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Numerical simulation of flow past 2D hill and valley
Chung, Jaeyong,Bienkiewicz, Bogusz Techno-Press 2004 Wind and Structures, An International Journal (WAS Vol.7 No.1
Numerical simulation of flow past two-dimensional hill and valley is presented. Application of three turbulence models - the standard and modified (Kato-Launder) $k-{\varepsilon}$ models and standard $k-{\omega}$ model - is discussed. The computational methodology is briefly described. The mean velocity and turbulence intensity profiles, obtained from numerical simulations of flow past the hill, are compared with the experimental data acquired in a boundary-layer wind tunnel at Colorado State University. The mean velocity, turbulence kinetic energy and Reynolds shear stress profiles from numerical simulations of flow past the valley are compared with published experimental data. Overall, the results of simulations employing the standard $k-{\varepsilon}$ model were found to be in a better agreement with the experimental data than those obtained using the modified $k-{\varepsilon}$ model and the $k-{\omega}$ model.
Analysis of Break in Presence During Game Play Using a Linear Mixed Model
Jaeyong Chung,Henry J. Gardner,Hwan-Jin Yoon 한국전자통신연구원 2010 ETRI Journal Vol.32 No.5
Breaks in presence (BIP) are those moments during virtual environment (VE) exposure in which participants become aware of their real world setting and their sense of presence in the VE becomes disrupted. In this study, we investigate participants’ experience when they encounter technical anomalies during game play. We induced four technical anomalies and compared the BIP responses of a navigation mode game to that of a combat mode game. In our analysis, we applied a linear mixed model (LMM) and compared the results with those of a conventional regression model. Results indicate that participants felt varied levels of impact and recovery when experiencing the various technical anomalies. The impact of BIPs was clearly affected by the game mode, whereas recovery appears to be independent of game mode. The results obtained using the LMM did not differ significantly from those obtained using the general regression model; however, it was shown that treatment effects could be improved by consideration of random effects in the regression model.
AMI 데이터 기반 주택용 전력 누진 및 계시별 요금제 분석
정재용(Jaeyong Jung),김동식(Dong Sik Kim),정범진(Beom Jin Chung),정영모(Young Mo Chung) 대한전자공학회 2021 전자공학회논문지 Vol.58 No.9
기존의 누진 요금제는 각 세대의 전기 사용량과 누진 구간에 따라 요금을 계산하는데, 이와 다르게 계절별 시간대별로 사용한 전기 사용량에 따라 단가를 다르게 하여 요금을 계산하는 계시별 요금제의 특성을 본 논문에서는 비교 분석하였다. 이를 위하여 실제 누진 요금제에서 한 시간 단위로 검침한 593가구의 전기사용량 데이터를 사용하였다. 기존 누진 요금제에서 검침한 데이터를 그대로 사용하여 계시별 요금제로 계산하면 총 과금 횟수의 22.6%가 계시별로 했을 때 전기요금은 줄어들고, 77.4%는 전기요금이 증가하는 것으로 분석되었다. 기존 누진 요금제에서 계시별 요금제로 전환하면 전기요금이 절감되는 세대는 전기 사용량이 많은 세대인 것으로 관찰되었다. 본 논문에서는 이러한 분석을 통하여 연간 전기요금과 전기 사용량에 따라 계시별 요금제로 전환 시에 전기요금 측면에서 유리함과 불리함을 예측해보았다. 연간 전기요금을 기준으로 하였을 때 704,000원을 초과하는 세대의 경우 계시별 요금제를 선택하는 것이 유리하고 599,000원 미만의 세대의 경우에는 누진 요금제를 선택하는 것이 유리한 것으로 분석되었다. In the current progressive rate, the electricity bill is calculated based on the usage of electrical energy and corresponding progressive ranges. The time-of-use (TOU) electricity rate, in which the electricity bill is calculated based on different rates depending on the electrical energy used by season and time of day, is comparatively analyzed in this paper. For an experimental analysis, we used practical metering data of 593 households through an advanced metering infrastructure based on the progressive rate. Using the metering data, if we calculate the electricity bills based on the TOU rate, then 22.6% of the total number of billing showed reduced bills and 77.4% showed increased bills. Note that the households of the former case paid relatively high electricity bills based on the progressive rate. We then observe the pros and cons of the TOU rate comparing to the progressive rate through the experimental analysis in terms of the electricity bill. We could observe that the TOU rate is more advantageous than the progressive rate case when the annual electricity bill is higher than 704,000Won and the progressive rate is more advantageous than the TOU rate case when the annual electricity rate is less than 599,000Won.
정재용(Jaeyong Jung),김동식(Dong Sik Kim),정영모(Young Mo Chung),정범진(Beom Jin Chung) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
Electricity rates in Korea are based on a usage-specific rate based on voltage level, and residential electricity rates have been applied with a progressive rate system for decades. In recent years, the electricity rate system has been reorganized so that residential consumers can also choose a time-of-use rate (TOU) instead of the progressive rate plan according to the needs of the consumer. The TOU rate is divided into demand time and non-demand time by the usage time and season. In this paper, electricity rates according to the progressive rate and the TOU rate were compared by using on-site meter data. Through a comparative analysis, a simple guideline was presented as to which characteristics would be more advantageous to choose a TOU rate plan in a house.
AMI 데이터 기반 주택용 전기요금제 선택 방법에 대한 연구
정영모(Young Mo Chung),강송희(Songhee Kang),홍은영(Eunyeong Hong),정재용(Jaeyong Jung),정범진(Beom Jin Chung),김동식(Dong Sik Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
수요관리 기능을 수행할 수 있는 새로운 주택용 전기요금제로 계시별 요금제가 최근 발표되어 시범 적용되고 있다. 본 연구에서는 기존 누진 요금제 사용자들이 계시별 요금제로 변경하는 경우 전기요금의 증감을 분석하였다. 분석을 위하여 한시간 간격으로 검침된 실제 593가구의 AMI(advanced metering infrastructure) 데이터를 사용하였으며, 데이터의 분석에는 SVM(support vector machine) 방법을 적용하였다. 분석결과, 연간 전기사용량이 적거나 연간 전기요금이 적은 사용자는 누진 요금제가 더 유리하지만, 연간 전기사용량이 많거나 연간 전기요금이 많은 사용자에게는 계시별 요금제가 더 유리하다는 결과를 얻었다. 그리고 연간 전기사용량 또는 연간 전기요금을 이용하여 유불리를 판단하는 것보다는 연간 수집한 월별 전기사용량과 월별 전기요금 모두를 SVM에 적용한 경우 0.9949의 높은 판단 정확도를 가지는 결과를 얻을 수 있었다.
클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버 (pp.76-78)
우재용(Jaeyong Woo),곽후근(Hukeun Kwak),정윤재(Yunjae Jung),박홍주(Hongjoo Park),김동승(Dongseung Kim),정규식(Kyusik Chung) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅲ
기존 유선 인터넷과 달리 무선 인터넷은 낮은 대역폭, 빈번하게 접속이 끊기는 현상, 단말기내의 낮은 컴퓨팅 파워 및 작은 화면, 사용자의 이동성 등의 특성에 따른 많은 제약점들을 갖고 있다. 또한 무선 인터넷 서버는 급증하는 사용자에 따른 대용량 트래픽을 처리할 수 있도록 확장성이 있어야 한다. 이에 위의 문제를 캐싱(Caching)과 압축(Transcoding, Distillation)으로 해결하는 방법으로 무슨 프록시 서버를 사용한다. TranSend는 클러스터링 기반의 무선 프록시 서버로 제안된 것이나 시스템적인(Systematic) 방법으로 확장성을 보장하지 못하는 단점을 가진다. 이에 본 논문에서는 시스템적인 방법으로 확장성을 보장하는 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버를 제안한다. 16대의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고 실험 결과 TranSend 시스템에 비해 32.17%의 성능 향상을 보였다.