일본의 초전도 자기부상열차 기술 개발 및 실용화 현황

이창영,한영재,이형우,이영훈,권혁빈,강부병,Lee, Chang-Yeong,Han, Yeong-Jae,Lee, Hyeong-U,Lee, Yeong-Hun,Gwon, Hyeok-Bin,Gang, Bu-Byeong 한국철도학회 2008 한국철도학회지 Vol.11 No.3

AWGN 환경에서 에지 검출을 위한 변형된 마스크에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.9

현대사회에서 영상처리는 스마트폰, 디지털 카메라, 디지털 TV 등의 여러 디지털 기기에 응용되고 있다. 영상처리 분야 중에서 에지 검출은 영상처리과정에 중요한 부분이다. 영상 에지는 배경과 물체 사이에서 화소값이 급격히 변화하는 지점이며, 크기, 위치, 방향 등의 중요한 정보를 포함한다. 기존의 에지 검출 방법은 크기가 작은 가중치 마스크를 이용하여 에지를 검출하기 때문에, AWGN(additive white Gaussian noise)에 훼손된 영상의 에지 검출 결과가 다소 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 AWGN 환경에서 효과적으로 에지를 검출하기 위해, 마스크 영역의 범위를 넓혀 각 영역에 따른 새로운 화소를 추정한 후, 추정된 마스크를 벡터로 변환하여 정렬한 후 계산된 기울기로 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. In modern society the image processing has been applied to various digital devices such as smartphone, digital camera, and digital TV. In the field of image processing the edge detection is one of the important parts in the image processing procedure. The image edge means point that the pixel value is changed between background and object rapidly, and includes the important information such as magnitude, location, and orientation. The performance of the existing edge detection method is insufficient for the image degraded by AWGN(additive white Gaussian noise) because it detects edges by using small weighted masks. Therefore, in this paper, to detect edge in AWGN environment effectively, we proposed an algorithm that detects edge as calculated gradient of sorting vector which is transformed by estimated mask from new pixel according to each region.

변형된 방향성 마스크를 이용한 에지검출 방법에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.11

에지검출은 영상의 특징 정보를 화소값들의 밝기 변화로 취득하는 기술이며, 여러 영상처리 분야에서 전처리 과정으로 활용되고 있다. 기존의 에지검출 방법에는 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 로버츠(Roberts) 방법 등이 있으며, 이러한 방법들은 영상의 전체 영역에서 동일한 가중치를 적용하여 처리하므로 에지검출 결과가 다소 미흡하다. 따라서 본 논문은 변형된 방향성 마스크를 적용하여 화소들의 방향 및 크기를 고려한 에지검출 알고리즘을 제안하였다. Edge Detection is a technique that obtains the particular information of the image using the brightness variation of pixel values and utilized for preprocessing in various image processing sectors. The conventional edge detection methods such as Sobel, Prewitt and Roberts are processed by applying the same weighted value to the entire pixels regardless of pixel distrbution and provides somewhat insufficient edge detection results. therefore, this paper has proposed an edge detection method considering the direction and magnitute of pixels by applying a modified directional mask.

Salt and Pepper 잡음 영상에서 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.1

영상에서 에지는 물체와 물체 사이 또는 배경과 물체 사이에 나타나는 밝기 변화가 급격한 부분이며, 대상의 크기, 위치, 방향, 질감 등의 특징 정보를 포함한다. 에지 검출은 이러한 영상 정보를 획득하는 기술이며, 에지를 검출하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대표적인 기존의 에지 검출 방법은 1차 미분 연산자를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts 및 2차 미분 연산자를 이용한 Laplacian 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 salt and pepper 잡음에 훼손된 영상에서 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 국부 마스크의 잡음 밀도에 따라 처리 마스크 크기를 다르게 적용하는 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다. The edge in the image is a part which the brightness changes rapidly between the object and the object or objects and background, and includes information of the features such as size, position, orientation, and texture of the object. The edge detection is the technique that acquires these information of the images, and now the researches to detect edges are making steady progress. Typical conventional edge detection methods are Sobel, Prewitt, Roberts using the first derivative operator and Laplacian method using the second derivative operator and so on. These methods is more or less insufficient that the characteristics of the edge detection in the image added salt and pepper noise. therefore, in this paper, an edge detection algorithm using modified mask that applies different size mask according to noise density of local mask is proposed.

해사대학 학생의 자기효능감, 팀워크, 자기리더십이 진로계획을 매개로 직무만족에 미치는 영향 - 학년별 비교를 중심으로 -

이창영,LEE, Chang-Young 해양환경안전학회 2021 해양환경안전학회지 Vol.27 No.6

해사대학 학생들은 실무를 파악할 수 있는 1년간의 승선실습을 통해 향후 자신이 근무하게 될 직종에 대한 이해도 향상 및 장기승선을 기대할 수 있다. 해사대학 재학의 만족도는 졸업 후 해운업 종사에 대한 직무만족과 이직의도에도 영향을 미칠 수 있다. 이에 각 학년별 직무만족도를 확인함으로써 향후 진로선택에 필요한 교육과정이나 요소를 분석하고 개선하고자 한다. 본 연구는 선행연구를 바탕으로 진로계획을 통해 해사대학 학생의 자기효능감, 팀워크, 자기리더십이 직무만족에 미치는 영향을 파악하고, 학년별 직무만족도에 영향을 미치는 요인을 분석, 학생들이 매년 필요로 하는 요소를 실증적으로 분석하고자 하였다. 분석결과 직무만족에 가장 큰 영향을 미치는 것은 자기효능감이였고, 팀워크와 자기리더십의 효과는 규모면에서 비슷한 것으로 나타났다. Students at Maritime University can expect to improve their understanding of the jobs they will perform in the future through long-term boarding in a one-year boarding practice that allows them to understand necessary work practices. Satisfaction with attending maritime college can also affect the job satisfaction and turnover intention of shipping industry workers after graduation. Therefore, by checking job satisfaction for each year of study, we intend to analyze and improve the curriculum or factors necessary for their future career choice. Based on previous studies, this study attempted to determine the effects of self-efficacy, teamwork, and self-leadership of maritime college students on job satisfaction through career planning, .analyze the factors that affect job satisfaction by year of study, and empirically confirm the factors students need in each year. The analysis, found that self-efficacy had the greatest influence on job satisfaction, and the effects of teamwork and self-leadership were similar in size.

남성과 여성의 음성 특징 비교 및 성별 음성인식에 의한 인식 성능의 향상

이창영,Lee, Chang-Young 한국전자통신학회 2010 한국전자통신학회 논문지 Vol.5 No.6

음성인식에서의 인식률 향상을 위한 노력의 일환으로서, 본 논문에서는 성별을 구분하지 않는 일반적 화자독립 음성인식과 성별에 따른 음성인식의 성능을 비교하는 연구를 수행하였다. 실험을 위해 남녀 각 20명의 화자로 하여금 각각 300단어를 발성하게 하고, 그 음성 데이터를 여성/남성/혼성A/혼성B의 네 그룹으로 나누었다. 우선, 성별 음성인식에 대한 근거의 타당성을 파악하기 위하여 음성 신호의 주파수 분석 및 MFCC 특징벡터들의 성별 차이를 조사하였다. 그 결과, 성별 음성인식의 동기를 뒷받침할 정도의 두드러진 성별 차이가 확인되었다. 음성인식을 수행한 결과, 성을 구분하지 않는 일반적인 화자독립의 경우에 비해 성별 음성인식에서의 오류율이 절반 이하로 떨어지는 것으로 나타났다. 이로부터, 성 인식과 성별 음성인식을 계층적으로 수행함으로써 화자독립의 인식률을 높일 수 있을 것으로 사료된다. In an effort to improve the speech recognition rate, we investigated performance comparison between speaker-independent and gender-specific speech recognitions. For this purpose, 20 male and 20 female speakers each pronounced 300 isolated Korean words and the speeches were divided into 4 groups: female, male, and two mixed genders. To examine the validity for the gender-specific speech recognition, Fourier spectrum and MFCC feature vectors averaged over male and female speakers separately were examined. The result showed distinction between the two genders, which supports the motivation for the gender-specific speech recognition. In experiments of speech recognition rate, the error rate for the gender-specific case was shown to be less than50% compared to that of the speaker-independent case. From the obtained results, it might be suggested that hierarchical recognition of gender and speech recognition might yield better performance over the current method of speech recognition.

마스크 이동 편차를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.8

에지 검출은 여러 분야에서 다양한 용도로 적용되는 영상 처리 기술 중 하나이고, 대부분의 응용에서 필수적인 전처리 과정으로 사용된다. 기존의 에지 검출 방법들에는 고정 가중치 마스크를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts, LoG등이 있다. 기존의 에지 검출 방법들은 고정된 가중치 마스크를 영상에 적용하기 때문에 다소 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 중심 화소를 기준으로 한 십자 마스크와 중심화소의 주변 화소를 중심으로 상, 하, 좌, 우에 마스크를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다. Edge detection is one of image processing techniques applied for a variety of purposes in a number of areas and it is used as a necessary pretreatment process in most applications. In the conventional edge detection methods, there are Sobel, Prewitt, Roberts and LoG, etc using a fixed weights mask. Since conventional edge detection methods apply the images to the fixed weights mask, the edge detection characteristics appear somewhat insufficient. Therefore in this study, an algorithm for detecting the edge is proposed by applying the cross mask based on the center pixel and up, down, left and right mask based on the surrounding pixels of center pixel in order to solve these problems. And in order to assess the performance of proposed algorithm, it was compared with a conventional Sobel, Roberts, Prewitt and LoG edge detection methods.

그레이 레벨 변환 함수를 이용한 에지 검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

에지 검출은 대부분의 영상 처리에서 중요한 전처리 과정으로서, 물체의 크기, 위치, 방향 등을 포함한 여러 특징 정보를 검출하는 영상 처리 기법이다. 이러한 에지 검출은 국내외 여러 분야에서 발전되고 있다. 널리 알려진 기존의 에지 검출 방법에는 고정된 가중치 값으로 구성된 마스크를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts, LoG 등이 있다. 이러한 기존의 에지 검출 방법들은 가중치가 고정된 마스크를 영상에 적용하기 때문에 다소 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해, 그레이 레벨 변환 함수를 적용한 후, 국부 마스크로부터 추정 마스크를 구하여 그 마스크의 최대값 및 최소값을 이용하여 에지를 구하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다. Edge detection is one of image processing techniques applied for a variety of purposes in a number of areas and it is used as a necessary pretreatment process in most applications. Detect this edge has been conducted in various fields at domestic and international. In the conventional edge detection methods, there are Sobel, Prewitt, Roberts and LoG, etc using a fixed weights mask. Since conventional edge detection methods apply the images to the fixed weights mask, the edge detection characteristics appear somewhat insufficient. Therefore in this study, to complement this, preprocessing using gray-level transformation function and algorithm finding final edge using maximum and minimum value of estimated mask by local mask are proposed. And in order to assess the performance of proposed algorithm, it was compared with a conventional Sobel, Roberts, Prewitt and LoG edge detection methods.

변형된 계수 마스크를 이용한 에지 검출 방법

이창영,정석문,김남호,Lee, Chang-Young,Chung, Suk-Moon,Kim, Nam-Ho 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.11

에지를 검출하기 위한 기존의 방법에는 Sobel, Prewitt, LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있으며, 이러한 방법들은 AWGN(additive white Gaussian noise)이 첨가된 영상에서 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 기울기 및 거리 가중치 마스크가 적용된 변형된 계수 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘의 성능을 확인 및 검증하기 위하여, 표준편차 ${\sigma}$=15, 30의 AWGN이 첨가된 여러 표준 영상으로 기존의 방법과 비교 및 시뮬레이션하였으며, 처리된 영상에서 제안한 알고리즘은 에지 검출 특성이 우수하였다. The performances of previous edge detection methods such as Sobel, Prewitt, and LoG(Laplacian of Gaussian) are insufficient for images degraded in AWGN(additive white Gaussian noise). Therefore, in this paper, we proposed an edge detection algorithm using a modified coefficient masks with gradient masks and distance weight mask. In order to confirm and verify the performance of the proposed algorithm, we simulated and compared proposed algorithm to conventional methods on various standard images added AWGN with a standard deviation ${\sigma}$=15, 30 and proposed algorithm shows superior edge detection characteristics in processed images.

뇌동맥류의 조기수술 전 재출혈 방지를 위한 항섬유소용해제 투여의 효과

이창영,임만빈,이장철,손은익,김동원,김인홍,Lee, Chang Young,Yim, Man Bin,Lee, Jang Chull,Son, Eun Ik,Kim, Dong Won,Kim, In Hong 대한신경외과학회 2001 Journal of Korean neurosurgical society Vol.30 No.9

파열된 뇌동맥류의 조기수술이 계획된 환자에서 수술전까지 단기간에 걸친 항섬유소용해제 투여의 효과를 알아보기 위해 뇌동맥류성 지주막하출혈 환자 137례에 대하여 60례를 AMCA 투여군으로, 77례를 비 투여군으로 분류하여 재출혈, 증상적 혈관연축, 뇌수두증의 발생빈도 및 전체적인 치료성적을 비교, 분석하였다. 재출혈의 발생빈도는 AMCA 비 투여군에 비해 투여군에서 통계학적으로 유의하게 낮게 나타났고 AMCA의 장기투여에서 증가를 보인 증상적 혈관연축과 뇌수두증의 발생빈도는 양군에서 유의한 차이를 보이지 않았으며 전체적인 치료성적은 AMCA 투여군에서 비 투여군에 비해 보다 양호한 결과를 보였다. 따라서 조기수술이 계획된 뇌동맥류성 지주막하출혈 환자에서 AMCA의 단기간 투여는 재출혈율을 감소시켜 전체적인 치료결과를 향상시키는데 도움이 될 것으로 생각된다. Object : This study was conducted to evaluate whether short-term intravenous infusion of tranexamic acid (AMCA) was able to improve the management outcome by preventing rebleeding without increasing vasospasm and hydrocephalus associated with the long-term administration of this agent in the patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage(SAH) who were planned for the early surgery. Methods : During the period from June, 1996 to May, 1998, 137 patients admitted within 3 days of their SAH and planned for early surgical intervention were subject to study population. Of these, 60 patients who had been treated with AMCA were classified as AMCA treated group and 77 patients without AMCA treatment as AMCA untreated group. Initially, prognostic factors for rebleeding, vasospasm, hydrocephalus and outcome following SAH including age, sex, clinical grade, CT grade, site of ruptured aneurysms, admission day after SAH, surgery day after SAH, number of aneurysms and hypertension history, were analyzed and compared between AMCA treated group and untreated group. Secondly, the incidence of rebleeding, symptomatic vasospasm and hydrocephalus were compared between the two groups. Also, the management outcome of the patients was compared between the two groups. Results : There were no significant differences in prognostic factors between the two groups. The rebleeding rate was 0% in the AMCA treated group whereas the rate was 7.8% in the untreated group. This difference was statistically significant. The incidences of symptomatic vasospasm and hydrocephalus were found not to be significantly different between the two groups. Of the treated group, 31.7% of patients developed hydrocephalus compared to 32.5% of those at the untreated group. Fourteen(23.3%) patients in treated group developed symptomatic vasospasm and 6 of them(10%) suffered stroke whereas incidences of these in untreated group were 25.9% and 11.7%, respectively. The AMCA treated group showed more favorable outcome than that of untreated group. There was no case of death by rebleeding in the AMCA treated group while one of the main causes of death in the untreated group was rebleeding. Conclusion : Short-term high-dose AMCA administration is considered beneficial in improving outcome and diminishing the risk of rebleeding in the patients who suffer from an aneurysmal SAH prior to early surgical intervention.