 것으로 나타났다. In this study, we attempt to identify factors that influence the performances of Korean firms regarding global R&D cooperation, and to derive policy implications for performance improvement. The hypothetic influential factors include firms’ general characteristics, purposes and types of cooperation, technology, partners and their countries, and government support. We categorize the performances of global R&D cooperation into technological, economic, and strategic performance, and analyze the effects of those factors on each of the performances as well as the overall performance. We use a standard tobit model for the overall performance, while using a multivariate tobit model for the other performances to reflect the possible correlations among them. The survey data was collected from 162 Korean firms that had previously conducted or were currently conducting global R&D cooperation.

      • KCI등재

        소비자간 정보 전달과 구전효과를 반영한 구조적 선택 모형 및 실증 적용

        고대영 ( Dae Young Koh ) 한국소비자학회 2011 소비자학연구 Vol.22 No.3

        본 연구는 특정 집단에 속한 가까운 소비자들 간에 정보가 전달, 공유되는 구전과정과 이 정보를 이용해 학습이 이루어지는 과정이 이론적으로 반영된 구조적인 소비자 선택 모형을 제안하는 것을 주목적으로 한다. 또한, 제안된 모형을 실증 적용해 모형의 실효성을 검증하는 것을 추가적 목적으로 한다. 제안된 모형은 503개 가구에 속한 부부의 휴대전화서비스 사업자 선택과 관련된 4년간 분기별 자료 1843개의 관측치에 실증적용되었다. 실증 결과, 소비자들 간에 정보가 전달, 공유되는 구전과정과 이 정보를 이용해 학습이 이루어지는 과정이 반영되지 않거나 제약적으로 반영된 비교 모형들보다 제안된 모형이 더 좋은 적합도를 보이는 것이 확인되었다. Recently, the word-of-mouth effect that information on a specific product or service is transferred from some consumers to the others, is getting more and more important. Thesedays, in general, firms put a huge amount of investment and cost for developing new products or services. Therefore, if they fail in creating a positive word-of-mouth effect and cannot reach the critical mass point, it can lead to a huge loss not only to the firms associated with those products or services but also to the society. As such, many firms pay a lot of attention and put a lot of effort and resources to understand how the word-of-mouth effect among consumers takes place, and how to create the positive word-of-mouth effect for their products or services effectively, Also, from the academic perspective, these are considered to be very interesting research issues. A remarkable point is that in this word-of-mouth effect, normally a learning process is involved in that one consumer gets information on the quality of a specific product or service from his or her past experience, which means that he or she learns about the product or service (self-learning), and transfers that information or feeling to other consumer through the word-of-mouth, and this other consumer also learns about the product or service based on both his or her experience (self-learning) and other consumers` experience (learning from others). Therefore, to analyze how the mixture of word-of-mouth effect and the learning process affects the final choices of consumers, or to identify the determinant factors for them, is very significant in terms of consumer studies. However, even though some previous researches attempted to study this issue empiricially, most of them only modeled or analyzed this in a reduced-form manner. There are few studies that model the process related to the word-ofmouth effect and learning process more rigorously or theoretically, and attempt to analyze the consumer behavior quantitatively based on this more theoretically-proper model. This study is mainly aimed at proposing a structural choice model that can reflect the wordof- mouth effect in which information obtained through individual experiences of close consumers in specific groups is transferred and shared, and the learning process based on this information. Additionally, this study is aimed at examining whether the proposed model is valid by applying the model empirically. The proposed model is applied to the 4-year quarterly data containing 503 spouses` 1843 choices of mobile-phone service providers in Korea. From the estimation results, compared to the other benchmark models (reduced-form mixed logit model, model without any learning process, model without learning from spouses), the proposed model is found to show better fitting statistics in terms of loglikelihood, AIC(Akaike Information Criterion), and BIC (Bayesian Information Criterion).

      • KCI등재

        유헬스 서비스 수요 분석 : 댁내기반 원격의료 · 건강관리서비스를 중심으로

        고대영(Daeyoung Koh),조현승(Hyunseung Cho) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회지 Vol.10 No.3

        The purpose of this study is to analyze the demand for telemedicine and telehealthmanagement services. which are key elements of home based u-health. The conjoint analysis, which is a conventional method for demand analysis for newly introduced products, is employed, utilizing the survey data on 500 seoul citizens. Further. multivariate probit model is used to estimate the demand. The result shows that the demand for telemedicine services is greater than that of teleheartlmanagement services. Further, home-based u-health services will playa role as a complementary for face-to-face medical treatments, rather than a substitute. Meanwhile, the demand for home-based u-health services is found to be very sensitive to price.

      • KCI등재

        전환 비용이 반영된 선택 기반 확산 모형을 통한 신ㆍ구 상품간 대체 및 경쟁 예측 - 신ㆍ구 유료 방송서비스간 대체 및 경쟁 사례를 중심으로

        Koh Daeyoung(高大永),Junseok Hwang(?俊哲),Hyunseok Oh(?炫?),Jongsu Lee(李?受) 한국마케팅과학회 2008 마케팅과학연구 Vol.18 No.2

          본 연구에서 우리는 시장 자료가 부족한 상황에서 개인레벨과 총량레벨 모두에서 신상품들과 기존 상품들 간의 동태적 대체, 경쟁을 예측하는데 적합하도록 전환비용 요소가 포함된 신ㆍ구상품간 대체ㆍ경쟁 예측 선택기반 확산 모형을 제안하고자 한다. 추가적으로, 우리는 제안된 모형을 디지털 케이블 TV, IPTV 등이 포함된 신규 유료 양방향 방송서비스들과 기존의 아날로그 케이블 TV가 대표하는 구 유료 방송 서비스간에 벌어지는 대체 및 경쟁 예측 사례에 적용하여 본 모형의 의의를 밝히며, 또한 관련된 실증적 시사점을 도출하고자 한다. 실증 적용 결과, 유료 방송서비스 시장에 있어선 기존 상품과 전환 비용을 고려하지 않고 신상품 수요 예측을 하는 경우, 초기 확산 속도를 과대 추정하거나 왜곡된 예측 경향이 존재하여, 보다 현실적이고 보수적인 신상품 수요 예측을 위해 이들의 반영이 필요함을 밝혀, 본 연구에서 제안된 모형의 의의를 확인할 수 있었다. 또한, 제안된 모형이 S자 곡선을 미리 가정하기보다, 실증 대상의 속성이 소비자의 상태전환에 미치는 영향의 정도에 따라 유연한 형태의 총량시장 성장 곡선을 도출함을 확인하였다. 실증적으로는 여러 가격 조합에 대해 IPTV가 디지털 케이블 TV에 비해 더 선호되어 가입자 확보 면에서 우위에 있을 것임을 확인할 수 있었다. 한편, 기존 상품인 아날로그케이블 TV의 경우 열위의 서비스 속성에도 불구하고, 가격에서의 우위와 높은 전환비용의 존재로 인해 급격한 대체보다 점진적인 대체가 이루어질 가능성이 큼을 알 수 있었다.   In this study, we attempt to propose a choice-based diffusion model with switching cost, which can be used to forecast the dynamic substitution and competition among previous and new products at both individual-level and aggregate level, especially when market data for new products is insufficient. Additionally, we apply the proposed model to the empirical case of substitution and competition among Analog Cable TV that represents previous fixed charged broadcasting service and Digital Cable TV and Internet Protocol TV (IPTV) that are new ones, verify the validities of our proposed model, and finally derive related empirical implications.<BR>  For empirical application, we obtained data from survey conducted as follows. Survey was administered by Dongseo Research to 1,000 adults aging from 20 to 60 living in Seoul, Korea, in May of 2007, under the title of "Demand analysis of next generation fixed interactive broadcasting services". Conjoint survey modified as follows, was used. First, as the traditional approach in conjoint analysis, we extracted 16 hypothetical alternative cards from the orthogonal design using important attributes and levels of next generation interactive broadcasting services which were determined by previous literature review and experts" comments. Again, we divided 16 conjoint cards into 4 groups, and thus composed 4 choice sets with 4 alternatives each. Therefore, each respondent faces 4 different hypothetical choice situations. In addition to this, we added two ways of modification. First, we asked the respondents to include the status-quo broadcasting services they subscribe to, as another alternative in each choice set. As a result, respondents choose the most preferred alternative among 5 alternatives consisting of 1 alternative with current subscription and 4 hypothetical alternatives in 4 choice sets. Modification of traditional conjoint survey in this way enabled us to estimate the factors related to switching cost or switching threshold in addition to the effects of attributes. Also, by using both revealed preference data(1 alternative with current subscription) and stated preference data (4 hypothetical alternatives), additional advantages in terms of the estimation properties and more conservative and realistic forecast, can be achieved. Second, we asked the respondents to choose the most preferred alternative while considering their expected adoption timing or switching timing. Respondents are asked to report their expected adoption or switching timing among 14 half-year points after the introduction of next generation broadcasting services. As a result, for each respondent, 14 observations with 5 alternatives for each period, are obtained, which results in panel-type data. Finally, this panel-type data consisting of 4*14*1000=56000 observations is used for estimation of the individual-level consumer adoption model.<BR>  From the results obtained by empirical application, in case of forecasting the demand of new products without considering existence of previous product(s) and(or) switching cost factors, it is found that overestimated speed of diffusion at introductory stage or distorted predictions can be obtained, and as such, validities of our proposed model in which both existence of previous products and switching cost factors are properly considered, are verified. Also, it is found that proposed model can produce flexible patterns of market evolution depending on the degree of the effects of consumer preferences for the attributes of the alternatives on individual-level state transition, rather than following S-shaped curve assumed a priori.<BR>  Empirically, it is found that in various scenarios with diverse combinations of prices, IPTV is more likely to take advantageous positions over Digital Cable TV in obtaining subscribers. Meanwhile, despite inferiorities in many technological attributes, Analog Cable TV, which is

      • KCI등재

        홈네트워크기반 원격진료서비스 및 원격건강관리서비스 소비자 이용의향 결정요인 분석

        고대영 ( Dae Young Koh ),조현승 ( Hyun Seung Cho ) 한국보건경제정책학회(구 한국보건경제학회) 2010 보건경제와 정책연구 Vol.16 No.1

        본 연구에서는 훔네트워크기반 원격진료서비스와 원격건강관리서비스의 소비자 이용의향 결정요인을 설문자료에 기초하여 이변량 프로빗 모형을 이용하여 추정하였다. 분석결과, 두 서비스는 동시선택적 양상을 보일 가능성이 크며, 이용의향 결정요인도 전반적으로 유사한 것으로 나타났다. 두 서비스 모두 낮은 서비스 이용료에 대해서도 소비자들이 민감한 것으로 나타났으며, 가구월평균소득과 본인 연령이 높을수록 두 서비스를 이용할 가능성이 증가하는 것으로 나타났다. 정보통신 서비스 및 기기들에 대한 친숙도는 정의 영향, 자동차 보유여부 및 보유대수는 부의 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이를 토대로 다음과 같은 정책적 시사점을 얻을 수 있었다. 첫째, 일반적으로 저소득층인 의료 및 건강서비스 소외계층을 대상으로 원격의료서비스와 원격건강관리서비스에 대한 홍보 및 지원이 필요하며, 이들을 체험할 수 있는 기회를 적극적으로 제공하는 정책적인 노력이 필요하다. 또한, 정부지원을 통해 일정부분 서비스 이용료를 분담하는 방안도 고려할 필요가 있다. 툴째, 원격진료서비스와 원격건강관리서비스의 활성화는 광범위한 디지털 정보격차의 해소와도 관련이 있음을 주지하고, 다양한 정보통신 서비스 및 기술에 대한 고령가구 및 저소득가구의 친숙도를 높일 수 있는 정책적 노력이 병행되어야 할 것이다. 마지막으로, 낮은 서비스이용료로도 해당서비스를 제공할 수 있는 기술 및 제도적 여건의 구축이 필요하며, 서비스이용료에 대한 정책적 고려가 중요할 것으로 보인다. This study analyzes the deteminants of consumer intention to use homenetwork-based telemedicine and telehealthmanagement by utilizing bivariate probit model, based on survey data. The estimation results for both services are almost same. The results indicated that age and income of consumers had a positive effect on the intention to use both services. Further, IT familiarization was estimated to increase intention to use both services. This implies that enhancing IT familiarization will increase demands for telemedicine and telehealthmanagement.

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