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김남호,배상범 한국융합신호처리학회 2007 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.7 No.2
Points of sharp variations in signals are the most important factors when analyzing the features of signals. And in the image, edges include diverse information such as the locations, shape and material. There have been a variety of researches on edge detections, among them, methods based on convolution in the spatial domain have been most popular. However at the early stage of the method, if the noise and many kinds of edges exist in the image, it is not easy to separate edges selectively from corrupted images by noise. In meantime, the wavelet transform for multiscale edge detection is being applied widely to analyze the properties of images in various fields. In this paper, we suggest a robust wavelet-based method, which selectively detects line-edge elements from images in the presence of noise. 신호에서 급격한 변화의 지점은 신호의 특징을 분석함에 있어서 가장 중요한 요소이며, 영상에서 에지는 위치, 모양 그리고 재질 등과 같은 다양한 정보를 포함한다. 따라서 이러한 에지를 검출하기 위한 많은 연구가 수행되었으며, 공간영역에서 컨벌루션 마스크를 이용한 방법들이 대표적이다. 그러나 이와 같은 초기의 방법들은 영상에 잡음과 다양한 종류의 에지가 존재할 경우, 선택적으로 에지를 분리하는 것이 용이하지 않다. 한편, 멀티스케일 에지 검출이 가능한 웨이브렛은 영상의 특징들을 분석하기 위해 광범위하게 응용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 잡음에 강인한 웨이브렛 기반의 에지 검출기를 제안하여 라인-에지 성분을 선택적으로 분리검출하였다.
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김남호,배상범,Kim, Nam-Ho,Bae, Sang-Bum 한국융합신호처리학회 2007 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.8 No.2
신호에서 급격한 변화의 지점은 신호의 특징을 분석함에 있어서 가장 중요한 요소이며, 영상에서 에지는 위치, 모양 그리고 재질 등과 같은 다양한 정보를 포함한다. 따라서 이러한 에지를 검출하기 위한 많은 연구가 수행되었으며, 공간영역에서 컨벌루션 마스크를 이용한 방법들이 대표적이다. 그러나 이와 같은 초기의 방법들은 영상에 잡음과 다양한 종류의 에지가 존재할 경우, 선택적으로 에지를 분리하는 것이 용이하지 않다. 한편, 멀티스케일 에지 검출이 가능한 웨이브렛은 영상의 특징들을 분석하기 위해 광범위하게 응용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 잡음에 강인한 웨이브렛 기반의 에지 검출기를 제안하여 라인-에지 성분을 선택적으로 분리 검출하였다. Points of sharp variations in signals are the most important factors when analyzing the features of signals. And in the image, edges include diverse information such as the locations, shape and material. There have been a variety of researches on edge detections, among them, methods based on convolution in the spatial domain have been most popular. However at the early stage of the method, if the noise and many kinds of edges exist in the image, it is not easy to separate edges selectively from corrupted images by noise. In meantime, the wavelet transform for multiscale edge detection is being applied widely to analyze the properties of images in various fields. In this paper, we suggest a robust wavelet-based method, which selectively detects line-edge elements from images in the presence of noise.
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Apoptosis in Cardiovascular Diseases:Mechanism and Clinical Implications
김남호,Peter M. Kang 대한심장학회 2010 Korean Circulation Journal Vol.40 No.7
Apoptosis is a tightly regulated, cell deletion process that plays an important role in various cardiovascular diseases, such as myocardial infarction, reperfusion injury, and heart failure. Since cardiomyocyte loss is the most important determinant of patient morbidity and mortality, fully understanding the regulatory mechanisms of apoptotic signaling is crucial. In fact, the inhibition of cardiac apoptosis holds promise as an effective therapeutic strategy for cardiovascular diseases. Caspase, a critical enzyme in the induction and execution of apoptosis, has been the main potential target for achieving anti-apoptotic therapy. Studies suggest, however, that a caspase-independent pathway may also play an important role in cardiac apoptosis, although the mechanism and potential significance of caspase-independent apoptosis in the heart remain poorly understood. Herein we discuss the role of apoptosis in various cardiovascular diseases, provide an update on current knowledge about the molecular mechanisms that govern apoptosis, and discuss the clinical implications of anti-apoptotic therapies.
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김남호,김진철,홍준표,김광우 한국도로학회 2010 한국도로학회논문집 Vol.12 No.4
This study evaluated strength properties of recycled asphalt concretes using warm-mix technology. Granite with maximum size of 13mm and penetration grade of 80-100 virgin binder were used for mixing in recycled mixtures. Mix design was performed using 20% and 30% RAP(coarse :fine= 6 : 4) contents. GPC, penetration, absolute viscosity and kinematic viscosity were measured for determining ratio of two warm-mix additives (Evotherm and Sasobit). Low-density polyethylene(LD) used as asphalt modifier for improving stiffness of recycled WMA mixtures in this study. Therefore, a total of 11 mixtures were prepared in this study; 8 warm-mix recycled mixtures(2 RAP contents×2 warm-mix additives×2 modifiers),2 hot-mix recycled mixtures and 1 HMA virgin mixture(control). Deformation strength, indirect tensile strength, moisture sensitivity, permanent deformation by wheel tracking tests were measured out for evaluating fundamental properties of recycled asphalt concretes using warm-mix technology. 본 연구는 준고온 공법을 이용한 재생 아스팔트 콘크리트의 강도특성을 평가하기 위해 이루어졌다. 굵은 골재 최대치수 13mm의화강암과 침입도 60`-`80인 신규 바인더 60`-`80을 재생 혼합물을 제조하는데 사용하였다. 배합설계는 RAP(굵은 입자 : 잔입자=6 :4) 첨가비율 20%와 30%를 사용하였고 GPC, 침입도, 절대점도, 동점도를 준고온 첨가제(Evotherm와 Sasobit)의 첨가 함량을 결정하기 위하여 측정하였다. LD(low-density poly ethylene)를 본 연구에서 준고온 재생 아스팔트 혼합물의 개질제로 사용하였다. 본연구에서는 8개의 준고온 재생 혼합물(2 RAP함량 x 2 준고온 첨가제 x 2 개질제)뿐만 아니라 2개의 일반 재생 혼합물, 1개의 가열혼합 일반혼합물(control)까지 총 11개의 혼합물을 제조하였다. 변형강도 시험, 간접인장강도 시험, 수분민감성 시험, wheel tracking을 통한 소성변형 시험을 준고온 재생혼합물의 기본 특성을 평가하기 위하여 수행하였다.
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김남호 한국통신학회 2022 정보와 통신 Vol.39 No.10
글로벌 기업들이 개발하고 발전시키고 있는 머신 비전 솔루션에 대해 알아본다. 인공 지능시대를 맞아 딥러닝 기술이 발전하며 머신 비전분야는 좀더 각광받는 분야가 되어 가고 있다. 글로벌 기업들은 직간접적으로 머신 비전분야와 관련이 없더라도 경쟁력있는 머신 비전 솔루션을 갖추고자 노력하고 있으며 이에 대한 추세에 대해 알아본다.
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김광호,김남호 강원대학교 정보통신연구소 1997 정보통신논문지 Vol.1 No.-
Forecasting the power demand is an important task in power utility companies because accurate load forecasting results in an economic, reliable and secure power system operation and planning. In the long-term load forecasting, accurate forecasting for the load of special holidays is difficult because the load patterns of holidays are quite different from those of weekdays. In this paper, a new method for handling the special holidays on long-term load forecasting is proposed. All the special days are classified with the type and the date, and analyzed with the historical electric load patterns. The future trend of special day load are estimated with the results of analysis. The simulation results for actual load data show the accuracy and efficiency of the proposed method.
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