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강경구(Kyung-Goo Kang),김정훈(Jung-Hoon Kim) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.9
본 연구는 부서원이 지각하는 부서장의 주도적 성격과 상향 영향력간 관계에 있어서 부서원이 지각하는 부서장의 정치적 기술의 4가지 하위차원의 매개효과를 확인하고자 하였다. 동일방법 오류를 방지하기 위하여 자료 수집의 원천을 달리하였다. 연구결과, 첫째 부서원이 지각하는 부서장의 주도적 성격은 부서원이 지각하는 부서장의 정치적 기술의 4가지 차원과 부서장의 상향 영향력에 각각 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 부서장의 주도적 성격과 상향 영향력 간 관계에 있어서 사회적 통찰력과 대인관계 영향력은 부분 매개효과를 나타냈으며, 외형적 진실성은 완전 매개효과를 나타냈다. 반면, 네트워킹 능력은 매개효과를 나타내지 않았다. 즉, 부서장의 주도적 성격은 네트워킹 능력을 경로로 해서는 상향 영향력에 긍정적 영향을 주지 못함을 알 수 있었다. 학문적 및 실무적 시사점을 도출하였고, 연구 한계 및 향후 연구방향 등에 대해서 제시하였다. The current study empirically tests the mediating effects of political skills on the relationship between proactive personality and upward influence. In this study, we attempted to mitigate common method bias by collecting data from two sources. 275 pairs of returned questionnaires were utilized to verify the hypotheses. According to the hierarchical regression, proactive personality and 4 political skills have impact on upward influence positively. proactive personality was positively related to political skills. In addition social astuteness, interpersonal influence and apparent sincerity mediate relationship between proactive personality and upward influence. but networking ability does not have mediating effect. Based on these results, implications and limitations of this study arediscussed and future research direction are suggested.
Protocol Mapping을 이용한 인터페이스 자동생성 기법 연구
이서훈,강경구,황선영,Lee Ser-Hoon,Kang Kyung-Goo,Hwang Sun-Young 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.8A
SoC 설계는 복잡도 증가 및 빠른 time-to-market에 만족하기 위해 IP에 기반한 설계방식을 채택하고 있다. Mobile 기기의 고성능에 대한 시장의 요구로 인해 embedded용 SoC는 멀티미디어, DMB 및 이미지처리 등 복잡도와 데이터 처리량이 높은 프로그램을 실시간으로 동작시키기 위해 다중 프로세서를 사용한 설계가 요구된다. 시스템 버스와 프로토콜이 상이한 프로세서를 단일 SoC내에서 사용하기 위해선 프로세서 프로토콜을 시스템 버스 프로토콜에 맞도록 변화하여 주는 인터페이스 회로의 설계가 요구된다. 고속으로 동작하는 프로세서의 인터페이스 회로는 데이터 쓰기와 읽기 시의 전송 지연을 최소화하여 시스템 전체의 성능을 향상시켜야 한다. 버퍼를 사용한 인터페이스 회로의 구조는 버퍼에 데이터를 일시 저장하는 동작으로 인하여 데이터 전송 latency가 증가하게 되므로 본 논문에서는 버퍼를 사용하지 않고 버스와 마스터 모듈 프로토콜이 가진 공통된 동작 시퀀스를 이용하여 단일 FSM 구조를 가진 인터페이스 회로를 자동생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 자동생성된 인터페이스 회로는 버퍼를 사용한 인터페이스 회로에 비해 면적은 평균 48.5%의 감소를 보였으며, 데이터 전송 latency는 단일 데이터 전송 시 평균 59.1%의 감소를 보였고 버스트 모드 데이터 전송 시 13.3%의 감소를 보였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 사용하여 데이터 전송 latency를 최소화하는 고성능의 인터페이스 회로를 자동으로 생성할 수 있다. IP-based design methodology has been popularly employed for SoC design to reduce design complexity and to cope with time-to-market pressure. Due to the request for high performance of current mobile systems, embedded SoC design needs a multi-processor to manage problems of high complexity and the data processing such as multimedia, DMB and image processing in real time. Interface module for communication between system buses and processors are required, since many IPs employ different protocols. High performance processors require interface module to minimize the latency of data transmission during read-write operation and to enhance the performance of a top level system. This paper proposes an automatic interface generation system based on FSM generated from the common protocol description sequence of a bus and an IP. The proposed interface does not use a buffer which stores data temporally causing the data transmission latency. Experimental results show that the area of the interface circuits generated by the proposed system is reduced by 48.5% on the average, when comparing to buffer-based interface circuits. Data transmission latency is reduced by 59.1% for single data transfer and by 13.3% for burst mode data transfer. By using the proposed system, it becomes possible to generate a high performance interface circuit automatically.
인공지능 모델에 의한 지하수위 모의결과의 적절성 판단을 위한 허용가능한 예측오차 범위의 추정
신문주,문수형,문덕철,류호윤,강경구,Shin, Mun-Ju,Moon, Soo-Hyoung,Moon, Duk-Chul,Ryu, Ho-Yoon,Kang, Kyung Goo 한국수자원학회 2021 한국수자원학회논문집 Vol.54 No.7
Groundwater is an important water resource that can be used along with surface water. In particular, in the case of island regions, research on groundwater level variability is essential for stable groundwater use because the ratio of groundwater use is relatively high. Researches using artificial intelligence models (AIs) for the prediction and analysis of groundwater level variability are continuously increasing. However, there are insufficient studies presenting evaluation criteria to judge the appropriateness of groundwater level prediction. This study comprehensively analyzed the research results that predicted the groundwater level using AIs for various regions around the world over the past 20 years to present the range of allowable groundwater level prediction errors. As a result, the groundwater level prediction error increased as the observed groundwater level variability increased. Therefore, the criteria for evaluating the adequacy of the groundwater level prediction by an AI is presented as follows: less than or equal to the root mean square error or maximum error calculated using the linear regression equations presented in this study, or NSE ≥ 0.849 or R<sup>2</sup> ≥ 0.880. This allowable prediction error range can be used as a reference for determining the appropriateness of the groundwater level prediction using an AI.